死亡率，5岁以下，男性（每千人）

Mortality rate, under-5, male (per 1,000 live births)

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指标代码：SH.DYN.MORT.MA所属主题：健康：MortalityHealth: Mortality

2024最新有效年份

193最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

23%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Under-five mortality rate, male is the probability per 1,000 that a newborn male baby will die before reaching age five, if subject to male age-specific mortality rates of the specified year.

可供参考的中文翻译：男性5岁以下死亡率是指，在该特定年份的男性年龄别死亡率保持不变的条件下，每千名活产男婴在其满5岁之前死亡的概率。

数据口径与风险提示

本指标反映男性儿童在5岁之前的生存风险，不涵盖5岁以上的死亡概率
数值表示的是概率意义上的期望死亡人数，而非实际死亡统计
不同国家的人口登记系统完整度存在差异，可能导致部分国家数据存在低估或高估
本指标不区分死因构成，无法直接用于分析具体疾病或伤害对儿童死亡的影响
跨国比较时需考虑医疗保健体系、营养状况、环境卫生等结构性差异
男性死亡率通常高于女性，可能与生物学因素和社会风险行为相关
世界银行估算数据存在口径调整可能，历史序列可能存在回溯修订
本指标无法直接反映地区内部的城乡或阶层差异

中国趋势

趋势解读

中国男性5岁以下死亡率在1969年高达121.2‰，至2024年已降至6.0‰，五十五年间下降幅度约为期初值的二十九分之一，降幅极为显著。从各十年段观察，1970年代该指标持续快速下降，1980年代降速明显趋缓，1990年代虽有起伏但总体仍保持下行态势，2000年代再次出现加速下降，2010年代以来降速趋于平稳但仍保持递减趋势。值得注意的是，2019年后数值已降至个位数水平，后续边际改善空间逐步收窄。该指标长期下降轨迹反映了中国在妇幼保健、疫苗接种、营养改善和医疗卫生服务可及性等方面的系统性进展。

1969年男性5岁以下死亡率为121.2‰，为有记录以来的最高值
2024年降至6.0‰，创历史新低
最近一年变化值为下降1.9个千分点
1980年代前半期下降速度最为平缓，1986至1988年间几乎停滞
2005年首次降至30以下，2015年降至15以下
1980年代降速明显放缓与世界卫生数据缺失无直接关联
本指标呈现持续下降趋势，但近年来边际改善幅度逐年收窄
2010年代末期以来下降速度有所放缓，可能反映进一步降低绝对风险的边际成本上升

全球趋势

趋势解读

全球男性5岁以下死亡率从1990年的95.8‰下降至2024年的39.7‰，三十四年间降幅约为期初值的41%，总体保持持续下降态势。从各十年段看，1990年代降速最为稳健，每个十年期末值约为期初值的85%左右；2000年代改善最为显著，降速明显快于1990年代，期末值为期初值的约70%；2010年代降速有所放缓，期末值为期初值的约79%；2020年代全球降速明显减弱，2024年数值与期初几乎持平，仅下降约4%。全球男童死亡率的持续下降总体反映了发展中国家的儿童生存状况改善，但2020年代改善近乎停滞的现象可能与部分国家卫生系统受到冲击或数据收集能力受限有关，值得持续关注。

1990年男性5岁以下死亡率为95.8‰，为有记录以来的最高值
2024年降至39.7‰，创历史新低
最近一年变化值为下降1.7个千分点
1991至1999年间共下降14.3个千分点
2000年代改善最为明显，2009年降至54.9‰
2022年曾出现小幅回升至42.3‰
2020年代改善速度大幅放缓，期末值与期初几乎持平
2020年代全球下降速度大幅放缓，可能受多重因素影响，不宜直接归因于单一原因

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979	0.6x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1980-1989	0.9x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1990-1999	0.7x	0.9x	中国的阶段变化率低于世界，可能意味着本国分母项相对分子项改善更快，或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-2009	0.5x	0.7x	中国的阶段变化率低于世界，可能意味着本国分母项相对分子项改善更快，或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-2019	0.5x	0.8x	中国的阶段变化率低于世界，可能意味着本国分母项相对分子项改善更快，或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029	0.8x	1.0x	中国的阶段变化率低于世界，可能意味着本国分母项相对分子项改善更快，或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Nigeria 尼日利亚	NGA	121.4
2	Niger 尼日尔	NER	114.9
3	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	106.4
4	Chad 乍得	TCD	103.2
5	South Sudan 南苏丹	SSD	102.1
6	Guinea 几内亚	GIN	98.8
7	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	97.3
8	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	96.1
9	Central African Republic 中非共和国	CAF	95.2
10	Liberia 利比里亚	LBR	93.4
11	Benin 贝宁	BEN	79.9
12	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	79.1
13	Mali 马里	MLI	77.1
14	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	73.4
15	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	72.9
16	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	71.3
17	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	71.0
18	Cameroon 喀麦隆	CMR	69.9
19	Madagascar 马达加斯加	MDG	67.4
20	Sudan 苏丹	SDN	66.4
21	Lesotho 莱索托	LSO	66.1
22	Mozambique 莫桑比克	MOZ	63.6
23	Pakistan 巴基斯坦	PAK	60.8
24	Togo 多哥	TGO	60.4
25	Haiti 海地	HTI	57.6
26	Kiribati 基里巴斯	KIR	57.5
27	Afghanistan 阿富汗	AFG	57.0
28	Malawi 马拉维	MWI	53.9
29	Uganda 乌干达	UGA	53.7
30	Angola 安哥拉	AGO	53.4
31	Djibouti 吉布提	DJI	53.3
32	Zambia 赞比亚	ZMB	52.9
33	Timor-Leste 东帝汶	TLS	51.7
34	Burundi 布隆迪	BDI	51.0
35	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	50.2
36	Eswatini 斯威士兰	SWZ	49.7
37	Gambia, The 冈比亚	GMB	46.8
38	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	44.0
39	Namibia 纳米比亚	NAM	43.4
40	Kenya 肯尼亚	KEN	42.7
41	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	42.5
42	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	42.4
43	Comoros 科摩罗	COM	42.2
44	Yemen, Rep. 也门	YEM	41.7
45	Rwanda 卢旺达	RWA	41.2
46	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	40.7
47	Myanmar 缅甸	MMR	40.5
48	Senegal 塞内加尔	SEN	40.5
49	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	40.5
50	Ghana 加纳	GHA	39.8
51	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	39.0
52	Eritrea 厄立特里亚	ERI	38.3
53	Dominica 多米尼克	DMA	38.0
54	South Africa 南非	ZAF	37.6
55	Botswana 博茨瓦纳	BWA	36.8
56	Gabon 加蓬	GAB	36.2
57	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	33.3
58	Lao PDR 老挝	LAO	32.9
59	Bangladesh 孟加拉国	BGD	32.6
60	Fiji 斐济	FJI	31.7
61	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	31.5
62	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	29.5
63	Philippines 菲律宾	PHL	29.2
64	Guyana 圭亚那	GUY	28.3
65	Nepal 尼泊尔	NPL	27.0
66	India 印度	IND	26.5
67	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	26.2
68	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	25.2
69	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	23.9
70	Iraq 伊拉克	IRQ	23.8
71	Palau 帕劳	PLW	23.7
72	Algeria 阿尔及利亚	DZA	23.5
73	Guatemala 危地马拉	GTM	22.6
74	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	21.7
75	Tuvalu 图瓦卢	TUV	21.2
76	Cambodia 柬埔寨	KHM	20.4
77	Viet Nam 越南	VNM	20.3
78	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	20.2
79	Jamaica 牙买加	JAM	19.9
80	Grenada 格林纳达	GRD	19.4
81	Indonesia 印度尼西亚	IDN	19.4
82	Lebanon 黎巴嫩	LBN	19.1
83	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	18.9
84	Bhutan 不丹	BTN	18.9
85	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	18.8
86	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	18.7
87	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	18.4
88	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	18.3
89	Moldova 摩尔多瓦	MDA	18.2
90	Paraguay 巴拉圭	PRY	17.9
91	Suriname 苏里南	SUR	17.6
92	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	17.4
93	Morocco 摩洛哥	MAR	17.3
94	Bolivia 玻利维亚	BOL	17.2
95	Mauritius 毛里求斯	MUS	16.9
96	Panama 巴拿马	PAN	16.6
97	Honduras 洪都拉斯	HND	16.5
98	Samoa 萨摩亚	WSM	16.3
99	Brazil 巴西	BRA	15.7
100	Seychelles 塞舌尔	SYC	15.0
101	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	15.0
102	Mongolia 蒙古	MNG	14.8
103	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	14.8
104	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	14.5
105	Mexico 墨西哥	MEX	14.3
106	Jordan 约旦	JOR	14.1
107	Peru 秘鲁	PER	14.1
108	Belize 伯利兹	BLZ	13.9
109	Bahamas, The 巴哈马	BHS	13.3
110	Tunisia 突尼斯	TUN	12.8
111	Colombia 哥伦比亚	COL	12.7
112	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	12.4
113	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	12.2
114	Cabo Verde 佛得角	CPV	12.1
115	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	11.9
116	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	11.2
117	Oman 阿曼	OMN	11.2
118	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	11.0
119	Brunei Darussalam 文莱	BRN	10.7
120	Libya 利比亚	LBY	10.6
121	Armenia 亚美尼亚	ARM	10.5
122	Barbados 巴巴多斯	BRB	10.5
123	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	10.5
124	Tonga 汤加	TON	10.5
125	Argentina 阿根廷	ARG	10.4
126	Turkiye 土耳其	TUR	10.3
127	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	10.0
128	Thailand 泰国	THA	9.90
129	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	9.80
130	Cuba 古巴	CUB	9.50
131	Kosovo 科索沃	XKX	9.50
132	Georgia 格鲁吉亚	GEO	9.30
133	Bahrain 巴林	BHR	9.00
134	Malaysia 马来西亚	MYS	9.00
135	Nauru 瑙鲁	NRU	9.00
136	Kuwait 科威特	KWT	8.70
137	Ukraine 乌克兰	UKR	8.70
138	Uruguay 乌拉圭	URY	8.20
139	Romania 罗马尼亚	ROU	7.90
140	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	7.40
141	Chile 智利	CHL	7.30
142	United States 美国	USA	7.00
143	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	6.90
144	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	6.50
145	Bulgaria 保加利亚	BGR	6.20
146	Qatar 卡塔尔	QAT	6.20
147	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	6.20
148	China 中国	CHN	6.00
149	Croatia 克罗地亚	HRV	6.00
150	Serbia 塞尔维亚	SRB	6.00
151	Canada 加拿大	CAN	5.90
152	Maldives 马尔代夫	MDV	5.90
153	Malta 马耳他	MLT	5.70
154	Russian Federation 俄罗斯	RUS	5.70
155	Cyprus 塞浦路斯	CYP	5.30
156	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	5.20
157	United Kingdom 英国	GBR	5.20
158	New Zealand 新西兰	NZL	5.10
159	France 法国	FRA	4.70
160	Poland 波兰	POL	4.60
161	Denmark 丹麦	DNK	4.30
162	Netherlands 荷兰	NLD	4.20
163	Switzerland 瑞士	CHE	4.20
164	Belgium 比利时	BEL	4.10
165	Greece 希腊	GRC	4.10
166	Hungary 匈牙利	HUN	4.10
167	Ireland 爱尔兰	IRL	4.10
168	Germany 德国	DEU	4.00
169	Australia 澳大利亚	AUS	3.90
170	Lithuania 立陶宛	LTU	3.70
171	Austria 奥地利	AUT	3.60
172	Israel 以色列	ISR	3.60
173	Portugal 葡萄牙	PRT	3.50
174	Spain 西班牙	ESP	3.50
175	Korea, Rep. 韩国	KOR	3.10
176	Iceland 冰岛	ISL	3.00
177	North Macedonia 北马其顿	MKD	3.00
178	Czechia 捷克	CZE	2.90
179	Italy 意大利	ITA	2.90
180	Monaco 摩纳哥	MCO	2.90
181	Andorra 安道尔	AND	2.80
182	Singapore 新加坡	SGP	2.80
183	Latvia 拉脱维亚	LVA	2.70
184	Norway 挪威	NOR	2.70
185	Belarus 白俄罗斯	BLR	2.60
186	Sweden 瑞典	SWE	2.60
187	Finland 芬兰	FIN	2.50
188	Japan 日本	JPN	2.50
189	Montenegro 黑山	MNE	2.50
190	Luxembourg 卢森堡	LUX	2.40
191	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	2.40
192	Estonia 爱沙尼亚	EST	2.20
193	San Marino 圣马力诺	SMR	1.40

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

数值升高表示每千名活产男婴在其满5岁之前死亡的预期人数增加，反映该地区男性儿童面临更高的死亡风险，可能与医疗资源匮乏、营养不良、传染病流行、卫生条件恶劣或孕产妇健康状况欠佳等因素相关。

数值较低通常意味着什么

数值降低表示每千名活产男婴在其满5岁之前死亡的预期人数减少，反映该地区男性儿童的生存条件改善、医疗卫生服务可及性提高或公共卫生干预有效，可能与更好的孕产妇保健、更完善的疫苗接种体系或更充足的营养保障相关。

鍙ｅ緞闄愬埗

本指标无法区分具体死因，无法直接用于识别哪些疾病或伤害是男性儿童死亡的主要驱动因素
数值基于年龄别死亡率模型推算而非实际死亡登记，部分数据不完整国家的数值可能存在偏差
跨国比较时需谨慎，因各国医疗登记系统和数据采集能力差异可能影响数据质量
该指标为概率值而非实际死亡率，不直接反映死亡发生的绝对人数
不同文化背景下对男婴死亡报告的完整性可能存在差异
无法捕捉地区内部城乡差距和收入差距
该指标不区分出生时健康状况，危重新生儿救治水平差异可能影响数值
低死亡率国家间微小差异的实际意义需要结合其他健康指标综合判断

使用建议

使用时建议同时考察分性别指标，男性和女性的差异有助于分析性别特异性健康风险
结合新生儿死亡率指标，有助于区分早期和后期儿童死亡的主要驱动因素
对比同一国家或地区的历史序列，有助于判断该指标的变化趋势是否持续或出现逆转
结合卫生支出、医疗设施密度或计划免疫覆盖率等变量，有助于理解死亡率变化的潜在机制
在跨国比较研究中，应考虑将人类发展指数或国民收入水平作为控制变量
对同一国家或地区进行多年份分析时，应注意世界银行可能对历史数据进行回溯修订
分析中国数据时，应结合城镇化率和农村合作医疗覆盖率等反映卫生服务可及性的指标
在讨论健康不平等时，不宜仅依赖全国平均值，应考虑引入区域或收入分组数据

常见错误用法

错误做法：直接将该指标数值的高低作为评判一个国家或地区卫生系统优劣的唯一标准

正确做法：应结合该国的经济发展水平、历史变化趋势和卫生系统投入指标综合评估卫生系统表现

儿童死亡率受多重因素影响，包括经济发展阶段、文化背景、地理环境和政策优先序，单一指标无法全面反映卫生系统的效率或质量

错误做法：将中国与其他国家该指标的绝对数值直接比较后得出“中国卫生条件更好”的结论

正确做法：应同时考虑各国经济发展水平、基线差异和历史变化趋势，优先使用变化率或相对差距进行分析

不同国家起点不同，直接比较绝对值忽视了发展阶段差异和追赶进程，中国从极高水平降至低水平的过程与其他国家不具可比性

错误做法：将2020年代中国该指标的下降速度放缓解读为“中国卫生工作倒退”

正确做法：应认识到极低基数下的边际改善难度系统性上升，下降速度放缓并不等同于绝对水平恶化

中国男性儿童死亡率已降至6‰，远低于全球平均39.7‰，在极低水平上继续下降的边际成本远高于发展中国家，增速放缓是统计规律而非工作倒退

错误做法：将本指标与GDP、GDP per capita或出口额等经济指标进行简单线性回归并声称存在因果关系

正确做法：应在回归模型中控制发展阶段、医疗资源投入、营养状况和文化因素，并明确说明相关性不等于因果性

儿童死亡率与经济发展存在统计相关，但两者均受其他因素影响，简单的跨国回归可能产生伪回归问题，未控制遗漏变量偏误

实际应用场景

中国儿童健康追赶进程的国际比较研究：研究中国改革开放以来男性儿童死亡率快速下降的驱动因素，并与其他中等收入国家进行对比被解释变量可采用双重差分或合成控制法，结合医疗设施密度、计划免疫覆盖率等中介变量，检验特定政策或干预措施的因果效应
区域卫生服务不平等的性别维度分析：利用中国省级面板数据分析城乡差距和地区差距在男性和女性儿童死亡率上的差异被解释变量或结果变量可结合城镇化率、农村居民收入和医疗资源可及性指标进行固定效应或随机效应面板回归，控制时间和地区异质性
空气污染对儿童健康影响的稳健性检验：在研究空气污染与儿童死亡关系时，将男性5岁以下死亡率作为稳健性检验变量稳健性检验变量可使用大气污染浓度数据作为核心解释变量，将本指标与新生儿死亡率分别作为结果变量进行平行检验，验证空气污染效应的跨指标一致性
孕产妇保健服务可及性与儿童生存的机制分析：分析住院分娩率、产前检查覆盖率等变量对儿童死亡率的间接影响中介变量或结果变量可采用中介效应模型，将孕产妇保健指标作为自变量，本指标作为因变量，分析卫生服务改善的传导路径和间接效应