国际旅游，客运项目支出（现价美元）

International tourism, expenditures for passenger transport items (current US$)

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指标代码：ST.INT.TRNX.CD所属主题：私营部门与贸易：Travel & tourismPrivate Sector & Trade: Travel & tourism

2020最新有效年份

125最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

75%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

International tourism expenditures for passenger transport items are expenditures of international outbound visitors in other countries for all services provided during international transportation by nonresident carriers. Also included are passenger services performed within an economy by nonresident carriers. Excluded are passenger services provided to nonresidents by resident carriers within the resident economies; these are included in travel items. In addition to the services covered by passenger fares--including fares that are a part of package tours but excluding cruise fares, which are included in travel--passenger services include such items as charges for excess baggage, vehicles, or other personal accompanying effects and expenditures for food, drink, or other items for which passengers make expenditures while on board carriers. Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译：国际旅游客运项目支出是指国际出境游客在其他国家为国际运输期间由非居民承运人提供的所有服务支付的费用。也包括在经济体内部由非居民承运人提供的客运服务。不包括由居民承运人在经济体内向非居民提供的客运服务；这些服务归入旅行项目。除客运票价（包括旅行团报价中的票价但不包括邮轮票价，后者归入旅行项目）涵盖的服务以外，客运服务还包括对超重行李、车辆以及个人随行物品收费以及旅客在运输工具上的食品、饮料或其他项目支出。数据按现价美元计。

数据口径与风险提示

本指标统计的是一国居民出境旅行时在境外乘坐非居民承运人交通工具的消费，不包括本国居民承运人提供的国际段服务，后者计入旅行项目
中国数据起始年份为1997年，1997年之前无可用数据，进行历史比较时需注意数据可得性限制
数据以现价美元计价，未剔除通货膨胀和汇率波动影响，跨时期比较可能反映货币因素而非实际规模变化
世界银行口径下的国际旅游统计可能与中国官方国际收支表中的旅游项存在口径差异，交叉验证时需注意来源差异
2020年为排名快照基准年，受全球新冠疫情影响，该年度数据可能无法反映常规趋势
不同国家对国际旅游支出的申报标准和纳入范围可能不一致，国家间绝对值比较应审慎
本指标属于服务贸易进口项下的运输子项，与整体国际旅游支出和旅行项目支出存在包含关系
中国在全球排名受其自身数据报告完整性影响，若干年份缺失可能导致排名低估实际规模

中国趋势

趋势解读

中国在该指标上的国际客运支出从1997年到2004年呈现总体增长态势，期末值约为期初值的2.03倍。1997年支出约10.9亿美元，1998年降至约7.4亿美元后逐步回升，2002年起进入快速增长通道，2004年达到约22.1亿美元的高点。这一变化可能反映了中国居民出境旅行需求的阶段性增长以及国际航线供给的扩张，但受数据年份所限，无法观察更长周期的演变规律。进行趋势判断时需注意，该指标仅涵盖乘坐非居民承运人的支出，居民承运人提供服务的费用不在此列。

1997年支出约10.9亿美元，2004年达到约22.1亿美元，期末为期初的约2.03倍
1998年降至约7.4亿美元，为观察期内最低点，此后连续回升至2000年的约10.6亿美元
2002年起支出超过13亿美元，2003年进一步增至约15.3亿美元，2004年跳升至约22.1亿美元
从1997年到2004年累计增长约11.3亿美元
2000年至2004年间增长约11.6亿美元，占全程增长的主体部分
中国数据仅覆盖1997-2004年，1990年代前半期和2010年代之后无可用数据，无法进行更长周期的趋势判断
现价美元计价，汇率波动和美元通胀均可能影响数值变化幅度
中国在报告国际旅游服务进口时可能存在与世行口径的统计差异

全球趋势

趋势解读

全球国际客运支出从1995年到2019年增长至期初的约2.82倍，从约887亿美元增至约2499亿美元。观察期内呈现出阶梯式上升特征：1995-2008年持续增长，2008年约达2022亿美元；2009年受全球金融危机影响降至约1745亿美元；2010年后恢复增长并于2019年创出新高。2018至2019年间增长约401亿美元，为单年最大增幅区间之一。中国该指标约2.03倍的增幅与全球约2.82倍的增幅相比偏低，可能反映中国在国际客运服务进口端的增速不及全球平均水平，但需结合汇率、人口和人均指标做进一步分析，不宜直接将该差异解读为优劣判断。

1995年全球支出约887亿美元，2019年达到约2499亿美元，期末为期初的约2.82倍
2008年突破2万亿美元关口达到约2022亿美元
2009年降至约1745亿美元，环比减少约278亿美元，为观察期内显著回调
2012年突破24万亿美元后波动，2019年以约2499亿美元创历史最高
2018至2019年增长约401亿美元，为单年最大增量区间之一
各申报国统计标准差异较大，国家加总数据可能存在口径异质性
现价美元计价未剔除美元通胀，数值增长可能部分反映美元购买力变化
本数据截止2019年，2020年及之后的疫情冲击影响未体现在趋势序列中

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	0.7x	1.1x	该十年间中国该支出指标期末为期初的约0.69倍，而全球约为期初的1.09倍。中国的比值低于1表明该时期中国国际客运支出相对于期初有所收缩，而全球保持正增长。这种差异可能反映中国在该阶段国际旅行需求释放程度相对有限，也可能与统计体系完善程度有关，需结合同期中国居民出境人数和汇率变动方向加以验证。
2000-2009	2.1x	1.6x	该十年间中国该支出指标期末为期初的约2.1倍，而全球约为期初的1.6倍。中国的倍数更高可能意味着中国出境旅客在国际运输市场的参与度出现了较快提升，但这一差异也可能受分子端中国人均收入增速和分母端全球新兴市场同期崛起效应的共同影响，具体机制需要结合航空运力、签证政策等供给侧变量做进一步分析。
2010-2019	-	1.2x	该十年间中国数据不可得，全球约为期初的1.23倍。若中国保持类似增速，其在全球该支出中的份额变化可能受到人均可支配收入增长和汇率波动的双重影响；在缺乏中国数据的情况下，不宜对这一时期的中外差异做过强解读。
2020-2029	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。

2020 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	United States 美国	USA	13,031,000,000
2	Qatar 卡塔尔	QAT	4,762,000,000
3	France 法国	FRA	3,435,000,000
4	India 印度	IND	3,203,000,000
5	Italy 意大利	ITA	2,107,000,000
6	Russian Federation 俄罗斯	RUS	1,660,000,000
7	Japan 日本	JPN	1,293,000,000
8	Australia 澳大利亚	AUS	1,166,000,000
9	Brazil 巴西	BRA	1,096,000,000
10	Guinea 几内亚	GIN	1,070,900,024
11	Nigeria 尼日利亚	NGA	1,065,000,000
12	Belgium 比利时	BEL	893,000,000
13	Ghana 加纳	GHA	841,000,000
14	Switzerland 瑞士	CHE	826,000,000
15	Thailand 泰国	THA	816,000,000
16	Mexico 墨西哥	MEX	811,000,000
17	South Africa 南非	ZAF	666,000,000
18	Austria 奥地利	AUT	648,000,000
19	Greece 希腊	GRC	602,000,000
20	Turkiye 土耳其	TUR	599,000,000
21	Korea, Rep. 韩国	KOR	548,000,000
22	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	536,000,000
23	South Sudan 南苏丹	SSD	468,000,000
24	Romania 罗马尼亚	ROU	450,000,000
25	Netherlands 荷兰	NLD	406,600,006
26	Argentina 阿根廷	ARG	400,000,000
27	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	397,000,000
28	Pakistan 巴基斯坦	PAK	397,000,000
29	Morocco 摩洛哥	MAR	396,000,000
30	Portugal 葡萄牙	PRT	396,000,000
31	Malaysia 马来西亚	MYS	386,000,000
32	Israel 以色列	ISR	371,000,000
33	Norway 挪威	NOR	370,000,000
34	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	354,000,000
35	Poland 波兰	POL	345,000,000
36	Indonesia 印度尼西亚	IDN	327,000,000
37	Philippines 菲律宾	PHL	304,000,000
38	Finland 芬兰	FIN	294,000,000
39	Bangladesh 孟加拉国	BGD	265,000,000
40	Zambia 赞比亚	ZMB	240,000,000
41	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	230,000,000
42	Bulgaria 保加利亚	BGR	215,000,000
43	Peru 秘鲁	PER	205,000,000
44	Oman 阿曼	OMN	200,000,000
45	Chile 智利	CHL	190,000,000
46	Colombia 哥伦比亚	COL	180,000,000
47	Hungary 匈牙利	HUN	175,000,000
48	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	174,000,000
49	Jamaica 牙买加	JAM	160,000,000
50	Uganda 乌干达	UGA	158,000,000
51	Cameroon 喀麦隆	CMR	144,000,000
52	Panama 巴拿马	PAN	136,000,000
53	Ukraine 乌克兰	UKR	132,000,000
54	Paraguay 巴拉圭	PRY	130,000,000
55	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	125,000,000
56	Georgia 格鲁吉亚	GEO	112,000,000
57	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	110,000,000
58	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	96,000,000
59	Guatemala 危地马拉	GTM	90,000,000
60	Estonia 爱沙尼亚	EST	82,000,000
61	Angola 安哥拉	AGO	76,000,000
62	Uruguay 乌拉圭	URY	71,000,000
63	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	69,000,000
64	Honduras 洪都拉斯	HND	67,000,000
65	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	67,000,000
66	Czechia 捷克	CZE	65,000,000
67	Serbia 塞尔维亚	SRB	64,000,000
68	Bahamas, The 巴哈马	BHS	56,000,000
69	Bolivia 玻利维亚	BOL	51,000,000
70	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	51,000,000
71	Cambodia 柬埔寨	KHM	44,000,000
72	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	42,000,000
73	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	39,000,000
74	Algeria 阿尔及利亚	DZA	38,000,000
75	Luxembourg 卢森堡	LUX	38,000,000
76	Tunisia 突尼斯	TUN	38,000,000
77	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	37,900,002
78	Malawi 马拉维	MWI	36,000,000
79	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	35,000,000
80	Belarus 白俄罗斯	BLR	32,000,000
81	Lebanon 黎巴嫩	LBN	28,000,000
82	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	27,000,000
83	Jordan 约旦	JOR	27,000,000
84	Moldova 摩尔多瓦	MDA	27,000,000
85	Armenia 亚美尼亚	ARM	23,000,000
86	Mongolia 蒙古	MNG	23,000,000
87	Rwanda 卢旺达	RWA	23,000,000
88	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	22,000,000
89	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	20,000,000
90	Afghanistan 阿富汗	AFG	19,000,000
91	Mauritius 毛里求斯	MUS	19,000,000
92	Madagascar 马达加斯加	MDG	18,000,000
93	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	17,000,000
94	Croatia 克罗地亚	HRV	14,000,000
95	Maldives 马尔代夫	MDV	14,000,000
96	Seychelles 塞舌尔	SYC	13,000,000
97	Comoros 科摩罗	COM	12,000,000
98	Lao PDR 老挝	LAO	9,000,000
99	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	9,000,000
100	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	9,000,000
101	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	8,000,000
102	Montenegro 黑山	MNE	8,000,000
103	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	7,300,000
104	Cabo Verde 佛得角	CPV	7,000,000
105	Grenada 格林纳达	GRD	7,000,000
106	Timor-Leste 东帝汶	TLS	7,000,000
107	North Macedonia 北马其顿	MKD	6,000,000
108	Mozambique 莫桑比克	MOZ	5,000,000
109	Namibia 纳米比亚	NAM	5,000,000
110	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	5,000,000
111	Tonga 汤加	TON	5,000,000
112	Nepal 尼泊尔	NPL	4,000,000
113	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	4,000,000
114	Suriname 苏里南	SUR	4,000,000
115	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	4,000,000
116	Dominica 多米尼克	DMA	3,000,000
117	Botswana 博茨瓦纳	BWA	2,800,000
118	Fiji 斐济	FJI	2,000,000
119	Belize 伯利兹	BLZ	1,490,000
120	Lesotho 莱索托	LSO	1,000,000
121	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	500,000
122	Samoa 萨摩亚	WSM	500,000
123	Eswatini 斯威士兰	SWZ	400,000
124	Gambia, The 冈比亚	GMB	200,000
125	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	10,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标数值越高，表示中国居民在国际旅行中为非居民承运人提供的客运服务支付了更多费用。

数值较低通常意味着什么

该指标数值越低，表示中国居民在国际旅行中对非居民承运人客运服务的购买规模相对较小。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价美元计价，美元兑人民币汇率波动会直接影响以美元计的数值大小，可能反映货币因素而非实际需求变化
该指标仅反映中国居民乘坐外航的国际运输消费，不包括乘坐中国航司国际航班的支出，不能等同于中国居民出境旅行总支出
跨国比较时未标准化人口和经济规模，大国绝对值自然偏高，需结合人均指标综合评估
数据覆盖年份有限，特别是2010年以后中国数据缺失，难以观察近十年的最新趋势
各国对国际旅游支出的申报完整度不一致，部分国家可能存在统计低估
该指标属于服务贸易进口核算范畴，与旅游总收入、旅游业对GDP贡献等指标性质不同，不宜混用

使用建议

解读时优先关注较长时间段的变化趋势，而非单一年份数值
跨国比较时优先使用人均值或占比值，辅以汇率调整或购买力平价口径的辅助指标
将该指标与国际旅游旅行项目支出结合使用，全面理解中国居民出境消费结构
结合国际航班运力、签证便利化程度、汇率等变量做机制分析
将该指标置于国际收支服务项下，与服务贸易总体平衡和旅游业收支平衡一并考量
使用世界银行同系列指标进行交叉验证，如ST.INT.XPND.MP.ZS（占进口比）
分析中国趋势时注意数据起始于1997年，2000年以前数据点较少，1997年之前无数据

常见错误用法

错误做法：将该指标直接等同于中国出境旅游总消费规模

正确做法：使用ST.INT.XPND.CD（国际旅游总支出）来反映中国居民出境旅行全部消费

该指标仅涵盖乘坐非居民承运人的客运服务部分，不包括住宿、餐饮、当地交通等旅行项目支出，也不包括中国航司提供的国际运输服务

错误做法：将中国客运支出与美国等大国直接比较绝对值来评判航空服务偏好

正确做法：应先将绝对值标准化为人均值或占GDP/服务进口比重后再行比较

该指标以美元计价未做人口和经济规模标准化，大国绝对值自然偏高，简单比较会掩盖人均使用强度和开放程度的差异；此外1990年代以前、2010年代及2020年代中国数据缺失，直接比较可能产生误导性结论

错误做法：将该指标的美元计价增长直接解读为实际运输服务消费量的增长

正确做法：应结合美元对人民币汇率和美元通胀数据做价格调整后再判断实际量变化

现价美元数值变化同时受汇率波动和通胀影响，人民币对美元贬值可能推高以美元计的数值，而不一定反映中国居民实际乘坐外航班次的增加；2000年代中国该指标倍数高于全球可能部分受汇率因素驱动

错误做法：混淆客运项目支出与客运项目收入，将中国国际客运支出视为衡量中国航空国际竞争力的指标

正确做法：该指标反映中国居民对外航的支出需求侧，要评估中国航空业在国际运输市场的收入表现，应查看ST.INT.TRNR.CD（客运项目收入）

支出端和收入端分别对应中国居民乘坐外航的支出与外国居民乘坐中国航司的支出，两者分别代表服务进口和服务出口，性质不同，不可相互替代

实际应用场景

中国居民出境旅游消费增长的决定因素分析：研究中国居民出境旅行支出规模扩张背后的驱动因素被解释变量以该指标的对数值为被解释变量，选取人均可支配收入、汇率、签证便利化指数等作为解释变量，构建面板回归模型，分析需求侧因素的贡献份额
全球服务贸易结构变迁中的旅游业角色：分析国际旅游客运支出在全球服务贸易中的份额变化解释变量将全球该指标作为旅游运输服务进口的代理变量，与服务贸易总额、其他服务项进行份额分解，考察旅游业运输项的相对地位
中国国际收支服务项的完整性检验：评估中国国际旅游客运支出数据与同系列指标的协调性稳健性检验将ST.INT.TRNX.CD与ST.INT.TVLX.CD、ST.INT.XPND.CD进行比对，检验中国报告的国际旅游支出结构是否与全球加总数据基本一致
一带一路沿线国家航空互联互通效应评估：评估航空运输基础设施对国际客运支出的影响机制变量以双边航空客运量或航线数量作为中介变量，检验其是否在中国国际客运支出增长中发挥传导作用