向高收入经济体的商品出口（占商品出口总额的百分比）

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Merchandise exports to high-income economies are the sum of merchandise exports from the reporting economy to high-income economies according to the World Bank classification of economies. Data are expressed as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.

可供参考的中文翻译：向高收入经济体的商品出口是指报告经济体向根据世界银行经济体分类所确定的高收入经济体的商品出口总和。数据以占该经济体商品出口总额的百分比表示。仅在伙伴国家组中至少一半经济体具有非缺失数据时才会计算该指标。

数据口径与风险提示

数据范围限于商品贸易，不包含服务贸易；服务出口占比需另查商业服务出口指标
高收入经济体的划分基于世界银行封顶收入标准，并非静态不变，不同收入分组标准可能影响可比性
部分小型经济体的数据因缺失值较多可能未被计算，导致样本存在系统性偏差
百分比结构隐含总量变化：同样比例可能对应完全不同的绝对出口规模
报告经济体与伙伴经济体的贸易归类可能因转口贸易而存在误差
年度数据受汇率波动影响，以美元计值的贸易数据在不同年份的购买力口径并不一致
部分年份因数据修订可能导致历史序列出现不连续

中国趋势

趋势解读

中国向高收入经济体的商品出口占总额比例从1961年的约82.8%持续下降，至2023年已降至约65.7%，长期降幅超过17个百分点。1992年前后该比例曾接近91%的峰值，此后进入结构性下行通道，2000年代起降幅尤为明显，近十年保持在71%—69%区间窄幅波动。高比例时代对应国内工业化初期对发达市场依赖度高，比例持续下降则可能反映出口市场多元化、新兴经济体贸易份额上升以及国内供应链延伸等多重因素共同作用。

1961年（中国首条数据）该比例为82.81%，为历史最低起点之一
1992年录得历史最高值91.04%，此后基本呈单边下行
2023年最新值为65.68%，为全序列最低点
最近五年（2019—2023）从69.90%降至65.68%，累计下降约4.2个百分点
比例下降不等于绝对出口额减少，实际上中国对高收入经济体出口绝对值可能大幅增长
该比例同时受分子（对高收入体出口）和分母（总出口）双向变化驱动，单看一端可能误判
不同时期的汇率波动和通胀水平会使美元名义值的横向比较存在口径偏差

全球趋势

趋势解读

全球向高收入经济体的商品出口占总额比例从1960年的约77.6%波动上升至1987年的峰值86.2%，此后转入下行通道，2023年降至约69.1%，长期下降约8.5个百分点。与中国相比，全球下降幅度更平缓、峰值出现更早、且近年下降速率低于中国。全球趋势整体反映了发展中经济体作为贸易伙伴的重要性系统性提升，但下降斜率比中国温和，可能受不同区域工业化进程和贸易结构差异的缓冲。

1960年全球比例为77.64%，1987年触及历史高点86.15%，此后震荡下行
2023年全球比例为69.10%，为序列最低值
长期变化率（最新/最初）约为0.89，下降约11个百分点
近三年（2021—2023）全球比例基本稳定在69.4%左右，变化较小
全球汇总数据受各经济体报告完整度影响，不同年代样本量存在差异
高收入经济体范围随时间推移不断扩大（更多国家跨过收入门槛），可能人为压低该比例
全球数据综合了异质性极高的各经济体，趋势可能掩盖区域内部的显著差异

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	1.1x	该阶段只有世界具备可比变化率，适合用作背景参照，不宜直接推断中国差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1970-1979	1.0x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1980-1989	1.1x	1.1x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1990-1999	1.0x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-2009	0.9x	0.9x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-2019	0.9x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029	0.9x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	96.7
2	Seychelles 塞舌尔	SYC	95.8
3	Iceland 冰岛	ISL	95.2
4	Samoa 萨摩亚	WSM	95.0
5	Norway 挪威	NOR	93.9
6	Mexico 墨西哥	MEX	93.9
7	Czechia 捷克	CZE	92.5
8	Jamaica 牙买加	JAM	92.3
9	Guyana 圭亚那	GUY	92.3
10	Tonga 汤加	TON	91.8
11	Estonia 爱沙尼亚	EST	91.5
12	Luxembourg 卢森堡	LUX	91.4
13	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	91.3
14	Haiti 海地	HTI	91.0
15	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	90.7
16	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	90.7
17	Canada 加拿大	CAN	90.6
18	Netherlands 荷兰	NLD	90.5
19	Austria 奥地利	AUT	90.3
20	Ireland 爱尔兰	IRL	90.2
21	Hungary 匈牙利	HUN	89.3
22	Poland 波兰	POL	88.9
23	Belgium 比利时	BEL	88.7
24	Sweden 瑞典	SWE	88.7
25	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	88.6
26	Bangladesh 孟加拉国	BGD	88.5
27	Portugal 葡萄牙	PRT	88.4
28	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	87.8
29	Denmark 丹麦	DNK	87.1
30	Armenia 亚美尼亚	ARM	86.1
31	Latvia 拉脱维亚	LVA	85.9
32	Libya 利比亚	LBY	85.6
33	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	85.2
34	Finland 芬兰	FIN	84.7
35	Tuvalu 图瓦卢	TUV	84.6
36	Tunisia 突尼斯	TUN	84.5
37	Central African Republic 中非共和国	CAF	84.3
38	United Kingdom 英国	GBR	84.2
39	Italy 意大利	ITA	84.0
40	Spain 西班牙	ESP	83.8
41	France 法国	FRA	83.7
42	Cabo Verde 佛得角	CPV	83.4
43	Romania 罗马尼亚	ROU	83.1
44	Germany 德国	DEU	83.1
45	Malta 马耳他	MLT	82.5
46	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	82.4
47	Belarus 白俄罗斯	BLR	81.9
48	Lithuania 立陶宛	LTU	81.8
49	North Macedonia 北马其顿	MKD	81.5
50	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	81.5
51	Suriname 苏里南	SUR	81.4
52	Algeria 阿尔及利亚	DZA	80.2
53	Kiribati 基里巴斯	KIR	79.7
54	Israel 以色列	ISR	79.5
55	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	78.8
56	Morocco 摩洛哥	MAR	78.1
57	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	78.1
58	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	77.7
59	San Marino 圣马力诺	SMR	76.9
60	Sudan 苏丹	SDN	76.3
61	Liberia 利比里亚	LBR	76.0
62	Croatia 克罗地亚	HRV	75.6
63	Switzerland 瑞士	CHE	75.5
64	Greece 希腊	GRC	75.4
65	Belize 伯利兹	BLZ	75.3
66	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	75.3
67	Bahrain 巴林	BHR	74.9
68	Chad 乍得	TCD	74.7
69	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	74.6
70	Madagascar 马达加斯加	MDG	74.5
71	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	74.4
72	Serbia 塞尔维亚	SRB	74.2
73	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	74.1
74	Moldova 摩尔多瓦	MDA	73.9
75	Bulgaria 保加利亚	BGR	73.6
76	Cambodia 柬埔寨	KHM	73.4
77	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	71.6
78	Ukraine 乌克兰	UKR	71.0
79	Philippines 菲律宾	PHL	70.9
80	Barbados 巴巴多斯	BRB	69.4
81	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	69.3
82	Mauritius 毛里求斯	MUS	69.0
83	Turkiye 土耳其	TUR	68.6
84	Palau 帕劳	PLW	68.5
85	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	67.5
86	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	67.5
87	Niger 尼日尔	NER	67.4
88	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	67.3
89	Pakistan 巴基斯坦	PAK	67.2
90	Viet Nam 越南	VNM	66.9
91	Cuba 古巴	CUB	66.6
92	Grenada 格林纳达	GRD	66.2
93	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	65.7
94	China 中国	CHN	65.7
95	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	65.4
96	Honduras 洪都拉斯	HND	65.0
97	India 印度	IND	64.8
98	Colombia 哥伦比亚	COL	64.6
99	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	64.6
100	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	64.5
101	Botswana 博茨瓦纳	BWA	64.5
102	Nigeria 尼日利亚	NGA	64.1
103	Fiji 斐济	FJI	63.3
104	Malaysia 马来西亚	MYS	61.8
105	Japan 日本	JPN	61.7
106	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	61.4
107	Brunei Darussalam 文莱	BRN	61.3
108	United States 美国	USA	61.0
109	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	60.7
110	Lesotho 莱索托	LSO	58.7
111	Thailand 泰国	THA	56.8
112	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	56.8
113	Jordan 约旦	JOR	56.8
114	Ghana 加纳	GHA	56.6
115	Kosovo 科索沃	XKX	55.7
116	New Zealand 新西兰	NZL	55.2
117	Lebanon 黎巴嫩	LBN	55.1
118	Qatar 卡塔尔	QAT	55.0
119	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	53.7
120	Oman 阿曼	OMN	53.6
121	Korea, Rep. 韩国	KOR	53.5
122	Bahamas, The 巴哈马	BHS	52.1
123	Cyprus 塞浦路斯	CYP	51.6
124	Cameroon 喀麦隆	CMR	51.6
125	Guatemala 危地马拉	GTM	51.2
126	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	51.0
127	Zambia 赞比亚	ZMB	51.0
128	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	50.4
129	South Africa 南非	ZAF	50.1
130	Singapore 新加坡	SGP	49.8
131	Burundi 布隆迪	BDI	48.9
132	Peru 秘鲁	PER	48.5
133	Kuwait 科威特	KWT	48.5
134	South Sudan 南苏丹	SSD	48.0
135	Panama 巴拿马	PAN	47.8
136	Montenegro 黑山	MNE	47.3
137	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	46.8
138	Comoros 科摩罗	COM	46.7
139	Malawi 马拉维	MWI	46.1
140	Australia 澳大利亚	AUS	45.9
141	Uganda 乌干达	UGA	45.5
142	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	45.3
143	Timor-Leste 东帝汶	TLS	43.2
144	Chile 智利	CHL	42.9
145	Indonesia 印度尼西亚	IDN	42.7
146	Gabon 加蓬	GAB	42.6
147	Brazil 巴西	BRA	42.6
148	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	42.5
149	Argentina 阿根廷	ARG	40.9
150	Myanmar 缅甸	MMR	40.2
151	Kenya 肯尼亚	KEN	39.6
152	Iraq 伊拉克	IRQ	39.2
153	Mozambique 莫桑比克	MOZ	38.8
154	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	38.5
155	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	37.0
156	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	37.0
157	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	37.0
158	Senegal 塞内加尔	SEN	35.8
159	Mali 马里	MLI	35.4
160	Maldives 马尔代夫	MDV	35.1
161	Bolivia 玻利维亚	BOL	34.8
162	Angola 安哥拉	AGO	34.4
163	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	31.4
164	Namibia 纳米比亚	NAM	31.0
165	Uruguay 乌拉圭	URY	31.0
166	Georgia 格鲁吉亚	GEO	28.3
167	Paraguay 巴拉圭	PRY	27.3
168	Rwanda 卢旺达	RWA	27.3
169	Nepal 尼泊尔	NPL	26.9
170	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	25.8
171	Dominica 多米尼克	DMA	24.1
172	Russian Federation 俄罗斯	RUS	23.6
173	Togo 多哥	TGO	20.7
174	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	19.8
175	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	19.1
176	Guinea 几内亚	GIN	18.9
177	Nauru 瑙鲁	NRU	16.7
178	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	15.1
179	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	13.7
180	Lao PDR 老挝	LAO	13.3
181	Afghanistan 阿富汗	AFG	12.9
182	Eritrea 厄立特里亚	ERI	11.9
183	Benin 贝宁	BEN	11.5
184	Djibouti 吉布提	DJI	9.76
185	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	9.51
186	Eswatini 斯威士兰	SWZ	8.99
187	Mongolia 蒙古	MNG	7.57
188	Bhutan 不丹	BTN	3.23
189	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	2.81
190	Gambia, The 冈比亚	GMB	0.15
191	Yemen, Rep. 也门	YEM	0.12

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该比例较高表示出口市场集中于发达经济体，可能意味着出口产品附加值较高、贸易伙伴稳定性较强，或出口经济体的供应链与高收入市场联系紧密

数值较低通常意味着什么

该比例较低表示出口市场多元化程度高、新兴市场占比大，或反映国内工业化程度提升后对发达市场的依赖度下降

鍙ｅ緞闄愬埗

分子分母双向变化使单一数值难以直接判定贸易质量好坏
比例无法区分出口额绝对增长还是萎缩
不同经济体的收入门槛分类历史上发生过调整，跨国长期比较可能存在口径不一致
小国该比例可能因单一出口商品结构而极端偏高或偏低
商品贸易不含服务贸易，服务出口方向结构无法体现
美元计值受汇率波动干扰，名义值与实际贸易量可能背离

使用建议

结合商品出口总量（TX.VAL.MRCH.CD.WT）判断绝对规模
结合服务出口比例了解整体贸易方向结构
结合制造业出口占比（TX.VAL.MANF.ZS.UN）判断出口商品构成
对比不同区域分组（如对东亚、非洲的出口占比）观察市场多元化进展
分阶段查看历史趋势以识别结构性断点
使用不变价或实际量指标验证汇率对名义值的影响

常见错误用法

错误做法：用该比例的高低直接评判一个国家出口竞争力的好坏

正确做法：结合出口总量、出口商品结构和出口增速等指标综合评估

比例只是结构指标，高比例可能意味着市场集中风险而非实力强；低比例可能反映多元化而非弱势，单一指标无法全面反映贸易竞争力

错误做法：将中国该比例远低于部分小国解读为贸易落后

正确做法：结合经济体规模、贸易总量和商品结构进行比较

小型岛国或资源型经济体出口目的地高度集中是结构特征，不能与大经济体的贸易格局直接类比

错误做法：用该比例直接推断一个国家对某个国家或地区的依赖程度

正确做法：该比例为目的地分组汇总值，需查阅双边贸易数据

高收入经济体分组涵盖数十个国家，比例高低不能反映对特定伙伴的依赖或关系亲疏

错误做法：将比例变化简单归因于单一政策或事件

正确做法：结合多个贸易方向指标和绝对值变化进行多因素分析

比例变化同时受分子（对高收入体出口变化）和分母（总出口变化）影响，且受汇率、商品结构、全球价值链重构等多重因素共同作用，单一因果解释可能失真

实际应用场景

出口市场多元化与贸易结构转型研究：分析中国出口市场从高收入经济体向新兴市场分流的结构性变化被解释变量（outcome）可结合贸易流向分组指标比较不同十年阶段的变化率，结合GDP增速验证需求侧因素
全球价值链嵌入程度与贸易方向演变：研究一国在价值链中的位置变化与其出口目的地结构的关系机制变量（mechanism）结合制造业出口占比和高技术产品出口比例，可检验出口商品结构升级是否伴随目的地优化
新兴经济体崛起对全球贸易格局的重塑：分析发展中国家整体在全球贸易中的份额变化解释变量（explanatory）可对比中国与全球下降斜率差异，使用区域分组指标作为稳健性检验
贸易依赖度与经济安全评估：评估出口市场集中度对宏观经济稳定性的潜在影响控制变量（control）结合绝对出口额数据，可构建市场集中度指数，与波动率指标联合验证