15-64岁的人口总数

Population ages 15-64, total

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指标代码:SP.POP.1564.TO所属主题:健康:人口:StructureHealth: Population: Structure

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2%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Total population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.

可供参考的中文翻译:15至64岁之间的总人口。人口基于事实上的人口定义,不论法律身份或公民身份,统计所有常住居民。

数据口径与风险提示

  • 本指标为绝对数量指标,受国家人口基数影响显著,跨国比较时需谨慎使用相对比例指标进行佐证
  • 数据基于事实定义统计常住人口,包含外籍常住居民但不包含海外公民,跨国口径可能存在差异
  • 该指标不反映劳动参与意愿和实际就业状况,与劳动力市场供需分析需结合劳动参与率等变量
  • 绝对数值无法判断年龄结构是否健康或平衡,需结合占比指标综合评估
  • 人口总量变化受出生率、死亡率、人口迁移等多重因素影响,不宜将变化简单归因于单一原因
  • 部分历史年份数据可能经过基准修订,不同数据版本之间可能存在小幅差异

中国趋势

趋势解读

中国15-64岁人口从1960年的约3.72亿增长至2024年的约9.77亿,总体规模扩大了约2.63倍。该年龄段人口在2015年达到峰值约9.88亿,此后呈现缓慢下降趋势,近年略有波动但仍维持在约9.75亿的高位。全球范围内该年龄段人口仍在持续增长,而中国已进入平台期并出现拐点信号,这一分化可能反映人口老龄化和出生率下降的滞后效应,但具体原因需要结合出生率、死亡率等变量进一步验证。

  • 1960年中国15-64岁人口为3.72亿,2024年增至9.77亿
  • 2015年达到历史峰值9.88亿,此后有所回落
  • 近年略有波动,2024年较上年小幅回升至9.77亿
  • 1960年至2024年间总体增长约2.63倍
  • 该指标主要反映人口规模而非劳动力市场活跃度,不能直接等同于劳动力供给状况
  • 劳动力供需还需结合劳动参与率、就业率等变量综合评估
  • 人口变化受多重因素影响,不宜将趋势变化简单归因于单一原因
  • 数据基于事实定义统计常住人口,跨境流动人口的计入方式可能存在差异

全球趋势

趋势解读

全球15-64岁人口从1960年的约17.41亿增长至2024年的约52.98亿,增长了约3.04倍,且仍保持持续增长态势。与中国进入平台期不同,全球该年龄段人口增长势头未减,两者分化可能反映人口结构转型的阶段性差异——许多发展中国家仍处于人口快速增长阶段,而中国已进入老龄化进程。这一变化可能意味着中国在全球劳动力市场供给中的相对份额正在调整,但劳动力市场的实际供需还需结合劳动参与率和产业结构等变量综合判断。

  • 1960年全球15-64岁人口为17.41亿,2024年增至52.98亿
  • 2024年达到历史峰值,仍保持增长势头
  • 1960年至2024年间总体增长约3.04倍
  • 近期较上年增长约2.05亿
  • 该指标为绝对数量,跨国比较时受人口基数影响显著
  • 该指标不能直接反映劳动力市场的实际供需状况
  • 不同国家人口结构和发展阶段存在较大差异,直接比较绝对数值意义有限
  • 人口总量变化受出生率、死亡率、迁移模式等多重因素影响,需要综合分析

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-19691.2x1.2x该时期中国增速略高于全球,可能意味着人口快速增长阶段中国的新增年轻人口基数相对充足,而全球平均增速受老龄化程度较深的发达国家拖累。
1970-19791.2x1.2x中国增速继续领先全球约0.34个百分点,人口快速增长的惯性效应持续释放,而世界整体增速受发达经济体老龄化影响而相对放缓。
1980-19891.3x1.2x中国增速领先全球约0.45个百分点,增速差距有所扩大,这可能意味着人口结构转型的时序差异——当时许多发展中国家仍处于人口快速增长期,而中国的新增人口规模相对更大。
1990-19991.1x1.2x中国增速开始低于全球约0.38个百分点,优势逐渐收窄,这可能意味着中国人口结构转型启动相对较早,出生率下降的影响开始显现。
2000-20091.1x1.2x中国增速低于全球约0.40个百分点,差距进一步扩大,这可能反映出生率下降对新增年轻人口的抑制效应开始对15-64岁人口增量产生实质影响,而许多发展中国家仍处于人口快速增长阶段。
2010-20191.0x1.1x中国增速远低于全球约0.99个百分点,仅增长约0.7%,而全球增长约10.6%,这可能意味着中国人口红利窗口已过,年轻人口补充不足以弥补老龄化导致的减员。
2020-20291.0x1.0x中国该年龄段出现轻微萎缩而全球仍增长约4.0%,这一分化可能意味着中国进入深度老龄化阶段,而全球主要由发展中国家驱动持续增长,反映出人口结构转型阶段的根本性差异。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1India
印度
IND989,967,399
2China
中国
CHN976,798,955
3United States
美国
USA220,210,617
4Indonesia
印度尼西亚
IDN193,093,840
5Pakistan
巴基斯坦
PAK148,335,347
6Brazil
巴西
BRA146,884,644
7Nigeria
尼日利亚
NGA130,155,065
8Bangladesh
孟加拉国
BGD113,705,228
9Russian Federation
俄罗斯
RUS94,078,090
10Mexico
墨西哥
MEX87,993,476
11Philippines
菲律宾
PHL77,198,220
12Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH76,211,823
13Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY73,289,803
14Japan
日本
JPN72,876,601
15Viet Nam
越南
VNM68,397,760
16Iran, Islamic Rep.
伊朗
IRN63,475,136
17Turkiye
土耳其
TUR58,380,949
18Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD55,612,277
19Germany
德国
DEU52,527,137
20Thailand
泰国
THA50,087,170

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

数值升高反映该年龄段人口规模扩大,可能意味着劳动力供给潜力相对增加,但劳动力市场的实际供需还需结合劳动参与率和就业率等变量综合判断。数值升高也可能反映人口老龄化——年轻人口补充减少而该年龄段内部老龄化推移。

数值较低通常意味着什么

数值下降可能意味着人口增量不足以弥补老龄化导致的减员,但需结合年龄段内部结构变化理解其对劳动力市场的实际意义。数值下降也可能反映出生率下降或人口迁移等因素的综合影响。

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  • 该指标为绝对数量,受人口基数影响显著,跨国比较存在局限性
  • 数据基于事实定义统计常住人口,跨境流动人口的计入方式可能存在差异
  • 该指标不反映劳动参与意愿和实际就业状况,与劳动力市场供需分析需结合其他变量
  • 绝对数值无法判断年龄结构是否健康或平衡,需结合占比指标综合评估
  • 部分历史年份数据可能经过基准修订,不同数据版本之间可能存在差异

使用建议

  • 结合同龄组占比(SP.POP.1564.TO.ZS)和其他年龄段数据进行分析,全面理解人口年龄结构
  • 关注指标变化与政策环境和社会背景的关联,审慎解读趋势变化的原因
  • 避免过度依赖媒体对该指标的解读,可参考权威人口学研究和官方解读
  • 必要时咨询人口学领域专家,结合更广泛的背景信息进行综合判断
  • 在进行跨国比较时,优先使用同龄组占比指标而非绝对数量

常见错误用法

错误做法:将15-64岁人口绝对变化率直接等同于人口老龄化程度

正确做法:结合65岁及以上人口占比(SP.POP.65UP.TO.ZS)和0-14岁人口占比(SP.POP.0014.TO.ZS)综合判断年龄结构

绝对变化率受基数影响,且老龄化应通过不同年龄段占比的相对变化来反映,单一指标无法准确刻画结构老化程度

错误做法:将15-64岁人口数量等同于劳动力供给

正确做法:结合劳动参与率和就业率等变量分析劳动力市场的实际供需

15-64岁人口仅是潜在劳动力资源池,实际劳动力供给还受劳动参与意愿、就业选择、退休政策等多重因素调节,两者不能混同

错误做法:仅凭数值下降推断某国劳动力短缺

正确做法:综合考虑该国劳动参与率、就业率、产业结构和发展阶段

劳动力短缺需从就业市场供需角度分析,人口总量下降只是潜在供给能力降低的必要条件而非充分条件

错误做法:忽视统计口径差异进行跨国绝对数值比较

正确做法:使用同龄组占比(SP.POP.1564.TO.ZS)或人均相对指标进行比较

不同国家人口基数差异悬殊,10亿人与1亿人的绝对差异不能直接说明劳动力市场特征差异

错误做法:将中国该指标的下降简单归因于单一政策或事件

正确做法:结合出生率、死亡率、迁移数据和政策背景进行多因素分析

人口结构变化受生育政策、医疗条件、教育水平、经济发展等多重因素影响,且存在滞后效应,不宜将变化简单归因于单一原因

错误做法:忽略其他国家仍保持增长而只强调中国下降

正确做法:全面比较多个维度的变化趋势,避免选择性解读

人口结构变化是全球性现象,不同国家处于不同发展阶段,片面强调某一方面缺乏科学性和客观性

实际应用场景

  • 人口结构对区域劳动力供需的影响研究:在研究某地区劳动力市场供需状况时,使用该指标作为控制变量,控制年龄结构因素对劳动力供给的潜在影响 控制变量 结合劳动参与率和就业率数据,采用面板回归模型,控制年龄结构后识别其他因素对劳动力市场的影响
  • 人口结构转型与经济增长关系的跨国研究:在宏观经济研究中,将该指标与GDP增速、产业结构变量等结合,分析人口结构视角下的经济增长动力来源 解释变量/控制变量 可采用工具变量或差分模型处理内生性问题,同时控制制度质量和人力资本等因素
  • 人口结构指标的稳健性检验:在进行劳动力市场或宏观经济研究时,用同龄组占比和其他年龄段结构指标交叉验证,确保关于人口因素影响的结论稳健可靠 稳健性检验变量 可同时纳入0-14岁和65岁及以上人口占比结构指标,与劳动参与率和就业率等变量进行交叉验证

15-64岁的人口总数常见问题

中国15-64岁人口什么时候开始下降的?

根据数据,中国15-64岁人口在2015年达到峰值约9.88亿后开始回落。但近年呈现波动态势,2024年约为9.77亿,较上年有所回升。趋势的判断需结合具体时间段,建议关注同龄组占比指标了解结构变化。

15-64岁人口就是劳动年龄人口吗?能反映劳动力供需吗?

15-64岁人口是人口统计中的常用分组,不等同于劳动力供给。实际劳动力供需还需考虑劳动参与率、就业率、产业结构、退休政策等因素。例如,部分人虽在此年龄段但可能因教育、照顾家庭等原因不参与劳动市场。

为什么中国和世界15-64岁人口趋势不同?

中国已进入人口老龄化阶段,生育率下降导致新增年轻人口减少,而世界整体增长主要由发展中国家人口增长驱动。两者差异可能反映人口结构转型的阶段性不同,但具体原因需结合出生率、死亡率等变量验证。

中国15-64岁人口接近10亿,在世界上是什么水平?

根据2024年数据,中国15-64岁人口约为9.77亿,与印度并列世界第一梯队,远超第三位美国的约2.2亿。但人口规模大不等于劳动力市场供需优势,还需考虑劳动参与率和生产率等因素。

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