城市通电率（占城市人口的百分比）

Access to electricity, urban (% of urban population)

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指标代码：EG.ELC.ACCS.UR.ZS所属主题：环境：Energy production & useEnvironment: Energy production & use

2023最新有效年份

191最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

55%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Access to electricity, urban is the percentage of urban population with access to electricity.

可供参考的中文翻译：城市通电率是指城市人口中获得电力供应的百分比。

数据口径与风险提示

中国城市通电率已长期稳定在100%，该指标在中国城市范围内已无区分能力，后续研究应转向其他能源指标
数据仅覆盖城市区域，乡村通电情况需参考EG.ELC.ACCS.RU.ZS单独评估
跨国比较时需注意各国对'通电'的定义可能存在差异，部分国家可能采用更严格标准
百分比指标仅反映电力可获得性，不包含供电可靠性、电压质量或停电频率等信息
历史数据存在缺失，特别是1990年代以前中国数据不可得
world值是各国城市通电率的加权平均，受大国数据影响较大

中国趋势

趋势解读

中国城市通电率在2000年至2023年期间已接近完全覆盖状态。2001年至2004年期间略有波动，维持在99.7%的水平，2005年起开始回升，2008年后稳定保持在100%并持续至今。由于中国城市地区已实现全面电力覆盖，该指标在近二十年间已无实质性变化。中国在此指标上的表现可能反映了过去大规模城市化进程中的基础设施建设成就，但需要注意数据起点即为100%，可能存在统计口径或数据采集方法的影响，无法追溯更早时期的变化轨迹。

2000年至2023年中国城市通电率最高值100.0%出现在2000年、2008年至2023年
最低值99.7%出现在2001年至2004年
2005年至2007年间为99.8%至99.9%
2008年起恢复至100%并保持至今
数据仅从2000年开始有记录，无法追溯更早时期
2000年起点即为100%，可能存在统计口径特征
中国已达100%上限，该指标已不具备区分不同发展阶段的敏感性

全球趋势

趋势解读

全球城市通电率在1993年至2023年期间呈现持续缓慢上升趋势，从94.3%逐步提升至97.7%，年均提升幅度约为0.11个百分点。从各阶段看，2000年代至2010年代初期增长相对较快，近十年增速有所放缓，维持在约0.5%的十年变化幅度。全球仍有约2.3%的城市人口尚未获得电力供应，这部分人口可能集中在偏远地区或特殊地理环境中，需要更大规模的基础设施投资才能覆盖。

1993年全球城市通电率为94.3%，2023年提升至97.7%
近十年（2014-2023）增幅约为1.2个百分点
2010年代（2000年代）至2010年代全球提升幅度约为1.5个百分点
2000年代初期至中期全球城市通电率约为95%

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	1.0x	该时期中国城市通电率数据缺失，无法进行有效的中国与世界对比分析。全球城市通电率在此阶段变化微弱，可能反映该时期全球基础设施建设处于相对平稳期，或数据采集频率较低。
2000-2009	1.0x	1.0x	中国城市通电率已处于100%完全覆盖状态，而同期世界仅为期初值的1.012倍，仍有约5%城市人口未通电。这可能意味着中国在城市电力基础设施建设上已率先完成基本覆盖目标，而全球仍有相当比例人口处于能源匮乏状态。
2010-2019	1.0x	1.0x	中国维持100%完全覆盖状态，世界同期倍数约为1.015倍。在此阶段，世界城市通电率的提升可能主要来自发展中国家的持续追赶，而中国已无提升空间，两者差距反映的是不同发展阶段和统计口径的差异。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国持续保持100%完全覆盖状态，世界同期倍数仅为1.005倍，反映出全球城市电力普及已进入相对缓慢的攻坚阶段，可能面临边际覆盖成本上升的问题，需要结合基础设施投资数据进一步验证。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	100.0
2	Algeria 阿尔及利亚	DZA	100.0
3	Andorra 安道尔	AND	100.0
4	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	100.0
5	Argentina 阿根廷	ARG	100.0
6	Armenia 亚美尼亚	ARM	100.0
7	Australia 澳大利亚	AUS	100.0
8	Austria 奥地利	AUT	100.0
9	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	100.0
10	Bahamas, The 巴哈马	BHS	100.0
11	Bahrain 巴林	BHR	100.0
12	Barbados 巴巴多斯	BRB	100.0
13	Belarus 白俄罗斯	BLR	100.0
14	Belgium 比利时	BEL	100.0
15	Bhutan 不丹	BTN	100.0
16	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	100.0
17	Brunei Darussalam 文莱	BRN	100.0
18	Bulgaria 保加利亚	BGR	100.0
19	Canada 加拿大	CAN	100.0
20	Chile 智利	CHL	100.0
21	China 中国	CHN	100.0
22	Colombia 哥伦比亚	COL	100.0
23	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	100.0
24	Croatia 克罗地亚	HRV	100.0
25	Cuba 古巴	CUB	100.0
26	Cyprus 塞浦路斯	CYP	100.0
27	Czechia 捷克	CZE	100.0
28	Denmark 丹麦	DNK	100.0
29	Dominica 多米尼克	DMA	100.0
30	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	100.0
31	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	100.0
32	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	100.0
33	Estonia 爱沙尼亚	EST	100.0
34	Fiji 斐济	FJI	100.0
35	Finland 芬兰	FIN	100.0
36	France 法国	FRA	100.0
37	Georgia 格鲁吉亚	GEO	100.0
38	Germany 德国	DEU	100.0
39	Greece 希腊	GRC	100.0
40	Guatemala 危地马拉	GTM	100.0
41	Honduras 洪都拉斯	HND	100.0
42	Hungary 匈牙利	HUN	100.0
43	Iceland 冰岛	ISL	100.0
44	India 印度	IND	100.0
45	Indonesia 印度尼西亚	IDN	100.0
46	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	100.0
47	Iraq 伊拉克	IRQ	100.0
48	Ireland 爱尔兰	IRL	100.0
49	Israel 以色列	ISR	100.0
50	Italy 意大利	ITA	100.0
51	Japan 日本	JPN	100.0
52	Jordan 约旦	JOR	100.0
53	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	100.0
54	Korea, Rep. 韩国	KOR	100.0
55	Kuwait 科威特	KWT	100.0
56	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	100.0
57	Latvia 拉脱维亚	LVA	100.0
58	Lebanon 黎巴嫩	LBN	100.0
59	Libya 利比亚	LBY	100.0
60	Liechtenstein 列支敦士登	LIE	100.0
61	Lithuania 立陶宛	LTU	100.0
62	Luxembourg 卢森堡	LUX	100.0
63	Malaysia 马来西亚	MYS	100.0
64	Maldives 马尔代夫	MDV	100.0
65	Malta 马耳他	MLT	100.0
66	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	100.0
67	Mauritius 毛里求斯	MUS	100.0
68	Mexico 墨西哥	MEX	100.0
69	Moldova 摩尔多瓦	MDA	100.0
70	Monaco 摩纳哥	MCO	100.0
71	Mongolia 蒙古	MNG	100.0
72	Montenegro 黑山	MNE	100.0
73	Morocco 摩洛哥	MAR	100.0
74	Nauru 瑙鲁	NRU	100.0
75	Netherlands 荷兰	NLD	100.0
76	New Zealand 新西兰	NZL	100.0
77	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	100.0
78	North Macedonia 北马其顿	MKD	100.0
79	Norway 挪威	NOR	100.0
80	Oman 阿曼	OMN	100.0
81	Pakistan 巴基斯坦	PAK	100.0
82	Palau 帕劳	PLW	100.0
83	Panama 巴拿马	PAN	100.0
84	Paraguay 巴拉圭	PRY	100.0
85	Poland 波兰	POL	100.0
86	Portugal 葡萄牙	PRT	100.0
87	Qatar 卡塔尔	QAT	100.0
88	Romania 罗马尼亚	ROU	100.0
89	Russian Federation 俄罗斯	RUS	100.0
90	Samoa 萨摩亚	WSM	100.0
91	San Marino 圣马力诺	SMR	100.0
92	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	100.0
93	Serbia 塞尔维亚	SRB	100.0
94	Seychelles 塞舌尔	SYC	100.0
95	Singapore 新加坡	SGP	100.0
96	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	100.0
97	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	100.0
98	Spain 西班牙	ESP	100.0
99	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	100.0
100	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	100.0
101	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	100.0
102	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	100.0
103	Suriname 苏里南	SUR	100.0
104	Sweden 瑞典	SWE	100.0
105	Switzerland 瑞士	CHE	100.0
106	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	100.0
107	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	100.0
108	Thailand 泰国	THA	100.0
109	Timor-Leste 东帝汶	TLS	100.0
110	Tonga 汤加	TON	100.0
111	Tunisia 突尼斯	TUN	100.0
112	Turkiye 土耳其	TUR	100.0
113	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	100.0
114	Tuvalu 图瓦卢	TUV	100.0
115	Ukraine 乌克兰	UKR	100.0
116	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	100.0
117	United Kingdom 英国	GBR	100.0
118	United States 美国	USA	100.0
119	Uruguay 乌拉圭	URY	100.0
120	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	100.0
121	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	100.0
122	Viet Nam 越南	VNM	100.0
123	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	100.0
124	Bolivia 玻利维亚	BOL	99.9
125	Brazil 巴西	BRA	99.9
126	Rwanda 卢旺达	RWA	99.9
127	Belize 伯利兹	BLZ	99.8
128	Bangladesh 孟加拉国	BGD	99.5
129	Cambodia 柬埔寨	KHM	99.5
130	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	99.4
131	Gabon 加蓬	GAB	99.2
132	Peru 秘鲁	PER	99.0
133	Guyana 圭亚那	GUY	98.9
134	Jamaica 牙买加	JAM	98.6
135	Lao PDR 老挝	LAO	98.6
136	Philippines 菲律宾	PHL	98.4
137	Comoros 科摩罗	COM	98.3
138	Botswana 博茨瓦纳	BWA	97.7
139	Ghana 加纳	GHA	97.5
140	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	97.3
141	Cabo Verde 佛得角	CPV	96.5
142	Senegal 塞内加尔	SEN	96.1
143	Yemen, Rep. 也门	YEM	96.1
144	Afghanistan 阿富汗	AFG	96.0
145	Kenya 肯尼亚	KEN	96.0
146	Nepal 尼泊尔	NPL	96.0
147	Cameroon 喀麦隆	CMR	95.8
148	Togo 多哥	TGO	95.0
149	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	94.7
150	Myanmar 缅甸	MMR	94.6
151	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	93.9
152	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	93.5
153	Guinea 几内亚	GIN	92.5
154	Mali 马里	MLI	91.5
155	Eswatini 斯威士兰	SWZ	91.0
156	South Africa 南非	ZAF	90.9
157	Zambia 赞比亚	ZMB	89.9
158	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	89.0
159	Kiribati 基里巴斯	KIR	88.9
160	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	87.5
161	Sudan 苏丹	SDN	87.0
162	Gambia, The 冈比亚	GMB	85.3
163	Lesotho 莱索托	LSO	85.0
164	Nigeria 尼日利亚	NGA	85.0
165	Haiti 海地	HTI	84.0
166	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	84.0
167	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	82.4
168	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	81.9
169	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	81.2
170	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	79.0
171	Mozambique 莫桑比克	MOZ	78.9
172	Angola 安哥拉	AGO	77.9
173	Eritrea 厄立特里亚	ERI	77.1
174	Uganda 乌干达	UGA	76.4
175	Madagascar 马达加斯加	MDG	75.6
176	Namibia 纳米比亚	NAM	75.0
177	Djibouti 吉布提	DJI	74.6
178	Benin 贝宁	BEN	70.3
179	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	69.4
180	Niger 尼日尔	NER	67.4
181	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	65.2
182	Burundi 布隆迪	BDI	65.0
183	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	64.3
184	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	62.6
185	Malawi 马拉维	MWI	57.8
186	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	56.3
187	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	55.6
188	Liberia 利比里亚	LBR	52.7
189	Chad 乍得	TCD	48.1
190	Central African Republic 中非共和国	CAF	37.4
191	South Sudan 南苏丹	SSD	19.1

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

更高的城市通电率意味着有更高比例的城市人口获得了电力供应服务，反映城市能源基础设施的覆盖广度

数值较低通常意味着什么

较低的城市通电率意味着仍有相当比例的城市人口缺乏电力供应，可能面临照明、通信、医疗等基本能源服务缺失的困境

鍙ｅ緞闄愬埗

该指标仅衡量电力可获得性，不包含供电可靠性、电压稳定性或停电频率等质量维度
中国城市已达100%，该指标在中国城市范围内已无法区分差异，不宜用于中国城市内部的比较研究
world平均值受人口规模影响，发达国家的100%覆盖状态会向上拉动整体水平
不同国家对'通电'的定义可能存在差异，影响跨国比较的精确性
百分比指标无法反映实际用电量、用电成本或电力服务质量

使用建议

在进行跨国发展比较时，优先使用具备统一口径定义的数据集
将通电率与其他能源指标结合使用，如人均耗电量和可再生能源发电比例，以获得更全面的能源发展评估
研究中国能源问题时，由于城市通电率已达上限，建议转向清洁燃料获取率、人均耗电量或输配电损耗等结构性指标
分析能源公平时，建议同时考虑城市与乡村通电率的差距以及清洁燃料获取率的差异
将通电率与其他发展指标（如GDP、教育或医疗）结合使用时，应注意其仅反映基础设施可及性，不直接等同于生活水准或经济发展水平

常见错误用法

错误做法：将城市通电率等同于人均耗电量，直接用通电率高低来判断某个国家或地区的经济发展水平

正确做法：明确通电率仅反映电力可获得性，与实际电力消费水平和经济发展水平无直接对应关系

通电率为0-100的比例指标，仅衡量是否有电力供应，而不反映用电量、用电强度或电费负担能力，与GDP和生活水平没有直接数量关系

错误做法：直接比较中国和世界平均的城市通电率数值，得出中国电力发展远超世界的结论

正确做法：认识到中国城市通电率已100%，此时与世界平均值的比较已无区分意义，应转向其他结构性指标

当一个国家或地区达到100%上限时，该指标已失去区分能力，比较世界平均值对理解中国能源发展状态的实际贡献有限

错误做法：将城市通电率作为评估生活质量或经济发展成就的唯一或核心指标

正确做法：将通电率作为基础设施可及性指标之一，结合其他经济、社会和环境指标综合评估

通电率仅反映最基本的能源服务可获得性，不包含电力质量、可靠性或可负担性等维度，不能全面代表生活质量或经济发展水平

错误做法：将中国城市通电率达到100%解读为电力基础设施建设的终点，忽视后续的升级需求

正确做法：认识到100%仅是普及阶段的终点，还需关注供电可靠性、可再生能源占比和能源效率等高质量发展维度

100%通电率仅表示每个人都有电力供应的渠道，不代表电力系统的可靠性、环境可持续性或服务质量达到理想水平

实际应用场景

城市化进程中的能源服务可及性研究：研究中国快速城市化阶段城市居民能源服务可及性的变化趋势被解释变量由于中国城市通电率已100%，建议将城市通电率作为背景条件，重点分析清洁燃料获取率和人均耗电量的变化，或结合乡村通电率研究城乡能源可及性差距
跨国能源发展水平比较：比较不同发展水平国家在城市电力普及方面的进展差异比较变量应结合人均GDP、城镇化率和能源消耗结构等控制变量，注意区分已完成基本普及的发达国家和仍处于追赶阶段的发展中国家，可将研究样本限制在通电率尚未达到100%的国家群体
能源可及性与可持续发展的关系研究：分析能源服务可及性对联合国可持续发展目标7（SDG7）的贡献被解释变量 SDG7.1.1要求确保普遍获得可负担的现代能源服务，城市通电率是核心指标之一，可与清洁燃料获取率、能源效率和可再生能源比例等子指标结合使用，构建更完整的能源可及性评估框架
电力基础设施投资效益评估：评估电力行业投资对城市居民福祉的影响机制变量通电率可作为电力基础设施投资的直接产出变量，但需进一步引入人均耗电量、停电损失和电力成本等中介变量，分析从基础设施建设到实际能源消费提升的传导路径