向撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口（占商品出口总额的百分比）

Merchandise exports to low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa (% of total merchandise exports)

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指标代码：TX.VAL.MRCH.R6.ZS所属主题：私营部门与贸易：ExportsPrivate Sector & Trade: Exports

2023最新有效年份

184最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

29%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Merchandise exports to low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa are the sum of merchandise exports from the reporting economy to low- and middle-income economies in the Sub-Saharan Africa region according to World Bank classification of economies. Data are as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.

可供参考的中文翻译：向撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口，是报告经济体向根据世界银行的经济体分类所确定的撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口的总和。数据是以占该经济体商品出口总额的百分比表示的。只有在至少一半的伙伴国家组内的经济体都具有非缺失数据的情况下才计算数据。

数据口径与风险提示

本指标仅统计商品贸易，不包含服务贸易，可能低估实际贸易往来规模
数据以百分比表示，无法直接反映绝对出口金额的增减
报告经济体的商品出口总额变化会影响比例，即便对非出口金额未变
撒哈拉以南非洲地区的定义和成员随世界银行分类调整而变化
本指标反映出口目的地结构占比，而非出口竞争力或贸易顺差状况
部分年份数据因伙伴经济体数据缺失而被排除，计算口径存在非连续性
区域划分基于世界银行经济体分类，而非地理或历史文化联系
低收入和中高收入经济体的混合可能导致聚合结果偏离典型模式

中国趋势

趋势解读

中国对撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品出口占中国总出口的比例在1980年降至最低点0.71%后逐步回升，2000年后进入稳定增长通道，2023年达到约3.95%，创历史新高。分阶段来看，1961至1980年间该比例下降超过87%，1980至2000年间增长超过100%，2000至2023年间增长约177%。这些阶段性变化可能反映了中国对外经贸政策调整、中非合作机制深化以及贸易商品结构变化等多重因素的综合影响。与全球同期下降趋势不同，中国在该区域出口占比呈逆势增长态势。

1961年中国对撒哈拉以南非洲地区出口占商品出口总额的3.43%
1980年该比例降至0.71%，为历史最低点
1981年大幅反弹至2.49%，之后在1980年代波动回升
2000年该比例为1.43%，2008年升至2.54%
2023年达到3.95%，为1961年以来最高值
从1961年到2023年，最新值与初始值之比为1.15倍
比例变化受中国总出口规模变化影响，难以单独判断对非出口的绝对增减
早期数据点较稀疏，1962至1977年间仅有部分年份数据

全球趋势

趋势解读

全球向撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品出口占全球商品出口总额的比例从1960年代初期约4%持续下降，1999年降至约1.25%的谷底，之后缓慢回升至2023年的约2.19%。分阶段来看，1960至1980年间该比例从约4%下降至约3.24%，1980至1999年间大幅下降超过35%，1999至2023年间回升约75%。这一长期下降趋势可能反映了全球供应链重构、新兴工业化国家多元化出口市场以及非洲地区在全球贸易中的份额变化等多重因素。与中国逆势增长不同，全球层面的该比例呈持续下行态势。

1960年全球该比例为3.99%，1965年升至4.54%为历史高点
1980年降至3.24%，1999年达到1.25%的最低点
2023年全球比例为2.19%，较1960年下降约45%
从1960年到2023年，最新值与初始值之比为0.55倍
近二十年该比例在约2%至2.5%区间波动，相对稳定
全球数据包含众多经济体，聚合后的趋势可能掩盖个体差异
区域内各经济体的出口结构和对非比例差异显著
该比例下降可能既反映了对非出口减少，也可能是对其他地区出口增长更快

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	0.9x	中国该时期数据缺失，无法进行有效比较；全球该十年比例基本持平，仅轻微下降约0.08倍，可能反映了殖民时期贸易联系的延续性或新兴市场贸易尚未形成主导格局。
1970-1979	0.5x	0.7x	中国比例下降至期初的0.54倍，全球下降至0.71倍。中国降幅大于全球，可能意味着中国在该时期将贸易重心转向其他区域，而非非洲方向的深度开拓。需结合中国当时的外贸政策背景进一步验证。
1980-1989	1.3x	0.5x	中国比例上升至期初的1.31倍，全球下降至0.50倍。中国逆势大幅增长，全球大幅下降，二者分叉明显，可能既反映了中国对非贸易联系加强，也可能与全球贸易格局重组过程中非洲相对份额下降有关。基数差异可能放大了倍数对比的显著性。
1990-1999	0.9x	0.8x	中国比例下降至期初的0.88倍，全球下降至0.77倍。中国和全球同步下降，但中国降幅略大。这一时期中非贸易结构可能处于调整阶段，中国对非出口占比未能延续此前增长势头，可能需要结合中国对其他区域出口数据验证。
2000-2009	1.9x	1.6x	中国比例上升至期初的1.94倍，全球上升至1.63倍。两者均大幅增长，但中国增幅高于全球约30个百分点，可能意味着中非合作论坛等机制以及中国在非洲的基础设施投资对贸易促进作用显著，也可能是中国在全球贸易中的份额扩张在非洲区域得到体现。
2010-2019	1.2x	0.9x	中国比例上升至期初的1.21倍，全球下降至0.93倍。中国保持增长而全球回落，二者再次出现分化。这一阶段差异可能既反映了中国在非洲贸易参与度的继续深化，也可能与中国贸易结构与全球总体格局的差异有关，需要结合出口商品结构变化进一步分析。
2020-2029	1.2x	1.1x	中国比例上升至期初的1.21倍，全球上升至1.08倍。两者均实现增长，但中国增速仍高于全球约12个百分点。这一时期差异可能部分反映了全球供应链调整背景下非洲区域贸易重要性的变化，也可能是中国在非洲贸易参与度的惯性延续。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Eswatini 斯威士兰	SWZ	90.4
2	Djibouti 吉布提	DJI	85.6
3	Dominica 多米尼克	DMA	70.6
4	Rwanda 卢旺达	RWA	60.0
5	Mali 马里	MLI	57.1
6	Namibia 纳米比亚	NAM	55.4
7	Yemen, Rep. 也门	YEM	52.5
8	Togo 多哥	TGO	48.9
9	Senegal 塞内加尔	SEN	45.2
10	Burundi 布隆迪	BDI	42.6
11	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	41.7
12	Lesotho 莱索托	LSO	40.9
13	Kenya 肯尼亚	KEN	39.8
14	Bahamas, The 巴哈马	BHS	37.1
15	Uganda 乌干达	UGA	36.9
16	Malawi 马拉维	MWI	36.7
17	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	36.2
18	Niger 尼日尔	NER	31.7
19	Zambia 赞比亚	ZMB	29.5
20	South Africa 南非	ZAF	28.3
21	Guinea 几内亚	GIN	28.3
22	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	26.4
23	Mauritius 毛里求斯	MUS	24.6
24	Comoros 科摩罗	COM	21.4
25	Ghana 加纳	GHA	20.7
26	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	20.6
27	Mozambique 莫桑比克	MOZ	19.7
28	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	17.6
29	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	17.3
30	Liberia 利比里亚	LBR	16.5
31	Benin 贝宁	BEN	16.4
32	Oman 阿曼	OMN	15.6
33	Botswana 博茨瓦纳	BWA	15.5
34	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	14.9
35	Cameroon 喀麦隆	CMR	12.4
36	Lebanon 黎巴嫩	LBN	11.3
37	Nigeria 尼日利亚	NGA	10.2
38	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	10.1
39	Gabon 加蓬	GAB	9.58
40	Cabo Verde 佛得角	CPV	9.23
41	Cyprus 塞浦路斯	CYP	9.01
42	India 印度	IND	8.97
43	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	8.49
44	Eritrea 厄立特里亚	ERI	8.38
45	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	7.83
46	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	7.04
47	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	6.89
48	Central African Republic 中非共和国	CAF	6.42
49	Malta 马耳他	MLT	6.41
50	Madagascar 马达加斯加	MDG	5.75
51	Morocco 摩洛哥	MAR	5.55
52	Angola 安哥拉	AGO	5.45
53	Pakistan 巴基斯坦	PAK	5.34
54	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	5.07
55	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	4.68
56	China 中国	CHN	3.95
57	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	3.91
58	Portugal 葡萄牙	PRT	3.50
59	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	3.48
60	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	3.04
61	Turkiye 土耳其	TUR	2.88
62	Tunisia 突尼斯	TUN	2.68
63	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	2.64
64	Belgium 比利时	BEL	2.61
65	Gambia, The 冈比亚	GMB	2.47
66	Latvia 拉脱维亚	LVA	2.43
67	Seychelles 塞舌尔	SYC	2.42
68	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	2.11
69	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	2.03
70	Thailand 泰国	THA	1.99
71	Lithuania 立陶宛	LTU	1.90
72	Brazil 巴西	BRA	1.85
73	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	1.84
74	Malaysia 马来西亚	MYS	1.80
75	France 法国	FRA	1.75
76	Indonesia 印度尼西亚	IDN	1.70
77	Uruguay 乌拉圭	URY	1.69
78	Bahrain 巴林	BHR	1.69
79	Singapore 新加坡	SGP	1.59
80	United Kingdom 英国	GBR	1.57
81	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	1.52
82	Russian Federation 俄罗斯	RUS	1.52
83	North Macedonia 北马其顿	MKD	1.46
84	Argentina 阿根廷	ARG	1.46
85	Netherlands 荷兰	NLD	1.45
86	Korea, Rep. 韩国	KOR	1.44
87	Jamaica 牙买加	JAM	1.37
88	Greece 希腊	GRC	1.31
89	Algeria 阿尔及利亚	DZA	1.23
90	Grenada 格林纳达	GRD	1.22
91	Spain 西班牙	ESP	1.21
92	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	1.21
93	Japan 日本	JPN	1.21
94	Jordan 约旦	JOR	1.16
95	Finland 芬兰	FIN	1.09
96	Kuwait 科威特	KWT	1.08
97	Iceland 冰岛	ISL	1.06
98	Italy 意大利	ITA	1.03
99	Paraguay 巴拉圭	PRY	1.02
100	Norway 挪威	NOR	1.02
101	Sudan 苏丹	SDN	0.99
102	Germany 德国	DEU	0.98
103	Timor-Leste 东帝汶	TLS	0.96
104	Maldives 马尔代夫	MDV	0.95
105	New Zealand 新西兰	NZL	0.93
106	Sweden 瑞典	SWE	0.90
107	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	0.90
108	United States 美国	USA	0.89
109	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	0.88
110	Israel 以色列	ISR	0.87
111	Luxembourg 卢森堡	LUX	0.87
112	Denmark 丹麦	DNK	0.86
113	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	0.83
114	Qatar 卡塔尔	QAT	0.81
115	Poland 波兰	POL	0.73
116	Bulgaria 保加利亚	BGR	0.71
117	Austria 奥地利	AUT	0.69
118	Ukraine 乌克兰	UKR	0.68
119	Bangladesh 孟加拉国	BGD	0.68
120	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	0.67
121	Viet Nam 越南	VNM	0.67
122	Colombia 哥伦比亚	COL	0.64
123	Tuvalu 图瓦卢	TUV	0.63
124	South Sudan 南苏丹	SSD	0.61
125	Ireland 爱尔兰	IRL	0.61
126	Australia 澳大利亚	AUS	0.61
127	Georgia 格鲁吉亚	GEO	0.59
128	Estonia 爱沙尼亚	EST	0.56
129	Peru 秘鲁	PER	0.54
130	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	0.53
131	Palau 帕劳	PLW	0.52
132	Chile 智利	CHL	0.49
133	Serbia 塞尔维亚	SRB	0.47
134	Kosovo 科索沃	XKX	0.42
135	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	0.40
136	Canada 加拿大	CAN	0.38
137	Czechia 捷克	CZE	0.37
138	Romania 罗马尼亚	ROU	0.37
139	San Marino 圣马力诺	SMR	0.36
140	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	0.35
141	Croatia 克罗地亚	HRV	0.33
142	Switzerland 瑞士	CHE	0.33
143	Moldova 摩尔多瓦	MDA	0.31
144	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	0.28
145	Chad 乍得	TCD	0.27
146	Hungary 匈牙利	HUN	0.27
147	Cuba 古巴	CUB	0.27
148	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	0.25
149	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	0.24
150	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	0.24
151	Guatemala 危地马拉	GTM	0.24
152	Nauru 瑙鲁	NRU	0.24
153	Suriname 苏里南	SUR	0.23
154	Philippines 菲律宾	PHL	0.21
155	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	0.20
156	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	0.19
157	Myanmar 缅甸	MMR	0.17
158	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	0.15
159	Libya 利比亚	LBY	0.14
160	Nepal 尼泊尔	NPL	0.13
161	Haiti 海地	HTI	0.12
162	Belarus 白俄罗斯	BLR	0.11
163	Montenegro 黑山	MNE	0.10
164	Mexico 墨西哥	MEX	0.10
165	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	0.08
166	Afghanistan 阿富汗	AFG	0.08
167	Honduras 洪都拉斯	HND	0.07
168	Guyana 圭亚那	GUY	0.06
169	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	0.05
170	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	0.04
171	Bolivia 玻利维亚	BOL	0.04
172	Barbados 巴巴多斯	BRB	0.03
173	Iraq 伊拉克	IRQ	0.03
174	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	0.03
175	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	0.03
176	Belize 伯利兹	BLZ	0.02
177	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	0.02
178	Lao PDR 老挝	LAO	0.01
179	Mongolia 蒙古	MNG	0.01
180	Bhutan 不丹	BTN	0.01
181	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	0.01
182	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	0.01
183	Armenia 亚美尼亚	ARM	0.00
184	Panama 巴拿马	PAN	0.00

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

报告经济体对撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品出口占其总出口的比例较高，说明该区域在其出口市场中的地位相对重要，与该地区的贸易联系较为紧密。

数值较低通常意味着什么

报告经济体对撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品出口占其总出口的比例较低，说明该区域在其出口市场中的地位相对边缘，贸易重心可能在其他区域。

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本指标为比例指标，不能反映绝对出口金额的增减
比例受分母（总出口）变化影响，分母扩张可能导致比例下降
数据仅覆盖商品贸易，不包含服务贸易
数据按世界银行经济体分类划分，区域边界可能与地理认知不完全一致
部分年份因数据缺失而未被计算，跨年比较需注意覆盖度
不同年份数据可获得性不同，可能影响趋势判断的完整性

使用建议

使用本指标时应结合绝对出口金额数据一同分析
比较不同经济体时应注意其经济规模和贸易结构差异
分析趋势时应关注比例变化背后的供需两端因素
可结合商品结构指标分析出口品类变化
跨国比较时应考虑发展阶段和市场结构的可比性
结合区域贸易协定和基础设施投资数据解读政策影响

常见错误用法

错误做法：直接用该比例的高低判断一个国家对非洲贸易的"好坏"或"重要性"

正确做法：结合绝对金额、对非出口增长率以及全球对非占比等指标综合判断

比例受分母变化影响，高比例可能是因为总出口规模小而非对非出口金额大

错误做法：将中国对非出口比例上升简单等同于中国在非洲影响力增强或存在特定地缘政治意图

正确做法：分析该比例变化时应考虑贸易商品结构、市场需求、全球供应链位置等多元因素

出口比例变化是市场行为和政策因素共同作用的结果，不宜做单一归因

错误做法：用中国的对非比例与其他发展中国家直接比较，忽略发展阶段和贸易结构的差异

正确做法：与发展阶段相近的经济体比较，并结合出口商品结构分析

不同经济体的贸易比较优势和市场定位不同，比例的可比性有限

错误做法：将本指标与双边贸易差额指标混淆，误认为高比例意味着贸易顺差

正确做法：本指标仅反映出口占比，不涉及进口或贸易平衡

比例指标无法判断贸易顺差或逆差状况

实际应用场景

中非贸易合作机制对出口多元化的影响研究：研究2000年后中非合作论坛等机制是否促进了中国对非出口市场的多元化被解释变量可结合其他区域出口比例指标进行对比，控制宏观经济变量，分析时间序列结构性变化
发展中国家出口市场结构与贸易增长关系：分析发展中国家对不同收入层次区域的出口占比变化与出口增长的关系解释变量可作为控制变量加入引力模型，分析区域贸易偏好对贸易规模的影响
全球贸易格局变化下的区域贸易依赖度分析：分析全球商品贸易向发达经济体集中的背景下，发展中国家对新兴市场区域的依赖程度变化机制变量通过与区域发展指标、基础设施投资数据交叉分析，验证贸易依赖度变化的传导路径