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研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Cyprus:Population ages 15-64, total
下载数据指标代码:SP.POP.1564.TO | 国家/经济体代码:CYP
塞浦路斯的Population ages 15-64, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化603,219(约+178.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
塞浦路斯:15-64岁的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 941,447 |
| 2023 | 936,410 |
| 2022 | 930,479 |
| 2021 | 924,212 |
| 2020 | 917,297 |
| 2019 | 909,536 |
| 2018 | 901,063 |
| 2017 | 892,005 |
| 2016 | 882,388 |
| 2015 | 872,184 |
| 2014 | 861,302 |
| 2013 | 849,629 |
| 2012 | 837,047 |
| 2011 | 823,474 |
| 2010 | 808,588 |
| 2009 | 792,489 |
| 2008 | 775,639 |
| 2007 | 758,203 |
| 2006 | 740,413 |
| 2005 | 722,633 |
| 2004 | 705,273 |
| 2003 | 688,664 |
| 2002 | 673,066 |
| 2001 | 657,853 |
| 2000 | 642,278 |
| 1999 | 626,544 |
| 1998 | 610,917 |
| 1997 | 595,531 |
| 1996 | 580,585 |
| 1995 | 566,386 |
| 1994 | 553,253 |
| 1993 | 541,444 |
| 1992 | 531,744 |
| 1991 | 523,797 |
| 1990 | 516,212 |
| 1989 | 508,551 |
| 1988 | 500,723 |
| 1987 | 492,706 |
| 1986 | 484,645 |
| 1985 | 476,820 |
| 1984 | 469,486 |
| 1983 | 462,784 |
| 1982 | 456,615 |
| 1981 | 450,326 |
| 1980 | 443,348 |
| 1979 | 435,651 |
| 1978 | 427,323 |
| 1977 | 418,561 |
| 1976 | 409,623 |
| 1975 | 403,602 |
| 1974 | 404,145 |
| 1973 | 403,686 |
| 1972 | 398,798 |
| 1971 | 394,060 |
| 1970 | 389,274 |
| 1969 | 384,522 |
| 1968 | 379,824 |
| 1967 | 375,137 |
| 1966 | 370,322 |
| 1965 | 365,363 |
| 1964 | 360,346 |
| 1963 | 355,033 |
| 1962 | 349,310 |
| 1961 | 343,587 |
| 1960 | 338,228 |
Total population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁之间的总人口。人口基于事实上的人口定义,不论法律身份或公民身份,统计所有常住居民。
研究塞浦路斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断塞浦路斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,塞浦路斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
塞浦路斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释塞浦路斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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