GDP（现价本币单位）

GDP (current LCU)

指标代码：NY.GDP.MKTP.CN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：综合指标Economic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Aggregate indicators

2024最新有效年份

181最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

33%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross domestic product is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period. It can be measured in three different ways: using either the expenditure approach, the income approach, or the production approach. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：国内生产总值（GDP）是指一个经济体在一定时期内生产的所有最终商品和服务的市场价值总和。GDP 可以通过三种方法核算：支出法（最终消费和投资）、收入法（劳动者报酬和营业盈余等）和生产法（增加值总和）。该指标以现价表示，未经过通胀调整，数据以本币为单位。

数据口径与风险提示

该数据以本币计价，不同国家数据不可直接跨货币比较规模
名义GDP未剔除价格变动影响，不能直接用于衡量真实产出变化
该指标仅反映规模总量，不包含人均、PPP或不变价等维度信息
部分早期年份数据存在统计方法差异或估算调整
跨时期比较需结合通胀数据剔除价格因素
该数据为年度汇总，可能受季节性和统计口径调整影响
国家间汇率波动会影响本币GDP的相对排名
数据修订可能导致历史值发生小幅变动

中国趋势

趋势解读

中国GDP从1960年的约1473亿元增长至2024年的约134.9万亿元，增长约915倍。1960年代增长相对缓慢，1970年代开始提速，1980年代增长加速至约3.7倍，1990年代进一步加快至约4.8倍。2000年代进入高速扩张期，2010年代增速有所放缓但绝对增量仍然巨大，2020年代以来增速明显回落至约1.3倍。该指标以现价本币计量，未剔除通胀影响，跨时期比较需结合价格指数。

1960年GDP约1473亿元，为数据序列起点
2024年GDP约134.9万亿元，为历史最高值
1980年代倍数约3.7倍，1990年代倍数约4.8倍，为增长最快时期
2000年代倍数约3.5倍，2010年代倍数约2.4倍，增速逐步趋缓
最新十年（2020年代）倍数约1.3倍，为各时期最低
该数值为现价，未剔除通胀因素，跨期比较需注意价格变动影响
数据以人民币计价，与美元计价GDP不可直接规模比较
绝对额变化受人口基数和价格水平影响，不直接等同于生活质量变化

全球趋势

趋势解读

该数据源中全球GDP以本币计价的综合数据不可得，无法提供全球趋势分析。不同国家使用不同货币，且汇率持续波动，因此全球加总通常以美元或其他统一货币呈现。如需进行国际比较，建议使用美元计价或购买力平价版本的GDP指标。

世界银行数据中全球综合GDP本币序列暂不可得
国际比较通常使用美元计价或PPP版本
各国本币GDP受汇率和通胀双重影响
无法提供全球趋势直接比较
不同货币计价的国家排名不具备绝对可比性
建议使用标准化货币单位进行国际分析

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	1.3x	-	该时期倍数约1.3倍，处于经济恢复和初步发展期，基数较低，增长主要来自农业和初级工业，结构相对单一，增速相对平稳。
1970-1979	1.8x	-	该时期倍数约1.8倍，增速略有提升，可能反映了计划经济体制下的工业积累和基础设施建设推进，但受文革等影响，发展并不连贯。
1980-1989	3.7x	-	该时期倍数约3.7倍，明显加快，可能反映了改革开放初期释放的生产力活力，乡镇企业和轻工业快速发展，商品供应增加，经济活跃度显著提升。
1990-1999	4.8x	-	该时期倍数约4.8倍，为改革开放以来增速最快的十年，可能体现了市场化改革深化、对外开放扩大以及工业化加速的共同作用，但1990年代后期受亚洲金融危机影响增速有所波动。
2000-2009	3.5x	-	该时期倍数约3.5倍，虽然仍保持较高水平，但相较1990年代已有所放缓，可能反映了经济总量增大后增速的自然回落，同时出口导向型增长模式面临结构调整压力，高速增长主要来自加入全球分工后的制造业扩张。
2010-2019	2.4x	-	该时期倍数约2.4倍，增速进一步放缓，可能意味着经济从高速增长转向高质量发展的转型期，增速中枢下移是经济体量增大后的客观规律，也可能反映了经济结构调整和增长动力转换的阶段性特征。
2020-2029	1.3x	-	该时期倍数约1.3倍（基于2020-2024年数据），为各时期最低，可能反映了经济进入成熟期后的增速收敛，以及外部环境变化和内需调整的影响，也可能与统计基数逐步提高有关，需结合消费结构、投资效率等指标验证增长质量。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	215,225,038,464,213,024
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	22,138,964,000,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	11,511,867,197,557,800
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	2,556,857,400,000,000
5	Colombia 哥伦比亚	COL	1,706,447,000,000,000
6	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	1,454,573,867,400,000
7	Japan 日本	JPN	609,642,500,000,000
8	Argentina 阿根廷	ARG	583,909,615,483,500
9	Nigeria 尼日利亚	NGA	372,822,825,680,000
10	Iraq 伊拉克	IRQ	363,533,634,900,000
11	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	336,486,071,610,000
12	Paraguay 巴拉圭	PRY	336,114,382,398,077
13	Lao PDR 老挝	LAO	332,820,121,000,000
14	India 印度	IND	330,681,453,690,100
15	Chile 智利	CHL	311,630,878,498,600
16	Guinea 几内亚	GIN	214,597,272,173,610
17	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	204,829,913,602,100
18	Uganda 乌干达	UGA	203,707,768,229,100
19	Russian Federation 俄罗斯	RUS	201,152,092,157,700
20	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	200,317,972,748,200
21	Cambodia 柬埔寨	KHM	188,766,391,814,800
22	Myanmar 缅甸	MMR	155,543,534,000,000
23	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	136,693,318,300,000
24	China 中国	CHN	134,908,354,627,800
25	Pakistan 巴基斯坦	PAK	105,190,401,000,000
26	Angola 安哥拉	AGO	101,910,674,907,423
27	Hungary 匈牙利	HUN	81,447,664,000,000
28	Mongolia 蒙古	MNG	80,663,050,960,000
29	Madagascar 马达加斯加	MDG	78,835,168,078,200
30	Sudan 苏丹	SDN	77,864,877,177,400
31	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	52,820,666,571,000
32	Bangladesh 孟加拉国	BGD	50,026,537,000,000
33	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	49,115,934,742,600
34	Turkiye 土耳其	TUR	44,587,225,440,200
35	Algeria 阿尔及利亚	DZA	36,103,525,000,000
36	Mexico 墨西哥	MEX	33,980,509,000,000
37	Cameroon 喀麦隆	CMR	32,316,200,000,000
38	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	29,898,564,300,811
39	United States 美国	USA	28,750,956,130,731
40	Philippines 菲律宾	PHL	26,446,369,494,900
41	Senegal 塞内加尔	SEN	19,893,010,856,500
42	Malawi 马拉维	MWI	19,671,765,604,400
43	Rwanda 卢旺达	RWA	18,785,493,763,900
44	Thailand 泰国	THA	18,582,671,000,000
45	Mali 马里	MLI	16,246,869,000,000
46	Kenya 肯尼亚	KEN	16,224,478,000,000
47	Burundi 布隆迪	BDI	14,702,752,937,141
48	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	14,021,571,213,900
49	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	13,902,640,000,000
50	Benin 贝宁	BEN	13,025,900,000,000
51	Gabon 加蓬	GAB	12,670,000,000,000
52	Niger 尼日尔	NER	12,051,797,049,800
53	Chad 乍得	TCD	11,835,144,578,700
54	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	11,784,561,448,900
55	Brazil 巴西	BRA	11,779,250,581,628
56	Armenia 亚美尼亚	ARM	10,193,415,300,000
57	Serbia 塞尔维亚	SRB	9,748,258,700,000
58	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	9,531,739,642,200
59	Czechia 捷克	CZE	8,057,032,000,000
60	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	7,740,469,269,800
61	Ukraine 乌克兰	UKR	7,658,659,000,000
62	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	7,402,888,491,000
63	South Africa 南非	ZAF	7,352,449,483,600
64	Togo 多哥	TGO	6,458,293,000,000
65	Sweden 瑞典	SWE	6,379,843,000,000
66	Nepal 尼泊尔	NPL	5,709,097,143,332
67	Norway 挪威	NOR	5,196,606,000,000
68	Guyana 圭亚那	GUY	5,142,175,000,000
69	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	4,929,519,426,641
70	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	4,649,267,000,000
71	Iceland 冰岛	ISL	4,587,819,189,000
72	Germany 德国	DEU	4,328,970,000,000
73	Poland 波兰	POL	3,653,432,000,000
74	Jamaica 牙买加	JAM	3,443,922,000,000
75	Haiti 海地	HTI	3,336,427,559,600
76	Uruguay 乌拉圭	URY	3,255,688,000,000
77	Canada 加拿大	CAN	3,072,346,000,000
78	Denmark 丹麦	DNK	2,926,877,807,000
79	France 法国	FRA	2,919,899,900,000
80	United Kingdom 英国	GBR	2,884,006,000,000
81	Australia 澳大利亚	AUS	2,680,025,000,000
82	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	2,517,819,719,300
83	Italy 意大利	ITA	2,199,619,400,000
84	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	2,028,413,000,000
85	Israel 以色列	ISR	1,999,254,213,000
86	Malaysia 马来西亚	MYS	1,932,291,490,000
87	Romania 罗马尼亚	ROU	1,759,183,300,000
88	Central African Republic 中非共和国	CAF	1,668,355,619,800
89	Morocco 摩洛哥	MAR	1,596,799,000,000
90	Spain 西班牙	ESP	1,594,330,000,000
91	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	1,523,235,800,000
92	Mozambique 莫桑比克	MOZ	1,453,541,036,100
93	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	1,345,112,652,500
94	Ghana 加纳	GHA	1,168,875,336,458
95	Netherlands 荷兰	NLD	1,122,459,000,000
96	Peru 秘鲁	PER	1,085,708,325,112
97	Cuba 古巴	CUB	1,084,738,000,000
98	North Macedonia 北马其顿	MKD	964,086,700,000
99	Honduras 洪都拉斯	HND	919,893,800,000
100	Guatemala 危地马拉	GTM	878,263,252,000
101	Switzerland 瑞士	CHE	824,589,363,000
102	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	822,938,291,500
103	Qatar 卡塔尔	QAT	797,752,000,000
104	Djibouti 吉布提	DJI	737,923,528,600
105	Singapore 新加坡	SGP	731,436,100,000
106	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	721,278,340,400
107	Mauritius 毛里求斯	MUS	693,336,000,000
108	Zambia 赞比亚	ZMB	662,093,749,700
109	Comoros 科摩罗	COM	654,965,000,000
110	Belgium 比利时	BEL	620,271,800,000
111	Ireland 爱尔兰	IRL	562,794,209,000
112	Austria 奥地利	AUT	494,087,556,000
113	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	432,149,500,000
114	New Zealand 新西兰	NZL	429,885,000,000
115	Bolivia 玻利维亚	BOL	379,229,972,700
116	Moldova 摩尔多瓦	MDA	323,816,824,400
117	Portugal 葡萄牙	PRT	289,427,973,000
118	Cabo Verde 佛得角	CPV	277,779,690,500
119	Finland 芬兰	FIN	275,963,000,000
120	Botswana 博茨瓦纳	BWA	263,152,767,900
121	Belarus 白俄罗斯	BLR	246,586,800,000
122	Namibia 纳米比亚	NAM	245,097,312,500
123	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	240,362,600,000
124	Greece 希腊	GRC	236,735,953,000
125	Libya 利比亚	LBY	234,300,000,000
126	Bulgaria 保加利亚	BGR	204,906,879,000
127	Gambia, The 冈比亚	GMB	162,875,098,689
128	Tunisia 突尼斯	TUN	159,760,600,000
129	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	157,455,700,628
130	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	153,402,200,000
131	Suriname 苏里南	SUR	146,551,036,279
132	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	133,225,000,000
133	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	130,207,520,000
134	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	126,337,000,000
135	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	124,676,074,700
136	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	122,519,100,000
137	Maldives 马尔代夫	MDV	108,672,473,700
138	Georgia 格鲁吉亚	GEO	93,022,275,316
139	Eswatini 斯威士兰	SWZ	89,003,550,000
140	Panama 巴拿马	PAN	86,523,959,132
141	Luxembourg 卢森堡	LUX	86,180,280,000
142	Croatia 克罗地亚	HRV	85,905,231,800
143	Lithuania 立陶宛	LTU	78,409,781,000
144	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	67,418,082,000
145	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	53,528,426,700
146	Kuwait 科威特	KWT	49,140,262,600
147	Lesotho 莱索托	LSO	41,638,302,100
148	Oman 阿曼	OMN	41,194,252,927
149	Latvia 拉脱维亚	LVA	40,359,426,000
150	Estonia 爱沙尼亚	EST	39,847,744,000
151	Jordan 约旦	JOR	37,880,125,600
152	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	35,364,960,000
153	Cyprus 塞浦路斯	CYP	34,770,169,000
154	Seychelles 塞舌尔	SYC	31,489,325,500
155	Malta 马耳他	MLT	23,070,987,967
156	Brunei Darussalam 文莱	BRN	20,495,826,526
157	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	18,756,000,000
158	Bahrain 巴林	BHR	17,713,260,100
159	Bahamas, The 巴哈马	BHS	15,832,800,000
160	Barbados 巴巴多斯	BRB	14,996,100,000
161	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	13,711,100,000
162	Fiji 斐济	FJI	13,537,500,000
163	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	13,392,161,800
164	Kosovo 科索沃	XKX	10,350,370,000
165	Monaco 摩纳哥	MCO	10,279,000,000
166	Montenegro 黑山	MNE	7,644,530,500
167	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	6,882,470,000
168	Belize 伯利兹	BLZ	6,407,263,600
169	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	5,960,581,760
170	Liberia 利比里亚	LBR	4,779,300,900
171	Andorra 安道尔	AND	3,732,370,000
172	Grenada 格林纳达	GRD	3,704,180,000
173	Samoa 萨摩亚	WSM	3,240,391,100
174	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	3,124,460,000
175	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	3,030,450,000
176	Timor-Leste 东帝汶	TLS	1,865,608,515
177	Dominica 多米尼克	DMA	1,859,980,000
178	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	471,425,099
179	Kiribati 基里巴斯	KIR	466,522,000
180	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	290,108,490
181	Nauru 瑙鲁	NRU	248,000,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

GDP规模较大通常意味着经济体生产和服务能力强，可能反映工业基础厚实、市场规模大或资源总量丰富，但需结合人口和价格因素综合判断。

数值较低通常意味着什么

GDP规模较小通常意味着经济活动总量有限，可能反映产业结构单一、市场规模有限或发展阶段较为初级，但不一定等同于居民福利水平低。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价数据未剔除通胀影响，无法直接反映真实产出变化
本币计价数据不可跨货币直接比较国家规模
总量GDP受人口基数影响，不能反映人均经济发展水平
未包含经济结构、质量和可持续性信息
未区分经济增长的来源（如投资、消费或净出口）
受汇率波动影响，货币换算后的排名可能发生较大变化

使用建议

进行跨期比较时结合GDP平减指数或使用不变价数据
进行国际比较时使用美元计价或PPP版本
结合人口数据计算人均GDP以衡量生活水平
结合产业结构、消费结构等变量分析增长质量
结合储蓄率、投资率等指标研究经济效率
关注数据修订和统计方法变化导致的口径差异

常见错误用法

错误做法：将中国人民币GDP直接与印度卢比GDP比较规模大小

正确做法：使用统一货币（如美元）换算后进行比较，或使用PPP版本

不同货币汇率波动会导致以本币计价的GDP规模比较失真，无法反映真实的经济规模差异

错误做法：用2024年GDP直接除以1960年GDP来计算增长率，声称增长了约915倍

正确做法：使用不变价GDP或结合通胀数据计算实际增长率

现价GDP的增长既包含实际产出增加，也包含价格水平上涨，混用会导致高估经济增长

错误做法：根据GDP排名判断一个国家经济质量好或坏

正确做法：将GDP作为规模指标，结合人均、PPP、不变价等多维度分析

GDP排名仅反映规模总量，与经济发展质量、生活水平或增长可持续性无直接关联，高规模不等于高质量

错误做法：用2024年GDP直接预测2030年GDP

正确做法：结合增长率趋势、经济结构转型和外部环境变化综合预测

GDP增速会随经济体量增大而收敛，历史高增长不代表未来同样高速，且经济结构转型会带来增速波动

实际应用场景

中国经济增长阶段与动能转换研究：分析改革开放以来中国经济增速的阶段性变化及其驱动因素被解释变量可将GDP作为被解释变量，结合固定投资、出口、消费等变量构建回归模型，分析各阶段增长的主要动力来源，并检验增长动能的转换轨迹
地区经济收敛与分化研究：比较不同省份或区域的经济增长差异结果变量以各省本币GDP为因变量，加入政策变量、产业结构、人力资本等控制变量，分析区域经济增长收敛或分化的结构性原因
通胀对经济增长的实际影响评估：评估价格水平变动对经济增长核算的影响稳健性检验将现价GDP与不变价GDP分别作为因变量，对比分析结果的差异，检验通胀因素在经济增长中的实际作用，提高结论的稳健性
国际经济规模比较与汇率影响分析：分析不同货币汇率变动对国家经济规模排名的影响比较指标将本币GDP换算为美元计价版本，对比排名变化，分析汇率波动对经济规模感知的干扰，辅助理解货币换算的局限性