GDP 支出估计误差（不变价本币单位）

Discrepancy in expenditure estimate of GDP (constant LCU)

指标代码：NY.GDP.DISC.KN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at constant prices：Expenditure on GDPEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at constant prices: Expenditure on GDP

2024最新有效年份

141最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

83%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Although the SNA ensures there is perfect consistency between the three measures of GDP, this is a conceptual consistency that in general does not emerge naturally from data compilations. This is because of the wide disparity of data sources that must be called on and the fact that any error in any source will lead to a difference between at least two of the GDP measures. In practice it is inevitable that many such data errors will exist and will become apparent in exercises such as the balancing of supply and use tables. This indicator is expressed in constant prices, meaning the underlying series have been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country.

可供参考的中文翻译：尽管国民账户体系（SNA）在概念上确保GDP三种核算方法之间的完全一致性，但这种一致性在实际数据编制中通常无法自然实现。这是因为GDP核算依赖多种来源广泛的数据，而任何单一数据源的错误都将导致至少两项GDP核算结果之间产生差异。在实践中，大量此类数据误差不可避免地存在，并在编制供给使用平衡表等工作中显现出来。本指标以不变价表示，意味着基础数据序列已根据时间推移进行了价格调整。价格调整的基准年份因国家而异。

数据口径与风险提示

本指标本质上是GDP支出面与生产面或收入面之间的统计残差，而非独立的经济变量。
数值本身的大小并不直接反映经济运行质量，数值较大仅说明核算方法之间尚未完全平衡。
不同国家使用的基准年份不同，无法直接跨国比较绝对值大小。
本指标不含时间序列数据，趋势分析缺乏数据支撑。
数值可能受统计制度成熟度、数据修订周期和平衡表编制频率影响。
高收入国家通常通过更频繁的供给使用平衡表更新，将该误差控制在较低水平。

中国趋势

趋势解读

目前无中国数据可供分析。GDP支出估计误差反映的是支出法GDP与生产法或收入法GDP之间的统计差异，该差异取决于统计体系的成熟度和数据修订频率。中国在该指标上缺乏公开数据记录，可能意味着数据尚未经供给使用平衡表法系统性校验，也可能因数据管制而未予发布。

无可用数据点，无法进行趋势分析。
数据缺失本身不宜解读为中国统计体系的任何特定状况。

全球趋势

趋势解读

目前无全球汇总数据可供分析。GDP支出估计误差的全球分布主要取决于各成员国是否定期编制供给使用平衡表以及数据修订的频率。排名靠前的国家（如伊朗、印度尼西亚）显示出较大的核算差异，可能反映其统计体系尚处于逐步完善阶段，或在特定年份存在较大的数据调整。

无可用数据点，无法进行趋势分析。
排名仅反映期末年份的绝对误差规模，不具备趋势可比性。

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	无可用数据。
1970-1979	-	-	无可用数据。
1980-1989	-	-	无可用数据。
1990-1999	-	-	无可用数据。
2000-2009	-	-	无可用数据。
2010-2019	-	-	无可用数据。
2020-2029	-	-	无可用数据。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	671,019,271,811,396
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	222,063,310,000,000
3	Iraq 伊拉克	IRQ	21,695,336,649,500
4	Colombia 哥伦比亚	COL	1,613,000,000,000
5	Chile 智利	CHL	1,484,022,180,000
6	Cambodia 柬埔寨	KHM	1,415,073,149,400
7	Bangladesh 孟加拉国	BGD	604,445,703,800
8	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	199,909,920,300
9	Nepal 尼泊尔	NPL	154,110,672,904
10	Mongolia 蒙古	MNG	153,449,230,000
11	Cameroon 喀麦隆	CMR	148,100,000,000
12	Kenya 肯尼亚	KEN	127,774,000,000
13	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	100,968,517,000
14	Ukraine 乌克兰	UKR	81,841,108,800
15	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	63,617,054,700
16	Romania 罗马尼亚	ROU	58,601,900,000
17	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	35,287,217,900
18	Serbia 塞尔维亚	SRB	17,592,557,000
19	Poland 波兰	POL	13,848,900,000
20	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	13,681,984,703
21	Morocco 摩洛哥	MAR	10,834,847,169
22	Moldova 摩尔多瓦	MDA	10,472,988,800
23	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	9,766,794,700
24	Guatemala 危地马拉	GTM	7,063,807,400
25	South Africa 南非	ZAF	6,243,455,900
26	New Zealand 新西兰	NZL	5,742,791,530
27	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	3,699,447,500
28	Cabo Verde 佛得角	CPV	2,983,618,000
29	North Macedonia 北马其顿	MKD	2,900,500,000
30	Gambia, The 冈比亚	GMB	2,849,310,418
31	Libya 利比亚	LBY	2,065,500,000
32	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	818,017,166
33	Georgia 格鲁吉亚	GEO	778,492,159
34	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	625,500,800
35	Rwanda 卢旺达	RWA	339,373,400
36	Seychelles 塞舌尔	SYC	282,317,700
37	Croatia 克罗地亚	HRV	248,450,100
38	Benin 贝宁	BEN	200,000,000
39	Bulgaria 保加利亚	BGR	145,697,300
40	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	141,958,788
41	Panama 巴拿马	PAN	67,996,827
42	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	1,374,357
43	Australia 澳大利亚	AUS	1,000,000
44	Oman 阿曼	OMN	93,993
45	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	41,800
46	Niger 尼日尔	NER	18,000
47	Namibia 纳米比亚	NAM	10,600
48	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	9,400
49	Chad 乍得	TCD	100.0
50	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	100.0
51	Philippines 菲律宾	PHL	100.0
52	Paraguay 巴拉圭	PRY	0.61
53	Gabon 加蓬	GAB	0.11
54	Timor-Leste 东帝汶	TLS	0.10
55	Austria 奥地利	AUT	0.00
56	Belgium 比利时	BEL	0.00
57	Cuba 古巴	CUB	0.00
58	Czechia 捷克	CZE	0.00
59	Denmark 丹麦	DNK	0.00
60	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	0.00
61	Estonia 爱沙尼亚	EST	0.00
62	Finland 芬兰	FIN	0.00
63	France 法国	FRA	0.00
64	Germany 德国	DEU	0.00
65	Greece 希腊	GRC	0.00
66	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	0.00
67	Hungary 匈牙利	HUN	0.00
68	Iceland 冰岛	ISL	0.00
69	Ireland 爱尔兰	IRL	0.00
70	Italy 意大利	ITA	0.00
71	Japan 日本	JPN	0.00
72	Latvia 拉脱维亚	LVA	0.00
73	Lithuania 立陶宛	LTU	0.00
74	Luxembourg 卢森堡	LUX	0.00
75	Madagascar 马达加斯加	MDG	0.00
76	Netherlands 荷兰	NLD	0.00
77	Norway 挪威	NOR	0.00
78	Peru 秘鲁	PER	0.00
79	Portugal 葡萄牙	PRT	0.00
80	Senegal 塞内加尔	SEN	0.00
81	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	0.00
82	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	0.00
83	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	0.00
84	Spain 西班牙	ESP	0.00
85	Sweden 瑞典	SWE	0.00
86	Switzerland 瑞士	CHE	0.00
87	United Kingdom 英国	GBR	0.00
88	United States 美国	USA	0.00
89	Haiti 海地	HTI	-0.00
90	Pakistan 巴基斯坦	PAK	-0.02
91	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	-0.09
92	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	-0.23
93	Ghana 加纳	GHA	-32.6
94	Djibouti 吉布提	DJI	-100.0
95	Eswatini 斯威士兰	SWZ	-100.0
96	Maldives 马尔代夫	MDV	-100.0
97	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	-100.0
98	Malaysia 马来西亚	MYS	-1,000
99	Uruguay 乌拉圭	URY	-2,000
100	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	-7,000
101	Sudan 苏丹	SDN	-11,400
102	Bahrain 巴林	BHR	-51,100
103	Honduras 洪都拉斯	HND	-100,000
104	Mozambique 莫桑比克	MOZ	-546,000
105	Canada 加拿大	CAN	-1,138,000
106	Samoa 萨摩亚	WSM	-5,323,500
107	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	-23,381,300
108	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	-39,200,000
109	Malta 马耳他	MLT	-46,700,134
110	Bolivia 玻利维亚	BOL	-56,172,651
111	Montenegro 黑山	MNE	-64,185,700
112	Cyprus 塞浦路斯	CYP	-74,119,933
113	Brunei Darussalam 文莱	BRN	-90,851,669
114	Belize 伯利兹	BLZ	-190,111,800
115	Kosovo 科索沃	XKX	-264,690,654
116	Bahamas, The 巴哈马	BHS	-413,800,000
117	Singapore 新加坡	SGP	-1,335,466,300
118	Israel 以色列	ISR	-1,501,682,000
119	Central African Republic 中非共和国	CAF	-1,505,820,800
120	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	-2,422,000,000
121	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	-3,410,846,800
122	Comoros 科摩罗	COM	-4,272,437,500
123	Botswana 博茨瓦纳	BWA	-8,233,851,500
124	Belarus 白俄罗斯	BLR	-8,293,100,000
125	Argentina 阿根廷	ARG	-10,613,443,600
126	Mauritius 毛里求斯	MUS	-40,026,395,600
127	Brazil 巴西	BRA	-52,761,866,564
128	Mali 马里	MLI	-66,787,337,330
129	Tunisia 突尼斯	TUN	-121,553,937,800
130	Mexico 墨西哥	MEX	-125,323,348,000
131	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	-187,883,853,400
132	Armenia 亚美尼亚	ARM	-290,469,468,280
133	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	-520,650,908,600
134	Korea, Rep. 韩国	KOR	-1,235,300,000,000
135	Algeria 阿尔及利亚	DZA	-1,247,897,355,134
136	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	-1,880,650,455,218
137	India 印度	IND	-2,921,309,829,500
138	Uganda 乌干达	UGA	-3,728,163,504,500
139	Angola 安哥拉	AGO	-4,228,902,204,232
140	Guinea 几内亚	GIN	-5,469,558,682,890
141	Viet Nam 越南	VNM	-7,397,344,318,100

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

在具体国家情境下，较高的支出误差通常意味着该国GDP的支出法与生产法核算尚未充分平衡，可能处于统计体系调整完善期，或存在尚未被发现的来源数据错误。

数值较低通常意味着什么

较低的误差通常表示该国的国民账户编制质量较高，不同核算方法之间的数据协调较好。

鍙ｅ緞闄愬埗

本指标为残差项，本身不直接衡量任何经济活动的实际规模或效率。
无时间序列数据，无法分析变化趋势。
不同国家基准年份不同，跨国绝对值比较意义有限。
数值大小受各国统计制度成熟度和数据修订周期影响显著。
该指标无法单独用于评估经济运行质量或政策效果。
误差的来源可能是生产端、消费端或进出口统计的任意环节，无法直接定位。

使用建议

使用时应将本指标与GDP各项支出分项（如消费、投资、出口、进口）结合分析，判断误差主要集中在哪个账户。
进行跨国比较时，优先使用GDP占比形式的误差率，而非绝对值。
研究统计体系完善程度时，可将本指标作为辅助参考，但不作为主要解释变量。
分析长期经济转型时，宜结合GDP绝对规模、产业结构变化等变量综合判断。
关注数据来源说明，了解该误差是否因特殊年份的数据修订而产生。
进行国际比较时，应参考各国统计局的供给使用平衡表编制频率和方法说明。

常见错误用法

错误做法：直接用误差绝对值排名评判各国经济统计质量

正确做法：使用误差占GDP的比率进行标准化比较，并参考各国数据修订历史

绝对值大小与经济体量高度相关，大国的误差绝对值自然较大，但比率可能很低，直接排名会产生严重误导。

错误做法：将本指标解释为经济过热或过冷的信号

正确做法：将本指标视为统计残差，结合其他指标判断其形成原因

GDP支出估计误差是技术性核算差异，与经济周期的因果关系不明确，不宜直接用作经济运行信号。

错误做法：用本指标的数值高低直接评判某个政策的效果

正确做法：将本指标与其他经济指标共同纳入政策评估框架

该指标反映的是核算层面的差异，而非政策实施后的实体经济变化。

错误做法：假设本指标的时间序列数据存在且可比较

正确做法：先确认指标是否实际存在数据记录，再进行任何时间维度的分析

本指标在中国和全球层面均缺乏数据，历史变化趋势无法获知。

错误做法：用本指标的当期值预测未来经济走势

正确做法：本指标不具备预测功能，应仅作为回溯性统计校准参考

该指标是事后核算残差，反映的是已完成经济活动的统计一致性，无法用于前瞻性判断。

实际应用场景

统计体系成熟度评估：比较不同收入水平国家的国民账户编制质量差异被解释变量（作为统计体系完善程度的代理指标）可使用误差绝对值的对数形式或占GDP比率作为被解释变量，选取制度变量（如是否采用SNA2008框架、是否定期编制供给使用平衡表）作为解释变量进行回归分析。需注意控制经济规模和统计基础设施差异。
GDP数据修订影响分析：研究数据修订对GDP数值和增长率的影响控制变量将数据修订前后的误差变化纳入控制变量，用于剥离统计调整效应，更准确地估计实际经济增长路径。适用于长期历史数据的回归分析。
支出法与生产法GDP的一致性检验：评估不同年份、不同国家两种核算方法之间的一致性程度验证性指标将本指标与两种方法的绝对差异进行交叉验证，检验其在不同统计制度下的表现一致性，评估指标本身的可靠性。
能源消费与GDP统计差异研究：分析能源统计数据与GDP统计之间的背离辅助对比变量在研究能源消费与GDP统计差异时，可将GDP支出估计误差作为统计层面的控制因素，区分统计口径差异与实际经济结构变化。