向地区内的发展中经济体的商品出口（占商品出口总额的百分比）
Merchandise exports to low- and middle-income economies within region (% of total merchandise exports)
下载数据指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Merchandise exports to low- and middle-income economies within region are the sum of merchandise exports from the reporting economy to other low- and middle-income economies in the same World Bank region as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data. No figures are shown for high-income economies, because they are a separate category in the World Bank classification of economies.
可供参考的中文翻译：向地区内发展中经济体的商品出口，是指报告经济体向同一世界银行分类地区内的其他中低收入经济体的商品出口总和，占该经济体商品出口总额的百分比。只有在伙伴国家组中至少一半经济体的数据均为非缺失值时，才会计算该指标。数据显示为空白的经济体为高收入经济体，因为它们在世界银行经济体分类中属于单独的类别。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖商品贸易，不包括服务贸易，服务出口可能占贸易总额的重要比例。
- 高收入经济体不显示数据，无法与其他发达经济体的区域贸易特征进行直接比较。
- 中国属于中高收入经济体，归入东亚和太平洋地区，该地区包含众多发展中经济体和部分新兴经济体。
- 指标反映出口占比的相对变化，而非出口规模的绝对变化，区域占比上升可能伴随出口绝对规模的下降。
- 东亚和太平洋区域内存在复杂的国际分工体系，矿石、金属等中间产品可能在区域内多次跨境后才形成最终出口。
- 数据更新可能存在时滞，2020年以来的数据可能受全球供应链调整和贸易格局变化影响较大。
- 世界平均值基于报告经济体的加权计算，样本构成随时间变化，可能影响跨期可比性。
中国趋势
中国向地区内发展中经济体的商品出口占比从1961年的约4.50%波动至2023年的约13.69%，整体呈现长期上升趋势，但各阶段变化特征差异明显。1960年代至1980年代中期，该比例在3.33%至7%之间低位震荡，1986年降至历史最低点3.33%。1990年代起进入缓慢上升通道，2000年后加速，2010年代成为占比增长最快的时期，从2010年的约6.98%升至2019年的约12.53%。2022年达到历史峰值约13.83%，2023年略有回落至约13.69%。近年变化显示中国区域内出口占比已趋于稳定，在13%左右波动，反映出区域内贸易份额扩张动能可能接近阶段性饱和。
- 1961年值为4.50%，1986年降至历史最低点3.33%，为区间最大降幅。
- 1995年起占比重新站上5%，此后持续上升。
- 2010年代为占比增长最快的十年，从约6.98%升至约12.53%。
- 2022年达到历史最高值13.83%，2023年为13.69%。
- 1981至1986年间占比持续下降，此后逐步回升。
- 2018至2023年间变化幅度为1.15个百分点。
- 占比提升反映的是区域内贸易相对重要性上升，不代表出口规模或贸易条件的绝对变化。
- 中国总体出口规模庞大，即使较低的区域内占比也对应可观的绝对出口金额。
全球趋势
全球向地区内发展中经济体的商品出口占比从1960年的约2.35%持续上升至2023年的约12.75%，呈现长期递增趋势，但各阶段增速差异显著。1960年代至1970年代中期，比值在2.3%至3.3%之间缓慢攀升；1970年代后期至1980年代中期出现小幅波动回调；1980年代后期至1990年代中期增速明显加快，1995年达到约7.54%；此后至2008年维持平稳上升，2009年受全球贸易萎缩影响短暂回调；2010年代后增速放缓，2021年触及历史峰值约13.32%后有所回落。与中国相比，世界平均水平在更长时期内保持了持续稳定增长，但近期上升动能已明显减弱。
- 1960年值为2.35%，1962年降至历史最低点2.26%。
- 1980年代中期后开始加速上升，1992年超过5%。
- 1995年达到约7.54%，2008年接近10%。
- 2021年达到历史最高值13.32%，2023年为12.75%。
- 1960至2023年间整体变化幅度为10.40个百分点。
- 2018至2023年间变化幅度为0.15个百分点，增速显著放缓。
- 世界平均值受样本中报告经济体数量和构成变化的影响，跨期可比性存在一定局限。
- 区域内发展中经济体分组的数据可得性影响计算完整性，至少需一半伙伴经济体有数据才进行计算。
每十年变化摘要
| 十年区间 | 中国变化 | 世界变化 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 1960-1969 | - | 1.4x | 该时期中国数据缺失，无法进行直接比较。世界该时期比值为1.38，意味着期末区域内出口占比为期初的1.38倍，可能反映战后区域贸易安排逐渐深化，但发展中经济体数据报告覆盖尚不完整。 |
| 1970-1979 | 1.0x | 1.0x | 中国和世界的阶段倍数分别为1.02和1.03，变化几乎持平。两者变化轨迹相近可能意味着当时中国和全球的区域内贸易格局均处于相对稳定阶段，或反映出计量口径和样本变化对倍数计算的影响相似。 |
| 1980-1989 | 0.6x | 1.2x | 中国阶段倍数为0.56，世界为1.21，呈现明显分化。中国区域内出口占比在该时期下降，而世界整体上升。这种反向变化可能反映中国该阶段出口市场重心从区域发展中经济体向高收入经济体转移，与改革开放后积极融入全球贸易体系的政策取向一致；而世界趋势可能受其他区域贸易协定深化影响。需要结合中国对高收入经济体出口占比等变量验证。 |
| 1990-1999 | 1.0x | 1.5x | 中国阶段倍数为0.99，基本持平；世界为1.49，增长明显。中国的停滞与世界的较快增长再次分化，可能反映该阶段中国区域内贸易份额扩张有限，而全球范围内区域经济一体化持续推进。该时期中国加入多边贸易体系的进程可能影响了贸易流向的相对结构。 |
| 2000-2009 | 1.4x | 1.5x | 中国阶段倍数为1.36，世界为1.49。中国的区域内贸易份额进入上升通道，但增速略低于世界平均水平。可能反映中国在该时期出口规模高速扩张，但增长更多体现在对高收入经济体的出口，区域内份额占比提升相对滞后于总量增长。 |
| 2010-2019 | 1.8x | 1.1x | 中国阶段倍数为1.80，世界为1.11。中国的区域内贸易份额扩张速度远快于世界，可能意味着中国在该时期更积极地深化与区域内发展中经济体的贸易联系，区域贸易占比显著提升；而世界整体增速已明显放缓，可能反映全球范围内区域内贸易深化进入相对成熟阶段，边际增长空间收窄。 |
| 2020-2029 | 1.1x | 1.0x | 中国阶段倍数为1.06，世界为0.98。中国仍保持小幅正增长，而世界出现轻微收缩。中国的持续增长可能反映区域供应链合作的深化或稳定；世界整体轻微下降是否属于短期波动尚待后续数据验证，可能与全球贸易格局调整有关，也可能受样本变化影响。 |
2023 年全部国家排名
排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。
使用建议、常见误用与研究场景
数值较高通常意味着什么
较高的比值表示该经济体向同一区域内发展中经济体的商品出口在其总出口中占据较大份额，反映出较强的区域贸易依存度或区域内贸易整合程度。
数值较低通常意味着什么
较低的比值表示该经济体的商品出口更多流向区域外经济体或高收入经济体，可能反映贸易伙伴多元化、全球市场导向或区域内贸易需求相对有限。
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- 该指标仅反映出口的相对分布而非绝对规模，低占比经济体的区域内出口绝对金额可能远高于高占比的小型经济体。
- 仅涵盖商品贸易，不包括服务贸易，而服务贸易在全球经济中的重要性持续上升。
- 高收入经济体不在计算范围内，无法与发达经济体的区域贸易特征进行比较。
- 该指标不区分出口产品的附加值水平，区域内贸易可能包含大量中间产品贸易。
- 数据依赖报告经济体的提供情况，部分经济体数据缺失可能影响区域平均水平计算的完整性。
- 无法反映贸易条件、贸易顺差或进口来源地的结构特征。
使用建议
- 在分析时应结合商品出口总量（TX.VAL.MRCH.CD.WT）以区分规模效应和结构效应。
- 结合向高收入经济体出口占比（TX.VAL.MRCH.HI.ZS）和向区域外发展中经济体出口占比（TX.VAL.MRCH.OR.ZS）全面理解贸易方向结构。
- 分析区域内贸易变化时，可结合出口商品结构指标如制造业出口占比（TX.VAL.MANF.ZS.UN）和高科技出口占比，综合判断变化原因。
- 与同类经济体进行横向比较时，应注意地理区位、发展阶段和贸易结构的相似性。
- 关注长期趋势而非单一年份数据，以识别结构性变化而非短期波动。
- 在进行国际比较时，考虑不同区域经济体的数据可得性差异对世界平均值的影响。
常见错误用法
错误做法：直接将中国的区域内出口占比（约13%）与排名靠前的不丹（约96%）或蒙古（约92%）进行对比，得出中国区域贸易整合程度极低的结论。
正确做法：认识到小型经济体的地理和贸易结构与大型开放经济体存在本质差异，应与经济规模、产业结构相近的大型发展中经济体进行对比。
小型开放经济体受地理邻近和贸易基础设施限制，区域内贸易占比自然较高；而中国作为制造业出口大国，与全球高收入经济体的贸易联系更为广泛，占比相对较低并不反映贸易整合程度的高低。
错误做法：将中国的区域出口占比（约13%）解释为中国区域内贸易规模很小。
正确做法：认识到这是占比指标而非绝对值，中国即使13%的区域内出口也对应数千亿美元的绝对金额，应结合商品出口总量指标理解。
占比反映贸易方向结构而非贸易规模，中国庞大的出口总量意味着即使较低的区域内占比也代表可观的区域内贸易金额。
错误做法：将中国区域内出口占比的长期上升趋势简单归因于单一政策因素或历史事件。
正确做法：在缺乏具体政策背景信息时，使用“可能意味着”“可能反映”等审慎表述，并结合相关变量如出口商品结构变化进行验证。
贸易结构变化受多重因素影响，包括全球供应链调整、区域经济一体化、出口商品结构变化等，单一因素难以充分解释。
错误做法：使用2010年代的区域贸易增速（1.80倍）推断中国将在未来保持同等速度的区域贸易扩张。
正确做法：认识到近期增速已明显放缓（2020年代为1.06倍），区域内份额扩张可能进入平台期，边际增长空间有限。
贸易格局变化存在边际递减效应，当区域内贸易占比已达一定水平后，进一步提升的空间和速度通常会下降。
实际应用场景
- 区域贸易一体化与供应链重构研究：研究中国与东亚、东南亚发展中经济体的贸易整合趋势，评估区域供应链的紧密度和演变方向。 被解释变量 可作为区域贸易一体化的核心度量，结合区域内GDP总量、区域内贸易协定数量等变量，分析一体化的驱动因素和制约条件。
- 出口市场多元化战略效果评估：评估中国出口市场从集中于高收入经济体向多元化方向调整的进展和效果。 被解释变量兼稳健性检验指标 可与向高收入经济体出口占比（TX.VAL.MRCH.HI.ZS）形成互补，检验出口市场多元化趋势的稳健性；使用工具变量或双重差分法控制内生性问题。
- 国际贸易格局演变的跨国比较：比较中国与印度、巴西等大型发展中经济体在不同时期的区域贸易整合路径差异。 比较基准 控制经济规模、工业化程度、地理区位等特征后进行横向比较，分析不同发展模式下区域贸易整合路径的差异。
- 全球贸易体系变化与区域贸易增长：分析全球贸易摩擦、供应链调整背景下，区域贸易份额的变化及其对全球贸易格局的影响。 机制变量 结合区域内中间产品贸易占比、制造业出口结构等变量，构建区域贸易增长的中介效应模型，识别供应链调整的传导路径。
向地区内的发展中经济体的商品出口（占商品出口总额的百分比）常见问题
中国的区域内贸易占比为什么这么低？
这主要与中国作为全球制造业中心、出口大量面向高收入经济体有关。中国商品出口规模庞大，且欧美日等发达经济体是重要市场，因此区域内发展中经济体的占比相对有限。这并不意味着中国与周边国家贸易联系薄弱，而是反映了出口目的地结构的差异。
中国区域内贸易占比上升意味着什么？
占比上升表示中国向周边发展中经济体的出口增速高于向其他区域的出口，反映区域贸易整合加深。这可能与区域供应链合作深化、中国企业对外投资带动贸易增长、区域内经济体经济增长带动需求等因素有关。
这个指标与向高收入经济体出口占比是什么关系？
各分类占比之和理论上应接近100%（扣除残差项）。向高收入经济体出口占比下降通常伴随向发展中经济体出口占比上升，反映出口市场重心的相对转移。但这种转移的速度和幅度受全球经济周期、贸易政策、汇率等多重因素影响。
为什么新加坡的区域贸易占比这么高？
新加坡是典型的城市型开放经济体，地理空间有限，贸易高度依赖周边东南亚国家。同时，新加坡出口结构中转贸易占比较大，大量商品经新加坡转运至区域内其他国家，反映了其区域贸易枢纽地位。
这个数据从哪里获取，更新频率如何？
数据来自世界银行World Development Indicators数据库，按年度更新。最新数据通常在次年下半年发布，2023年数据已在2024年更新。由于部分经济体的数据报告存在时滞，个别国家或地区可能有更长的数据滞后期。
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