从欧洲和中亚地区的发展中经济体的商品进口(占商品进口总额的百分比)

Merchandise imports from low- and middle-income economies in Europe & Central Asia (% of total merchandise imports)

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指标代码:TM.VAL.MRCH.R2.ZS所属主题:私营部门与贸易:ImportsPrivate Sector & Trade: Imports

2023最新有效年份
185最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
36%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Merchandise imports from low- and middle-income economies in Europe and Central Asia are the sum of merchandise imports by the reporting economy from low- and middle-income economies in the Europe and Central Asia region according to the World Bank classification of economies. Data are expressed as a percentage of total merchandise imports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.

可供参考的中文翻译:从欧洲和中亚地区的发展中经济体的商品进口,是报告经济体从根据世界银行的经济体分类所确定的欧洲和中亚地区的发展中经济体的商品进口的总和。数据是以占该经济体商品进口总额的百分比表示的。只有在至少一半的伙伴国家组内的经济体都具有非缺失数据的情况下才计算数据。

数据口径与风险提示

  • 该指标仅反映商品贸易中的货物进口,服务贸易不纳入统计范围
  • 数据计算前提是伙伴国家组中至少一半经济体有非缺失数据,样本覆盖可能存在年度波动
  • 世界银行对发展中与发达经济体的分类标准会随时间调整,跨期可比性可能受到影响
  • 该百分比是单一报告经济体的结构占比,不同经济体的绝对进口规模差异悬殊
  • 中国在该地区的进口份额长期低于全球平均水平,反映出地理距离和贸易伙伴结构的特殊性
  • 该指标无法区分不同产品类别的贸易依存度,高价值商品与大宗商品对结果的影响可能不同

中国趋势

趋势解读

中国从欧洲和中亚地区发展中经济体的商品进口占比在1978年仅为0.05%,此后经历了显著的结构性提升。1990年代初出现快速攀升期,到2013年达到历史峰值约2.05%,这意味着该来源地在约35年间占比扩大超过40倍。近年来该指标在1.3%-1.7%区间波动,2023年最新值为1.74%,较2018年低点1.38%有所回升但仍低于峰值水平。这一变化轨迹反映出中国在那一时期对该区域贸易伙伴依赖度的阶段性增强,后续增长趋缓可能与贸易流向多元化、供应链重构或区域经济格局变化有关,需要结合进口总额绝对值和其他来源地数据进一步验证。

  • 1978年初始值为0.05%,为历史最低点
  • 1993年首次突破1%,达到1.38%
  • 2013年达到历史峰值2.05%
  • 2023年最新值为1.74%
  • 2018年至今呈现小幅回升趋势
  • 从1978年至今该占比扩大约35倍
  • 中国1978年之前无可用数据,无法评估更早时期的贸易结构
  • 该指标仅衡量相对占比,进口绝对额的变化方向可能与此指标背离

全球趋势

趋势解读

全球从欧洲和中亚地区发展中经济体的商品进口占比自1960年约0.31%持续上升至2023年2.42%,整体呈现长期增长态势。1980年代至1990年代初出现加速上升期,1994年首次突破1%,此后增速有所放缓但保持稳定增长。这一趋势可能反映出发达经济体在该地区的采购份额扩大、区域经济一体化深化以及发展中贸易伙伴竞争力提升等多重因素的共同作用。近年来该指标在2.0%-2.4%区间内小幅波动,全球进口来源结构的地区多元化在此期间相对稳定。

  • 1960年初始值为0.31%
  • 1994年首次突破1%,达到1.10%
  • 2008年达到4.57%,为历史峰值之一
  • 2015年后维持在2.0%左右
  • 2023年最新值为2.42%,接近历史最高水平
  • 从1960年至今该占比扩大约7.7倍
  • 该指标是全球汇总数据,受主要进口国结构变化影响较大
  • 不同经济体的数据可得性存在差异,可能导致部分年份统计口径不完全一致

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969-0.7x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1970-1979-0.8x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1980-19892.0x2.7x中国在此期间首次出现可用数据,从极低起点开始快速增长。中国该来源地占比期末为期初的1.96倍,但绝对水平仍然很低;全球同期增长更为显著,期末为期初的2.69倍,可能反映了该区域发展中经济体出口供给能力的初期释放。
1990-19995.2x2.4x中国该来源地占比期末为期初的5.23倍,增速远高于全球同期的2.35倍。中国在这一阶段对该区域的进口份额快速增长,可能与双边贸易关系加强和区域供应链初步形成有关。全球增速相对平稳,反映出发达经济体在该区域采购份额已处于较高基数。
2000-20091.5x1.8x中国该来源地占比期末为期初的1.51倍,增速低于全球同期的1.81倍。这意味着在该阶段全球进口多元化的速度相对更快,而中国在该区域的份额扩张相对放缓,可能反映中国更倾向于从其他地区(如东亚内部或高收入经济体)扩大进口。
2010-20191.0x1.1x中国该来源地占比基本持平,期末为期初的1.04倍;全球同期为1.08倍。两者增速均大幅放缓且趋于收敛,表明中国在该区域的贸易依存度可能已接近阶段性均衡,后续增长空间有限。
2020-20291.0x1.1x中国该来源地占比期末为期初的1.04倍,全球为1.12倍。两者变化均极小,表明近年来该贸易流向结构已进入高度稳定状态,供需双方的依赖关系变化不大。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Turkmenistan
土库曼斯坦
TKM45.2
2Kosovo
科索沃
XKX32.2
3Montenegro
黑山
MNE31.6
4Tajikistan
塔吉克斯坦
TJK28.7
5Georgia
格鲁吉亚
GEO26.6
6Iraq
伊拉克
IRQ25.7
7Moldova
摩尔多瓦
MDA24.2
8Azerbaijan
阿塞拜疆
AZE23.4
9Uzbekistan
乌兹别克斯坦
UZB19.6
10Russian Federation
俄罗斯
RUS19.4
11Libya
利比亚
LBY18.7
12Bosnia and Herzegovina
波黑
BIH17.6
13Albania
阿尔巴尼亚
ALB17.1
14Afghanistan
阿富汗
AFG17.0
15Kyrgyz Republic
吉尔吉斯斯坦
KGZ16.2
16Bulgaria
保加利亚
BGR15.5
17North Macedonia
北马其顿
MKD15.4
18Iran, Islamic Rep.
伊朗
IRN13.0
19Sierra Leone
塞拉利昂
SLE12.3
20Greece
希腊
GRC12.2

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标数值越高,表示报告经济体从欧洲和中亚地区发展中经济体的进口在其商品进口总额中的份额越大,反映出对该区域贸易伙伴的相对依赖程度较高。

数值较低通常意味着什么

该指标数值越低,表示报告经济体从欧洲和中亚地区发展中经济体的进口占比较低,其商品进口更多依赖其他来源地。

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  • 该指标是相对比例而非绝对规模,低值不代表进口量小,高值也不一定意味着进口量大
  • 数据仅覆盖商品贸易,服务贸易不在统计范围内
  • 部分经济体或年份可能因数据缺失而被排除,样本覆盖存在不完整性
  • 世界银行对经济体收入分类的调整可能影响跨期可比性
  • 不同商品的贸易周期和价格波动可能掩盖实际贸易量变化

使用建议

  • 使用时应结合进口绝对额数据(TM.VAL.MRCH.CD.WT)评估真实贸易规模
  • 对比该指标与高收入来源地占比(TM.VAL.MRCH.HI.ZS)可全面理解贸易伙伴结构
  • 分区域对比(如与R1、R3、R5等指标对比)有助于识别贸易多元化的总体格局
  • 注意数据的时间覆盖范围,中国的可比数据始于1978年,跨国比较需选择共同时间段
  • 结合该区域的GDP增长、汇率变化等宏观变量可更好地解释变动原因

常见错误用法

错误做法:直接用该指标的高低来判断一个国家进口能力的强弱

正确做法:该指标反映的是进口来源地的结构比例而非进口总量,应结合进口总额和其他来源地占比综合评估

一个进口规模较小的经济体可能因地理邻近等因素而在该区域占比很高,但并不意味着其进口实力强;反之亦然

错误做法:将该指标等同于中国从欧洲进口在中国总进口中的重要性

正确做法:该指标特指欧洲和中亚地区“发展中经济体”的进口,不包括高收入国家如德国、法国等

欧洲和中亚地区包含大量高收入经济体,它们被排除在该指标之外,因此无法反映中国-欧洲整体的贸易关系

错误做法:将1980年代至1990年代中国该占比的快速增长归因于单一政策因素

正确做法:该变化可能与贸易伙伴拓展、区域供应链形成、比较优势变化等多重因素共同作用有关

贸易结构的变化通常是多因素驱动的简单归因可能掩盖真实的因果机制

错误做法:直接比较中国和世界在该指标上的排名或数值

正确做法:中国的可追溯数据始于1978年,而世界数据始于1960年;且中国的绝对规模和地理条件与全球汇总差异巨大

直接比较可能因统计口径、时间窗口和基数差异而产生误导

实际应用场景

  • 中国与“一带一路”沿线国家贸易依存度演变研究:分析中国对欧洲和中亚区域发展中国家的进口依赖是否随“一带一路”倡议推进而深化 被解释变量 可结合倡议提出前后的断点回归或双重差分设计,控制进口总额和汇率等宏观变量
  • 全球商品贸易格局的区域多元化趋势:评估全球贸易中欧洲和中亚发展中经济体的份额变化及其驱动因素 解释变量 使用面板回归控制主要进口国经济周期和关税政策,识别供给侧和需求侧因素
  • 中国进口来源地结构的多元分散效应:检验中国从该区域的进口占比与其他区域占比之间的替代或互补关系 机制变量 可构建进口份额的相关系数矩阵或多变量回归,识别贸易流向的联动模式
  • 区域经济一体化对贸易流向的影响:比较区域贸易协定参与国与非参与国在该指标上的差异 稳健性检验变量 在主要回归模型中加入区域一体化指标,验证贸易结构变化的稳健性

从欧洲和中亚地区的发展中经济体的商品进口(占商品进口总额的百分比)常见问题

中国从欧洲和中亚地区发展中国家的进口占比大概是多少?

根据最新数据(2023年),中国该指标约为1.74%,即从该区域发展中经济体的商品进口约占中国商品进口总额的1.7%左右,该比例自2013年约2%的历史高点以来有所回落。

为什么中国在该区域的进口份额远低于世界平均水平?

可能反映中国进口来源的高度多元化特征,东亚内部贸易往来和从高收入经济体的进口占据主导地位;同时地理距离、运输成本和贸易伙伴成熟度也可能是影响因素。

该指标与从高收入经济体的进口占比有何区别?

两者互为补充。高收入来源占比(如TM.VAL.MRCH.HI.ZS)衡量来自欧洲、北美、日韩等发达经济体的份额,而该指标特指欧洲和中亚地区发展中国家的份额,两者合计加上其他区域构成完整的进口结构图景。

为什么中国1980年代之前没有该指标的数据?

世界银行对中国1978年之前的贸易统计数据覆盖有限,且当时中国的对外贸易规模和结构与后续时期差异显著,因此1978年是该指标在中国最早的可追溯年份。

近年来中国该指标趋于稳定说明了什么?

可能意味着中国在该区域的贸易依存度已进入相对均衡状态,与该区域发展中经济体的供需关系和贸易政策环境在近年未发生显著结构性变化。

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