原籍国/地区需要国际保护的其他人员

Other people in need of international protection by country or territory of origin

下载数据

指标代码:SM.POP.OPIP.EO所属主题:社会保障与劳动力:MigrationSocial Protection & Labor: Migration

2024最新有效年份
1最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
100%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Other people in need of international protection refer to people who are outside their country or territory of origin, typically because they have been forcibly displaced across international borders, who have not been reported under other categories (including asylum-seekers and refugees) but who likely need international protection, including protection against forced return, as well as access to basic services on a temporary or longer-term basis.

可供参考的中文翻译:需要国际保护的其他人员指在原籍国或原籍领土之外、通常是因被迫跨越国际边界而流离失所、且未被归入其他类别(包括寻求庇护者和难民)但可能需要国际保护(包括不被强迫遣返的保护以及在暂时或较长期基础上获得基本服务的机会)的人群。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计范围为寻求庇护者和难民以外、需要国际保护的其他流离失所人员,联合国难民署(UNHCR)对其定义具有一定灵活性,各国报告完整性存在差异。
  • 由于中国在相关时期内未向联合国难民署报告此类人员数据,系统性分析中国趋势存在数据缺失风险。
  • 该数据反映的是登记在册的需要保护者数量,实际未报告的流离失所群体规模可能更大。
  • 数值变化既可能反映真实人口流动,也可能受报告标准更新、数据收集能力提升或报告优先级调整等因素影响。
  • 跨国比较时应注意各来源国数据质量和报告时效的差异,部分国家可能存在系统性低报。
  • 该指标为绝对人数而非相对比例,人口大国即便保护需求比例较低,绝对数量也可能较大。

中国趋势

趋势解读

世界银行数据库中未收录中国在该指标下的任何数据。出现此类情况的原因可能包括:中国境内需要国际保护的其他人员数量极少因而未被单独统计;或相关数据因报告渠道或口径差异未被纳入世界银行数据库。中国作为人口大国同时也是主要的人口流入地之一,其在难民和寻求庇护者之外需要国际保护的人员数据缺失,使得与全球格局的横向比较存在信息空白。

  • 中国在2018-2024年期间无任何数据报告,无法分析其变化趋势。
  • 即便存在数据,也可能因统计标准和报告主体的差异与全球口径不可直接对比。
  • 数据缺失不必然意味着零值,需结合其他移民数据源交叉验证。

全球趋势

趋势解读

全球范围内需要国际保护的其他人员在2018-2024年间持续增长,从期初约259万人增至2024年约588万人,增长幅度约为126.6%,属于翻倍以上级别的显著扩张。从年度增量观察,2019年较2018年增长约99万人,此后各年基本保持40-80万人的稳定增量,到2022-2024年趋于平缓,增量降至约10-60万人。最高值出现在2024年(588万人),最低值出现在2018年(259万人),整体呈单向上升趋势,无明显回落阶段。这种增长可能反映了全球冲突和脆弱局势的累积性影响,也部分归因于近年来数据采集和报告机制的完善,使更多有保护需求的人群被纳入统计。

  • 全球数据起始于2018年(259万人),止于2024年(588万人),覆盖7个年度。
  • 期末值为期初值的约2.27倍,六年累计增长约328万人。
  • 2020-2024年间各年度增量分别为:2020年约28万、2021年约54万、2022年约81万、2023年约54万、2024年约12万。
  • 2019年单年增量最大(约99万人),为后续各年的增量基准水平。
  • 2024年达最高值587.5万人,较最低年份(2018年)增加了约328万人。
  • 数据序列仅从2018年开始,无法追溯更早期的长期趋势,历史背景有限。
  • 年度增量后期趋缓并不必然意味着保护需求减少,也可能反映统计基数扩大后增速的自然放缓或数据报告延迟。
  • 全球总计掩盖了区域内部的巨大差异,部分地区集中了大部分有保护需求的人群。

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-2019-1.4x中国在该时期无数据报告,无法判断其需要国际保护的其他人员变化方向与全球的相对关系,也无从得知中国在全球该类保护需求中的实际占比;世界范围内该时期数据点有限,但从有限数据观察可能呈现扩张趋势,但需结合前后时期数据验证其持续性。
2020-2029-1.5x中国在此期间同样缺乏数据,无法与全球该时期约1.52倍的期末/期初倍数进行对比;全球倍数(1.52倍)可能部分受到近年全球流离失所形势加剧和数据采集能力提升的双重影响,而中国数据的缺失意味着无法判断中国是否经历了与全球同步、相近或偏离的变化,解读时需结合其他移民和人口流动指标综合判断。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Venezuela, RB
委内瑞拉
VEN5,875,359

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

在特定国家或地区的高数值通常表示该国原籍人群中存在大量流离失所、可能面临遣返风险且无法通过常规难民身份获得保护的脆弱群体。

数值较低通常意味着什么

较低数值可能反映该来源国/地区局势相对稳定,或数据报告不完整,亦可能意味着相关人群已通过其他庇护渠道获得正式难民地位而被归入其他统计类别。

鍙e緞闄愬埗

  • 中国数据缺失,无法与全球和其他国家进行横向或纵向比较分析。
  • 该指标为绝对人数,未标准化至人口基数,不同人口规模国家间的直接比较存在偏差。
  • 不同国家和时期的报告完整性差异显著,部分数据可能存在系统性遗漏。
  • 该指标仅涵盖寻求庇护者和难民以外的人群,与难民和寻求庇护者合计才能反映完整保护需求规模。
  • 数据来源于各国政府和联合国难民署,受报告时间滞后影响,最新年份数据可能尚未完全更新。

使用建议

  • 在使用时应明确说明数据覆盖范围和报告主体的局限性,避免将数据缺失误解为零值。
  • 进行跨国比较时,优先考虑结合该国总人口和国际移民数据,将绝对数转换为比例指标以增强可比性。
  • 趋势分析应结合同期难民和寻求庇护者数据,评估是否因分类转移而导致某类数据异常变化。
  • 涉及中国相关分析时,由于原始数据缺失,建议通过其他移民数据源(如净移民、国际移徙者存量等)进行间接验证。
  • 在引用具体国家排名或最新数值时,应注明数据年份并说明统计口径可能已更新。

常见错误用法

错误做法:将中国无数据理解为该指标在中国为零

正确做法:将数据缺失视为信息不可得,需要通过其他数据源补充验证

数据缺失可能源于报告渠道、口径差异或统计标准不同,不必然代表实际人数为零,直接假设零值会严重低估真实情况

错误做法:将该指标数值直接等同于难民总数

正确做法:仅将本指标视为难民和寻求庇护者以外需要保护的人员规模

本指标专门排除已归入难民和寻求庇护者类别的人群,若将其混入难民总数会导致重复计算且混淆不同法律地位

错误做法:用2024年数值直接判定某国局势好坏

正确做法:结合年度变化趋势和来源国实际冲突背景综合判断

绝对数值的高低受人口基数、数据采集能力和报告完整性等多因素影响,高数值可能既反映真实严峻局势,也可能仅意味着该国更完整地报告了保护需求

错误做法:在跨时期比较时忽略报告完整性变化

正确做法:审视不同时期数据采集方法和报告标准的差异

数值增长可能部分源于报告机制完善而非实际保护需求扩大,直接比较可能高估真实变化幅度

实际应用场景

  • 全球需要国际保护人员的结构性分析:以该指标作为因变量,分析全球冲突指数、经济脆弱性指标对其的解释强度 被解释变量 该指标与其他庇护类数据构成互补指标体系,建议同时引入难民和寻求庇护者数据进行联合回归,以检验不同保护需求类别对冲突和脆弱性的响应差异,并可通过残差分析识别分类转移效应。
  • 中国海外人员保护需求的间接推断:当直接数据缺失时,通过与来源国结构相似的其他国家数据进行类比估计 稳健性检验变量 由于中国本身数据不足,可通过选取与中国人口规模、政治稳定性指标和对外人员流动模式相近的国家作为参照系,构建反事实情景,检验估计结果的合理性。
  • 流离失所与侨汇流向的关联机制:探索需要国际保护的流离失所人员规模与侨汇(个人汇款)流出量的关系 机制变量 大规模流离失所通常伴随汇款需求增加,可作为检验国际移民网络中经济驱动因素的控制变量;同时注意方向性问题——汇款增加可能既是流离失所的结果,也可能是其驱动力,需要工具变量或滞后结构加以识别。

原籍国/地区需要国际保护的其他人员常见问题

需要国际保护的其他人员具体指哪些人?

主要指因战乱、迫害或暴力被迫流亡境外但未能获得正式难民或寻求庇护者身份的人群,可能包括部分因宗教、族裔或政治观点受威胁者,以及面临遣返风险但无法通过常规渠道获得保护的脆弱群体。

为什么中国在该指标下没有数据?

这可能与中国的报告机制和国际保护需求的统计口径差异有关,中国官方可能未向联合国难民署提供此类专项数据,或相关人员数量极低未被单独归类,需要通过其他移民数据源交叉验证。

这个数据和难民数据有什么主要区别?

本指标专门统计未被归入难民和寻求庇护者类别的其他需要保护人员,三者合在一起才能反映完整的跨境保护需求格局;难民须符合1951年公约关于迫害的严格标准,而本指标涵盖的人群可能未达到该标准但仍面临风险。

为什么委内瑞拉的数值排名第一?

委内瑞拉近年面临严峻的经济和政治危机,大量国民以非正规身份流离至周边国家,虽不完全符合传统难民定义但确实面临遣返风险,因此被归入本指标统计范畴。

数据从2018年才开始的原因是什么?

联合国难民署对需要国际保护的其他人员的系统性统计和报告机制在2018年前后才逐步建立,在此之前相关数据可能未被单独收集或报告,因此本指标的历史可比性受限于数据起始时间。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集,包含原籍国/地区需要国际保护的其他人员等所有指标,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据