货物和服务出口（按不变价本币单位）

Exports of goods and services (constant LCU)

指标代码：NE.EXP.GNFS.KN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at constant prices：Expenditure on GDPEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at constant prices: Expenditure on GDP

2024最新有效年份

144最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

57%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Exports of goods includes changes in the economic ownership of goods from residents of the compiling economy to non-residents, irrespective of physical movement of goods across national borders. Exports of services includes services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：货物和服务出口是指一经济体向世界其他国家供应的所有货物和服务的市场价值。货物出口涵盖商品货运、保险、运输、旅游、版税、特许权费及其他服务。服务出口包括通讯、建筑、金融、信息、商务、个人和政府服务等由本国居民向非居民提供的服务。数据以本币不变价计算，已剔除了物价变动因素。雇员薪酬、投资收入及转移支付不包含在内。

数据口径与风险提示

本指标以本币计价，不同国家货币间的直接比较需进行汇率换算
各国采用的本币基准年不同，不同时期和国别的实际量级可能因基准年差异而不具严格可比性
不变价数据已剔除通胀因素，但各国平减指数编制方法可能存在差异
服务出口的统计口径在各国间存在较大差异，尤其涉及数字服务、知识产权等新兴领域
货物出口不区分物理跨境与经济所有权转移，经济领土核算边界可能影响数据一致性
数据可能因贸易方式变更（如跨境电商、市场采购等新模式）而存在统计完整性问题
部分年份可能存在数据缺失或调整，历史序列的连续性需逐一验证

中国趋势

趋势解读

当前数据库中尚无可用的中国货物和服务出口不变价本币序列数据，无法进行长期趋势分析。由于缺乏中国数据点，无法评估中国出口规模在不同阶段的实际变化情况及其与全球平均水平的差异。建议用户通过世界银行数据平台直接查询中国历史序列，或使用以美元计价的同指标（NE.EXP.GNFS.KD）进行国际比较分析。

暂无中国数据点，无法确认时间序列的起止年份
无法核实是否有近年数据尚未更新至数据库
本币计价受人民币汇率变动影响，与美元序列不可直接混用

全球趋势

趋势解读

当前数据库中尚无可用的全球货物和服务出口不变价本币汇总数据，无法构建世界整体趋势序列。全球出口统计通常依赖各国上报数据的汇总，而本币不变价口径的全球汇总存在基准年不统一、汇率换算复杂等技术障碍。如需分析全球出口趋势，建议使用以美元计价的不变价序列（NE.EXP.GNFS.KD）或出口占GDP比重序列（NE.EXP.GNFS.ZS）。

暂无全球汇总数据，无法评估全球出口的长期增长轨迹
不同数据源对全球汇总的定义可能存在差异
现价美元与不变价本币两种口径的全球总量不可混淆

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-2019	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2020-2029	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	20,180,376,463,136,900
2	Viet Nam 越南	VNM	6,267,715,037,059,400
3	Indonesia 印度尼西亚	IDN	3,085,059,130,000,000
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	906,303,100,000,000
5	Colombia 哥伦比亚	COL	141,310,000,000,000
6	Iraq 伊拉克	IRQ	112,084,516,480,700
7	Japan 日本	JPN	103,090,602,619,000
8	Cambodia 柬埔寨	KHM	98,467,628,803,900
9	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	97,643,540,280,000
10	Paraguay 巴拉圭	PRY	91,720,295,095,081
11	Chile 智利	CHL	55,316,546,703,400
12	Guinea 几内亚	GIN	53,487,091,384,730
13	Hungary 匈牙利	HUN	53,145,487,735,000
14	India 印度	IND	40,680,981,779,800
15	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	39,763,268,815,200
16	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	25,258,665,582,500
17	Uganda 乌干达	UGA	24,216,201,647,900
18	Mongolia 蒙古	MNG	20,653,192,310,000
19	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	17,570,837,561,100
20	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	13,539,274,826,000
21	Madagascar 马达加斯加	MDG	10,622,288,272,500
22	Mexico 墨西哥	MEX	9,980,285,820,000
23	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	9,783,502,403,200
24	Thailand 泰国	THA	8,127,233,000,000
25	Philippines 菲律宾	PHL	5,958,550,792,200
26	Armenia 亚美尼亚	ARM	5,490,048,786,112
27	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	5,100,914,979,546
28	Czechia 捷克	CZE	4,666,813,000,000
29	Serbia 塞尔维亚	SRB	4,352,812,743,000
30	Pakistan 巴基斯坦	PAK	4,244,016,001,255
31	Gabon 加蓬	GAB	4,019,287,656,960
32	Senegal 塞内加尔	SEN	3,796,818,873,300
33	Cameroon 喀麦隆	CMR	3,688,800,000,000
34	Rwanda 卢旺达	RWA	3,669,786,848,800
35	Bangladesh 孟加拉国	BGD	3,500,332,081,900
36	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	3,019,622,517,189
37	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	2,892,429,963,000
38	Sweden 瑞典	SWE	2,746,706,000,000
39	United States 美国	USA	2,622,774,083,000
40	Chad 乍得	TCD	2,560,873,697,000
41	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	2,551,198,383,600
42	Benin 贝宁	BEN	2,425,800,000,000
43	Mali 马里	MLI	2,332,012,942,881
44	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	2,207,404,527,000
45	Kenya 肯尼亚	KEN	1,907,539,000,000
46	Denmark 丹麦	DNK	1,697,515,307,000
47	Angola 安哥拉	AGO	1,577,528,256,024
48	Germany 德国	DEU	1,491,926,060,000
49	Iceland 冰岛	ISL	1,475,853,632,000
50	Poland 波兰	POL	1,440,035,200,000
51	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	1,410,135,000,000
52	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	1,389,390,000,000
53	Algeria 阿尔及利亚	DZA	1,367,590,160,325
54	Norway 挪威	NOR	1,315,985,675,000
55	South Africa 南非	ZAF	1,295,693,732,900
56	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	1,193,399,035,500
57	Niger 尼日尔	NER	1,137,717,213,500
58	Malaysia 马来西亚	MYS	1,124,258,784,000
59	Singapore 新加坡	SGP	1,116,343,600,000
60	Djibouti 吉布提	DJI	930,398,885,500
61	France 法国	FRA	844,626,700,000
62	Canada 加拿大	CAN	743,320,153,000
63	United Kingdom 英国	GBR	741,255,163,000
64	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	722,125,300,000
65	Netherlands 荷兰	NLD	716,834,770,000
66	Ireland 爱尔兰	IRL	705,581,962,000
67	Ukraine 乌克兰	UKR	669,476,141,100
68	Australia 澳大利亚	AUS	659,863,000,000
69	Brazil 巴西	BRA	617,965,543,521
70	Uruguay 乌拉圭	URY	610,924,900,000
71	Italy 意大利	ITA	600,384,500,000
72	Switzerland 瑞士	CHE	541,183,237,000
73	Turkiye 土耳其	TUR	538,958,373,700
74	Morocco 摩洛哥	MAR	525,306,000,000
75	Spain 西班牙	ESP	469,829,365,000
76	Israel 以色列	ISR	455,245,508,000
77	Mozambique 莫桑比克	MOZ	410,328,734,400
78	Belgium 比利时	BEL	396,057,300,000
79	Mauritius 毛里求斯	MUS	390,318,810,800
80	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	351,797,652,100
81	North Macedonia 北马其顿	MKD	336,113,000,000
82	Romania 罗马尼亚	ROU	273,110,300,000
83	Austria 奥地利	AUT	228,644,816,000
84	Nepal 尼泊尔	NPL	211,006,883,939
85	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	186,731,188,100
86	Argentina 阿根廷	ARG	163,812,822,200
87	Peru 秘鲁	PER	162,660,000,000
88	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	162,651,622,600
89	Belarus 白俄罗斯	BLR	149,591,800,000
90	Luxembourg 卢森堡	LUX	131,553,733,000
91	Central African Republic 中非共和国	CAF	120,195,435,000
92	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	119,681,016,800
93	Guatemala 危地马拉	GTM	114,329,885,000
94	Honduras 洪都拉斯	HND	108,348,500,000
95	Portugal 葡萄牙	PRT	105,729,471,000
96	Finland 芬兰	FIN	95,997,142,000
97	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	92,512,866,000
98	Cabo Verde 佛得角	CPV	91,942,606,900
99	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	89,835,288,000
100	Maldives 马尔代夫	MDV	87,014,731,100
101	Bulgaria 保加利亚	BGR	86,945,059,000
102	New Zealand 新西兰	NZL	85,962,483,000
103	Moldova 摩尔多瓦	MDA	82,493,503,000
104	Botswana 博茨瓦纳	BWA	76,551,689,300
105	Greece 希腊	GRC	71,782,782,000
106	Namibia 纳米比亚	NAM	63,243,492,200
107	Bolivia 玻利维亚	BOL	58,449,118,304
108	Ghana 加纳	GHA	55,916,670,600
109	Lithuania 立陶宛	LTU	47,044,209,000
110	Comoros 科摩罗	COM	45,656,086,100
111	Libya 利比亚	LBY	45,535,000,000
112	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	45,024,300,000
113	Tunisia 突尼斯	TUN	41,025,197,600
114	Panama 巴拿马	PAN	39,092,156,347
115	Eswatini 斯威士兰	SWZ	37,751,009,300
116	Croatia 克罗地亚	HRV	36,930,568,800
117	Georgia 格鲁吉亚	GEO	33,062,816,942
118	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	30,902,240,600
119	Cyprus 塞浦路斯	CYP	30,480,289,000
120	Haiti 海地	HTI	27,584,839,400
121	Malta 马耳他	MLT	24,267,061,188
122	Seychelles 塞舌尔	SYC	22,963,775,900
123	Oman 阿曼	OMN	22,831,020,907
124	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	22,573,170,544
125	Estonia 爱沙尼亚	EST	22,148,244,000
126	Latvia 拉脱维亚	LVA	20,717,550,000
127	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	18,207,035,400
128	Brunei Darussalam 文莱	BRN	14,914,096,953
129	Bahrain 巴林	BHR	13,347,755,600
130	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	11,714,417,500
131	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	10,260,558,600
132	Gambia, The 冈比亚	GMB	7,456,789,845
133	Cuba 古巴	CUB	6,879,000,000
134	Bahamas, The 巴哈马	BHS	4,935,100,000
135	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	4,150,871,749
136	Kosovo 科索沃	XKX	3,515,804,231
137	Belize 伯利兹	BLZ	3,051,824,400
138	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	2,425,800,000
139	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	1,985,461,043
140	Montenegro 黑山	MNE	1,896,417,100
141	Samoa 萨摩亚	WSM	668,048,700
142	Timor-Leste 东帝汶	TLS	100,049,163
143	Sudan 苏丹	SDN	97,811,900
144	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	90,487,831

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

出口规模扩大，可能反映本国商品和服务在国际市场上的供给能力增强，或国际市场需求的相对增长。在不变价口径下，数据剔除了价格变动影响，高值通常表示实际出口量的增长。

数值较低通常意味着什么

出口规模收缩，可能反映供给能力下降、国际竞争力减弱或外部需求萎缩。同样在不变价口径下，低值表示实际出口量的减少，但需区分是供给侧约束还是需求侧疲软。

鍙ｅ緞闄愬埗

以本币计价，无法直接跨经济体比较绝对规模
不同国家基准年不同，纵向可比性受限
服务出口统计口径各国差异较大，可能影响跨境可比性
本币贬值可能导致以本币计价的出口值被动放大
部分新贸易形态（如数字服务、跨境电商）可能未完全纳入统计
数据修订可能影响历史序列的稳定性

使用建议

进行国际比较时优先使用美元不变价序列（NE.EXP.GNFS.KD）或出口占GDP比重（NE.EXP.GNFS.ZS）
分析长期趋势时注意核实各国基准年是否发生过变更
结合进口数据（NE.IMP.GNFS.KN）和对外贸易差额（NE.RSB.GNFS.KN）综合评估外部经济平衡
区分货物出口和服务出口的构成变化，服务出口增长可能反映产业结构升级
关注统计口径说明，注意识别特殊贸易方式带来的数据异常
结合汇率变动和贸易伙伴经济增长情况进行归因分析
使用年增长率序列（NE.EXP.GNFS.KD.ZG）评估短期波动

常见错误用法

错误做法：直接使用本指标比较中国与德国的出口规模

正确做法：使用美元不变价序列（NE.EXP.GNFS.KD）或出口占GDP比重（NE.EXP.GNFS.ZS）进行比较

本币计价受汇率和基准年差异影响，直接比较会严重失真；以本币计价的伊朗数据高达2.02×10¹⁶，远超多数经济体，并非其实际出口规模真正如此之大，而是汇率和计量单位差异造成的数据表象

错误做法：直接用本指标对比中国与德国的出口规模，认为中国的出口额远高于德国

正确做法：使用美元不变价序列（NE.EXP.GNFS.KD）或出口占GDP比重（NE.EXP.GNFS.ZS）进行跨国比较

本币计价受汇率和基准年差异影响，不同货币的面额差异会导致绝对数比较严重失真；伊朗里亚尔面额极大，以本币表示时数值高达2.02×10¹⁶，远超多数经济体，并非实际出口规模真正如此之大，而是汇率和计量单位差异造成的数据表象，直接比较会得出完全错误的结论

错误做法：将本指标与美元不变价出口序列（NE.EXP.GNFS.KD）混合使用，在同一图表中绘制两者的趋势线进行对比分析

正确做法：在进行趋势分析时保持口径一致，如需比较不同国家则统一使用美元不变价序列；如需分析单一经济体的真实量变化则使用本币不变价序列，两类序列不宜在同一分析框架下混用

两种序列除了汇率换算外还存在基准年差异，本币不变价以各国各自基准年计量，美元不变价通常以2015年为统一基准年，混用会导致趋势线交叉或背离，但这种背离并不反映真实的经济变化而是口径差异造成的，读者容易误读为汇率主导了出口变化而忽略了两套序列的根本性差异

错误做法：将出口年增长率为负解读为该国经济出了问题，直接将其归因于国际竞争力下降

正确做法：结合进口数据（NE.IMP.GNFS.KN）和对外贸易差额（NE.RSB.GNFS.KN）进行归因分析，区分供给侧约束（如产业链中断、能源短缺）、需求侧疲软（如贸易伙伴经济衰退）、汇率变动（如本币升值压低本币计价出口值）以及贸易摩擦等不同因素

年增长率为负仅表示实际出口量收缩，可能由国际需求下降、供给瓶颈、贸易摩擦或汇率变动等单因素或多因素叠加导致，单纯将负增长率等同于经济问题是过度简化；此外本币贬值会导致以本币计价的出口值被动放大，反之本币升值会使增长率被动压低，若不结合汇率因素分析容易做出错误判断

实际应用场景

出口增长与产业结构升级的关系研究：分析货物和服务出口中商品与服务构成的变化如何反映经济结构转型被解释变量可结合服务出口占比变化序列，验证出口结构是否向高附加值方向演进；控制汇率、贸易伙伴需求等变量后评估结构变化的净效应
出口依存度的跨国比较研究：评估一国经济对外部市场的依赖程度及其与经济稳定性的关系解释变量/控制变量结合GDP序列计算出口依存度，与贸易差额序列联合分析外部经济平衡状况；可作为经济脆弱性的控制变量纳入回归模型
贸易增长与固定资本形成的协同效应分析：考察出口增长与国内投资之间的互动关系机制变量通过格兰杰因果检验验证出口增长对固定资本形成的引导作用，或反过来验证投资对出口能力的支撑效应；结合资本形成总额（NE.GDI.TOTL.KN）序列进行协整分析
对外贸易与居民消费的平衡关系：评估外部需求与内需（消费）在拉动经济方面的相对贡献稳健性检验变量将出口与居民消费（NE.CON.PRVT.KN）、政府消费（NE.CON.GOVT.KN）并列分析需求结构；可通过脉冲响应函数检验各需求分量冲击的经济影响差异