燃料进口(占商品进口的百分比)

Fuel imports (% of merchandise imports)

下载数据

指标代码:TM.VAL.FUEL.ZS.UN所属主题:私营部门与贸易:ImportsPrivate Sector & Trade: Imports

2024最新有效年份
125最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
43%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Fuels comprise the commodities in SITC (Rev. 3) section 3 (mineral fuels, lubricants and related materials). This indicator is expressed as a percentage of merchandise imports which is comprised of goods whose economic ownership is changed between a non-resident and a resident and that are not included in the following specific categories: goods under merchanting, non-monetary gold, and parts of travel, construction, and government goods and services n.i.e.

可供参考的中文翻译:燃料包括《国际贸易标准分类》(SITC第3版)第3类产品(矿物燃料、润滑剂及相关材料)。本指标以占商品进口的百分比表示。商品进口指货物经济所有权在非居民与居民之间发生转移且不属于以下特定类别的交易:中介贸易下的货物、非货币黄金以及旅行、建筑、政府商品和服务等领域中未另作说明的货物。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅反映燃料类商品占商品进口的比重,不反映燃料进口的绝对金额或数量规模。
  • 分母(商品进口总额)受制成品、消费品、资本品等各类别进口波动的影响,燃料占比变化可能是分子分母双向变化的结果。
  • SITC分类标准在修订过程中发生过变化,不同版本之间的数据可能存在口径差异。
  • 出口国与进口国之间的贸易路线变化、能源转型政策及替代能源发展都可能影响该指标的表现。
  • 高收入石油出口国的燃料进口占比通常较低,资源出口型经济体可能呈现与工业进口国截然不同的模式。
  • 本指标反映的是贸易统计口径的燃料进口,不包括服务形态的能源贸易及隐含能(embodied energy)的跨境流动。

中国趋势

趋势解读

自1984年中国有数据以来,燃料进口占商品进口的比重从约0.51%大幅上升至2024年的约20.42%,翻了约40倍,整体呈现持续上升趋势。1980年代初期该比重极低,1990年代起进入快速增长通道,2000年代后进一步加速,2008年达到约16.27%,后在波动中延续升势,2023年录得历史峰值约21.03%。近年数据显示2020至2024年间比重从约14.07%回升至约20.42%,近期变化幅度约6.35个百分点。中国的燃料进口占比持续攀升,反映了其作为世界工厂和工业化进程中能源消耗强度较高的结构性特征。

  • 1984年约为0.51%,为有记录以来的起始值之一。
  • 1985年降至约0.41%,为有记录以来的最低值。
  • 1992年突破4%,达到约4.43%。
  • 1997年升至约7.24%,首次超过7%。
  • 2000年达到约9.47%,接近10%。
  • 2008年录得约16.27%,首次超过15%。
  • 2012年升至约18.68%,首次超过18%。
  • 2023年达到约21.03%,为有记录以来的最高值。

全球趋势

趋势解读

全球燃料进口占商品进口的比重在1960年代约为8.5%至11.5%之间,1970年代石油危机期间显著攀升,1981年达到约24.89%的历史峰值。此后该比重持续回落,1990年代降至7%至9%区间,1998年触底约6.85%。2000年代后再度上升,2008年受国际油价大涨影响达到约17.34%,随后回落。2020年降至约9.18%,2022年回升至约16.22%,2024年约为13.08%。整体来看,世界燃料进口占比的波动主要由国际油价变动驱动,趋势特征为周期性波动而非单向上升。

  • 1962年约为11.51%,为早期基准值之一。
  • 1974年受石油危机影响升至约19.33%。
  • 1981年达到约24.89%,为有记录以来的最高值。
  • 1998年降至约6.85%,为有记录以来的最低值。
  • 2008年达到约17.34%,为1990年代以来的高峰。
  • 2020年降至约9.18%,为近年来的低点。
  • 2022年回升至约16.22%,反映国际能源市场波动。
  • 2024年约为13.08%,近三年有所回落。

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969-0.7x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1970-1979-2.2x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1980-19892.4x0.4x该时期中国的燃料进口占比增幅约为期初的2.4倍,而世界同期反而降至期初的约0.43倍,两者变化方向完全相反。这可能反映了中国工业化起步阶段能源需求开始释放,而全球正从石油危机冲击中恢复、非石油类商品贸易扩张加速的结构性差异。
1990-19991.2x0.6x中国燃料进口占比约为期初的1.2倍,世界降至约0.63倍,差异依然显著但幅度收敛。这可能反映了中国在工业化加速期对进口能源的依赖逐步加深,而全球贸易结构中制造业产品占比提升、燃料贸易相对占比下降的分母效应。
2000-20091.4x1.3x中国约为期初的1.4倍,世界约为1.35倍,两者趋于收敛且增幅相近。这可能意味着中国该阶段燃料进口增速与全球大致同步,分子(燃料进口)与分母(商品进口)处于相对均衡的增长状态。
2010-20191.2x0.8x中国约为期初的1.2倍,世界降至约0.82倍,再次出现背离。这可能反映了中国的能源密集型工业仍在持续扩张,而全球经历了页岩油气革命后能源自给能力提升、分母中制造业进口占比相对上升的结构性变化。
2020-20291.5x1.4x中国和世界的增幅再度趋于一致,分别约为期初的1.45倍和1.42倍。这可能意味着全球和中国在能源贸易结构上受到某些相似驱动因素的影响,具体原因需要结合国际油价波动、能源转型进程等变量进一步验证。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Brunei Darussalam
文莱
BRN65.9
2Burkina Faso
布基纳法索
BFA41.1
3Nigeria
尼日利亚
NGA38.0
4Myanmar
缅甸
MMR36.2
5Mauritania
毛里塔尼亚
MRT34.7
6Gambia, The
冈比亚
GMB31.7
7India
印度
IND31.5
8Pakistan
巴基斯坦
PAK31.5
9Senegal
塞内加尔
SEN31.5
10Bolivia
玻利维亚
BOL29.2
11Cote d'Ivoire
科特迪瓦
CIV26.9
12Central African Republic
中非共和国
CAF26.5
13Greece
希腊
GRC26.2
14Lebanon
黎巴嫩
LBN25.8
15Korea, Rep.
韩国
KOR25.7
16Ecuador
厄瓜多尔
ECU25.0
17Oman
阿曼
OMN23.9
18Kenya
肯尼亚
KEN23.5
19Fiji
斐济
FJI23.0
20Zambia
赞比亚
ZMB22.9

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

燃料进口占商品进口比重越高,通常意味着该经济体在能源资源方面对外部市场的依赖程度越高,贸易结构中能源密集型商品或生产活动占比较高,可能面临国际能源价格波动的传导压力。

数值较低通常意味着什么

比重越低通常表示能源自给能力较强或贸易结构偏向非能源密集型商品,但该解读需结合工业化阶段和资源禀赋综合判断,资源出口国该指标本身可能偏低。

鍙e緞闄愬埗

  • 该指标是比例指标而非绝对数量指标,比重变化可能是燃料进口增减、分母结构调整或两者共同作用的结果,需结合绝对值数据综合判断。
  • 不同国家的工业化阶段和资源禀赋差异极大,高收入石油出口国该指标偏低,而能源匮乏的工业化经济体该指标偏高,直接跨国比较意义有限。
  • 国际油价波动会直接影响以金额计算的燃料进口在商品进口中的占比,价格因素可能造成较大干扰,需要价格指数调整后的数据进行验证。
  • 该指标不反映能源消费强度、能源效率或国内能源生产情况,无法单独衡量一国能源安全水平。
  • SITC分类标准的历史修订可能造成数据口径在不同年份之间的不完全可比。

使用建议

  • 结合商品进口总额(现价美元)的绝对值变化,区分燃料进口是绝对量增加还是仅因占比结构变化导致的比重上升。
  • 与能源生产总量、国内能源消费总量等指标联合使用,评估能源自给率与进口依赖度的匹配关系。
  • 对比分析同类工业化国家的燃料进口占比变化轨迹,判断中国的变化是否符合后发工业化国家的普遍规律。
  • 考虑将原油、天然气、煤炭等不同燃料品种的贸易数据分别考察,因各类燃料的战略意义和价格波动特征差异显著。
  • 关注汇率变动对以美元计价的商品进口数据的影响,必要时使用不变价或本币数据进行敏感性验证。
  • 结合能源转型政策和可再生能源发展指标,评估能源贸易结构未来可能发生的变化方向。

常见错误用法

错误做法:直接将该指标高低作为评判一个国家能源安全水平的唯一标准

正确做法:将燃料进口占比作为能源安全的维度之一,结合国内能源储量、能源自给率、进口来源多元化程度等指标综合评估

燃料进口占比只反映贸易结构中的能源依赖维度,未涵盖战略储备、生产能力、供应中断风险等能源安全的其他核心要素,单一指标无法全面刻画能源安全状况

错误做法:简单比较中国和沙特阿拉伯的燃料进口占比以评判谁的能源依赖更严重

正确做法:按工业化阶段、资源禀赋和贸易结构相似性选择参照国家,如同为制造业大国的德国、日本进行横向比较

沙特阿拉伯作为主要石油出口国,燃料进口占比通常极低,而中国作为能源消费大国和制造大国,两者贸易结构根本不同,直接比较会产生严重的误读

错误做法:根据该指标某一年的突然上升直接得出该年能源危机或政策失败的结论

正确做法:结合当年国际油价指数和商品进口总量变化,判断比重上升是由燃料进口金额增加还是非燃料类进口收缩所驱动

燃料进口占比的波动可能源于油价波动、分母结构变化或季节性因素,年际波动不一定反映能源政策或供给能力的实质变化

错误做法:将中国燃料进口占比的持续上升解读为完全负面的经济现象

正确做法:将能源进口增长置于工业化进程、出口规模扩张和居民消费升级的背景下理解,区分主动扩大进口以支撑经济增长与被动依赖进口的不同情况

在工业化快速发展阶段,能源进口增长可能是工业扩张和出口竞争力提升的必要条件,适度进口依赖是开放经济体参与国际分工的正常结果,不宜不加区分地定性为负面趋势

实际应用场景

  • 能源贸易结构与制造业竞争力的关联分析:分析燃料进口占比的变化与制造业产品出口占比变化的时序关系,评估能源供给稳定性对制造业出口的影响 被解释变量 可采用面板回归控制经济增长和汇率因素,检验能源进口占比上升是否显著影响制造业出口份额,注意内生性问题可能需要工具变量方法处理
  • 能源进口依赖对经常账户的影响:将燃料进口占比作为能源外部依赖的代理变量,考察其与贸易收支、服务贸易差额的关系 解释变量 需控制商品进口总额增速和出口结构,检验能源依赖是否加剧经常账户赤字,建议使用差分或误差修正模型捕捉动态调整效应
  • 中国能源转型阶段的国际比较:以燃料进口占比的十年变化轨迹为依据,对比中国与德国、日本、韩国等已走过工业化高峰的经济体在相似发展阶段的能源贸易结构特征 比较变量 使用追赶模型或收敛分析框架,注意选取可比的发展阶段区间而非日历时间区间,考虑不同国家能源资源禀赋和贸易模式的差异
  • 国际油价冲击对贸易条件的影响渠道:以燃料进口占比作为能源密集度的代理变量,检验油价冲击对贸易条件的影响是否因能源密集度不同而存在差异 调节变量或分组变量 可按能源进口占比高低分组回归,或引入交叉项,检验能源密集度对油价传导机制的调节效应
  • 全球价值链嵌入深度的能源维度:以燃料进口占比表征生产活动的能源要素投入强度,分析其与出口复杂度、增加值率的非线性关系 机制变量 可引入二次项检验U型或倒U型关系,结合国内增加值率和国外增加值率指标,考察能源要素在价值链中的配置效率

燃料进口(占商品进口的百分比)常见问题

为什么中国的燃料进口占比越来越高,而有些石油出口国反而很低

燃料进口占比的高低受多重因素驱动,不宜简单判断好坏。高占比可能反映工业化进程中的能源需求增长,也可能与贸易结构中制造业占比高有关;低占比可能意味着能源自给能力强,也可能反映的是服务业为主的经济结构或能源出口导向的贸易模式。跨国家比较时需考虑发展阶段、资源禀赋和产业结构差异。

国际油价大涨的时候燃料进口占比会上升吗

该指标的计算基于进口金额而非进口数量,因此国际油价波动会直接影响燃料进口占比数值。油价上涨期间,即使实际燃料进口量保持稳定,占比也可能因价格效应而上升;反之油价下跌时,实际需求增长可能因价格因素而被部分抵消。进行趋势分析时建议结合能源价格指数区分价格驱动和数量驱动的影响。

中国燃料进口主要从哪些国家来源

本指标仅反映燃料类商品在总商品进口中的份额,不提供进口来源信息。如需分析来源结构,可参考世界银行相关进口来源分组指标,或借助联合国商品贸易统计数据库的细分类别数据,评估对中国能源供应安全和地缘风险的影响。

这个指标可以用来判断能源安全风险吗

该指标反映的是贸易层面的能源依赖程度,是能源安全评估的维度之一而非全部。能源安全还涉及供应中断风险储备、生产能力弹性、地缘政治风险等多重维度,单一指标无法全面刻画风险水平。建议结合国内能源生产、消费结构、进口来源集中度等数据构建更完整的评估框架。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集,包含燃料进口(占商品进口的百分比)等所有指标,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据