通电率（占人口的百分比）

Access to electricity (% of population)

下载数据

指标代码：EG.ELC.ACCS.ZS所属主题：环境：Energy production & useEnvironment: Energy production & use

2023最新有效年份

193最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

55%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Access to electricity is the percentage of population with access to electricity. Electrification data are collected from industry, national surveys and international sources.

可供参考的中文翻译：通电率是指享有通电人口的百分比。电气化数据采集自行业、国家调查和国际数据来源。

数据口径与风险提示

本指标反映人口中获得电力供应的比例，是二元指标（通电/未通电），不反映供电质量、稳定性或用电价格
数据来源多元，包括行业报告、国家调查和国际组织，不同来源的调查方法和覆盖范围可能存在差异
通电率接近100%后，边际改善空间极小，后续变化可能被四舍五入掩盖
发展中国家和无电人口的偏远地区数据可能存在采集滞后或缺失问题
本指标不区分正式电网供电与非正式小型发电（如太阳能板），可能低估分布式发电覆盖情况
跨国比较时需注意各国对'通电'的法律定义和技术标准可能存在差异

中国趋势

趋势解读

中国通电率在2000年已达96.7%，至2013年率先达到100%并持续至今，已全面实现通电全覆盖。2000至2009年间增长最为显著，从96.7%稳步提升至99.1%，年均提升约0.27个百分点；2010年后增速明显放缓，2010年达99.7%，2013年起稳定在100%。中国在此指标上已处于全球领先水平，2023年与全球约130个国家和地区并列第一，城镇化基础设施水平极高。

2000年通电率为96.7%，2023年达到并保持100%
2013年首次实现通电率100%，此后连续11年保持100%
2000至2009年间通电率累计提升2.4个百分点
2010年通电率跃升至99.7%，距全覆盖仅差0.3个百分点
2020至2023年保持在100%不变
中国通电率长期保持100%，后续时间序列缺乏变化弹性
通电全覆盖不代表所有用户均享有稳定、优质的电力供应
指标数据为四舍五入整数，可能掩盖微小波动

全球趋势

趋势解读

全球通电率从1998年的73.2%持续提升至2023年的91.6%，累计增长18.4个百分点，年均提升约0.74个百分点。全球通电率提升呈现阶段性特征：2000至2010年间增速较快，2000年为78.2%，2010年升至83.4%；2010至2020年间保持稳定增长态势，2020年达90.4%；2020年后增速趋缓，2023年为91.6%。全球仍有约8.4%的人口（约6.7亿人）尚未获得电力供应，主要集中在撒哈拉以南非洲和南亚地区。

1998年全球通电率为73.2%，2023年升至91.6%，累计增长18.4个百分点
2000年通电率为78.2%，2010年升至83.4%，十年增长5.2个百分点
2010至2020年间通电率从83.4%提升至90.4%，增长7.0个百分点
2020至2023年间仅增长1.2个百分点，增速明显放缓
2023年通电率峰值91.6%，为有记录以来最高
全球通电率仍低于100%，数据缺失或滞后可能导致部分国家数值被低估
不同区域发展极不均衡，平均值掩盖了非洲等地区仍存在的电力缺口
全球数据为加权平均，取决于样本国家覆盖范围和人口权重

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	1.0x	该阶段中国通电率数据缺失，仅世界数据可用（比率1.018），表明全球通电率在此阶段增长极为缓慢，约80%以上人口已通电的地区增速趋近饱和。
2000-2009	1.0x	1.1x	中国通电率从接近饱和水平（99.1%附近）进一步向完全覆盖推进，增长比率1.025；而世界从较低基数加速增长，增长比率1.059，这反映出发达国家快速接近全覆盖与发展中国家大规模电气化建设同期叠加的效应。中国的缓慢增长主要受边际剩余无电人口地理分散的制约，而非基础设施扩张。
2010-2019	1.0x	1.1x	中国通电率已稳定在100%饱和状态，增长比率仅1.003；世界增长比率1.080仍保持较高水平，表明此阶段是发展中国家电气化快速推进的关键期，中国已从追赶者转为完全覆盖的参照基准，不再参与全球增长贡献。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国通电率保持100%不变（比率1.0），世界增长比率降至1.013，全球电气化进程进入尾声阶段，剩余未通电人口主要分布在地理条件恶劣、人口稀少的偏远地区，边际改善成本极高，增速自然放缓。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	100.0
2	Algeria 阿尔及利亚	DZA	100.0
3	Andorra 安道尔	AND	100.0
4	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	100.0
5	Argentina 阿根廷	ARG	100.0
6	Armenia 亚美尼亚	ARM	100.0
7	Australia 澳大利亚	AUS	100.0
8	Austria 奥地利	AUT	100.0
9	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	100.0
10	Bahamas, The 巴哈马	BHS	100.0
11	Bahrain 巴林	BHR	100.0
12	Barbados 巴巴多斯	BRB	100.0
13	Belarus 白俄罗斯	BLR	100.0
14	Belgium 比利时	BEL	100.0
15	Bhutan 不丹	BTN	100.0
16	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	100.0
17	Brunei Darussalam 文莱	BRN	100.0
18	Bulgaria 保加利亚	BGR	100.0
19	Canada 加拿大	CAN	100.0
20	Chile 智利	CHL	100.0
21	China 中国	CHN	100.0
22	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	100.0
23	Croatia 克罗地亚	HRV	100.0
24	Cuba 古巴	CUB	100.0
25	Cyprus 塞浦路斯	CYP	100.0
26	Czechia 捷克	CZE	100.0
27	Denmark 丹麦	DNK	100.0
28	Dominica 多米尼克	DMA	100.0
29	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	100.0
30	Estonia 爱沙尼亚	EST	100.0
31	Finland 芬兰	FIN	100.0
32	France 法国	FRA	100.0
33	Georgia 格鲁吉亚	GEO	100.0
34	Germany 德国	DEU	100.0
35	Greece 希腊	GRC	100.0
36	Guatemala 危地马拉	GTM	100.0
37	Hungary 匈牙利	HUN	100.0
38	Iceland 冰岛	ISL	100.0
39	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	100.0
40	Iraq 伊拉克	IRQ	100.0
41	Ireland 爱尔兰	IRL	100.0
42	Israel 以色列	ISR	100.0
43	Italy 意大利	ITA	100.0
44	Japan 日本	JPN	100.0
45	Jordan 约旦	JOR	100.0
46	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	100.0
47	Korea, Rep. 韩国	KOR	100.0
48	Kuwait 科威特	KWT	100.0
49	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	100.0
50	Latvia 拉脱维亚	LVA	100.0
51	Lebanon 黎巴嫩	LBN	100.0
52	Liechtenstein 列支敦士登	LIE	100.0
53	Lithuania 立陶宛	LTU	100.0
54	Luxembourg 卢森堡	LUX	100.0
55	Malaysia 马来西亚	MYS	100.0
56	Maldives 马尔代夫	MDV	100.0
57	Malta 马耳他	MLT	100.0
58	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	100.0
59	Mauritius 毛里求斯	MUS	100.0
60	Moldova 摩尔多瓦	MDA	100.0
61	Monaco 摩纳哥	MCO	100.0
62	Mongolia 蒙古	MNG	100.0
63	Montenegro 黑山	MNE	100.0
64	Morocco 摩洛哥	MAR	100.0
65	Nauru 瑙鲁	NRU	100.0
66	Netherlands 荷兰	NLD	100.0
67	New Zealand 新西兰	NZL	100.0
68	North Macedonia 北马其顿	MKD	100.0
69	Norway 挪威	NOR	100.0
70	Oman 阿曼	OMN	100.0
71	Palau 帕劳	PLW	100.0
72	Poland 波兰	POL	100.0
73	Portugal 葡萄牙	PRT	100.0
74	Qatar 卡塔尔	QAT	100.0
75	Romania 罗马尼亚	ROU	100.0
76	Russian Federation 俄罗斯	RUS	100.0
77	Samoa 萨摩亚	WSM	100.0
78	San Marino 圣马力诺	SMR	100.0
79	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	100.0
80	Serbia 塞尔维亚	SRB	100.0
81	Seychelles 塞舌尔	SYC	100.0
82	Singapore 新加坡	SGP	100.0
83	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	100.0
84	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	100.0
85	Spain 西班牙	ESP	100.0
86	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	100.0
87	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	100.0
88	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	100.0
89	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	100.0
90	Sweden 瑞典	SWE	100.0
91	Switzerland 瑞士	CHE	100.0
92	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	100.0
93	Thailand 泰国	THA	100.0
94	Timor-Leste 东帝汶	TLS	100.0
95	Tonga 汤加	TON	100.0
96	Tunisia 突尼斯	TUN	100.0
97	Turkiye 土耳其	TUR	100.0
98	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	100.0
99	Tuvalu 图瓦卢	TUV	100.0
100	Ukraine 乌克兰	UKR	100.0
101	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	100.0
102	United Kingdom 英国	GBR	100.0
103	United States 美国	USA	100.0
104	Uruguay 乌拉圭	URY	100.0
105	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	100.0
106	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	100.0
107	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	100.0
108	Bolivia 玻利维亚	BOL	99.8
109	Brazil 巴西	BRA	99.8
110	Paraguay 巴拉圭	PRY	99.8
111	Viet Nam 越南	VNM	99.8
112	Mexico 墨西哥	MEX	99.7
113	Belize 伯利兹	BLZ	99.6
114	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	99.6
115	Suriname 苏里南	SUR	99.6
116	Bangladesh 孟加拉国	BGD	99.5
117	India 印度	IND	99.5
118	Indonesia 印度尼西亚	IDN	99.4
119	Fiji 斐济	FJI	99.3
120	Guyana 圭亚那	GUY	98.9
121	Colombia 哥伦比亚	COL	98.7
122	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	98.7
123	Cabo Verde 佛得角	CPV	98.6
124	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	98.3
125	Philippines 菲律宾	PHL	98.0
126	Jamaica 牙买加	JAM	97.7
127	Panama 巴拿马	PAN	97.0
128	Lao PDR 老挝	LAO	96.5
129	Peru 秘鲁	PER	96.2
130	Kiribati 基里巴斯	KIR	95.9
131	Honduras 洪都拉斯	HND	95.6
132	Pakistan 巴基斯坦	PAK	95.6
133	Cambodia 柬埔寨	KHM	95.0
134	Grenada 格林纳达	GRD	94.4
135	Gabon 加蓬	GAB	94.1
136	Nepal 尼泊尔	NPL	94.0
137	Comoros 科摩罗	COM	89.8
138	Ghana 加纳	GHA	89.5
139	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	88.4
140	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	88.3
141	South Africa 南非	ZAF	87.7
142	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	86.9
143	Eswatini 斯威士兰	SWZ	86.4
144	Afghanistan 阿富汗	AFG	85.3
145	Yemen, Rep. 也门	YEM	83.6
146	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	81.3
147	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	81.3
148	Myanmar 缅甸	MMR	76.8
149	Kenya 肯尼亚	KEN	76.2
150	Botswana 博茨瓦纳	BWA	76.0
151	Senegal 塞内加尔	SEN	74.2
152	Libya 利比亚	LBY	73.2
153	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	72.4
154	Cameroon 喀麦隆	CMR	72.0
155	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	66.9
156	Gambia, The 冈比亚	GMB	66.9
157	Sudan 苏丹	SDN	66.0
158	Djibouti 吉布提	DJI	65.2
159	Rwanda 卢旺达	RWA	63.9
160	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	62.0
161	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	61.6
162	Nigeria 尼日利亚	NGA	61.2
163	Togo 多哥	TGO	59.2
164	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	57.5
165	Lesotho 莱索托	LSO	57.3
166	Benin 贝宁	BEN	57.0
167	Namibia 纳米比亚	NAM	56.7
168	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	55.4
169	Mali 马里	MLI	54.5
170	Eritrea 厄立特里亚	ERI	54.4
171	Uganda 乌干达	UGA	51.5
172	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	51.3
173	Haiti 海地	HTI	51.3
174	Angola 安哥拉	AGO	51.1
175	Guinea 几内亚	GIN	51.1
176	Zambia 赞比亚	ZMB	51.1
177	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	50.3
178	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	50.3
179	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	48.3
180	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	40.5
181	Madagascar 马达加斯加	MDG	39.4
182	Mozambique 莫桑比克	MOZ	36.0
183	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	35.5
184	Liberia 利比里亚	LBR	32.5
185	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	22.1
186	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	21.7
187	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	20.5
188	Niger 尼日尔	NER	20.1
189	Central African Republic 中非共和国	CAF	17.6
190	Malawi 马拉维	MWI	15.6
191	Chad 乍得	TCD	12.0
192	Burundi 布隆迪	BDI	11.6
193	South Sudan 南苏丹	SSD	5.40

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

通电率越高，表明电力基础设施覆盖越广泛，公众获取现代能源服务的可及性越强，城镇化、工业化和公共服务延伸的基础条件越完善。

数值较低通常意味着什么

通电率较低意味着仍有相当比例人口缺乏电力供应，通常与欠发达地区、偏远农村或战后重建地区相关联，可能制约经济发展、教育普及和医疗保障水平。

鍙ｅ緞闄愬埗

本指标为二元指标，不反映供电质量、稳定性、电价或实际用电量
接近100%后缺乏变化弹性，无法区分99.9%和100%的实质性差异
不区分电网供电与分布式离网发电（如家用太阳能），可能低估非传统通电覆盖
跨国数据来源和调查方法不统一，影响严格可比性
数据更新频率为年度，存在一定滞后性
无法反映停电频率、电压稳定性等供电服务质量维度

使用建议

研究中国电气化进程时，建议结合农村通电率（EG.ELC.ACCS.RU.ZS）和城市通电率（EG.ELC.ACCS.UR.ZS）分析城乡差异
评估能源转型时，可结合清洁烹饪燃料获取率（EG.CFT.ACCS.ZS）了解能源使用结构的整体改善情况
分析电力需求侧时，建议结合人均耗电量（EG.USE.ELEC.KH.PC）了解实际电力消费水平
比较能源效率时，可结合GDP单位能源使用量（EG.GDP.PUSE.KO.PP.KD）评估能源利用经济产出效率
研究电力供应结构时，可结合可再生能源发电占比（EG.ELC.RNEW.ZS）了解清洁电力发展情况
分析电力基础设施效率时，可结合输配电损耗率（EG.ELC.LOSS.ZS）评估电网运营效率

常见错误用法

错误做法：认为中国通电率100%说明电力供应完全充足，不存在任何电力短缺问题

正确做法：应将通电率与人均耗电量（EG.USE.ELEC.KH.PC）、输配电损耗率（EG.ELC.LOSS.ZS）等指标结合，评估供电质量和系统性充裕度

通电率仅表示物理连接存在，无法反映供电稳定性、电价可负担性或峰值负荷下的供应能力

错误做法：将通电率与人均耗电量（EG.USE.ELEC.KH.PC）混用，用以衡量经济发展水平或生活富裕程度

正确做法：应严格区分两个指标的不同含义——通电率反映电力接入可能性，人均耗电量反映实际电力消费水平；若要评估能源使用强度或经济发达程度，应使用人均耗电量而非通电率

通电率是二元指标（已通电/未通电），达到100%后无法进一步区分用电量差异，低收入国家也可能通过小型发电实现通电但人均耗电量极低

错误做法：用通电率接近100%直接推断“所有家庭都有稳定、优质的电力供应”

正确做法：应结合供电可靠性指标、停电频率数据或电网覆盖率数据综合判断；通电仅表示物理连接存在，不保证持续稳定供电，部分地区可能存在限时供电、电压不稳或频繁停电的情况

指标定义不区分供电质量，同一通电率下不同地区的实际用电体验可能差异极大，误用会高估能源服务可及性的实际水平

错误做法：直接对比中国（100%）与撒哈拉以南非洲（平均约50%）的通电率数值，用以论证中国的发展成就远超非洲

正确做法：跨国比较应先核查各国对“通电”的技术定义是否一致，同时考虑数据采集时间差和质量差异；更严谨的做法是结合SDG框架下的多维能源可及性指标进行综合评估

不同国家对通电的法律定义和技术标准可能不同，简单的数值对比可能掩盖统计口径差异，导致对发展差距的误判

错误做法：认为通电率提升速度放缓说明电力基础设施建设停滞或政策失败

正确做法：应区分通电率的不同阶段——接近饱和（90%以上）后边际改善成本急剧上升，增速自然放缓是正常现象；应关注剩余未通电人口分布的地理特征和改善难度，而非仅看增速变化

通电率从80%提升到90%与从99%提升到100%的难度截然不同，后者的边际改善对象通常是地理条件恶劣、人口稀少的偏远地区，不能因增速放缓而否定基础设施成就

实际应用场景

能源贫困与人类发展关联研究：研究电力可及性对教育普及、收入增长或健康改善的影响机制被解释变量（能源贫困核心指标）可将通电率作为核心被解释变量，采用面板数据固定效应模型控制国家、年份固定效应，并引入人均GDP、城镇化率等协变量进行回归分析
中国城乡能源服务均等化分析：评估中国农村与城市在电力获取方面的差距变化趋势比较变量对比EG.ELC.ACCS.ZS与EG.ELC.ACCS.RU.ZS、EG.ELC.ACCS.UR.ZS的时间序列差异，分析城乡一体化进程中的能源服务均等化进展
全球电气化进程国际比较：比较不同收入水平国家或地区的电力可及性改善速度被解释变量可结合世界银行SDG框架，将本指标作为可持续发展目标7.1.1的核心代理变量，与人均可再生能源发电量等指标联合分析清洁能源转型进展