农村通电率（占农村人口的百分比）

Access to electricity, rural (% of rural population)

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指标代码：EG.ELC.ACCS.RU.ZS所属主题：环境：Energy production & useEnvironment: Energy production & use

2023最新有效年份

187最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

57%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Access to electricity, rural is the percentage of rural population with access to electricity.

可供参考的中文翻译：农村通电率是指能够获得电力的农村人口所占的百分比。

数据口径与风险提示

中国数据自2000年起有记录，历史更长时段缺乏可靠数据
统计口径可能因国家对'通电'的定义不同而存在差异
部分发展中国家数据更新滞后，2023年可能为估算值
达到100%后指标不再反映供电质量差异，如稳定性、负荷容量等
跨国比较需注意经济发展阶段和地理条件差异
农村人口界定标准因国家统计方法不同而可能影响结果
世界平均值受低收入国家数据质量影响较大
该指标仅反映是否通电，不反映实际用电量或电费可负担性

中国趋势

趋势解读

中国农村通电率从2000年的94.9%起步，至2013年已实现全覆盖并保持至今。基于2000-2023年数据，期末值为期初值的约1.05倍，23年间增长约5.4个百分点。中国在该指标上领先全球多数国家，已无提升空间，但通电后的供电质量和可负担性不在本指标反映范围内。

2000年94.9%起步，2013年首次达到100%并持续至今
23年间从94.9%增长至100%，累计提升5.1个百分点
自2013年起连续11年保持100%
达100%后无法观察供电质量变化
数据止于2023年，无法判断后续是否有变化

全球趋势

趋势解读

全球农村通电率从2000年的66.5%提升至2023年的84.4%，期末值为期初值的约1.27倍，累计增长约17.9个百分点。2016年后增速明显加快，主要得益于南亚和撒哈拉以南非洲的快速推进，但仍有约15.6个百分点的缺口未覆盖，进展相对不均衡。

2000年66.5%起步，2023年升至84.4%
23年间增长约17.9个百分点，年均增长约0.78个百分点
2021年曾达到84.5%的峰值
平均值掩盖了各区域巨大差异
部分国家数据可能为模型估算而非实际调查
覆盖缺口仍集中在最不发达地区

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009	1.0x	1.1x	中国该阶段增幅(约3.6%)低于世界增幅(约8.9%)，主要因为中国起点已处于较高水平，增长空间相对有限，而世界其他地区正处于基础设施加速建设期，基数效应导致阶段倍数偏低。
2010-2019	1.0x	1.1x	中国增幅(约0.6%)远低于世界增幅(约13.1%)，反映中国已进入近乎全覆盖平台期，而全球农村电力普及仍处于快速推进阶段，发展中国家追赶效应明显。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国已无增长空间(增幅为0)，世界增幅(约1.8%)也显著放缓，可能意味着全球剩余未通电农村人口多位于地理条件恶劣或人口分散区域，进一步推进面临更大难度。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	100.0
2	Algeria 阿尔及利亚	DZA	100.0
3	Andorra 安道尔	AND	100.0
4	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	100.0
5	Argentina 阿根廷	ARG	100.0
6	Armenia 亚美尼亚	ARM	100.0
7	Australia 澳大利亚	AUS	100.0
8	Austria 奥地利	AUT	100.0
9	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	100.0
10	Bahamas, The 巴哈马	BHS	100.0
11	Bahrain 巴林	BHR	100.0
12	Barbados 巴巴多斯	BRB	100.0
13	Belarus 白俄罗斯	BLR	100.0
14	Belgium 比利时	BEL	100.0
15	Bhutan 不丹	BTN	100.0
16	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	100.0
17	Brunei Darussalam 文莱	BRN	100.0
18	Bulgaria 保加利亚	BGR	100.0
19	Canada 加拿大	CAN	100.0
20	Chile 智利	CHL	100.0
21	China 中国	CHN	100.0
22	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	100.0
23	Croatia 克罗地亚	HRV	100.0
24	Cuba 古巴	CUB	100.0
25	Cyprus 塞浦路斯	CYP	100.0
26	Czechia 捷克	CZE	100.0
27	Denmark 丹麦	DNK	100.0
28	Dominica 多米尼克	DMA	100.0
29	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	100.0
30	Estonia 爱沙尼亚	EST	100.0
31	Finland 芬兰	FIN	100.0
32	France 法国	FRA	100.0
33	Georgia 格鲁吉亚	GEO	100.0
34	Germany 德国	DEU	100.0
35	Greece 希腊	GRC	100.0
36	Guatemala 危地马拉	GTM	100.0
37	Hungary 匈牙利	HUN	100.0
38	Iceland 冰岛	ISL	100.0
39	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	100.0
40	Iraq 伊拉克	IRQ	100.0
41	Ireland 爱尔兰	IRL	100.0
42	Israel 以色列	ISR	100.0
43	Italy 意大利	ITA	100.0
44	Japan 日本	JPN	100.0
45	Jordan 约旦	JOR	100.0
46	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	100.0
47	Korea, Rep. 韩国	KOR	100.0
48	Kuwait 科威特	KWT	100.0
49	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	100.0
50	Latvia 拉脱维亚	LVA	100.0
51	Lebanon 黎巴嫩	LBN	100.0
52	Liechtenstein 列支敦士登	LIE	100.0
53	Lithuania 立陶宛	LTU	100.0
54	Luxembourg 卢森堡	LUX	100.0
55	Malaysia 马来西亚	MYS	100.0
56	Maldives 马尔代夫	MDV	100.0
57	Malta 马耳他	MLT	100.0
58	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	100.0
59	Mauritius 毛里求斯	MUS	100.0
60	Moldova 摩尔多瓦	MDA	100.0
61	Monaco 摩纳哥	MCO	100.0
62	Mongolia 蒙古	MNG	100.0
63	Montenegro 黑山	MNE	100.0
64	Morocco 摩洛哥	MAR	100.0
65	Nauru 瑙鲁	NRU	100.0
66	Netherlands 荷兰	NLD	100.0
67	New Zealand 新西兰	NZL	100.0
68	North Macedonia 北马其顿	MKD	100.0
69	Norway 挪威	NOR	100.0
70	Oman 阿曼	OMN	100.0
71	Palau 帕劳	PLW	100.0
72	Poland 波兰	POL	100.0
73	Portugal 葡萄牙	PRT	100.0
74	Qatar 卡塔尔	QAT	100.0
75	Romania 罗马尼亚	ROU	100.0
76	Russian Federation 俄罗斯	RUS	100.0
77	Samoa 萨摩亚	WSM	100.0
78	San Marino 圣马力诺	SMR	100.0
79	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	100.0
80	Serbia 塞尔维亚	SRB	100.0
81	Seychelles 塞舌尔	SYC	100.0
82	Singapore 新加坡	SGP	100.0
83	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	100.0
84	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	100.0
85	Spain 西班牙	ESP	100.0
86	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	100.0
87	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	100.0
88	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	100.0
89	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	100.0
90	Sweden 瑞典	SWE	100.0
91	Switzerland 瑞士	CHE	100.0
92	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	100.0
93	Thailand 泰国	THA	100.0
94	Timor-Leste 东帝汶	TLS	100.0
95	Tonga 汤加	TON	100.0
96	Tunisia 突尼斯	TUN	100.0
97	Turkiye 土耳其	TUR	100.0
98	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	100.0
99	Tuvalu 图瓦卢	TUV	100.0
100	Ukraine 乌克兰	UKR	100.0
101	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	100.0
102	United Kingdom 英国	GBR	100.0
103	United States 美国	USA	100.0
104	Uruguay 乌拉圭	URY	100.0
105	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	100.0
106	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	100.0
107	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	100.0
108	Viet Nam 越南	VNM	99.8
109	Bangladesh 孟加拉国	BGD	99.6
110	Bolivia 玻利维亚	BOL	99.6
111	Paraguay 巴拉圭	PRY	99.5
112	Belize 伯利兹	BLZ	99.4
113	India 印度	IND	99.2
114	Mexico 墨西哥	MEX	99.1
115	Brazil 巴西	BRA	99.0
116	Suriname 苏里南	SUR	98.8
117	Indonesia 印度尼西亚	IDN	98.6
118	Fiji 斐济	FJI	98.3
119	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	98.2
120	Philippines 菲律宾	PHL	97.6
121	Cabo Verde 佛得角	CPV	96.9
122	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	96.6
123	Jamaica 牙买加	JAM	96.5
124	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	95.5
125	Lao PDR 老挝	LAO	95.2
126	Colombia 哥伦比亚	COL	94.8
127	South Africa 南非	ZAF	94.0
128	Cambodia 柬埔寨	KHM	93.4
129	Nepal 尼泊尔	NPL	93.4
130	Pakistan 巴基斯坦	PAK	92.8
131	Guyana 圭亚那	GUY	91.6
132	Panama 巴拿马	PAN	90.7
133	Honduras 洪都拉斯	HND	88.8
134	Comoros 科摩罗	COM	86.1
135	Peru 秘鲁	PER	85.1
136	Eswatini 斯威士兰	SWZ	84.9
137	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	83.7
138	Afghanistan 阿富汗	AFG	81.4
139	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	81.3
140	Ghana 加纳	GHA	77.8
141	Yemen, Rep. 也门	YEM	75.3
142	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	72.8
143	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	71.0
144	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	69.6
145	Myanmar 缅甸	MMR	68.8
146	Kenya 肯尼亚	KEN	67.9
147	Rwanda 卢旺达	RWA	57.9
148	Senegal 塞内加尔	SEN	56.5
149	Sudan 苏丹	SDN	54.0
150	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	54.0
151	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	51.4
152	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	48.0
153	Lesotho 莱索托	LSO	45.2
154	Benin 贝宁	BEN	43.7
155	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	43.6
156	Uganda 乌干达	UGA	42.4
157	Eritrea 厄立特里亚	ERI	37.1
158	Djibouti 吉布提	DJI	37.0
159	Gambia, The 冈比亚	GMB	35.3
160	Namibia 纳米比亚	NAM	34.1
161	Nigeria 尼日利亚	NGA	32.9
162	Togo 多哥	TGO	30.5
163	Gabon 加蓬	GAB	29.0
164	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	27.9
165	Cameroon 喀麦隆	CMR	26.0
166	Guinea 几内亚	GIN	25.7
167	Botswana 博茨瓦纳	BWA	25.0
168	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	23.9
169	Mali 马里	MLI	22.7
170	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	20.7
171	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	19.0
172	Zambia 赞比亚	ZMB	17.6
173	Madagascar 马达加斯加	MDG	14.6
174	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	13.4
175	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	10.8
176	Niger 尼日尔	NER	10.4
177	Liberia 利比里亚	LBR	9.30
178	Mozambique 莫桑比克	MOZ	8.90
179	Malawi 马拉维	MWI	6.10
180	Haiti 海地	HTI	2.90
181	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	2.40
182	Burundi 布隆迪	BDI	2.30
183	Central African Republic 中非共和国	CAF	2.30
184	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	2.00
185	South Sudan 南苏丹	SSD	1.80
186	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	1.00
187	Chad 乍得	TCD	0.40

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

农村电力基础设施覆盖面广，居民生活便利化程度高，夜间经济活动和教育条件有所改善

数值较低通常意味着什么

农村电力缺口较大，居民生活和生产活动受限于电力可得性，可能制约农村经济发展

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该指标不反映电力质量、稳定性或电价水平
达到100%后无法继续追踪改进情况
不同国家对'通电'的定义标准可能不同
无法区分正式供电和间歇性供电
不反映实际用电量或人均耗电量
世界平均值掩盖了区域内国家间差异
无法反映季节性停电或供电不足情况
农村人口统计口径因国家而异

使用建议

结合城市通电率观察城乡差距
结合人均耗电量评估实际用电水平
结合清洁烹饪燃料通电率评估能源使用结构
关注供电稳定性和质量指标
结合GDP数据研究电力普及与经济发展关系
分区域比较以识别重点推进地区
结合可再生能源发电占比评估绿色转型
参考世界银行Energy Sector Management Program数据补充供电质量信息

常见错误用法

错误做法：直接用中国通电率100%说明中国电力发展优于所有国家

正确做法：应说明中国农村通电率已接近饱和，后续应关注供电质量、清洁能源比例和人均耗电量等维度

通电率100%仅表示覆盖完成，不代表电力系统的完善程度或绿色程度，其他国家可能在清洁能源或人均用电方面领先

错误做法：用世界平均84.4%说明全球电力发展滞后

正确做法：应认识到世界平均因包含大量低收入国家而偏低，发达国家和部分中等收入国家早已接近100%，平均值的提升速度才是关注重点

平均值掩盖了区域差异，不宜简单用平均水平判断全球发展水平

错误做法：将通电率等同于农村生活质量

正确做法：应结合教育、医疗、收入等指标综合评估农村发展水平

电力只是生活质量的必要条件而非充分条件，缺电地区可能同时缺乏其他基础设施

错误做法：认为100%覆盖后无需继续监测

正确做法：应持续关注供电稳定性、电费和清洁能源使用情况

覆盖完成不代表服务到位，质量问题同样重要

实际应用场景

农村电力普及与城乡收入差距研究：分析通电率差异对农村居民收入水平的影响，可能发现电力可及性与非农就业、乡镇企业发展存在关联解释变量可结合夜间灯光遥感数据交叉验证，并控制地形、交通等地理因素
能源转型进程中农村电气化水平比较：对比不同国家农村通电率与可再生能源消费占比的关系，评估清洁电力对农村生活的影响控制变量需注意发展阶段差异，高收入国家已处于饱和状态不宜与发展中国家混同分析
中国农村电网建设效果评估：利用中国分省数据评估2000-2010年代农网改造对通电率的边际贡献被解释变量结合政府电网投资数据，使用双重差分或断点回归方法控制其他政策影响
全球农村通电率预测与缺口识别：基于历史趋势外推各区域通电率提升路径，识别2030年前难以实现全面覆盖的国家因变量可结合人口分布和地理数据建立空间模型，识别重点攻坚区域