制造业进口(占商品进口的百分比)

Manufactures imports (% of merchandise imports)

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指标代码:TM.VAL.MANF.ZS.UN所属主题:私营部门与贸易:ImportsPrivate Sector & Trade: Imports

2024最新有效年份
125最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
43%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Manufactures comprise commodities in SITC (Rev. 3) sections 5 (chemicals), 6 (basic manufactures), 7 (machinery and transport equipment), and 8 (miscellaneous manufactured goods), excluding division 68 (non-ferrous metals). This indicator is expressed as a percentage of merchandise imports which is comprised of goods whose economic ownership is changed between a non-resident and a resident and that are not included in the following specific categories: goods under merchanting, non-monetary gold, and parts of travel, construction, and government goods and services n.i.e.

可供参考的中文翻译:制造业商品包括在国际贸易标准分类(SITC)第5部分(化工产品)、第6部分(基础制造业产品)、第7部分(机械和运输设备)以及第8部分(其他制造业产品)中的商品,但不包括第68类商品(有色金属)。该指标以占商品进口的百分比表示,商品进口指经济所有权在非居民与居民之间发生变更且不属于以下特定类别的货物:贸易中介货物、非货币黄金以及旅行类、建设类和政府类货物和服务等未另分类项目。

数据口径与风险提示

  • 本指标以百分比形式呈现,反映制造业进口在全部商品进口中的结构性占比,而非进口规模本身
  • 数据基于国际标准贸易分类(SITC)第3版修订本,各经济体报告口径可能存在差异
  • 商品进口采用离岸价(FOB)统计,与部分经济体的到岸价(CIF)统计口径可能产生偏差
  • 该指标未区分制造业中间品与最终品的进口结构,深层分析时需结合具体产品类别
  • 中国数据最早可追溯至1984年,此前的历史阶段无法进行直接比较
  • 世界平均值采用报告经济体的加权平均计算,各经济体权重随贸易规模变化而调整

中国趋势

趋势解读

中国制造业进口占商品进口比重从1984年的约69%逐步攀升,1993年触及峰值83.86%后转为下行通道。2000年代初期降至70%左右,2008年后加速下滑,2023年降至历史最低48.64%,2024年小幅回升至49.29%。整体呈现"倒U型"走势,反映出中国制造业从组装加工向自主生产转型的结构性变化,以及近年来国内产业升级对进口替代的推动作用。

  • 1984年首年数据为69.18%,1993年达到历史最高83.86%
  • 2008年降至61.78%,较峰值下降超过22个百分点
  • 2023年降至最低点48.64%,2024年微升至49.29%
  • 1984至2024年期间,最新值相比首年下降约19.89个百分点
  • 最近10年(2014至2024年)从57.15%下降至49.29%,降幅约7.86个百分点
  • 该指标下降不一定意味着制造业进口绝对量减少,也可能是商品进口总量增速快于制造业进口所致
  • 中国进口商品结构中能源、原材料占比上升可能稀释制造业进口份额
  • 出口加工贸易占比变化会同时影响分子和分母,需结合贸易方式结构综合解读

全球趋势

趋势解读

全球制造业进口占商品进口比重自1962年的51.50%持续攀升至1998年峰值76.18%,此后进入相对平稳的波动期,2024年为67.40%。整体呈长期上升趋势但近年有所回调,反映出全球制造业供应链的区域化调整和贸易摩擦对传统制造业贸易格局的影响。

  • 1962年首年数据为51.50%,1969年已升至59.17%,七十年代在56%附近波动
  • 1998年达到历史最高76.18%,此后大部分年份在67%至75%之间
  • 2008年受全球金融危机影响降至65.60%,2009年反弹至67.68%
  • 2024年最新值为67.40%,较首年增长约15.90个百分点
  • 数据序列长度为61年,覆盖时段远长于中国37年的记录
  • 世界平均值是各报告经济体数据的加权平均,不同经济体的贸易规模差异导致权重分布不均
  • 新兴经济体工业化进程会推高该指标的世界平均水平,与发达经济体的去工业化趋势并存
  • 商品进口中能源价格的周期性波动会显著影响分母结构,从而影响制造业进口占比

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969-1.1x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1970-1979-1.0x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1980-19891.2x1.3x该时期中国倍数约1.18倍,仅略低于世界的1.28倍,可能反映改革开放初期中国制造业进口结构与全球趋势大体趋同,但受国内工业化起步较晚影响,起点基数差异导致倍数略低。
1990-19991.0x1.1x中国倍数接近1.00倍(0.998),而世界为1.09倍,差异可能表明中国在此阶段国内制造业产能快速扩张,对进口的依赖相对减弱,而世界整体仍处于制造业贸易扩张阶段。
2000-20090.9x0.9x中国倍数为0.86倍、世界为0.93倍,两者均小于1但中国下降幅度更大,可能意味着中国加入全球生产网络后自身制造业供给能力显著提升,对进口制造业产品的相对需求下降速度快于全球平均水平。
2010-20190.9x1.0x中国倍数0.93倍、世界1.04倍,呈现相反走势,可能反映中国在此阶段产业升级和进口替代加速,制造业进口占比持续压缩,而世界整体仍保持小幅增长,两者在分母端(能源等大宗商品进口)的变化节奏不同。
2020-20290.8x0.9x中国倍数0.82倍、世界0.95倍,中国下降幅度明显更大,可能反映疫情后全球供应链调整以及中国推进双循环战略,对外需依赖减弱的同时内部供给能力进一步增强,但需结合贸易总量和汇率因素进一步验证。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Czechia
捷克
CZE83.7
2Slovenia
斯洛文尼亚
SVN83.0
3Ireland
爱尔兰
IRL82.7
4Kazakhstan
哈萨克斯坦
KAZ81.0
5Slovak Republic
斯洛伐克
SVK80.7
6Argentina
阿根廷
ARG79.6
7United States
美国
USA78.4
8Kyrgyz Republic
吉尔吉斯斯坦
KGZ77.4
9Brazil
巴西
BRA77.4
10Romania
罗马尼亚
ROU77.2
11Paraguay
巴拉圭
PRY76.8
12Poland
波兰
POL76.6
13Guyana
圭亚那
GUY76.1
14Mexico
墨西哥
MEX75.6
15Canada
加拿大
CAN75.5
16Australia
澳大利亚
AUS75.3
17Austria
奥地利
AUT75.1
18Denmark
丹麦
DNK74.7
19Hungary
匈牙利
HUN74.6
20Israel
以色列
ISR74.6

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

制造业进口占比较高,通常意味着该经济体对外部制造业产品的依赖程度较高,国内制造业产能相对不足或产业结构偏向初级产品和资源型商品。

数值较低通常意味着什么

制造业进口占比较低,通常表明该经济体国内制造业供给能力较强,或商品进口结构偏向能源、原材料等初级产品,也可能反映进口替代政策的成效。

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  • 该指标为比例指标,无法反映进口绝对规模的变化,贸易扩张或收缩期间比例可能保持稳定
  • 分母(商品进口总额)受能源价格波动影响显著,高油价时期可能人为压低制造业进口占比
  • 未区分制造业中间品与最终品,无法判断产业位于全球价值链的位置
  • 各国海关统计标准差异可能影响数据的国际可比性
  • 不反映贸易伙伴结构和地缘政治因素的影响

使用建议

  • 分析时应结合制造业进口绝对额和进口物量指数,全面评估贸易规模变化
  • 结合国内生产总值和工业增加值,判断比例变化是否反映实质性的产业结构调整
  • 对比食品、燃料、矿石金属等其他商品类别进口占比,观察贸易结构的整体变化
  • 结合出口结构指标,评估制造业进口与出口之间的加工贸易关联
  • 在比较不同经济体时,考虑工业化阶段和发展水平的差异,避免简单对比

常见错误用法

错误做法:认为制造业进口占比下降代表制造业衰退

正确做法:结合制造业产值、出口结构和产业附加值综合判断

比例下降可能源于国内产能扩张对进口的替代,而非生产规模萎缩,需区分是供给能力提升还是需求萎缩所致

错误做法:将中国的制造业进口占比与其他发展中经济体直接横向比较

正确做法:优先与工业化阶段相近或贸易结构相似的经济体对比

不同经济体的资源禀赋、能源结构和贸易政策差异显著,简单对比可能产生误导

错误做法:用该指标直接推断贸易顺差或逆差状况

正确做法:结合出口指标和贸易平衡数据综合分析

该指标仅反映进口结构,进口占比下降可能同时伴随着出口结构的变化,两者之间无直接因果关系

错误做法:忽略统计口径差异,将采用CIF和FOB统计的经济体数据混用

正确做法:确认数据来源的统计标准,必要时进行口径调整

到岸价和离岸价之间的运费和保险费差异可能系统性影响进口数值,进而影响占比计算的准确性

实际应用场景

  • 工业化进程与贸易结构转型研究:研究一国从初级产品出口向制造业产品贸易转型的路径时,将该指标作为被解释变量 被解释变量 可结合人均收入、工业增加值占比等指标构建面板数据模型,分析工业化阶段的贸易结构演变规律
  • 全球价值链嵌入度分析:评估经济体在全球制造业供应链中的位置和参与程度 被解释变量 可与制造业出口占比联合使用,计算进出口比值,辅助判断是价值链上游还是下游参与者
  • 产业政策效果评估:评估一国进口替代工业化政策的成效时,考察政策实施前后制造业进口占比的变化 被解释变量 需设置对照组,结合贸易政策变量和关税数据,采用双重差分等方法控制其他混杂因素
  • 能源依赖与贸易结构关联研究:分析能源进口增加对整体贸易结构的影响时,作为控制变量排除制造业贸易的影响 控制变量 通过控制制造业进口占比,分离出能源进口变化对贸易结构的独立效应
  • 区域贸易协定影响研究:评估区域贸易协定对成员国制造业贸易结构的影响 被解释变量或稳健性检验变量 在引力模型框架中加入该指标,检验协定是否显著改变了成员国的制造业进口来源结构

制造业进口(占商品进口的百分比)常见问题

中国制造业进口占比为什么越来越低

这主要反映了中国制造业产能的持续扩张和产业升级的成效。随着国内制造业技术水平和生产能力提升,对进口制造业产品的依赖程度逐步降低;同时,能源和大宗商品进口占比上升也会在分母端稀释制造业进口的比例。

制造业进口占比和贸易顺差有什么关系

两者没有必然的因果关系。制造业进口占比下降说明进口中制造业产品比例减少,但可能同期出口也在增长形成顺差,也可能进口绝对额仍在增加只是增速放缓。贸易顺差取决于进出口双方的对比,需综合分析出口指标才能判断。

为什么中国制造业进口占比在1993年达到高峰后开始下降

1993年83.86%的峰值与当时中国工业化起步阶段大量引进设备和技术有关。此后随着国内制造业体系的逐步建立,国产替代效应开始显现,进口占比随之回落,但具体原因需结合当时的投资数据、产业政策等因素综合分析。

如何比较不同国家的制造业进口占比

首先应考虑经济发展水平和工业化阶段的差异,发达经济体、发展中经济体和资源出口国的结构特征本就不同。其次要确认统计口径是否一致(如FOB与CIF),最后建议结合进口绝对额和该国在全球贸易中的份额进行综合评估。

全球制造业进口占比近年有所回落说明什么

世界平均水平从1998年约76%的高点回落至近年约67%,可能反映全球供应链的区域化调整、部分发达经济体的去工业化趋势以及能源进口占比上升等因素的影响,但该变化较为温和,趋势判断需更长的观察期和更多变量的验证。

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