货物和服务对外贸易差额（不变价本币单位）

External balance on goods and services (constant LCU)

指标代码：NE.RSB.GNFS.KN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at constant prices：Expenditure on GDPEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at constant prices: Expenditure on GDP

2024最新有效年份

144最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

82%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The balance of international trade in goods and services is the difference between the exports and imports of goods and services. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：货物和服务对外贸易差额是货物和服务出口额与进口额之差。该指标以不变价表示，即该序列已就价格变化进行了调整。调整的基准年份因国家而异。本序列以本币单位表示。

数据口径与风险提示

本指标为出口减去进口的差额，正值表示顺差，负值表示逆差，数值本身不直接等同于经济健康状况
以本币不变价计量，不同国家的数值因货币汇率和基准年份不同而不可直接跨国比较
不变价调整使用各国各自的基准年，价格基期差异可能影响跨国比较的准确性
该指标反映的是货物和服务贸易余额，不包括收入和转移等经常账户其他项目
本币计价意味着跨国汇总需谨慎，通货膨胀率和汇率变动可能导致跨国比较失真
数据缺失可能导致某些国家或某些年份无法提供可靠趋势分析

中国趋势

趋势解读

根据预计算结果，中国在该指标上的数据点数量为0，无法获取有效的趋势分析信息。这可能是由于数据可用性问题或报告期限限制。建议结合其他口径的对外贸易差额数据（如现价美元或占GDP比重）进行补充分析。

预计算中中国数据点数量为0，无法提取有效年份和数值信息
不得基于空数据编造任何趋势或变化
若需分析中国贸易差额趋势，建议使用NE.RSB.GNFS.ZS（占GDP比重）或NE.RSB.GNFS.CD（现价美元）指标

全球趋势

趋势解读

根据预计算结果，全球在该指标上的数据点数量同样为0，无法提供有效的全球趋势分析。这可能反映了该本币不变价口径在全球层面的数据汇总存在局限，或某些年份数据报告不完整。建议参考其他货币口径的全球贸易差额数据进行替代分析。

预计算中全球数据点数量为0，无法提取有效年份和数值信息
全球汇总数据可能受到不同国家基准年份差异的影响
不建议将本指标直接用于跨国横向比较，应优先考虑使用统一货币口径

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-2019	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2020-2029	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	3,575,637,064,795,000
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	513,703,480,000,000
3	Korea, Rep. 韩国	KOR	134,895,300,000,000
4	Viet Nam 越南	VNM	38,144,300,000,000
5	Iraq 伊拉克	IRQ	33,907,274,093,800
6	Hungary 匈牙利	HUN	6,749,150,660,000
7	Japan 日本	JPN	6,474,522,955,000
8	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	3,614,223,670,800
9	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	1,415,656,894,300
10	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	1,396,440,746,200
11	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	889,933,618,400
12	Paraguay 巴拉圭	PRY	653,713,529,818
13	Chad 乍得	TCD	594,473,370,200
14	Thailand 泰国	THA	518,880,000,000
15	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	503,274,927,000
16	Czechia 捷克	CZE	411,947,000,000
17	Armenia 亚美尼亚	ARM	320,922,537,562
18	Denmark 丹麦	DNK	273,446,282,000
19	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	258,682,000,000
20	Ireland 爱尔兰	IRL	207,992,304,000
21	Sweden 瑞典	SWE	195,649,000,000
22	Singapore 新加坡	SGP	164,773,600,000
23	Germany 德国	DEU	146,586,060,000
24	Poland 波兰	POL	103,511,400,000
25	Netherlands 荷兰	NLD	97,137,912,000
26	Uruguay 乌拉圭	URY	95,949,529,000
27	Switzerland 瑞士	CHE	77,300,720,000
28	Turkiye 土耳其	TUR	70,286,732,500
29	Malaysia 马来西亚	MYS	69,941,486,000
30	Italy 意大利	ITA	61,735,000,000
31	Djibouti 吉布提	DJI	57,697,856,900
32	Australia 澳大利亚	AUS	56,218,000,000
33	Spain 西班牙	ESP	52,868,365,000
34	Brazil 巴西	BRA	50,136,751,139
35	Mauritius 毛里求斯	MUS	40,821,968,200
36	Israel 以色列	ISR	34,119,285,000
37	France 法国	FRA	28,059,700,000
38	Libya 利比亚	LBY	25,043,700,000
39	Luxembourg 卢森堡	LUX	19,806,551,000
40	Austria 奥地利	AUT	19,792,372,000
41	Maldives 马尔代夫	MDV	13,802,091,500
42	Belgium 比利时	BEL	12,209,500,000
43	Belarus 白俄罗斯	BLR	6,988,100,000
44	Oman 阿曼	OMN	6,493,966,316
45	Lithuania 立陶宛	LTU	5,580,713,000
46	Bulgaria 保加利亚	BGR	5,062,780,000
47	Finland 芬兰	FIN	3,954,187,000
48	Malta 马耳他	MLT	3,801,605,422
49	Brunei Darussalam 文莱	BRN	3,671,588,047
50	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	3,541,507,000
51	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	3,379,107,000
52	Panama 巴拿马	PAN	3,030,905,207
53	Eswatini 斯威士兰	SWZ	2,639,225,100
54	Bahrain 巴林	BHR	2,238,051,100
55	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	1,356,037,200
56	Cyprus 塞浦路斯	CYP	684,201,000
57	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	305,781,271
58	Ghana 加纳	GHA	211,180,500
59	Portugal 葡萄牙	PRT	66,083,000
60	Belize 伯利兹	BLZ	25,103,600
61	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	-110,116,081
62	Bahamas, The 巴哈马	BHS	-153,100,000
63	Cuba 古巴	CUB	-354,000,000
64	Latvia 拉脱维亚	LVA	-403,060,000
65	Samoa 萨摩亚	WSM	-627,038,200
66	Sudan 苏丹	SDN	-875,813,900
67	Estonia 爱沙尼亚	EST	-1,142,088,000
68	Timor-Leste 东帝汶	TLS	-1,146,197,591
69	Kosovo 科索沃	XKX	-1,811,643,976
70	Montenegro 黑山	MNE	-1,868,478,800
71	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	-2,025,891,931
72	Croatia 克罗地亚	HRV	-3,430,984,700
73	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	-4,020,055,800
74	New Zealand 新西兰	NZL	-4,062,918,000
75	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	-4,130,000,000
76	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	-4,687,163,400
77	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	-4,732,455,870
78	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	-4,974,855,300
79	Seychelles 塞舌尔	SYC	-5,126,406,700
80	Botswana 博茨瓦纳	BWA	-6,646,609,200
81	Georgia 格鲁吉亚	GEO	-7,168,839,781
82	Tunisia 突尼斯	TUN	-8,172,641,500
83	United Kingdom 英国	GBR	-10,134,382,000
84	Argentina 阿根廷	ARG	-13,001,878,200
85	Peru 秘鲁	PER	-13,359,000,000
86	Bolivia 玻利维亚	BOL	-14,151,343,077
87	Greece 希腊	GRC	-17,050,119,000
88	South Africa 南非	ZAF	-18,061,667,500
89	Gambia, The 冈比亚	GMB	-23,997,436,849
90	Cabo Verde 佛得角	CPV	-40,360,204,700
91	Norway 挪威	NOR	-42,469,334,000
92	Honduras 洪都拉斯	HND	-48,681,600,000
93	Moldova 摩尔多瓦	MDA	-59,404,618,100
94	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	-70,906,333,400
95	Iceland 冰岛	ISL	-71,503,366,000
96	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	-72,476,860,700
97	Namibia 纳米比亚	NAM	-73,008,242,200
98	Canada 加拿大	CAN	-85,256,423,000
99	North Macedonia 北马其顿	MKD	-107,371,000,000
100	Comoros 科摩罗	COM	-110,642,557,000
101	Guatemala 危地马拉	GTM	-123,139,307,000
102	Central African Republic 中非共和国	CAF	-131,488,967,600
103	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	-144,042,627,865
104	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	-167,989,503,400
105	Morocco 摩洛哥	MAR	-179,971,000,000
106	Haiti 海地	HTI	-180,441,955,400
107	Romania 罗马尼亚	ROU	-187,441,400,000
108	Mozambique 莫桑比克	MOZ	-199,372,257,800
109	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	-238,352,274,500
110	Benin 贝宁	BEN	-278,800,000,000
111	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	-327,946,776,700
112	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	-382,617,966,100
113	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	-428,020,000,000
114	Serbia 塞尔维亚	SRB	-523,259,135,000
115	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	-565,033,604,300
116	Kenya 肯尼亚	KEN	-742,901,000,000
117	Nepal 尼泊尔	NPL	-789,000,450,099
118	Angola 安哥拉	AGO	-919,977,372,748
119	Algeria 阿尔及利亚	DZA	-953,633,769,752
120	United States 美国	USA	-992,321,905,000
121	Niger 尼日尔	NER	-1,023,713,391,500
122	Ukraine 乌克兰	UKR	-1,035,889,749,400
123	Rwanda 卢旺达	RWA	-1,159,861,152,400
124	Cameroon 喀麦隆	CMR	-1,296,900,000,000
125	Gabon 加蓬	GAB	-1,396,121,427,000
126	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	-1,417,995,712,300
127	India 印度	IND	-1,612,913,242,700
128	Mexico 墨西哥	MEX	-1,626,593,206,000
129	Mali 马里	MLI	-1,822,280,477,647
130	Bangladesh 孟加拉国	BGD	-1,959,327,699,300
131	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	-2,080,509,276,936
132	Philippines 菲律宾	PHL	-2,369,769,060,200
133	Madagascar 马达加斯加	MDG	-2,904,636,130,600
134	Chile 智利	CHL	-3,700,483,741,800
135	Senegal 塞内加尔	SEN	-4,403,020,913,900
136	Cambodia 柬埔寨	KHM	-5,356,362,978,200
137	Uganda 乌干达	UGA	-5,608,875,942,100
138	Pakistan 巴基斯坦	PAK	-5,700,864,291,474
139	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	-6,691,734,232,800
140	Mongolia 蒙古	MNG	-13,379,473,530,000
141	Guinea 几内亚	GIN	-14,093,606,833,120
142	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	-17,562,588,747,000
143	Colombia 哥伦比亚	COL	-97,617,000,000,000
144	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	-207,871,532,440,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

正值表示货物和服务贸易处于顺差状态，即出口规模大于进口规模；负值表示逆差，即进口大于出口

数值较低通常意味着什么

数值降低（向负值方向移动）表示贸易顺差收窄或逆差扩大；数值上升（向正值方向移动）表示顺差增加或逆差收窄

鍙ｅ緞闄愬埗

本指标以本币不变价计量，跨国比较需谨慎，因各国货币购买力平价和基准年份不同
该指标仅涵盖货物和服务贸易，不反映经常账户全貌（如收入净额和转移净额）
不变价调整虽剔除了通胀影响，但不同国家使用不同基准年可能影响数据一致性
贸易差额受季节性、汇率波动和大宗商品价格等多重因素影响，单年数值的解读需谨慎
本币计价使得跨国汇总数据的解读较为复杂，不宜直接用于国际排名

使用建议

若需进行跨国比较，建议使用以统一货币（如美元）计价的贸易差额指标
分析一国贸易平衡长期趋势时，可结合占GDP比重指标以消除规模影响
解读贸易差额时应结合进出口分项数据，理解差额变化是源于出口变化还是进口变化
政策分析中应注意贸易差额与汇率政策、产业结构和内需变化之间的关联
研究贸易失衡的成因时，建议同时考察汇率、产业结构、贸易伙伴需求等因素
使用本指标时应说明数据年份和计量口径，避免跨口径混用导致误判

常见错误用法

错误做法：直接用本指标的绝对数值对不同国家进行排名，认为数值大的国家贸易状况更好

正确做法：跨国比较时应使用统一货币口径（如现价美元），或在分析前先将本币数值转换为同一货币

本指标以各国本币计价，不同货币之间的汇率差异和购买力差异会导致排名失真

错误做法：将贸易顺差简单等同于经济强劲，将逆差简单等同于经济疲软

正确做法：贸易差额是宏观经济结构的结果，应结合经济增长率、消费、投资等变量综合判断

贸易顺差可能反映内需不足，逆差可能反映强劲的国内需求和投资，仅凭差额方向不能直接判断经济质量

错误做法：用本指标的不变价口径与现价口径直接对比，认为差异主要由经济增长导致

正确做法：不变价与现价的差异主要由价格变动（通胀）和汇率变动引起，不应直接混用

不变价序列剔除了价格变化，但不同国家基准年不同；现价序列受通胀和汇率共同影响，两者反映的经济含义不同

错误做法：将货物和服务贸易差额等同于经常账户差额，用于评估国际收支状况

正确做法：经常账户还包括收入账户和转移账户，应使用完整的经常账户数据

货物和服务贸易差额只是经常账户的主要组成部分，遗漏收入和转移可能导致对国际收支的误判

错误做法：基于单一年份数据得出贸易趋势结论，未考虑数据的年度波动性

正确做法：应分析至少3-5年的移动平均或趋势线，以平滑年度波动影响

贸易数据受季节性、一次性事件和大宗商品价格影响显著，单年数据可能不反映中期趋势

实际应用场景

分析内需与外贸平衡的关系：研究中国居民消费和政府支出增长与贸易差额变动之间的关联被解释变量可使用面板回归控制固定效应，将贸易差额作为因变量，检验内需扩大是否导致顺差收窄
评估汇率变动对贸易平衡的影响：考察人民币实际有效汇率变化与本币计价贸易差额之间的关系被解释变量或结果变量可构建误差修正模型，分析汇率冲击后贸易差额的调整速度和路径
产业结构升级与贸易结构变化：结合出口商品结构和进口商品结构数据，分析制造业升级对贸易差额贡献被解释变量可将贸易差额分解为货物贸易差额和服务贸易差额分别建模，对比不同产业的贡献
全球贸易失衡的结构性因素研究：利用多国数据考察储蓄-投资缺口与贸易差额的关系被解释变量基于国民账户恒等式，检验储蓄率、投资率与贸易差额的关联，控制发展水平和开放程度