国际移徙者,总计

International migrant stock, total

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指标代码:SM.POP.TOTL所属主题:社会保障与劳动力:MigrationSocial Protection & Labor: Migration

2024最新有效年份
193最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
88%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

International migrant stock, total is the number of people at mid-year born in a country other than that in which they live. It also includes refugees.

可供参考的中文翻译:国际移徙人数是指在一国出生但在另一国居住的人口数量,包括难民。该指标统计的是年中时间点居住在某国但出生于其他国家的人数。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径为出生于母国之外且在其他国家居住的人口,含难民,不含寻求庇护者和境内流离失所者;与联合国难民署统计口径存在差异
  • 1990年之前苏联及新独立国家的国际移徙者数据基于1989年人口普查估算,历史可比性存在局限
  • 无直接数据来源的国家使用统计模型估算,各国模型假设可能不一致
  • 中国国际移徙者规模相对较小(2024年约164万人),在全球排名较低,绝对数量变化受统计方法修订影响较大
  • 该指标反映移徙者存量而非流量,无法直接捕捉年度人口迁移动态
  • 港澳台移徙者在世界银行数据中可能被归入不同经济体
  • 1991年苏联解体后跨国界重新划分类别可能导致数据跳跃
  • 部分国家人口普查频率较低,依赖内插外推法填补年度数据空缺

中国趋势

趋势解读

中国国际移徙者人数从1990年的约52万增至2024年的约164万,增长约3.16倍,存量规模持续扩大但绝对数量仍处于较低水平。近三十余年间中国国际移徙者基本呈单向上升趋势,从1995年的61万逐步增至2020年的约142万,2024年进一步升至约164万。近期增长主要来自外国人在华居住需求的扩大,但整体规模在全球移徙者总量中占比仍然有限。该指标的上升并不意味着中国成为主要移民目的国,而更多反映全球化深化背景下在华外籍人口的增长。

  • 1990年中国国际移徙者约51.8万人,为有记录起始年
  • 2024年中国国际移徙者约163.9万人,为历史最高值
  • 1990至2024年间,中国国际移徙者存量增加约112万人
  • 2024年存量约为1990年的3.16倍
  • 2020至2024年间增量约22.4万人
  • 中国数据受统计口径调整影响,年际间可比性需结合官方说明判断
  • 绝对数量规模有限,对全球总量贡献占比极小
  • 国际移徙者流入受签证政策、跨境服务流动等多因素驱动,单一指标难以全面解释

全球趋势

趋势解读

全球国际移徙者总数从1990年的约1.54亿增至2024年的约3.03亿,增长约1.97倍,近三十余年间全球移徙者存量翻番。增长在1990年代相对平缓,进入21世纪后提速,2010至2015年间增量最为显著,从约2.2亿跃升至约2.5亿。2024年全球移徙者约占世界人口的3.7%,该比例长期呈上升趋势。全球移徙者高度集中在少数发达经济体和资源富裕国家,前20大目的国接收了全球约七成国际移徙者。

  • 1990年全球国际移徙者约1.54亿,为有记录起始年
  • 2024年全球国际移徙者约3.03亿,为历史最高值
  • 1990至2024年间,全球移徙者存量增加约1.50亿
  • 2024年存量约为1990年的1.97倍
  • 2020至2024年间增量约2870万
  • 不同国家数据质量参差不齐,部分依赖模型估算
  • 全球国际移徙者集中于特定区域和国家,内部差异极大
  • 难民与经济移民统计边界存在模糊地带,影响跨国可比性

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该十年期数据不可得,无法进行中国与世界比较分析。
1970-1979--该十年期数据不可得,无法进行中国与世界比较分析。
1980-1989--该十年期数据不可得,无法进行中国与世界比较分析。
1990-19991.2x1.1x该十年期中国移徙者存量增幅(1.18倍)略高于全球(1.06倍),差异可能反映改革开放深化后在华外籍人员逐步增多,而全球增长相对平缓可能受冷战后人口迁移格局调整尚未完全显现影响,需结合同期中国外资引进数据验证。
2000-20091.2x1.1x该十年期中国存量增幅(1.18倍)继续高于全球(1.10倍),差距略有扩大,可能反映中国加入世界贸易组织后跨境人员流动加速,而全球同期增幅受发达经济体移徙政策收紧影响相对受限,需结合中国贸易依存度和外资流入数据检验关联性。
2010-20191.2x1.1x该十年期中国存量增幅(1.18倍)仍高于全球(1.13倍),但两者差距较前两个十年有所收窄,可能意味着中国国际移徙者增长的边际动力有所减弱,或者全球其他地区在新兴经济体发展带动下移徙者增速相对提升。
2020-20291.2x1.1x该十年期中国存量增幅(1.16倍)与全球(1.10倍)的差距进一步收窄至约6个百分点,需要结合中国最新人口结构变化、国际航班恢复情况和全球难民潮数据等变量综合验证差异原因。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1United States
美国
USA52,375,047
2Germany
德国
DEU16,750,084
3Saudi Arabia
沙特阿拉伯
SAU13,683,841
4United Kingdom
英国
GBR11,845,479
5France
法国
FRA9,186,757
6Spain
西班牙
ESP8,870,527
7Canada
加拿大
CAN8,805,839
8United Arab Emirates
阿联酋
ARE8,157,000
9Australia
澳大利亚
AUS8,111,404
10Russian Federation
俄罗斯
RUS7,605,774
11Turkiye
土耳其
TUR7,083,501
12Italy
意大利
ITA6,553,671
13Jordan
约旦
JOR5,280,168
14Ukraine
乌克兰
UKR5,064,173
15India
印度
IND4,796,255
16Pakistan
巴基斯坦
PAK4,175,958
17Iran, Islamic Rep.
伊朗
IRN3,840,654
18Malaysia
马来西亚
MYS3,806,514
19Japan
日本
JPN3,409,529
20Kuwait
科威特
KWT3,323,191

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

国际移徙者数量增加意味着该地区作为移徙目的地的吸引力提升,可能反映经济发展水平、就业机会、生活条件或政策开放度的相对优势,也可能受地缘政治因素推动。

数值较低通常意味着什么

国际移徙者数量减少可能反映该地区对国际人口吸引力下降,或者移出人口增多,也可能受统计口径变化影响,不宜简单解读为负面信号。

鍙e緞闄愬埗

  • 该指标为存量指标,反映某一时点的累积移徙者规模,无法捕捉年度迁移流量动态
  • 不同国家人口普查和行政记录方法差异较大,跨国可比性存在局限
  • 中国国际移徙者绝对数量很小(百万量级),阶段倍数变化可能受单一偶发因素影响
  • 数据依赖外国出生人口或外籍人口统计,无法区分短期居住者与长期定居者
  • 难民统计边界与本指标定义可能存在重叠或遗漏
  • 部分国家数据更新滞后,最新数据可能与实际有数年差距

使用建议

  • 分析时应关注长期趋势而非单年数值波动
  • 跨国比较时优先使用占人口百分比指标以消除规模差异
  • 结合净移民指标理解人口迁移的流入流出结构
  • 结合GDP、贸易、FDI等经济指标综合解读
  • 研究中国情境时建议结合具体政策背景和个案信息
  • 使用模型估算数据时需留意其假设前提和置信区间
  • 关注官方对统计口径调整的说明,确保时间序列可比

常见错误用法

错误做法:将中国国际移徙者数量的增长简单解读为“中国成为移民国家”

正确做法:客观描述为“中国国际移徙者绝对数量有所增长”,并结合占人口比例指标综合判断

中国2024年国际移徙者约占总人口0.12%,远低于多数发达国家,与“移民国家”定性差距极大

错误做法:使用该指标比较中国与其他人口大国的移徙开放程度

正确做法:应使用国际移徙者占人口百分比(SM.POP.TOTL.ZS)进行比较

绝对数量受总人口规模影响极大,百分比例指标才能消除规模差异进行有效比较

错误做法:将国际移徙者存量与年度净移民流量混淆使用

正确做法:区分使用存量指标与流量指标,前者反映累积规模,后者反映年度变化

两者统计概念和含义完全不同,混用会导致研究设计缺陷

错误做法:直接使用国际移徙者数量推断劳动力短缺或经济吸引力

正确做法:结合劳动力参与率、失业率、工资水平等指标进行综合研判

国际移徙者构成复杂,含难民、退休人员、留学生等,不宜直接等同于劳动力供给

错误做法:忽略数据质量差异,直接比较中国与统计体系成熟国家的数字

正确做法:留意各国数据来源和估算方法,审慎解读差异

部分国家使用模型估算,数据可靠性参差不齐,跨经济体直接比较可能产生误导

实际应用场景

  • 跨国移徙驱动因素比较研究:分析经济发展水平、贸易开放度、劳动力市场结构对国际移徙者目的地选择的影响 被解释变量 可采用面板回归控制国家固定效应,关注人均GDP、FDI流入、贸易依存度等变量的边际效应,注意内生性问题可能来自遗漏变量和反向因果
  • 中国区域国际化程度评估:利用省级外国人口数据估算地方国际移徙者规模,辅助评估城市国际化水平 控制变量或结果变量 可与世界银行国家级指标结合使用,注意地理和行政层级可比性,可能需要构建市级估算模型
  • 全球移徙格局演变分析:研究1990年以来全球国际移徙者分布集中度变化及其决定因素 结果变量 可计算赫芬达尔指数等集中度指标,关注区域经济差异、冲突事件、气候因素的多维影响
  • 人口老龄化与劳动力替代研究:探讨国际移徙者对劳动力供给的补充作用及其对人口老龄化的缓解效果 机制变量 需控制技术进步、教育水平提升等替代性因素,考虑移徙者年龄结构分布,可能需要结合细分人群数据

国际移徙者,总计常见问题

国际移徙者和移民有什么区别?

国际移徙者指在一国出生但在另一国居住的人,包括难民;而“移民”通常指为永久居留目的跨越国界的人口,范围相对更窄。本指标统计口径包含难民,联合国难民署数据则可能仅统计难民,两套数据存在差异。

中国有多少国际移徙者?

根据世界银行数据,2024年中国国际移徙者约为164万人,约占总人口的0.12%。该绝对数量在全球排名较后,占人口比例远低于美国、德国等主要移徙目的国。

为什么世界银行的国际移徙者数据与中国官方数据可能不一致?

主要差异来自统计口径不同(世行以出生地划分,部分数据含港澳台居民)、数据来源差异(世行综合人口普查、行政记录和模型估算)以及年份截止时间差异,建议对比使用时留意定义说明。

国际移徙者数量增加是好事还是坏事?

该指标本身不具有好坏价值判断意义。数量增加可能反映经济吸引力提升或政策开放,也可能与难民危机等地缘政治事件相关,解读时需要结合具体情境和背景因素。

为什么1990年代之前的数据缺失?

主要原因是此前多数发展中国家的外国出生人口统计体系尚不完善,人口普查缺乏外籍人口或外国出生人口专项记录,世行只能回溯性估算部分国家1990年之后的数据。

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