适合先看哪些数据？
研究莱索托时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断莱索托的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
莱索托：死亡率，5岁以下，男性（每千人）
Lesotho：Mortality rate, under-5, male (per 1,000 live births)
下载数据指标代码：SH.DYN.MORT.MA | 国家/经济体代码：LSO
趋势图表
趋势解读
莱索托的Mortality rate, under-5, male (per 1,000 live births)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-127.6（约-65.9%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
莱索托：死亡率，5岁以下，男性（每千人）历年数据
单位：Per 1000 live births
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 66.1 |
| 2023 | 67.5 |
| 2022 | 68.3 |
| 2021 | 70.3 |
| 2020 | 72.8 |
| 2019 | 74.8 |
| 2018 | 75.6 |
| 2017 | 76.9 |
| 2016 | 78.3 |
| 2015 | 82.3 |
| 2014 | 85.0 |
| 2013 | 86.7 |
| 2012 | 88.8 |
| 2011 | 92.8 |
| 2010 | 98.7 |
| 2009 | 107.2 |
| 2008 | 120.2 |
| 2007 | 120.2 |
| 2006 | 123.0 |
| 2005 | 122.9 |
| 2004 | 122.0 |
| 2003 | 121.3 |
| 2002 | 120.1 |
| 2001 | 118.2 |
| 2000 | 116.0 |
| 1999 | 114.0 |
| 1998 | 111.8 |
| 1997 | 109.5 |
| 1996 | 106.3 |
| 1995 | 102.4 |
| 1994 | 98.4 |
| 1993 | 94.9 |
| 1992 | 92.6 |
| 1991 | 91.5 |
| 1990 | 91.6 |
| 1989 | 92.7 |
| 1988 | 94.5 |
| 1987 | 97.1 |
| 1986 | 100.2 |
| 1985 | 103.8 |
| 1984 | 107.9 |
| 1983 | 112.6 |
| 1982 | 117.7 |
| 1981 | 123.3 |
| 1980 | 129.3 |
| 1979 | 135.6 |
| 1978 | 141.9 |
| 1977 | 148.2 |
| 1976 | 154.5 |
| 1975 | 160.6 |
| 1974 | 166.0 |
| 1973 | 170.8 |
| 1972 | 175.1 |
| 1971 | 179.2 |
| 1970 | 183.1 |
| 1969 | 186.8 |
| 1968 | 190.1 |
| 1967 | 192.5 |
| 1966 | 194.0 |
| 1965 | 194.3 |
| 1964 | 193.9 |
| 1963 | 193.3 |
| 1962 | 192.5 |
| 1961 | 192.7 |
| 1960 | 193.7 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Under-five mortality rate, male is the probability per 1,000 that a newborn male baby will die before reaching age five, if subject to male age-specific mortality rates of the specified year.
可供参考的中文翻译：男性5岁以下死亡率是指，在该特定年份的男性年龄别死亡率保持不变的条件下，每千名活产男婴在其满5岁之前死亡的概率。
数据口径与风险提示
- 本指标反映男性儿童在5岁之前的生存风险，不涵盖5岁以上的死亡概率
- 数值表示的是概率意义上的期望死亡人数，而非实际死亡统计
- 不同国家的人口登记系统完整度存在差异，可能导致部分国家数据存在低估或高估
- 本指标不区分死因构成，无法直接用于分析具体疾病或伤害对儿童死亡的影响
- 跨国比较时需考虑医疗保健体系、营养状况、环境卫生等结构性差异
- 男性死亡率通常高于女性，可能与生物学因素和社会风险行为相关
- 世界银行估算数据存在口径调整可能，历史序列可能存在回溯修订
- 本指标无法直接反映地区内部的城乡或阶层差异
莱索托WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，莱索托最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
莱索托 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释莱索托与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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