商品进口（现价美元）

Merchandise imports (current US$)

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指标代码：TM.VAL.MRCH.CD.WT所属主题：私营部门与贸易：ImportsPrivate Sector & Trade: Imports

2024最新有效年份

188最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

16%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Merchandise imports includes goods whose economic ownership is changed from a non-resident to a resident and that are not included in the following specific categories: goods under merchanting, non-monetary gold, and parts of travel, construction, and government goods and services n.i.e. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译：商品进口涵盖经济所有权从非居民转移到居民的商品，但不包含以下特定类别：中介贸易下的商品、非货币黄金以及旅行、建筑和政府货物和服务等。本指标以现价美元表示，未对时间因素导致的价格变化进行调整。本指标以美元为单位。

数据口径与风险提示

本指标采用现价美元口径，未剔除通货膨胀影响，不同年份数据不可直接进行实际量比较
美元汇率波动会影响以美元计价的进口数值，人民币升值期间可能压低以美元计的中国进口规模
数据反映海关统计的商品进口，可能不包含部分服务贸易和边境贸易
不同国家的贸易统计标准存在差异，IMF与各国海关数据可能存在口径不一致
本指标仅反映进口规模，无法直接衡量贸易条件或贸易利益分配
大宗商品价格波动会导致进口金额大幅变动，与实际进口量变化可能背离
本指标为报告经济体从全球进口的总和，而非中国占世界的比重

中国趋势

趋势解读

中国商品进口自1960年以来经历了跨越式增长，从约2.6亿美元扩大至2024年的约2.58万亿美元，六十余年间增长约976倍。改革开放前增速相对平缓，1980年代后进入快速上升通道，尤其2001年至2008年间呈指数级攀升。2015年后进口规模在1.6万亿至2.7万亿美元区间波动，2022年达到历史峰值约2.71万亿美元，近两年略有回落但仍处高位。整体呈现从低位起步、加速增长、高位震荡的阶段性特征，反映了中国工业化进程、居民消费升级和全球供应链整合的漫长历程。

1960年进口额为26.48亿美元，2024年增至约2584.91亿美元
1980年代前期进口约200亿美元，到1989年已突破591亿美元
2003年突破4000亿美元，2008年突破1.1万亿美元
2015年约1.68万亿美元，2016年约1.59万亿美元
2022年达峰值约2.71万亿美元，2023年和2024年分别为约2.56万亿和2.58万亿美元
现价美元口径受汇率和通胀双重影响，与实际进口能力变化可能存在背离
2015年后进口规模未再创新高，需区分价格因素还是需求因素
近年数据受全球供应链重构、贸易政策调整等结构性因素影响

全球趋势

趋势解读

全球商品进口总额从1960年的约1295亿美元增长至2024年的约24.86万亿美元，增长约192倍。1970年代受石油危机冲击出现较大波动，1980年代初有所回调，随后恢复稳定增长。2000年代加速扩张，2008年突破16万亿美元峰值。2009年因金融危机大幅回落至约12.8万亿美元，之后逐步回升，2022年达到约25.74万亿美元的历史高位，2024年约为24.86万亿美元。整体增长轨迹相对稳健，波动幅度小于多数单一经济体，反映了全球贸易体系的渐进扩张和技术进步对贸易成本的持续压低。

1960年全球进口约1295亿美元，2024年约为24.86万亿美元
1974年因石油价格暴涨，当年全球进口达约8277亿美元，同比增长约46%
2008年全球进口约16.6万亿美元，2009年回落至约12.8万亿美元，降幅约23%
2012年约18.74万亿美元，2015年约16.78万亿美元
2022年达峰值约25.74万亿美元，2024年约为24.86万亿美元
全球数据为各报告经济体的加总，部分非报告经济体数据可能缺失
不同国家的数据质量参差不齐，低收入经济体数据覆盖率可能较低
现价美元口径受美元强弱周期影响，全球贸易量的实际增速需参考物量指数

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	0.7x	2.1x	该十年中国进口倍数仅为世界的34%左右，可能反映当时中国进口基数极低且贸易规模受限，全球商品贸易扩张主要由其他工业化国家驱动，中国参与全球分工的程度有限。
1970-1979	6.9x	5.2x	中国增长倍数达世界的1.32倍，显示中国对外贸易开始提速，可能受益于与西方关系的改善和出口导向型政策的初步探索，但起点仍低，绝对规模与全球总量差距悬殊。
1980-1989	3.0x	1.6x	中国增速约为世界的1.9倍，这一阶段中国工业化起步、消费品进口需求释放，内需驱动的进口增长快于全球平均，但全球贸易受债务危机等因素拖累而放缓。
1990-1999	3.1x	1.7x	中国增长倍数约为世界的1.87倍，中国市场规模扩张速度持续领先全球平均，亚洲供应链逐步向中国转移的端倪开始显现，但受亚洲金融危机影响后期进口有所波动。
2000-2009	4.5x	1.9x	中国增长倍数约为世界的2.33倍，中国加入全球分工体系的深度和广度大幅拓展，大宗商品和中间品进口激增，与全球增速差距达到历史峰值。
2010-2019	1.5x	1.3x	中国增长倍数约为世界的1.19倍，增速差距明显收窄，可能反映中国产业逐步成熟后进口替代效应增强、出口导向转向内需驱动，同时全球贸易增速也因发达经济体需求回暖而回升。
2020-2029	1.3x	1.4x	中国增长倍数约为世界的0.9倍，出现逆转趋势，可能意味着中国国内产业链完善度提升降低了对部分进口商品的依赖，而全球贸易在供应链修复和新兴市场带动下增速相对加快。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	United States 美国	USA	3,359,385,000,000
2	China 中国	CHN	2,584,912,000,000
3	Germany 德国	DEU	1,421,796,000,000
4	United Kingdom 英国	GBR	815,955,000,000
5	Netherlands 荷兰	NLD	814,044,000,000
6	France 法国	FRA	750,383,000,000
7	Japan 日本	JPN	743,498,000,000
8	India 印度	IND	718,261,000,000
9	Mexico 墨西哥	MEX	643,974,000,000
10	Korea, Rep. 韩国	KOR	631,767,000,000
11	Italy 意大利	ITA	615,369,000,000
12	Canada 加拿大	CAN	574,209,000,000
13	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	543,887,000,000
14	Belgium 比利时	BEL	514,393,000,000
15	Spain 西班牙	ESP	471,912,000,000
16	Singapore 新加坡	SGP	458,686,000,000
17	Viet Nam 越南	VNM	380,515,000,000
18	Poland 波兰	POL	379,314,000,000
19	Switzerland 瑞士	CHE	369,424,000,000
20	Turkiye 土耳其	TUR	344,013,000,000
21	Thailand 泰国	THA	306,810,000,000
22	Malaysia 马来西亚	MYS	300,355,000,000
23	Russian Federation 俄罗斯	RUS	300,124,000,000
24	Australia 澳大利亚	AUS	296,340,000,000
25	Brazil 巴西	BRA	277,954,000,000
26	Indonesia 印度尼西亚	IDN	233,659,000,000
27	Czechia 捷克	CZE	233,027,000,000
28	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	232,806,000,000
29	Austria 奥地利	AUT	212,005,000,000
30	Sweden 瑞典	SWE	189,158,000,000
31	Hungary 匈牙利	HUN	148,854,000,000
32	Ireland 爱尔兰	IRL	143,110,000,000
33	Romania 罗马尼亚	ROU	136,419,000,000
34	Philippines 菲律宾	PHL	134,882,000,000
35	South Africa 南非	ZAF	123,469,000,000
36	Denmark 丹麦	DNK	122,841,000,000
37	Portugal 葡萄牙	PRT	116,295,000,000
38	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	112,968,000,000
39	Norway 挪威	NOR	99,786,000,000
40	Greece 希腊	GRC	91,774,000,000
41	Israel 以色列	ISR	91,538,000,000
42	Iraq 伊拉克	IRQ	87,410,000,000
43	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	85,986,000,000
44	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	84,332,000,000
45	Chile 智利	CHL	84,261,000,000
46	Finland 芬兰	FIN	80,676,000,000
47	Morocco 摩洛哥	MAR	75,699,000,000
48	Ukraine 乌克兰	UKR	70,499,000,000
49	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	69,414,000,000
50	Bangladesh 孟加拉国	BGD	67,880,000,000
51	Colombia 哥伦比亚	COL	64,105,000,000
52	Argentina 阿根廷	ARG	60,776,000,000
53	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	59,133,000,000
54	Pakistan 巴基斯坦	PAK	56,449,000,000
55	Peru 秘鲁	PER	55,149,000,000
56	Bulgaria 保加利亚	BGR	53,808,000,000
57	New Zealand 新西兰	NZL	46,862,000,000
58	Croatia 克罗地亚	HRV	45,863,000,000
59	Belarus 白俄罗斯	BLR	45,700,000,000
60	Algeria 阿尔及利亚	DZA	45,600,000,000
61	Lithuania 立陶宛	LTU	44,748,000,000
62	Oman 阿曼	OMN	43,464,000,000
63	Serbia 塞尔维亚	SRB	42,245,000,000
64	Nigeria 尼日利亚	NGA	41,263,000,000
65	Kuwait 科威特	KWT	37,063,000,000
66	Qatar 卡塔尔	QAT	35,802,000,000
67	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	35,238,000,000
68	Guatemala 危地马拉	GTM	32,488,000,000
69	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	29,808,000,000
70	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	29,491,000,000
71	Cambodia 柬埔寨	KHM	28,699,000,000
72	Jordan 约旦	JOR	26,916,000,000
73	Panama 巴拿马	PAN	26,687,000,000
74	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	26,600,000,000
75	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	26,484,000,000
76	Tunisia 突尼斯	TUN	26,027,000,000
77	Luxembourg 卢森堡	LUX	25,093,000,000
78	Latvia 拉脱维亚	LVA	23,736,000,000
79	Estonia 爱沙尼亚	EST	22,434,000,000
80	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	21,489,000,000
81	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	21,058,000,000
82	Kenya 肯尼亚	KEN	20,088,000,000
83	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	18,842,000,000
84	Libya 利比亚	LBY	18,500,000,000
85	Honduras 洪都拉斯	HND	17,754,000,000
86	Lebanon 黎巴嫩	LBN	17,309,000,000
87	Paraguay 巴拉圭	PRY	17,210,000,000
88	Armenia 亚美尼亚	ARM	17,067,000,000
89	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	16,935,000,000
90	Georgia 格鲁吉亚	GEO	16,889,000,000
91	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	15,973,000,000
92	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	15,847,000,000
93	Bahrain 巴林	BHR	15,610,000,000
94	Ghana 加纳	GHA	15,241,000,000
95	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	14,910,000,000
96	Angola 安哥拉	AGO	14,765,000,000
97	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	14,279,000,000
98	Uganda 乌干达	UGA	14,200,000,000
99	Cyprus 塞浦路斯	CYP	13,325,000,000
100	Uruguay 乌拉圭	URY	12,523,000,000
101	Myanmar 缅甸	MMR	12,452,000,000
102	Nepal 尼泊尔	NPL	12,316,000,000
103	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	12,214,000,000
104	North Macedonia 北马其顿	MKD	11,966,000,000
105	Senegal 塞内加尔	SEN	11,807,000,000
106	Mongolia 蒙古	MNG	11,615,000,000
107	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	11,468,000,000
108	Zambia 赞比亚	ZMB	11,194,000,000
109	Bolivia 玻利维亚	BOL	9,904,000,000
110	Iceland 冰岛	ISL	9,809,000,000
111	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	9,612,000,000
112	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	9,499,000,000
113	Malta 马耳他	MLT	9,461,000,000
114	Mozambique 莫桑比克	MOZ	9,210,000,000
115	Moldova 摩尔多瓦	MDA	9,065,000,000
116	Namibia 纳米比亚	NAM	8,882,000,000
117	Cuba 古巴	CUB	8,757,000,000
118	Lao PDR 老挝	LAO	8,663,000,000
119	Cameroon 喀麦隆	CMR	8,200,000,000
120	Brunei Darussalam 文莱	BRN	7,294,000,000
121	Jamaica 牙买加	JAM	7,288,000,000
122	Botswana 博茨瓦纳	BWA	7,179,000,000
123	Mali 马里	MLI	7,072,000,000
124	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	7,010,000,000
125	Mauritius 毛里求斯	MUS	6,843,000,000
126	Guyana 圭亚那	GUY	6,827,000,000
127	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	6,429,000,000
128	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	6,283,000,000
129	Rwanda 卢旺达	RWA	6,028,000,000
130	Guinea 几内亚	GIN	5,869,000,000
131	Djibouti 吉布提	DJI	5,546,000,000
132	Benin 贝宁	BEN	5,230,000,000
133	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	5,218,000,000
134	Bahamas, The 巴哈马	BHS	4,944,000,000
135	Sudan 苏丹	SDN	4,911,000,000
136	Madagascar 马达加斯加	MDG	4,833,000,000
137	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	4,815,000,000
138	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	4,686,000,000
139	Montenegro 黑山	MNE	4,400,000,000
140	Yemen, Rep. 也门	YEM	4,347,000,000
141	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	4,017,000,000
142	Gabon 加蓬	GAB	4,000,000,000
143	Afghanistan 阿富汗	AFG	3,888,000,000
144	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	3,834,000,000
145	Maldives 马尔代夫	MDV	3,637,000,000
146	Togo 多哥	TGO	3,472,000,000
147	Malawi 马拉维	MWI	3,264,000,000
148	Fiji 斐济	FJI	3,096,000,000
149	Haiti 海地	HTI	3,035,000,000
150	Niger 尼日尔	NER	2,742,000,000
151	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	2,359,000,000
152	Barbados 巴巴多斯	BRB	2,154,000,000
153	Chad 乍得	TCD	2,100,000,000
154	Eswatini 斯威士兰	SWZ	2,072,000,000
155	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	2,049,000,000
156	Andorra 安道尔	AND	2,033,000,000
157	Lesotho 莱索托	LSO	1,855,000,000
158	Cabo Verde 佛得角	CPV	1,802,000,000
159	Suriname 苏里南	SUR	1,752,000,000
160	Liberia 利比里亚	LBR	1,667,000,000
161	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	1,517,000,000
162	Gambia, The 冈比亚	GMB	1,505,000,000
163	Belize 伯利兹	BLZ	1,455,000,000
164	Bhutan 不丹	BTN	1,448,000,000
165	Seychelles 塞舌尔	SYC	1,446,000,000
166	South Sudan 南苏丹	SSD	1,184,000,000
167	Burundi 布隆迪	BDI	1,023,000,000
168	Timor-Leste 东帝汶	TLS	968,000,000
169	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	964,000,000
170	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	823,000,000
171	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	739,000,000
172	Grenada 格林纳达	GRD	633,000,000
173	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	570,000,000
174	Eritrea 厄立特里亚	ERI	562,000,000
175	Central African Republic 中非共和国	CAF	533,000,000
176	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	506,000,000
177	Samoa 萨摩亚	WSM	489,000,000
178	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	487,000,000
179	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	368,000,000
180	Comoros 科摩罗	COM	358,000,000
181	Kiribati 基里巴斯	KIR	335,000,000
182	Tonga 汤加	TON	295,000,000
183	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	292,000,000
184	Dominica 多米尼克	DMA	262,000,000
185	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	153,000,000
186	Palau 帕劳	PLW	138,000,000
187	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	100,000,000
188	Nauru 瑙鲁	NRU	63,000,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

进口规模扩大通常反映国内市场需求旺盛、生产所需的原材料和中间品供应增加，或在全球供应链中的参与度提升。

数值较低通常意味着什么

进口规模收缩可能意味着内需减弱、国内生产能力提升替代了部分进口需求，或贸易政策调整导致进口渠道改变。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价美元口径受汇率波动影响，人民币升值期以美元计价的进口额会被压低
未区分进口商品类别，总量指标无法反映贸易结构和质量变化
无法直接衡量贸易条件和贸易利益，可能存在进口金额增加但贸易条件恶化的情况
与其他国家直接对比时需考虑经济规模差异，进口绝对额与进口依存度是不同概念
短期波动可能受大宗商品价格、季节性因素和统计口径调整影响
本指标不含服务贸易和部分非正规贸易，无法全面反映一国对外依存度

使用建议

进行跨期比较时优先使用进口物量指数（TM.QTY.MRCH.XD.WD）剔除价格因素
结合进口商品结构指标（如制造业进口占比、燃料进口占比）分析贸易质量
研究中国进口趋势时结合汇率和国内生产总值指标计算相对规模
分析进口依存风险时可参考出口指标和贸易平衡数据
跨国比较时应考虑经济规模差异，使用人均或占GDP比重等相对指标
政策研究可结合贸易伙伴结构和关税水平变化分析结构性因素

常见错误用法

错误做法：直接用中国进口额除以世界进口额计算中国占全球比重

正确做法：使用世行提供的官方贸易份额指标或在原始数据基础上扣除重复计算部分

全球进口数据为各报告经济体进口额的加总，存在转口贸易和双重计算问题，直接相除会高估实际占比

错误做法：比较1960年和2024年中国进口额后得出“增长976倍说明进口过度依赖”的结论

正确做法：结合进口依存度（占GDP比重）、进口结构和国内生产能力综合判断

976倍是现价美元口径的表面数字，未剔除价格因素和汇率因素，且随经济规模扩大绝对量自然增长

错误做法：用本指标评估贸易顺差或不平衡状况

正确做法：使用贸易平衡指标或结合出口指标（TX.VAL.MRCH.CD.WT）分析

本指标仅反映进口侧，未纳入出口数据，无法判断净进口或贸易顺差状态

错误做法：将中国进口额排名世界第二等同于贸易地位下降

正确做法：结合贸易增速、贸易结构和贸易伙伴多元化程度分析

排名由经济规模和开放程度决定，绝对排名变化需结合分母（全球总量）增速理解

实际应用场景

中国进口结构演变与产业升级关系研究：分析1990年代以来中国制造业进口占比和矿石金属进口占比的变化趋势，研究进口商品结构升级与国内制造业发展的互动关系被解释变量可构建面板数据模型，将制造业进口占比作为因变量，引入国内研发投入、人力资本和FDI等控制变量，检验进口结构优化对产业技术进步的促进作用
全球商品贸易周期中的中国进口波动研究：研究2008年金融危机和2020年以来全球贸易萎缩对中国进口的影响，分析中国进口韧性的来源被解释变量可采用事件研究法或断点回归设计，对比不同冲击时期中国进口的降幅与全球平均降幅，评估中国市场的缓冲作用
汇率波动对中国商品进口的影响：利用人民币汇率制度改革前后的数据，研究汇率变动对不同类别商品进口的影响差异被解释变量可引入汇率与进口价格的交互项，构建向量自回归模型分析传导机制，关注价格敏感型商品和中间投入品的差异反应
能源安全视角下的燃料进口依赖度分析：结合燃料进口占比指标和国内能源产量，评估中国能源进口依存度的演变趋势 outcome 将燃料进口占比与国内生产总值、产业结构等指标结合，构建能源安全综合评价指标，识别进口依赖的结构性风险