适合先看哪些数据?
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Manufactures imports (% of merchandise imports)
下载数据指标代码:TM.VAL.MANF.ZS.UN | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Manufactures imports (% of merchandise imports)在1970年至2024年有46个有效观测值。长期看,最新值较起点变化0.08(约+0.1%);最近五个有效年份整体呈下降。
毛里求斯:制造业进口(占商品进口的百分比)历年数据
单位:%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 54.2 |
| 2023 | 53.9 |
| 2022 | 51.9 |
| 2021 | 57.6 |
| 2020 | 56.7 |
| 2019 | 57.2 |
| 2018 | 55.4 |
| 2017 | 55.1 |
| 2016 | 58.4 |
| 2015 | 59.1 |
| 2014 | 56.1 |
| 2013 | 52.6 |
| 2012 | 54.0 |
| 2011 | 52.8 |
| 2010 | 56.1 |
| 2009 | 59.0 |
| 2008 | 53.9 |
| 2007 | 57.6 |
| 2006 | 63.4 |
| 2005 | 63.8 |
| 2004 | 65.8 |
| 2003 | 68.6 |
| 2002 | 67.2 |
| 2001 | 69.3 |
| 2000 | 70.4 |
| 1999 | 75.6 |
| 1998 | 73.2 |
| 1997 | 72.9 |
| 1996 | 70.6 |
| 1995 | 71.8 |
| 1994 | 75.7 |
| 1993 | 75.0 |
| 1992 | 74.3 |
| 1991 | 73.2 |
| 1990 | 75.6 |
| 1989 | 63.6 |
| 1988 | 64.4 |
| 1978 | 60.5 |
| 1977 | 63.2 |
| 1976 | 64.0 |
| 1975 | 60.7 |
| 1974 | 54.8 |
| 1973 | 63.7 |
| 1972 | 59.5 |
| 1971 | 56.4 |
| 1970 | 54.1 |
Manufactures comprise commodities in SITC (Rev. 3) sections 5 (chemicals), 6 (basic manufactures), 7 (machinery and transport equipment), and 8 (miscellaneous manufactured goods), excluding division 68 (non-ferrous metals). This indicator is expressed as a percentage of merchandise imports which is comprised of goods whose economic ownership is changed between a non-resident and a resident and that are not included in the following specific categories: goods under merchanting, non-monetary gold, and parts of travel, construction, and government goods and services n.i.e.
可供参考的中文翻译:制造业商品包括在国际贸易标准分类(SITC)第5部分(化工产品)、第6部分(基础制造业产品)、第7部分(机械和运输设备)以及第8部分(其他制造业产品)中的商品,但不包括第68类商品(有色金属)。该指标以占商品进口的百分比表示,商品进口指经济所有权在非居民与居民之间发生变更且不属于以下特定类别的货物:贸易中介货物、非货币黄金以及旅行类、建设类和政府类货物和服务等未另分类项目。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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