被迫流离失所者

Forcibly displaced people

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指标代码:SM.POP.FDIP所属主题:社会保障与劳动力:MigrationSocial Protection & Labor: Migration

2024最新有效年份
173最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
81%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Forcibly displaced people are represented by the sum of (1) refugees (and people in a refugee-like situation) under the mandate of the Office of the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR), (2) refugees under the mandate of the United Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East (UNRWA), (3) asylum-seekers, (4) other people in need of international protection, and (5) internally displaced people (IDPs). Situations in which people are reported in more than one of these categories are accounted for, to the extent possible.

可供参考的中文翻译:被迫流离失所者由以下五类人群之和构成:(1)联合国难民事务高级专员办事处(UNHCR)授权管辖的难民(包括处于类似难民境遇的人员);(2)联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处(UNRWA)授权管辖的难民;(3)寻求庇护者;(4)其他需要国际保护的人员;(5)境内流离失所者(IDPs)。对于同一人被归入多个类别的情况,在可行范围内已予以处理。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计口径涵盖难民、寻求庇护者、其他需国际保护人员及境内流离失所者,不同类别存在交叉统计的可能,数据加总时需注意重复计算风险
  • 联合国难民署和联合国近东救济工程处对难民的认定标准存在差异,跨国比较时需留意数据来源的一致性
  • 境内流离失所者的统计难度较大,部分国家或地区的相关数据可能存在低估或不完整
  • 本指标为人绝对数量而非人口比例,大国与小国之间直接比较意义有限,应结合人口基数或使用比例指标
  • 数据更新频率为年度,部分国家或地区可能存在延迟报告的情况,最新年份数据可能尚未完全覆盖
  • 被迫流离失所的成因复杂多样,包括武装冲突、政治迫害、自然灾害等,单一指标难以全面反映人道主义危机的全貌

中国趋势

趋势解读

中国被迫流离失所者人数在2010-2021年间基本维持在30万至32万的区间内波动,2017年达到峰值约32.2万人后缓慢下降,2019年起出现显著下降趋势,至2022年骤降至1105人,2023-2024年进一步降至千人以下,2024年仅为814人。从2010年约30.1万人降至2024年约814人,累计减少约30万人,降幅极为显著。2020-2021年期间数据仍维持约30万水平,2022年起急剧下降至千余人的变化幅度远超常规人口变动范围,提示可能涉及统计口径调整或大规模流离失所状态的解除,但其确切原因需要结合其他相关变量加以验证。

  • 2010年数据为301,104人,2024年降至814人
  • 2017年达到观测期内最大值322,405人
  • 2019年数据为304,023人,2022年骤降至1,105人
  • 2010年至2024年间累计减少约30万人
  • 2020-2021年维持在约30.4万人水平,2022年出现断崖式下降
  • 2022年的急剧下降原因尚不明确,可能涉及统计方法变化而非实际流离失所状况的改善
  • 骤降幅度远超常规人口动态变化范围,单从人口学角度难以解释
  • 缺乏中国境内流离失所具体成因的详细分类数据

全球趋势

趋势解读

全球被迫流离失所者人数呈持续增长态势,从2010年约4106万人增至2024年约1.23亿人,累计增加约8209万人,增幅接近翻两番。观测期内仅有2011年和2016年出现小幅回调,其余年份均保持上升,其中2021-2024年间增长尤为迅速,2022年单年增量超过1895万人。这一持续攀升的趋势主要与全球多地持续存在的武装冲突和迫害有关,但具体驱动因素需结合各地区冲突数据和难民来源国信息加以分析。

  • 2010年全球约为4106万人,2024年已达约1.23亿人
  • 2011年(3854万)和2016年(6415万)出现小幅下降
  • 2013年起突破5000万,2019年突破7500万
  • 2022年单年增加约1895万人,为观测期内最大年度增量
  • 2024年数据较2010年增长约2倍
  • 全球流离失所者持续增长反映了多地人道主义危机的累积效应
  • 年度波动受地缘政治事件影响较大,短期变化不宜简单外推
  • 增量主要集中于特定地区和国家,需结合来源国和接收国数据综合分析

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-20191.0x1.9x该阶段中国被迫流离失所者人数基本保持稳定(约30万至32万区间),而全球同期从约4106万增至约7835万,增长近一倍。中国倍数约为1.01,全球倍数约为1.91,差异主要源于全球范围内持续产生的新流离失所者规模远超中国的相关变化,全球冲突热点地区的累积效应在该阶段显著释放。
2020-20290.0x1.5x中国的阶段变化率低于世界,可能意味着本国分母项相对分子项改善更快,或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Sudan
苏丹
SDN12,397,988
2Colombia
哥伦比亚
COL10,075,215
3Syrian Arab Republic
叙利亚
SYR8,008,147
4Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD6,733,445
5Yemen, Rep.
也门
YEM4,856,921
6Afghanistan
阿富汗
AFG4,208,236
7Ukraine
乌克兰
UKR3,667,876
8United States
美国
USA3,619,495
9Myanmar
缅甸
MMR3,521,000
10Iran, Islamic Rep.
伊朗
IRN3,489,257
11Nigeria
尼日利亚
NGA3,486,131
12Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH3,449,881
13Somalia, Fed. Rep.
索马里
SOM3,177,763
14Germany
德国
DEU3,098,169
15Turkiye
土耳其
TUR3,094,818
16West Bank and Gaza
约旦河西岸和加沙
PSE3,083,600
17Jordan
约旦
JOR3,046,775
18Lebanon
黎巴嫩
LBN2,236,659
19Burkina Faso
布基纳法索
BFA2,104,408
20Uganda
乌干达
UGA1,798,297

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标数值升高通常意味着面临冲突、迫害或灾难的人数增加,反映人道主义危机加剧或国际保护需求扩大

数值较低通常意味着什么

该指标数值降低可能意味着流离失所状况得到改善、相关人员获得稳定安置,或统计口径发生变化

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  • 该指标为绝对数量,无法直接比较人口规模差异较大的国家
  • 不同来源机构对各类别的定义和统计标准存在差异
  • 境内流离失所者的统计完整性和及时性往往低于跨境难民
  • 无法区分流离失所的成因类型(如冲突、迫害、自然灾害)
  • 数据可能存在延迟,实时危机状况可能尚未完全反映
  • 部分人员可能同时被归入多个类别,汇总数据需注意重复计算风险

使用建议

  • 跨国比较时建议使用人口比例指标或将绝对数值结合人口基数综合解读
  • 分析长期趋势时应关注数据来源和统计方法的一致性变化
  • 研究具体国家时应结合来源国和接收国的详细分类数据
  • 将流离失所数据与冲突指数、人权状况指标配合使用
  • 关注数据报告的时间滞后性对实时分析的潜在影响

常见错误用法

错误做法:直接用该指标的绝对数值比较中国与全球总体规模差异

正确做法:应使用人口比例指标或分别比较中国与国际的平均水平

中国人口占全球约18%,绝对数量的大小不能反映流离失所风险的真实相对水平,比例指标才能提供可比的相对负担度量

错误做法:将中国2022年后的急剧下降简单解读为中国人道主义状况大幅改善

正确做法:应结合统计口径变化、其他流离失所指标和相关政策信息综合判断

下降幅度远超常规人口变动范围,可能主要反映统计报告标准或认定方法的变化,而非实际流离失所状况的实质改变

错误做法:用该指标衡量一个国家的移民政策严格程度

正确做法:被迫流离失所者反映的是流出国的冲突和迫害状况,而非流入国的政策

该指标主要反映来源国的生存环境恶化程度,与目的地国的移民管理政策没有直接因果关系

错误做法:将该指标的高数值简单归因于某个单一因素

正确做法:应考虑冲突、迫害、自然灾害、政治不稳定等多重因素的交互作用

被迫流离失所的形成机制复杂多元,单一解释框架容易遗漏重要的情境因素和因果路径

实际应用场景

  • 全球流离失所趋势与地缘冲突关联研究:分析2010-2024年全球被迫流离失所人数变化与主要冲突地区的关系 被解释变量 可将全球流离失所总数作为因变量,通过时间序列分析或面板回归考察冲突事件频次、持续时间与流离失所规模的关联,同时控制全球总人口和经济因素
  • 中国流离失所统计数据的国际可比性分析:比较中国被迫流离失所人数与其他中等人口规模国家的数据特征 比较对象 由于中国的数值极低且呈现异常变化模式,可将其作为极端案例,通过与其他国家的对比识别统计口径差异或制度性因素对指标数值的影响
  • 难民接收国的社会融合压力评估:评估主要难民接收国(如德国、土耳其、巴基斯坦)的社会服务压力 控制变量 在分析接收国教育、医疗、住房等公共资源压力时,将流离失所者人数作为重要的控制变量,考察其对公共支出和就业的影响
  • 国际移民与被迫流离失所的结构性变化研究:考察被迫流离失所与国际移民的整体比例关系变化 稳健性检验变量 可用流离失所人数占国际移民总数的比例作为辅助指标,检验在移民总量分析中加入人道主义维度后结论的稳健性

被迫流离失所者常见问题

被迫流离失所者和难民有什么区别?

被迫流离失所者是一个更广泛的概念,包括跨境难民、寻求庇护者、其他需国际保护人员以及境内流离失所者(IDPs)。难民特指跨越国境的跨境人员,而境内流离失所者虽已流离失所但未跨越国界。统计口径上,难民只是被迫流离失所者的一个子集。

为什么中国的被迫流离失所者人数这么少?

2022年后中国该指标数值骤降至千余人,远低于此前约30万的水平。这一变化可能与统计口径调整或认定标准变化有关,也可能是大规模历史遗留流离失所状况得到了系统性解决。但鉴于下降幅度异常,确切原因需要结合其他相关指标和公开信息综合判断。

全球被迫流离失所人数持续增长的原因是什么?

2010年至2024年全球被迫流离失所者从约4106万增至约1.23亿,增长约2倍。增长主要源于多地持续存在的武装冲突、地区不稳定和人道主义危机。具体驱动因素包括中东、非洲等地区的持续冲突,以及新的危机不断出现,导致流离失所存量不断累积。

这个数据和难民有什么关系?

难民是迫使流离失所者类别之一,包括UNHCR授权管辖的难民和UNRWA授权管辖的巴勒斯坦难民。此外还包括寻求庇护者、其他需国际保护人员和境内流离失所者。因此难民人数通常小于被迫流离失所者总数,两者不可混用。

被迫流离失所人数多的国家一定是危险国家吗?

不一定。被迫流离失所人数反映的是人员流离失所的存量规模,既与冲突严重程度有关,也与接收能力、地理因素、历史积累等有关。部分国家可能是主要接收国而非流离失所来源国,需结合来源国和接收国分类数据区分分析。

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