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研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Population ages 15-64, total
下载数据指标代码:SP.POP.1564.TO | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Population ages 15-64, total在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化539,107(约+152.4%);最近五个有效年份整体呈下降。
毛里求斯:15-64岁的人口总数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 892,766 |
| 2023 | 898,204 |
| 2022 | 910,641 |
| 2021 | 914,500 |
| 2020 | 914,621 |
| 2019 | 914,458 |
| 2018 | 913,819 |
| 2017 | 913,205 |
| 2016 | 912,700 |
| 2015 | 912,536 |
| 2014 | 911,234 |
| 2013 | 909,374 |
| 2012 | 906,683 |
| 2011 | 901,864 |
| 2010 | 896,752 |
| 2009 | 890,356 |
| 2008 | 882,849 |
| 2007 | 873,750 |
| 2006 | 863,857 |
| 2005 | 854,651 |
| 2004 | 845,403 |
| 2003 | 836,593 |
| 2002 | 827,559 |
| 2001 | 819,314 |
| 2000 | 810,633 |
| 1999 | 800,672 |
| 1998 | 787,628 |
| 1997 | 775,313 |
| 1996 | 760,960 |
| 1995 | 748,000 |
| 1994 | 736,483 |
| 1993 | 721,758 |
| 1992 | 709,538 |
| 1991 | 697,209 |
| 1990 | 687,262 |
| 1989 | 680,183 |
| 1988 | 672,743 |
| 1987 | 666,067 |
| 1986 | 659,209 |
| 1985 | 652,151 |
| 1984 | 644,235 |
| 1983 | 634,198 |
| 1982 | 624,628 |
| 1981 | 613,029 |
| 1980 | 599,530 |
| 1979 | 584,422 |
| 1978 | 568,640 |
| 1977 | 554,999 |
| 1976 | 539,459 |
| 1975 | 524,068 |
| 1974 | 508,875 |
| 1973 | 493,815 |
| 1972 | 479,143 |
| 1971 | 465,429 |
| 1970 | 452,489 |
| 1969 | 440,016 |
| 1968 | 427,988 |
| 1967 | 416,214 |
| 1966 | 404,553 |
| 1965 | 393,089 |
| 1964 | 381,964 |
| 1963 | 371,318 |
| 1962 | 362,033 |
| 1961 | 353,481 |
| 1960 | 353,659 |
Total population between the ages 15 to 64. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.
可供参考的中文翻译:15至64岁之间的总人口。人口基于事实上的人口定义,不论法律身份或公民身份,统计所有常住居民。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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