出生时的预期寿命，总体（岁）

Life expectancy at birth, total (years)

下载数据

指标代码：SP.DYN.LE00.IN所属主题：健康：MortalityHealth: Mortality

2024最新有效年份

194最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

2%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Life expectancy at birth indicates the number of years a newborn infant would live if prevailing patterns of mortality at the time of its birth were to stay the same throughout its life.

可供参考的中文翻译：出生时的预期寿命是指假定出生时的死亡率模式在一生中保持不变，一名新生儿可能生存的年数。

数据口径与风险提示

该指标反映的是出生时 cohort 的假设存活年数，并非个体实际寿命，解读时应注意与死亡率结构变化的区别
跨国比较时需考虑医疗统计口径差异，部分国家数据可能存在滞后或调整
该指标为总体平均值，掩盖了城乡、收入阶层及性别间的差异
近期数值受COVID-19疫情影响出现波动，2020-2021年全球显著下滑，部分国家恢复路径不同
数据来源包含联合国人口司及各国统计局，不同来源的估算方法可能造成微小差异

数据来源与更新时间

WDI 数据库最近更新日期2026-04-08

数据集World Development Indicators

世界银行主题：Health

世界银行记录的数据来源机构

World Population Prospects, United Nations (UN), uri: UN Population Division《世界人口展望》, 联合国（UN）, 链接：鑱斿悎鍥戒汉鍙ｅ徃
Statistical databases and publications from national statistical offices, National statistical offices, note: Derived from male and female life expectancy at birth from sources such as statistical databases and publications from national statistical offices.各国统计局的统计数据库和出版物, National statistical offices, note: Derived from male and female life expectancy at birth from sources such as statistical databases and publications from national statistical offices.
Demographic Statistics, Eurostat (ESTAT), note: Derived from male and female life expectancy at birth from sources such as Eurostat: Demographic Statistics.Demographic Statistics, 欧盟统计局（ESTAT）, note: Derived from male and female life expectancy at birth from sources such as 欧盟统计局：人口统计.

元数据来源：世界银行 API。更新时间表示 WDI 数据库/API 层面的最近更新，不等同于底层原始机构发布日期。

中国趋势

趋势解读

中国出生时预期寿命从1960年的33.419岁增长至2024年的78.017岁，六十年间累计提升约44.6岁，增长幅度超过两倍。与全球同期相比，中国起点较低但追赶速度极快，尤其在改革开放前二十年增幅尤为突出。值得注意的是，2022年达到峰值78.202岁后，2023年出现小幅回落至77.953岁，2024年微幅回升至78.017岁，这一下降趋势可能反映老龄化加深背景下死亡率结构的阶段性调整，也可能是特殊时期统计口径变化的体现。

1960年33.419岁，2024年78.017岁，全程累计增长44.598岁
1960年至1969年间增幅最大，从33岁提升至56岁
1970-1979年从56.8岁升至63.7岁
1980-1989年从64.2岁升至67.9岁
1990-1999年从68.2岁升至72.0岁
2000-2009年从72.3岁升至75.3岁
2010-2019年从75.7岁升至77.9岁
2022年录得历史最高值78.202岁

全球趋势

趋势解读

全球出生时预期寿命从1960年的约50.94岁增长至2024年的73.48岁，累计提升约22.54岁，增长幅度约为1.44倍。与中国相比，全球起点较高而增速相对平缓，各十年区间的增幅普遍在3%至7%之间，未出现中国1960年代那样剧烈的跳升。2020年疫情冲击导致全球预期寿命降至72.18岁，2021年进一步降至71.21岁，2022年后逐步恢复。这一波动模式反映出发达国家主导的全球均值受到疫情期间的超额死亡显著影响。

1960年50.94岁，2024年73.48岁，全程累计增长22.54岁
1960年代前半期增幅最大，从50.9岁升至55.7岁
1970年代从57.9岁升至61.8岁
1980年代从62.2岁升至65.0岁
1990年代从65.1岁升至67.3岁
2000年代从67.6岁升至70.4岁
2010年代从70.7岁升至72.9岁
2020年下降至72.18岁，2021年降至71.21岁，为六十年来最大跌幅

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	1.7x	1.1x	该十年中国增幅远超全球，可能意味着中国在建国初期公共卫生体系建设、传染病防控和营养改善方面取得了超越一般发展阶段的进展，也可能反映了此前基数极低导致的追赶效应更为显著，具体成因需要结合死亡率分年龄段数据及医疗资源投入指标验证。
1970-1979	1.1x	1.1x	中国增幅仍高于全球约0.05倍，但差距已大幅收窄，可能说明中国此前的高增长阶段基本完成，同时全球在该时期受部分发展中国家医疗条件改善推动而加速增长，分子分母的相对变化趋于均衡。
1980-1989	1.1x	1.0x	中国增幅继续领先全球约0.01倍，差距进一步缩小至约1.2个百分点，这一阶段可能反映改革开放后经济快速发展带动健康水平提升，与全球增长路径趋于同步。
1990-1999	1.1x	1.0x	中国增幅仍领先但优势微弱，两者的边际增长基本持平，可能意味着中国健康改善进入相对稳定的平台期，与全球平均增速基本同步。
2000-2009	1.0x	1.0x	中国与全球增幅几乎完全趋同，差异缩小至0.002倍以内，可能表明中国该阶段健康改善速度已接近全球平均增长斜率。
2010-2019	1.0x	1.0x	中国与全球增幅基本持平且均约为3%，中国已从追赶阶段过渡到与全球同步增长阶段，反映出中国健康水平与全球前沿差距正在收窄。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国该阶段增幅接近零而全球仍有约1.8%的增长，这一逆转可能反映老龄化加深导致的死亡率边际改善空间收窄，或与近年特殊时期的超额死亡及人口结构变化有关，也可能意味着中国已进入需要更高医疗投入才能维持增量的阶段。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Monaco 摩纳哥	MCO	86.5
2	San Marino 圣马力诺	SMR	85.8
3	Kuwait 科威特	KWT	84.6
4	Switzerland 瑞士	CHE	84.4
5	Liechtenstein 列支敦士登	LIE	84.2
6	Andorra 安道尔	AND	84.2
7	Sweden 瑞典	SWE	84.1
8	Japan 日本	JPN	84.0
9	Italy 意大利	ITA	84.0
10	Spain 西班牙	ESP	83.9
11	Korea, Rep. 韩国	KOR	83.6
12	Singapore 新加坡	SGP	83.3
13	Israel 以色列	ISR	83.2
14	Luxembourg 卢森堡	LUX	83.2
15	Norway 挪威	NOR	83.2
16	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	83.1
17	Australia 澳大利亚	AUS	83.1
18	Ireland 爱尔兰	IRL	83.0
19	France 法国	FRA	83.0
20	Malta 马耳他	MLT	83.0
21	Iceland 冰岛	ISL	82.8
22	Qatar 卡塔尔	QAT	82.5
23	Portugal 葡萄牙	PRT	82.4
24	Finland 芬兰	FIN	82.3
25	Belgium 比利时	BEL	82.3
26	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	82.3
27	Denmark 丹麦	DNK	82.3
28	Canada 加拿大	CAN	82.1
29	New Zealand 新西兰	NZL	82.0
30	Austria 奥地利	AUT	82.0
31	Netherlands 荷兰	NLD	82.0
32	Greece 希腊	GRC	81.8
33	Cyprus 塞浦路斯	CYP	81.8
34	Bahrain 巴林	BHR	81.4
35	United Kingdom 英国	GBR	81.4
36	Chile 智利	CHL	81.4
37	Maldives 马尔代夫	MDV	81.3
38	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	81.0
39	Germany 德国	DEU	80.8
40	Oman 阿曼	OMN	80.2
41	Czechia 捷克	CZE	80.0
42	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	79.8
43	Panama 巴拿马	PAN	79.8
44	Estonia 爱沙尼亚	EST	79.3
45	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	79.0
46	Croatia 克罗地亚	HRV	78.9
47	United States 美国	USA	78.9
48	Poland 波兰	POL	78.4
49	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	78.4
50	Armenia 亚美尼亚	ARM	78.3
51	Uruguay 乌拉圭	URY	78.3
52	Cuba 古巴	CUB	78.3
53	Kosovo 科索沃	XKX	78.2
54	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	78.0
55	China 中国	CHN	78.0
56	Jordan 约旦	JOR	78.0
57	Lebanon 黎巴嫩	LBN	77.9
58	Peru 秘鲁	PER	77.9
59	Colombia 哥伦比亚	COL	77.9
60	Montenegro 黑山	MNE	77.9
61	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	77.9
62	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	77.8
63	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	77.7
64	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	77.6
65	Argentina 阿根廷	ARG	77.5
66	Turkiye 土耳其	TUR	77.4
67	Lithuania 立陶宛	LTU	77.2
68	Malaysia 马来西亚	MYS	76.8
69	Hungary 匈牙利	HUN	76.7
70	Tunisia 突尼斯	TUN	76.7
71	North Macedonia 北马其顿	MKD	76.6
72	Thailand 泰国	THA	76.6
73	Algeria 阿尔及利亚	DZA	76.5
74	Romania 罗马尼亚	ROU	76.5
75	Latvia 拉脱维亚	LVA	76.4
76	Barbados 巴巴多斯	BRB	76.3
77	Seychelles 塞舌尔	SYC	76.3
78	Cabo Verde 佛得角	CPV	76.2
79	Brazil 巴西	BRA	76.0
80	Serbia 塞尔维亚	SRB	76.0
81	Bulgaria 保加利亚	BGR	75.8
82	Brunei Darussalam 文莱	BRN	75.5
83	Morocco 摩洛哥	MAR	75.5
84	Grenada 格林纳达	GRD	75.4
85	Mexico 墨西哥	MEX	75.3
86	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	75.1
87	Bangladesh 孟加拉国	BGD	74.9
88	Viet Nam 越南	VNM	74.7
89	Bahamas, The 巴哈马	BHS	74.7
90	Ukraine 乌克兰	UKR	74.7
91	Georgia 格鲁吉亚	GEO	74.7
92	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	74.6
93	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	74.5
94	Belarus 白俄罗斯	BLR	74.4
95	Paraguay 巴拉圭	PRY	74.0
96	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	73.9
97	Mauritius 毛里求斯	MUS	73.8
98	Suriname 苏里南	SUR	73.8
99	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	73.7
100	Belize 伯利兹	BLZ	73.7
101	Russian Federation 俄罗斯	RUS	73.4
102	Bhutan 不丹	BTN	73.3
103	Tonga 汤加	TON	73.1
104	Honduras 洪都拉斯	HND	73.0
105	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	72.8
106	Guatemala 危地马拉	GTM	72.7
107	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	72.7
108	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	72.6
109	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	72.5
110	Iraq 伊拉克	IRQ	72.4
111	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	72.4
112	Mongolia 蒙古	MNG	72.4
113	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	72.3
114	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	72.3
115	India 印度	IND	72.2
116	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	71.9
117	Samoa 萨摩亚	WSM	71.8
118	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	71.8
119	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	71.7
120	Jamaica 牙买加	JAM	71.6
121	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	71.4
122	Moldova 摩尔多瓦	MDA	71.3
123	Dominica 多米尼克	DMA	71.3
124	Indonesia 印度尼西亚	IDN	71.3
125	Libya 利比亚	LBY	71.1
126	Cambodia 柬埔寨	KHM	70.8
127	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	70.7
128	Nepal 尼泊尔	NPL	70.6
129	Guyana 圭亚那	GUY	70.3
130	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	70.2
131	Philippines 菲律宾	PHL	69.9
132	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	69.9
133	Yemen, Rep. 也门	YEM	69.4
134	Palau 帕劳	PLW	69.4
135	Botswana 博茨瓦纳	BWA	69.3
136	Lao PDR 老挝	LAO	69.2
137	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	69.2
138	Senegal 塞内加尔	SEN	68.9
139	Eritrea 厄立特里亚	ERI	68.9
140	Bolivia 玻利维亚	BOL	68.7
141	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	68.7
142	Gabon 加蓬	GAB	68.5
143	Uganda 乌干达	UGA	68.5
144	Rwanda 卢旺达	RWA	68.0
145	Timor-Leste 东帝汶	TLS	67.9
146	Pakistan 巴基斯坦	PAK	67.8
147	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	67.6
148	Malawi 马拉维	MWI	67.6
149	Namibia 纳米比亚	NAM	67.5
150	Fiji 斐济	FJI	67.5
151	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	67.4
152	Tuvalu 图瓦卢	TUV	67.3
153	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	67.2
154	Myanmar 缅甸	MMR	67.1
155	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	67.1
156	Comoros 科摩罗	COM	67.0
157	Kiribati 基里巴斯	KIR	66.6
158	Zambia 赞比亚	ZMB	66.5
159	Sudan 苏丹	SDN	66.5
160	South Africa 南非	ZAF	66.3
161	Afghanistan 阿富汗	AFG	66.3
162	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	66.3
163	Djibouti 吉布提	DJI	66.2
164	Gambia, The 冈比亚	GMB	66.1
165	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	66.0
166	Ghana 加纳	GHA	65.7
167	Haiti 海地	HTI	65.1
168	Angola 安哥拉	AGO	64.8
169	Eswatini 斯威士兰	SWZ	64.3
170	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	64.3
171	Cameroon 喀麦隆	CMR	64.0
172	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	63.9
173	Madagascar 马达加斯加	MDG	63.8
174	Kenya 肯尼亚	KEN	63.8
175	Burundi 布隆迪	BDI	63.8
176	Mozambique 莫桑比克	MOZ	63.8
177	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	63.1
178	Togo 多哥	TGO	62.9
179	Liberia 利比里亚	LBR	62.3
180	Nauru 瑙鲁	NRU	62.3
181	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	62.1
182	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	62.1
183	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	62.0
184	Niger 尼日尔	NER	61.4
185	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	61.3
186	Benin 贝宁	BEN	61.0
187	Guinea 几内亚	GIN	60.9
188	Mali 马里	MLI	60.7
189	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	59.0
190	Lesotho 莱索托	LSO	57.8
191	South Sudan 南苏丹	SSD	57.7
192	Central African Republic 中非共和国	CAF	57.7
193	Chad 乍得	TCD	55.2
194	Nigeria 尼日利亚	NGA	54.6

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的出生时预期寿命通常意味着更好的公共卫生条件、更低的婴幼儿和成人死亡率、以及更完善的医疗保健体系，是衡量人群健康水平和社会发展程度的综合性指标。

数值较低通常意味着什么

较低的预期寿命通常与较高的传染病死亡率、婴幼儿死亡率、医疗资源不足或营养不良等问题相关，反映人群面临的健康风险较大。

鍙ｅ緞闄愬埗

该指标为出生时 cohort 假设值，并非个体实际存活年数，与当期死亡率结构相关而非直接反映医疗水平
掩盖了性别、城乡、收入阶层间的巨大差异，总体值可能代表不了弱势群体实际状况
跨国比较受统计口径差异影响，部分国家数据可能因人口模型假设不同而产生偏差
短期波动可能受疫情、灾害等突发事件影响，不宜直接归因于长期政策效果
该指标不反映存活质量，仅反映数量维度

常见错误用法

错误做法：将预期寿命直接等同于医疗水平或社会发展程度

正确做法：应将其视为公共卫生、死亡率、医疗条件等多因素的综合结果，而非单一因果关系

该指标是出生时假设的生存年数，受传染病防治、婴幼儿健康、慢病管理、营养等多因素影响，单一归因会造成误导

错误做法：用中国预期寿命数据直接对比不同经济发展阶段的国家

正确做法：应选择可比性强的参照系，如同时间段、同收入水平或相似人口规模的国家

中国的高增速主要源于基数低和追赶效应，与起点接近的国家比较才能得出有意义的结论

错误做法：用近两年数据变化解读长期政策效果或推断未来趋势

正确做法：应使用至少10年以上的平均值进行趋势判断

预期寿命对短期波动较为敏感，个别年份的波动可能源于数据调整或突发事件，不足以反映长期政策的实际影响

错误做法：将总体预期寿命直接用于个体寿命预测或特定群体的寿命分析

正确做法：应结合分年龄段、分性别、分城乡的数据进行细化分析

该指标是全体人口的平均值，掩盖了不同人群间的巨大差异，总体值可能代表不了弱势群体实际状况

实际应用场景

经济发展与人群健康的长期关系研究：研究中国改革开放以来经济高速增长与预期寿命提升之间的关联强度及滞后效应被解释变量可采用协整分析和误差修正模型捕捉经济变量与预期寿命间的长期均衡关系，同时控制医疗资源、公共卫生投入等中介变量，避免将健康改善简单归因于GDP增长
老龄化对健康指标影响的敏感性分析：在分析老龄化对劳动力市场或社会负担的影响时，控制预期寿命变化以隔离年龄结构效应控制变量使用面板固定效应模型控制地区异质性，同时引入老年抚养比与预期寿命的交互项，检验不同老龄化阶段下预期寿命变化的边际影响是否发生结构性改变
传染病防控成效的间接测度：评估特定传染病（如乙肝、结核）或公共卫生事件（如新冠）对预期寿命的冲击幅度稳健性检验变量可通过断点回归或事件研究法识别突发公共卫生事件前后预期寿命的显著变化，同时加入死因别死亡率作为机制变量，区分婴幼儿死亡、成人死亡及老年人死亡对总体预期寿命的不同贡献
区域健康不平等的分解与比较：比较中国东中西部或城乡预期寿命差异的变化趋势及其收敛或发散程度比较变量采用Dagum基尼系数分解方法量化地区间差距的来源，或使用收敛性检验判断不同区域预期寿命是否存在β收敛或σ收敛特征，为区域协调发展政策提供经验依据

出生时的预期寿命，总体（岁）常见问题

中国预期寿命在2022年达到峰值后出现小幅回落，这意味着什么

2022年中国预期寿命达到78.202岁的历史高点后，2023年回落至77.953岁，2024年微幅回升至78.017岁。这一波动可能主要反映老龄化加深导致的死亡率结构边际变化，而非医疗水平下降。老龄化使老年人口占比提升，由于老年人死亡率改善空间收窄，人口结构变化本身会对总体预期寿命产生下拉效应，同时也可能与近年特殊时期超额死亡及统计口径调整有关，建议结合分年龄别死亡率数据进行机制验证。

为什么中国与全球平均预期寿命的差距在改革开放后逐渐收窄

中国预期寿命从1960年约33岁快速增长至2024年约78岁，增幅远超全球同期水平。改革开放后差距收窄主要因为：中国此前的高基数追赶阶段已基本完成，同时全球受发展中国家医疗条件改善推动而加速增长，双方增速趋于同步。另一原因是全球均值受高收入国家权重影响较大，疫情冲击导致2020-2021年出现显著下滑，2022年后逐步恢复，这一波动客观上缩小了与中国的表面差距。

使用预期寿命指标进行跨国比较时需要注意哪些问题

不同国家的数据来源、统计口径及人口模型假设可能存在差异，导致跨国可比性受限。例如部分发展中国家数据可能存在滞后或调整，发达国家报告质量相对较高但也可能受移民人口结构影响。此外，预期寿命指标掩盖了国内不同收入阶层、城乡及性别间的健康不平等，总体值可能代表不了弱势群体实际状况。建议比较时优先选择统计方法相近、数据质量较高的来源，并结合其他健康指标综合评估。

预期寿命和人均预期寿命是同一个概念吗

预期寿命与人均预期寿命是不同的概念。出生时预期寿命（Life Expectancy at Birth）是指假定出生时的死亡率模式保持不变，一名新生儿可能生存的年数。人均预期寿命在日常语境中可能指向特定年龄的剩余预期寿命（如60岁时尚能存活的年数），或与人均GDP等经济指标混淆使用。在引用世行数据时，建议严格使用“出生时预期寿命”这一规范表述，避免与人均概念混淆。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集，包含出生时的预期寿命，总体（岁）等所有指标，支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据

出生时的预期寿命，总体（岁）

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

数据口径与风险提示

数据来源与更新时间

世界银行记录的数据来源机构

中国趋势

全球趋势

每十年变化摘要

2024 年全部国家排名

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

数值较低通常意味着什么

鍙ｅ緞闄愬埗

常见错误用法

实际应用场景

相关变量组合

出生时的预期寿命，总体（岁）常见问题

中国预期寿命在2022年达到峰值后出现小幅回落，这意味着什么

为什么中国与全球平均预期寿命的差距在改革开放后逐渐收窄

使用预期寿命指标进行跨国比较时需要注意哪些问题

预期寿命和人均预期寿命是同一个概念吗

下载数据