GDP，链接序列（现价本币）

GDP, linked series (current LCU)

指标代码：NY.GDP.MKTP.CN.AD所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：综合指标Economic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Aggregate indicators

2024最新有效年份

181最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

59%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross domestic product is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period. It can be measured in three different ways: using either the expenditure approach, the income approach, or the production approach. This series has been linked to produce a consistent time series to counteract breaks in series over time due to changes in base years, source data and methodologies. Thus, it may not be comparable with other national accounts series in the database for historical years. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：国内生产总值（GDP）是经济领土内生产商品和提供服务所产生的总收入，可通过三种方式核算：支出法、收入法和生产法。本序列采用链接方法生成一致的时间序列，以抵消基年、源数据及方法变更导致的时间序列断裂。因此，它可能与数据库中历史年份的其他国民账户数据不具可比性。本指标以现价表示，未作价格变动调整，以本币为单位。

数据口径与风险提示

中国数据仅覆盖1990年至今，1990年前无记录，无法进行长周期历史比较
现价数据同时受货币汇率和国内通胀水平影响，无法直接反映实际经济增长
链接序列仅保证一国内部历史趋势可比，跨国数据因基准年不同而不可直接比较
世界分组数据缺失，无法进行中国与全球平均的横向对比
2020年代中国增速明显放缓至1.30倍，可能受经济周期、通缩压力和高基数效应等多重因素影响
伊朗排名居首因其货币大幅贬值导致现价本币GDP数值异常膨胀，排名不具备经济实力指示意义
链接处理方法可能因不同国家基准年差异导致跨国数据偏差
本指标不区分实际增长与名义增长，分析真实经济表现需结合不变价数据

中国趋势

趋势解读

中国GDP从1990年的约1.89万亿元增长至2024年的约134.91万亿元，总体增长约71倍，拥有1990-2024年共35个有效数据点。1990-2019年间保持高速增长，2020年后增速明显趋缓，2020-2024年仅增长约1.30倍。增长动能的下降可能反映基数扩大后的边际递减，也可能与经济结构转型有关，但不宜简单归因于单一因素。

1990年GDP为1.89万亿元，2024年增至134.91万亿元
1990-1999年增长约4.83倍（1999年约9.14万亿元）
2000-2009年增长约3.50倍（2009年约35.45万亿元）
2010-2019年增长约2.40倍（2019年约100.59万亿元）
2020-2024年增长约1.30倍，反映近期增速放缓
2017年突破84万亿元，2018年突破93万亿元
2021年显著跃升至117.38万亿元
1990-2024年总增长约71倍

全球趋势

趋势解读

世界分组数据缺失，导致无法进行全球趋势分析。本指标中世界聚合数据暂不可用，这意味着无法直接获取全球GDP的总体演变趋势、全球平均增速或全球经济发展的阶段性特征。这一限制主要源于世界分组数据尚未纳入本指标的计算范围。在缺乏世界数据的情况下，研究者无法进行跨国直接比较或评估中国在全球经济中的相对位置变化。因此，使用本指标进行分析时，需要注意无法进行中国与全球平均水平的横向对比，只能进行中国内部的历史趋势分析。如需进行全球比较，建议参考世界银行其他指标中包含世界分组的数据版本，或使用美元口径、PPP口径等具备跨国可比性的指标。

世界分组数据缺失，无法进行全球趋势分析，因此本指标的WLD部分缺乏有效数据点
无法进行中国与世界平均的增速对比，跨国比较仅限于能做中国内部的长期趋势分析
本指标的世界数据可能在不同年份存在统计口径差异，跨国比较受限，仅适合国内历史趋势分析

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	4.8x	-	中国该时期增长约4.83倍，高增长可能反映改革开放深化、工业化加速及价格体制改革带来的增长动能释放，但现价数据受通胀和货币因素影响，需要结合实际增速数据验证。
2000-2009	3.5x	-	中国该时期增长约3.50倍，增速较1990年代有所放缓，可能与加入WTO后基数快速扩大有关，也可能反映出口驱动型增长模式下的结构性变化。
2010-2019	2.4x	-	中国该时期增长约2.40倍，增速进一步放缓，可能反映经济进入新常态后的增长动能转换，以及高基数背景下的边际递减效应。
2020-2029	1.3x	-	中国该时期增长约1.30倍，增速明显放缓至较低水平，可能反映经济增速换挡、结构性调整及近年来的多重挑战，但不宜将放缓简单归因于特定事件，需要结合相关变量验证。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	215,225,038,464,212,992
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	22,138,964,000,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	11,511,867,197,557,800
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	2,556,857,399,999,990
5	Colombia 哥伦比亚	COL	1,706,447,000,000,000
6	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	1,454,573,867,400,000
7	Japan 日本	JPN	609,432,599,999,999
8	Argentina 阿根廷	ARG	583,909,615,483,500
9	Nigeria 尼日利亚	NGA	372,822,825,679,999
10	Iraq 伊拉克	IRQ	363,533,634,900,000
11	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	336,486,071,610,001
12	Paraguay 巴拉圭	PRY	336,114,382,398,078
13	Lao PDR 老挝	LAO	332,820,121,000,000
14	India 印度	IND	330,681,453,690,101
15	Chile 智利	CHL	311,630,878,498,600
16	Guinea 几内亚	GIN	214,597,272,173,610
17	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	204,829,913,602,100
18	Uganda 乌干达	UGA	203,707,768,229,100
19	Russian Federation 俄罗斯	RUS	201,152,092,157,700
20	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	200,317,972,748,200
21	Cambodia 柬埔寨	KHM	188,766,391,814,801
22	Myanmar 缅甸	MMR	155,543,534,000,000
23	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	136,693,318,300,000
24	China 中国	CHN	134,908,354,627,800
25	Pakistan 巴基斯坦	PAK	105,190,401,000,000
26	Angola 安哥拉	AGO	101,910,674,907,423
27	Hungary 匈牙利	HUN	81,514,214,000,000
28	Mongolia 蒙古	MNG	80,663,050,960,000
29	Madagascar 马达加斯加	MDG	78,835,168,078,200
30	Sudan 苏丹	SDN	77,864,877,177,400
31	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	52,820,666,571,000
32	Bangladesh 孟加拉国	BGD	50,026,537,000,000
33	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	49,115,934,742,600
34	Turkiye 土耳其	TUR	44,587,225,440,200
35	Algeria 阿尔及利亚	DZA	36,103,525,000,000
36	Mexico 墨西哥	MEX	33,980,509,000,000
37	Cameroon 喀麦隆	CMR	32,316,200,000,000
38	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	29,898,564,300,811
39	United States 美国	USA	29,184,890,000,000
40	Philippines 菲律宾	PHL	26,446,369,494,900
41	Senegal 塞内加尔	SEN	19,893,010,856,500
42	Malawi 马拉维	MWI	19,671,765,604,400
43	Rwanda 卢旺达	RWA	18,785,493,763,900
44	Thailand 泰国	THA	18,582,671,000,000
45	Mali 马里	MLI	16,246,869,000,000
46	Kenya 肯尼亚	KEN	16,224,478,000,000
47	Burundi 布隆迪	BDI	14,702,752,937,141
48	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	14,021,571,213,900
49	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	13,902,640,000,000
50	Benin 贝宁	BEN	13,025,900,000,000
51	Gabon 加蓬	GAB	12,670,000,000,000
52	Niger 尼日尔	NER	12,051,797,049,800
53	Chad 乍得	TCD	11,835,144,578,700
54	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	11,784,561,448,900
55	Brazil 巴西	BRA	11,779,250,581,628
56	Armenia 亚美尼亚	ARM	10,193,415,300,000
57	Serbia 塞尔维亚	SRB	9,748,258,700,000
58	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	9,531,739,642,200
59	Czechia 捷克	CZE	8,010,659,000,000
60	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	7,740,469,269,800
61	Ukraine 乌克兰	UKR	7,658,659,000,000
62	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	7,402,888,491,000
63	South Africa 南非	ZAF	7,352,449,483,600
64	Togo 多哥	TGO	6,458,293,000,000
65	Sweden 瑞典	SWE	6,447,503,000,000
66	Nepal 尼泊尔	NPL	5,709,097,143,332
67	Norway 挪威	NOR	5,198,054,000,000
68	Guyana 圭亚那	GUY	5,142,175,000,000
69	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	4,929,519,426,641
70	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	4,649,267,000,000
71	Iceland 冰岛	ISL	4,616,462,933,000
72	Germany 德国	DEU	4,305,260,000,000
73	Poland 波兰	POL	3,653,432,000,000
74	Jamaica 牙买加	JAM	3,443,922,000,000
75	Haiti 海地	HTI	3,336,427,559,600
76	Uruguay 乌拉圭	URY	3,255,688,000,000
77	Canada 加拿大	CAN	3,069,082,000,000
78	Denmark 丹麦	DNK	2,960,885,871,000
79	France 法国	FRA	2,921,411,800,000
80	United Kingdom 英国	GBR	2,850,989,000,000
81	Australia 澳大利亚	AUS	2,680,025,000,000
82	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	2,517,819,719,300
83	Italy 意大利	ITA	2,192,181,600,000
84	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	2,028,413,000,000
85	Israel 以色列	ISR	1,999,254,213,000
86	Malaysia 马来西亚	MYS	1,932,291,490,000
87	Romania 罗马尼亚	ROU	1,759,183,300,000
88	Central African Republic 中非共和国	CAF	1,668,355,619,800
89	Morocco 摩洛哥	MAR	1,596,799,000,000
90	Spain 西班牙	ESP	1,591,627,000,000
91	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	1,523,235,800,000
92	Mozambique 莫桑比克	MOZ	1,453,541,036,100
93	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	1,345,112,652,500
94	Ghana 加纳	GHA	1,168,875,336,458
95	Netherlands 荷兰	NLD	1,134,115,000,000
96	Peru 秘鲁	PER	1,085,708,325,112
97	Cuba 古巴	CUB	1,084,738,000,000
98	North Macedonia 北马其顿	MKD	964,086,700,000
99	Honduras 洪都拉斯	HND	919,893,800,000
100	Guatemala 危地马拉	GTM	878,263,252,000
101	Switzerland 瑞士	CHE	824,589,363,000
102	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	822,938,291,500
103	Qatar 卡塔尔	QAT	797,752,000,000
104	Djibouti 吉布提	DJI	737,923,528,600
105	Singapore 新加坡	SGP	731,436,100,000
106	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	721,278,340,400
107	Mauritius 毛里求斯	MUS	693,336,000,000
108	Zambia 赞比亚	ZMB	662,093,749,700
109	Comoros 科摩罗	COM	654,965,000,000
110	Belgium 比利时	BEL	613,983,900,000
111	Ireland 爱尔兰	IRL	533,444,100,000
112	Austria 奥地利	AUT	481,940,022,000
113	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	432,149,500,000
114	New Zealand 新西兰	NZL	429,990,000,000
115	Bolivia 玻利维亚	BOL	379,229,972,700
116	Moldova 摩尔多瓦	MDA	323,816,824,400
117	Portugal 葡萄牙	PRT	285,189,290,000
118	Cabo Verde 佛得角	CPV	277,779,690,500
119	Finland 芬兰	FIN	277,015,000,000
120	Botswana 博茨瓦纳	BWA	263,152,767,900
121	Belarus 白俄罗斯	BLR	246,586,800,000
122	Namibia 纳米比亚	NAM	245,097,312,500
123	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	240,362,600,000
124	Greece 希腊	GRC	237,573,403,000
125	Libya 利比亚	LBY	234,300,000,000
126	Bulgaria 保加利亚	BGR	204,906,879,000
127	Gambia, The 冈比亚	GMB	162,875,098,689
128	Tunisia 突尼斯	TUN	159,760,600,000
129	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	157,455,700,628
130	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	153,402,200,000
131	Suriname 苏里南	SUR	146,551,036,279
132	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	133,225,000,000
133	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	130,985,118,000
134	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	126,337,000,000
135	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	124,676,074,700
136	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	122,519,100,000
137	Maldives 马尔代夫	MDV	108,672,473,700
138	Georgia 格鲁吉亚	GEO	93,022,275,316
139	Eswatini 斯威士兰	SWZ	89,003,550,000
140	Panama 巴拿马	PAN	86,523,959,132
141	Luxembourg 卢森堡	LUX	86,104,038,000
142	Croatia 克罗地亚	HRV	85,905,231,800
143	Lithuania 立陶宛	LTU	78,409,781,000
144	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	66,968,142,000
145	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	53,528,426,700
146	Kuwait 科威特	KWT	49,140,262,600
147	Lesotho 莱索托	LSO	41,638,302,100
148	Oman 阿曼	OMN	41,194,252,927
149	Latvia 拉脱维亚	LVA	40,208,388,000
150	Estonia 爱沙尼亚	EST	39,510,071,000
151	Jordan 约旦	JOR	37,880,125,600
152	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	35,364,960,000
153	Cyprus 塞浦路斯	CYP	34,770,169,000
154	Seychelles 塞舌尔	SYC	31,489,325,500
155	Malta 马耳他	MLT	23,070,987,967
156	Brunei Darussalam 文莱	BRN	20,495,826,526
157	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	18,756,000,000
158	Bahrain 巴林	BHR	17,713,260,100
159	Bahamas, The 巴哈马	BHS	15,832,800,000
160	Barbados 巴巴多斯	BRB	14,996,100,000
161	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	13,711,100,000
162	Fiji 斐济	FJI	13,537,500,000
163	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	13,392,161,800
164	Kosovo 科索沃	XKX	10,350,370,000
165	Monaco 摩纳哥	MCO	10,279,000,000
166	Montenegro 黑山	MNE	7,644,530,500
167	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	6,882,470,000
168	Belize 伯利兹	BLZ	6,407,263,600
169	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	5,960,581,760
170	Liberia 利比里亚	LBR	4,779,300,900
171	Andorra 安道尔	AND	3,732,370,000
172	Grenada 格林纳达	GRD	3,704,180,000
173	Samoa 萨摩亚	WSM	3,240,391,100
174	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	3,124,460,000
175	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	3,030,450,000
176	Timor-Leste 东帝汶	TLS	1,865,608,515
177	Dominica 多米尼克	DMA	1,859,980,000
178	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	471,425,099
179	Kiribati 基里巴斯	KIR	466,522,000
180	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	290,108,490
181	Nauru 瑙鲁	NRU	248,000,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

表示经济规模较大、市场总量较高，可能意味着更高的产出能力和潜在消费市场规模，但需注意现价数据受货币汇率和通胀影响，高值不一定代表更强的实际经济实力。

数值较低通常意味着什么

表示经济规模相对较小、市场总量较低，但需结合人均指标和实际增速综合评估，不能仅凭总量指标判断经济发展水平。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价本币数据受货币汇率波动影响，跨国比较时可能严重失真
未剔除物价因素，无法反映实际经济增长和通胀影响
链接序列跨国可比性有限，仅适合国内历史趋势分析
中国数据仅覆盖1990年后，历史对比受限
世界数据缺失，无法进行全球横向比较
伊朗等部分国家因货币贬值导致现价数值异常膨胀，排名失真
不能将名义增长等同于实际经济增长
总量指标受人口基数影响，不能反映人均发展水平

使用建议

进行中国内部长期趋势分析时，优先使用本指标以保证历史可比性
分析实际经济增长时，使用GDP平减指数（如NY.GDP.DEFL.ZS.AD）剔除价格因素
进行跨国比较时，采用PPP换算的国际元数据（如NY.GDP.MKTP.PP.CD）更为可靠
关注人均GDP（如NY.GDP.PCAP.CN或NY.GDP.PCAP.PP.CD）以消除人口因素干扰
使用不同序列版本时注意确认数据可比性，链接序列与非链接序列不应直接混用
结合不变价GDP（如NY.GDP.MKTP.KN）分析实际增长轨迹
评估经济发展水平时，同时参考美元口径和PPP口径的人均指标
结合产业结构、创新能力等质量指标综合评估经济实力

常见错误用法

错误做法：将本指标与NY.GDP.MKTP.CN（非链接版本）直接比较，认为数值差异反映经济增长

正确做法：确认两个序列的基准年和处理方法是否一致，优先使用同一版本进行趋势分析

链接序列与非链接序列的基年和数据处理方式不同，直接比较会因基准年差异导致严重偏差

错误做法：用现价本币数据直接进行跨国GDP比较，认为数值大的国家经济实力更强

正确做法：采用PPP换算的国际元数据（如NY.GDP.MKTP.PP.CD）或美元口径数据（如NY.GDP.MKTP.CD）进行跨国比较

现价本币受汇率波动和通胀影响严重，且各国统计方法和基准年不同，直接比较严重失真

错误做法：认为链接序列消除了价格变化影响，直接用增长率代表实际经济增速

正确做法：使用GDP平减指数（如NY.GDP.DEFL.ZS.AD）扣除价格因素，或使用不变价GDP（如NY.GDP.MKTP.KN）

链接处理针对的是基年和方法变更带来的序列断裂，而非物价变化，现价数据的增长率仍包含通胀成分

错误做法：仅凭GDP总量判断经济发展水平，忽视人均因素

正确做法：同时分析人均GDP（如NY.GDP.PCAP.CN、NY.GDP.PCAP.PP.CD）以反映实际生活水平和生产效率

总量GDP受人口基数影响，大国总量可能很大但人均水平较低，不能准确反映发展质量

错误做法：用2020年后增速放缓简单归因于特定事件或政策

正确做法：分析增速变化时考虑经济周期、结构转型、通缩压力、高基数效应等多重因素，需要结合相关变量验证

GDP现价增速受货币、通胀、统计口径等多因素影响，不宜做过度简化的因果推断

实际应用场景

中国经济长期增长轨迹研究：研究1990-2024年中国经济的长期增长趋势，分析不同阶段增长动能的演变被解释变量使用链接序列保证历史可比性，结合GDP平减指数分析实际增速，分阶段比较增长特征
中美经济规模比较：评估中国与美国的经济总量差距及变化趋势被解释变量跨国比较需使用美元口径NY.GDP.MKTP.CD，注意汇率波动对比较结果的影响，结合PPP数据验证
区域经济发展差距分析：分析中国不同省份或与其他发展中国家的经济规模差异控制或比较变量控制人口基数后分析人均水平，使用PPP口径减少汇率干扰，链接序列适合内部趋势比较
GDP增长与能源消费关系研究：分析经济增长与能源消耗的关联，评估经济效率变化解释变量控制经济周期和产业结构因素，使用实际增速排除价格干扰，注意因果关系审慎表述
经济规模与碳排放关系检验：检验经济总量增长与碳排放的关系解释变量加入人均GDP控制发展水平，引入产业结构变量控制经济结构变化，使用不变价数据提高可比性