城市清洁烹饪燃料及技术可及率（占城市人口的百分比）

Access to clean fuels and technologies for cooking, urban (% of urban population)

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指标代码：EG.CFT.ACCS.UR.ZS所属主题：环境：Energy production & useEnvironment: Energy production & use

2023最新有效年份

188最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

67%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Access to clean fuels and technologies for cooking, urban is the proportion of urban population primarily using clean cooking fuels and technologies for cooking. Under WHO guidelines, kerosene is excluded from clean cooking fuels.

可供参考的中文翻译：城市清洁烹饪燃料及技术可及率是指主要使用清洁烹饪燃料和技术进行烹饪的城市人口比例。根据世界卫生组织指南，煤油不计入清洁烹饪燃料。

数据口径与风险提示

该指标仅涵盖城市地区，农村地区的清洁烹饪燃料可及情况需另行查看农村专项指标
根据世卫组织定义，煤油不属于清洁燃料，这意味着使用煤油烹饪的家庭被视为未使用清洁燃料
该指标衡量的是"可及"而非"实际使用"，有基础设施不代表居民一定选择使用
百分比反映的是人口比例而非绝对人数，人口规模不同的国家间直接比较需谨慎
数值接近100%时边际改善难度增大，后期增速放缓属于正常现象
数据主要来源于住户调查和国家报告，不同调查年份和口径可能影响跨国可比性
该指标未区分燃料类型（天然气、电力、生物质清洁燃料等），不同清洁燃料的环境健康效益存在差异
城市区域划分标准可能因国家而异，影响口径一致性

中国趋势

趋势解读

中国城市清洁烹饪燃料可及率从2000年的68.7%提升至2023年的95.2%，累计增长26.5个百分点，期末相对期初增长约1.39倍。从年度序列看，增长轨迹呈现持续稳步上行态势，年均增速约1.2至1.3个百分点，近年来增速有所放缓但仍保持正增长，2022至2023年间增长约2.9个百分点达到95.2%。该指标在2000至2023年间仅有24个有效观测值，表明部分年份存在数据缺失。鉴于基数已处于高位，后续边际改善空间逐步收窄，增速自然趋缓属于统计规律而非增长动能减弱。

2000年初始值为68.7%，2023年最新值为95.2%
累计增长26.5个百分点，最新值为期初值的约1.39倍
增长轨迹为单调递增，共24个有效观测年份
2022年值为94.7%，2023年值为95.2%，近期增长约2.9个百分点
最大值和最小值分别为2023年的95.2%和2000年的68.7%
基数已接近高位，后期百分比提升难度自然加大
部分年份可能存在数据缺失，连续性分析需注意
未披露燃料类型构成，不同清洁燃料的环境健康效益差异无法区分

全球趋势

趋势解读

全球城市清洁烹饪燃料可及率从2000年的75.68%提升至2023年的89.01%，累计增长约13.33个百分点，期末相对期初增长约1.18倍。全球增长轨迹同样呈现持续稳步上行态势，年均增速约0.6至0.7个百分点，近年增速进一步趋缓，2022至2023年间仅增长约1.55个百分点。全球起点高于中国但追赶速度较慢，反映出不同发展阶段国家增长曲线的差异特征。全球仍有约11%的城市人口未完全获得清洁烹饪燃料，改善任务尚未完成。

2000年初始值为75.68%，2023年最新值为89.01%
累计增长约13.33个百分点，最新值为期初值的约1.18倍
增长轨迹为单调递增，共24个有效观测年份
2022年值为88.77%，2023年值为89.01%，近期增长约1.55个百分点
最大值和最小值分别为2023年的89.01%和2000年的75.68%
全球为加权平均值，不同人口规模国家的贡献权重不同
各洲各地区进展差异较大，平均值可能掩盖内部异质性
部分发展中国家数据质量或调查频率可能影响准确性

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009	1.2x	1.1x	该阶段中国倍数（1.15倍）高于世界倍数（1.06倍），可能反映中国在城市清洁燃料基础设施上处于快速追赶阶段，起点较低而政策推动力度相对较大，使得增速快于全球平均水平；需结合城市燃气管道铺设率、生物质清洁炉具推广政策等变量进一步验证。
2010-2019	1.1x	1.1x	该阶段中国倍数（1.14倍）仍高于世界倍数（1.07倍），可能表明中国在城市化快速推进期持续加大清洁燃料供应，而全球平均增速受制于部分低收入国家进展缓慢；也可能反映中国统计口径中清洁燃料定义或认定标准的变化，需结合相关政策文件和统计方法验证。
2020-2029	1.0x	1.0x	该阶段中国倍数（1.02倍）与世界倍数（1.01倍）趋于接近，可能意味着两国均已接近饱和区间，边际改善空间收窄，增速自然趋同；也可能反映中国在高位基数上增长弹性下降，而部分新兴经济体开始加速追赶。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Andorra 安道尔	AND	100.0
2	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	100.0
3	Australia 澳大利亚	AUS	100.0
4	Austria 奥地利	AUT	100.0
5	Bahamas, The 巴哈马	BHS	100.0
6	Bahrain 巴林	BHR	100.0
7	Barbados 巴巴多斯	BRB	100.0
8	Belgium 比利时	BEL	100.0
9	Brunei Darussalam 文莱	BRN	100.0
10	Canada 加拿大	CAN	100.0
11	Chile 智利	CHL	100.0
12	Croatia 克罗地亚	HRV	100.0
13	Cyprus 塞浦路斯	CYP	100.0
14	Czechia 捷克	CZE	100.0
15	Denmark 丹麦	DNK	100.0
16	Estonia 爱沙尼亚	EST	100.0
17	Finland 芬兰	FIN	100.0
18	France 法国	FRA	100.0
19	Germany 德国	DEU	100.0
20	Greece 希腊	GRC	100.0
21	Guyana 圭亚那	GUY	100.0
22	Hungary 匈牙利	HUN	100.0
23	Iceland 冰岛	ISL	100.0
24	Ireland 爱尔兰	IRL	100.0
25	Israel 以色列	ISR	100.0
26	Italy 意大利	ITA	100.0
27	Japan 日本	JPN	100.0
28	Korea, Rep. 韩国	KOR	100.0
29	Kuwait 科威特	KWT	100.0
30	Latvia 拉脱维亚	LVA	100.0
31	Lithuania 立陶宛	LTU	100.0
32	Luxembourg 卢森堡	LUX	100.0
33	Malta 马耳他	MLT	100.0
34	Monaco 摩纳哥	MCO	100.0
35	Nauru 瑙鲁	NRU	100.0
36	Netherlands 荷兰	NLD	100.0
37	New Zealand 新西兰	NZL	100.0
38	Norway 挪威	NOR	100.0
39	Oman 阿曼	OMN	100.0
40	Palau 帕劳	PLW	100.0
41	Panama 巴拿马	PAN	100.0
42	Poland 波兰	POL	100.0
43	Portugal 葡萄牙	PRT	100.0
44	Qatar 卡塔尔	QAT	100.0
45	Romania 罗马尼亚	ROU	100.0
46	Russian Federation 俄罗斯	RUS	100.0
47	San Marino 圣马力诺	SMR	100.0
48	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	100.0
49	Seychelles 塞舌尔	SYC	100.0
50	Singapore 新加坡	SGP	100.0
51	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	100.0
52	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	100.0
53	Spain 西班牙	ESP	100.0
54	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	100.0
55	Sweden 瑞典	SWE	100.0
56	Switzerland 瑞士	CHE	100.0
57	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	100.0
58	United Kingdom 英国	GBR	100.0
59	United States 美国	USA	100.0
60	Uruguay 乌拉圭	URY	100.0
61	Algeria 阿尔及利亚	DZA	99.9
62	Argentina 阿根廷	ARG	99.9
63	Belarus 白俄罗斯	BLR	99.9
64	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	99.9
65	Maldives 马尔代夫	MDV	99.9
66	Tunisia 突尼斯	TUN	99.9
67	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	99.9
68	Armenia 亚美尼亚	ARM	99.8
69	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	99.7
70	Iraq 伊拉克	IRQ	99.6
71	Turkiye 土耳其	TUR	99.5
72	Bolivia 玻利维亚	BOL	99.4
73	Mauritius 毛里求斯	MUS	99.4
74	Viet Nam 越南	VNM	99.4
75	Jordan 约旦	JOR	99.3
76	Moldova 摩尔多瓦	MDA	99.3
77	Colombia 哥伦比亚	COL	99.2
78	Morocco 摩洛哥	MAR	99.1
79	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	99.1
80	Ukraine 乌克兰	UKR	99.1
81	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	99.0
82	Brazil 巴西	BRA	98.9
83	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	98.8
84	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	98.7
85	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	98.6
86	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	98.4
87	Bhutan 不丹	BTN	98.1
88	Suriname 苏里南	SUR	98.0
89	Georgia 格鲁吉亚	GEO	97.9
90	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	97.8
91	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	97.7
92	Peru 秘鲁	PER	97.5
93	Cuba 古巴	CUB	97.3
94	Tuvalu 图瓦卢	TUV	97.2
95	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	96.9
96	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	96.8
97	Jamaica 牙买加	JAM	96.5
98	South Africa 南非	ZAF	96.5
99	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	96.5
100	Gabon 加蓬	GAB	96.1
101	Indonesia 印度尼西亚	IDN	96.0
102	Dominica 多米尼克	DMA	95.6
103	Tonga 汤加	TON	95.6
104	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	95.2
105	China 中国	CHN	95.2
106	India 印度	IND	95.2
107	Cabo Verde 佛得角	CPV	95.1
108	Belize 伯利兹	BLZ	94.8
109	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	94.5
110	Malaysia 马来西亚	MYS	93.6
111	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	93.4
112	Grenada 格林纳达	GRD	93.3
113	North Macedonia 北马其顿	MKD	93.1
114	Serbia 塞尔维亚	SRB	92.6
115	Eswatini 斯威士兰	SWZ	92.3
116	Thailand 泰国	THA	91.9
117	Mexico 墨西哥	MEX	90.6
118	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	89.2
119	Pakistan 巴基斯坦	PAK	88.2
120	Myanmar 缅甸	MMR	88.1
121	Paraguay 巴拉圭	PRY	87.3
122	Afghanistan 阿富汗	AFG	87.0
123	Lesotho 莱索托	LSO	86.9
124	Yemen, Rep. 也门	YEM	86.5
125	Botswana 博茨瓦纳	BWA	86.4
126	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	85.9
127	Sudan 苏丹	SDN	81.6
128	Cambodia 柬埔寨	KHM	80.7
129	Philippines 菲律宾	PHL	79.8
130	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	77.0
131	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	75.3
132	Angola 安哥拉	AGO	75.0
133	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	73.7
134	Honduras 洪都拉斯	HND	72.9
135	Mongolia 蒙古	MNG	72.9
136	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	72.5
137	Fiji 斐济	FJI	71.9
138	Namibia 纳米比亚	NAM	71.3
139	Guatemala 危地马拉	GTM	69.8
140	Montenegro 黑山	MNE	69.6
141	Samoa 萨摩亚	WSM	65.3
142	Bangladesh 孟加拉国	BGD	63.2
143	Kenya 肯尼亚	KEN	62.6
144	Nepal 尼泊尔	NPL	62.4
145	Senegal 塞内加尔	SEN	61.0
146	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	57.0
147	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	55.1
148	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	52.3
149	Cameroon 喀麦隆	CMR	50.2
150	Nigeria 尼日利亚	NGA	48.7
151	Ghana 加纳	GHA	48.2
152	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	46.5
153	Chad 乍得	TCD	40.1
154	Rwanda 卢旺达	RWA	38.9
155	Timor-Leste 东帝汶	TLS	38.1
156	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	33.4
157	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	33.1
158	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	31.6
159	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	27.3
160	Togo 多哥	TGO	26.4
161	Kiribati 基里巴斯	KIR	25.6
162	Niger 尼日尔	NER	24.7
163	Eritrea 厄立特里亚	ERI	24.4
164	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	23.6
165	Lao PDR 老挝	LAO	23.6
166	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	23.3
167	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	22.0
168	Comoros 科摩罗	COM	19.3
169	Mozambique 莫桑比克	MOZ	17.7
170	Zambia 赞比亚	ZMB	16.8
171	Djibouti 吉布提	DJI	12.3
172	Benin 贝宁	BEN	9.80
173	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	9.70
174	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	8.80
175	Haiti 海地	HTI	6.20
176	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	5.50
177	Malawi 马拉维	MWI	5.10
178	Madagascar 马达加斯加	MDG	4.30
179	Uganda 乌干达	UGA	3.70
180	Mali 马里	MLI	2.70
181	Guinea 几内亚	GIN	2.60
182	Gambia, The 冈比亚	GMB	2.30
183	Central African Republic 中非共和国	CAF	1.90
184	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	1.60
185	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	1.50
186	Liberia 利比里亚	LBR	1.40
187	Burundi 布隆迪	BDI	0.10
188	South Sudan 南苏丹	SSD	0.00

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

更高的百分比意味着城市居民中能够获取和使用清洁烹饪燃料的人口比例更大，通常与更好的室内空气质量、较低的呼吸道疾病风险以及更高的生活品质相关联。

数值较低通常意味着什么

较低的百分比意味着仍有相当比例的城市居民依赖传统固体燃料（如木材、煤炭、动物粪便）或煤油进行烹饪，通常与室内空气污染相关的健康风险较高相关。

鍙ｅ緞闄愬埗

仅反映可及性而非实际使用情况，有设施不代表居民一定选择使用
不区分清洁燃料类型，天然气、电力和清洁生物质燃料的健康环境效益存在差异
未反映燃料使用效率和质量，相同燃料不同灶具效果可能不同
城市内部不同收入群体的可及性可能差异显著，平均值可能掩盖不平等
煤油被排除在清洁燃料之外，但部分国家可能存在统计口径差异
数据主要来自调查而非实时监测，时效性可能受限

使用建议

分析时优先对比同收入组或同地区国家，减少发展阶段差异干扰
结合农村清洁烹饪燃料可及率一并考察，全面评估能源公平状况
结合能源消费结构指标（化石燃料占比、可再生能源占比），评估清洁能源整体转型进展
结合电力可及率指标，判断是否存在电气化与燃气化的互补或替代关系
关注长期趋势而非单一年份数值，识别结构性改善或停滞
在使用于国际比较时，注意各国城市定义和数据来源的差异

常见错误用法

错误做法：认为该指标越接近100%就越好，无需继续投入资源改善

正确做法：注意高位平台期的特殊性——最后5%未覆盖人群往往处于最偏远、最贫困或居住最分散的区域，恰恰是最难触达的高成本群体，精准施策比总量投入更重要

剩余未覆盖人群的特征往往与已覆盖人群存在系统性差异，大水漫灌式投入的边际效益极低，需要针对性干预策略

错误做法：直接用中国95%与世界89%比较，得出中国表现"远超世界"的结论

正确做法：比较时应注意基数差异——中国2000年起点为68.7%，世界为75.7%，中国的增长是在较低起点上的追赶；同时考虑人口加权因素，小国高值对全球平均的拉高效应有限

忽视基数和人口结构差异的比较容易产生误导，百分比差距部分源于发展阶段不同而非单纯的政策效果差异

错误做法：将清洁烹饪燃料可及率高低直接解读为空气质量好坏或居民健康水平

正确做法：该指标衡量的是可及性而非实际使用量和暴露程度，实际健康效益取决于燃料使用频率、灶具效率和通风条件等多重因素

从可及到使用再到健康效益存在多个中间环节，高可及率是必要但不充分条件，不能跳过中间链条直接建立因果联系

错误做法：使用该指标与其他能源指标（如人均耗电量、单位GDP能耗）进行简单线性比较，得出直接的政策替代或互补关系

正确做法：清洁烹饪燃料可及率与能源总量指标属于不同维度，前者反映能源普及公平性，后者反映能源使用强度或效率，二者关系因国家发展阶段、能源结构和消费模式而异

不同能源指标衡量不同维度，简单叠加或对比可能忽略结构性因素，需要多元回归或分解分析才能识别真实关联

错误做法：认为清洁烹饪燃料可及率达到100%后无需再关注能源清洁化问题

正确做法：即便可及率达到100%，仍需关注燃料结构从高碳向低碳转型、终端使用效率提升以及与其他可再生能源目标的协调

清洁燃料定义本身可能随技术进步和环境标准提高而更新，今日的清洁燃料明日可能需要进一步升级

实际应用场景

能源获取与居民健康关系的跨国比较研究：利用面板数据回归分析清洁烹饪燃料可及率变化与城市居民呼吸系统疾病发病率的关系，控制人均收入、城市化率、医疗资源密度等变量核心解释变量（能源可及性）需注意健康指标与能源指标的数据年份匹配问题，同时考虑遗漏变量偏误，建议使用工具变量或双重差分策略增强因果识别
中国城乡能源公平演进分析：将城市与农村清洁烹饪燃料可及率进行配对分析，考察城乡差距的变化趋势及其与收入差距、基础设施投资结构的关联被解释变量（能源公平结果）城乡指标变化率差异可能反映资源分配优先序，可结合财政支出结构数据进一步验证政策导向
清洁能源转型的结构性因素分解：将清洁烹饪燃料可及率变化分解为供给侧因素（能源基础设施投资、管道网络扩张）和需求侧因素（居民购买力、城市人口增长），结合能源结构指标进行机制检验被解释变量（能源转型结果）供给侧和需求侧因素往往同时作用，需构建联立方程或使用中介效应模型区分各自贡献
发展中国家能源可及的追赶效应验证：以中国为案例，检验低基数国家是否存在追赶型增长的收敛特征，对比相近收入水平国家在相似政策干预下的响应差异被解释变量（追赶效果）追赶效应检验需明确收敛基准，可使用条件收敛模型并纳入初始发展水平、人力资本等控制变量
能源可及率与其他可持续发展目标的协同效应分析：将清洁烹饪燃料可及率与健康结果（预期寿命、婴儿死亡率）、环境结果（PM2.5浓度、碳排放强度）等进行相关分析，识别多目标协同或权衡关系解释变量（协同指标）相关性不等于因果性，高相关可能源于共同的发展驱动因素而非直接因果，建议使用交错实施的政策冲击进行准自然实验验证