东帝汶:向撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口(占商品出口总额的百分比)

Timor-Leste:Merchandise exports to low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa (% of total merchandise exports)

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指标代码:TX.VAL.MRCH.R6.ZS | 国家/经济体代码:TLS

趋势图表

趋势解读

东帝汶的Merchandise exports to low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa (% of total merchandise exports)在2003年至2023年有21个有效观测值。长期看,最新值较起点变化0.81(约+557.3%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

东帝汶:向撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口(占商品出口总额的百分比)历年数据

单位:% of total merchandise exports

年份数值
20230.96
20220.10
20210.07
20200.22
20190.12
20180.18
20170.20
20162.79
20150.08
20140.06
20130.58
20120.93
201110.0
201011.6
200912.6
200810.1
200716.0
200616.0
20056.14
20040.42
20030.15

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Merchandise exports to low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa are the sum of merchandise exports from the reporting economy to low- and middle-income economies in the Sub-Saharan Africa region according to World Bank classification of economies. Data are as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.

可供参考的中文翻译:向撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口,是报告经济体向根据世界银行的经济体分类所确定的撒哈拉以南非洲地区的发展中经济体的商品出口的总和。数据是以占该经济体商品出口总额的百分比表示的。只有在至少一半的伙伴国家组内的经济体都具有非缺失数据的情况下才计算数据。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅统计商品贸易,不包含服务贸易,可能低估实际贸易往来规模
  • 数据以百分比表示,无法直接反映绝对出口金额的增减
  • 报告经济体的商品出口总额变化会影响比例,即便对非出口金额未变
  • 撒哈拉以南非洲地区的定义和成员随世界银行分类调整而变化
  • 本指标反映出口目的地结构占比,而非出口竞争力或贸易顺差状况
  • 部分年份数据因伙伴经济体数据缺失而被排除,计算口径存在非连续性
  • 区域划分基于世界银行经济体分类,而非地理或历史文化联系
  • 低收入和中高收入经济体的混合可能导致聚合结果偏离典型模式

东帝汶WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究东帝汶时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断东帝汶的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,东帝汶最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

东帝汶 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释东帝汶与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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