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研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Timor-Leste:Population ages 15-64, total
下载数据指标代码:SP.POP.1564.TO | 国家/经济体代码:TLS
东帝汶的Population ages 15-64, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化586,772(约+218.5%);最近五个有效年份整体呈上升。
东帝汶:15-64岁的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 855,284 |
| 2023 | 836,608 |
| 2022 | 818,296 |
| 2021 | 797,676 |
| 2020 | 775,192 |
| 2019 | 752,760 |
| 2018 | 730,914 |
| 2017 | 709,970 |
| 2016 | 689,872 |
| 2015 | 670,248 |
| 2014 | 650,975 |
| 2013 | 632,520 |
| 2012 | 615,477 |
| 2011 | 599,919 |
| 2010 | 585,812 |
| 2009 | 572,723 |
| 2008 | 559,848 |
| 2007 | 547,156 |
| 2006 | 535,085 |
| 2005 | 523,410 |
| 2004 | 514,265 |
| 2003 | 506,585 |
| 2002 | 484,898 |
| 2001 | 447,366 |
| 2000 | 409,996 |
| 1999 | 458,624 |
| 1998 | 516,896 |
| 1997 | 502,300 |
| 1996 | 488,558 |
| 1995 | 475,745 |
| 1994 | 463,741 |
| 1993 | 452,429 |
| 1992 | 441,708 |
| 1991 | 431,384 |
| 1990 | 422,743 |
| 1989 | 416,272 |
| 1988 | 411,834 |
| 1987 | 408,778 |
| 1986 | 405,742 |
| 1985 | 402,749 |
| 1984 | 399,926 |
| 1983 | 397,521 |
| 1982 | 395,656 |
| 1981 | 394,336 |
| 1980 | 390,465 |
| 1979 | 382,976 |
| 1978 | 373,995 |
| 1977 | 364,261 |
| 1976 | 354,878 |
| 1975 | 346,233 |
| 1974 | 340,143 |
| 1973 | 335,367 |
| 1972 | 329,714 |
| 1971 | 324,268 |
| 1970 | 319,172 |
| 1969 | 314,410 |
| 1968 | 309,964 |
| 1967 | 305,798 |
| 1966 | 301,847 |
| 1965 | 298,063 |
| 1964 | 292,959 |
| 1963 | 286,875 |
| 1962 | 280,875 |
| 1961 | 274,606 |
| 1960 | 268,512 |
Total population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁之间的总人口。人口基于事实上的人口定义,不论法律身份或公民身份,统计所有常住居民。
研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,东帝汶最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
东帝汶 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释东帝汶与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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