具有中等教育水平的女性失业率(占同等学历女性劳动力比例)

Unemployment with intermediate education, female (% of female labor force with intermediate education)

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指标代码:SL.UEM.INTM.FE.ZS所属主题:社会保障与劳动力:UnemploymentSocial Protection & Labor: Unemployment

2025最新有效年份
17最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
84%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The percentage of the labor force with an intermediate level of education who are unemployed. Intermediate education comprises upper secondary or post-secondary non tertiary education according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).

可供参考的中文翻译:具有中等教育水平的劳动力人口中女性失业者的百分比。中等教育根据国际教育标准分类2011版(ISCED 2011)界定,包括高中阶段教育或中等后非高等教育。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅反映女性群体的失业状况,与男性或总体失业率不可直接对比
  • 中等教育的界定因国家教育体系差异可能存在口径差异
  • 部分发展中国家可能因非正规就业比例高而低估实际失业率
  • 失业率统计口径可能因劳动力调查方法不同而存在跨国可比性问题
  • 中国在该指标上仅有单个年份数据,历史变化趋势无法判断
  • 数据缺失可能导致跨国比较时样本偏差

中国趋势

趋势解读

中国在该指标上仅有2000年一个有效数据点(11.185%),数据点数量为1。由于缺乏时间序列数据,无法判断长期变化趋势,也无法与亚洲或全球平均水平进行有效对比。数据显示该年份中等教育水平女性面临相对较高的失业压力,但鉴于仅有单一年份,应谨慎解读该数值的历史意义。

  • 中国仅有2000年一个数据点,失业率为11.185%
  • 该数据点同时为该时期的最大值和最小值
  • 仅有单一数据年份,无法进行趋势分析
  • 数据陈旧,距今已超过20年
  • 缺乏近十年数据,难以评估当前状况

全球趋势

趋势解读

世界层面在该指标上无有效统计数据(count=0),意味着该指标在全球汇总或区域汇总层面缺乏可用数据。这可能与部分国家尚未建立按教育程度分性别统计失业率的调查体系有关,也可能反映数据收集口径的跨国协调困难。在使用世界平均值进行跨国比较时需特别谨慎。

  • 世界层面无可用统计数据
  • 无世界汇总数据,无法进行跨国直接对比
  • 缺乏全球或区域基准参考值
  • 无法判断中国在全球中的相对位置

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-2019--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2020-2029--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。

2025 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的数值表示在具有中等教育水平的女性群体中,面临失业困境的比例相对较高,反映该学历层次女性就业市场竞争压力较大或岗位匹配效率较低。

数值较低通常意味着什么

较低的数值表示具有中等教育水平的女性就业状况相对稳定,失业风险较低,或该教育层次与劳动力市场需求匹配度较好。

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  • 仅涵盖女性群体,与男性失业率不可直接比较
  • 中等教育定义因国而异,跨国可比性受限
  • 数据年份有限,难以支撑长期趋势判断
  • 中国数据仅至2000年,现状评估价值有限
  • 失业率可能低估实际就业不足问题
  • 未反映非正规就业和质量性就业状况

使用建议

  • 结合女性劳动参与率数据综合评估女性就业质量
  • 参考同教育层次的男性失业率进行性别差异分析
  • 结合经济增长和产业结构数据理解失业率变化背景
  • 结合青年失业率指标评估年轻女性的特殊就业困境
  • 使用NEET指标补充非在校非就业女性的状况
  • 注意教育扩张背景下高等教育与中等教育失业率的分化趋势

常见错误用法

错误做法:直接将该指标与男性失业率或总体失业率进行高低对比

正确做法:仅在同一指标内部、按相同口径(如中等教育水平女性失业率)进行跨国或跨期比较

教育层次和性别维度不同,劳动力市场状况受不同因素驱动,直接对比会产生误导性结论

错误做法:将中国2000年的11.185%视为当前水平进行分析

正确做法:明确标注数据年份为2000年,并在使用时说明数据陈旧性

该数据距今已超过20年,期间中国劳动力市场结构、教育扩张和产业升级均发生重大变化,不宜直接套用当前分析

错误做法:将高失业率国家解读为经济落后或政策失败

正确做法:结合劳动法规、劳动力市场弹性、非正规就业比例和产业结构综合理解

高失业率可能反映劳动力市场信息透明度高、摩擦性失业大,或统计口径更严格,并不必然代表经济状况差

错误做法:将中等教育失业率高低简单归因于教育投资不足

正确做法:结合岗位供需匹配、技能认证体系、产业结构升级速度等因素综合分析

失业率受劳动力市场结构、技能与岗位匹配效率、经济周期等多重因素影响,不能简单归因于单一原因

实际应用场景

  • 教育层次与女性就业稳定性的关系研究:分析不同教育水平对女性失业风险的影响机制 被解释变量 可与SL.UEM.BASC.FE.ZS(初等教育女性失业率)和SL.UEM.ADVN.FE.ZS(高等教育女性失业率)对比,识别教育收益率的非线性特征
  • 产业升级对中等技能女性就业的影响评估:评估制造业向服务业转型过程中中等教育女性的就业脆弱性 结果变量 结合产业结构和GDP数据,使用面板回归控制经济周期因素,识别结构性变化效应
  • 劳动力市场分割的性别差异分析:研究正规与非正规就业市场中,中等教育女性的失业率差异 被解释变量 可结合SL.UEM.TOTL.FE.ZS(女性总体失业率)进行对比,分析教育层次对就业质量差异的解释力
  • 青年女性与中年女性失业风险的比较研究:比较不同年龄段中等教育女性的失业率差异 被解释变量 结合SL.UEM.1524.FE.ZS(青年女性失业率)进行年龄组对比,评估生命周期阶段的就业稳定性差异
  • 中等教育女性失业率的跨国比较研究:分析不同国家中等教育女性失业率的差异及其决定因素 被解释变量 使用横截面回归,控制劳动法规灵活性、工会覆盖率、女性劳动参与率等变量

具有中等教育水平的女性失业率(占同等学历女性劳动力比例)常见问题

中国中等教育水平女性失业率是多少?

根据世界银行数据,中国在该指标上仅有2000年数据,失业率为11.185%。由于缺乏近期数据,当前中国中等教育水平女性的实际失业状况无法通过该指标直接评估,建议参考最新劳动力调查数据。

中等教育水平具体指什么学历?

根据ISCED 2011国际教育标准分类,中等教育包括上高中阶段教育(普通高中或职业高中)或中等后非高等教育(如部分大专、技校课程),大致对应中国的职高、高中和部分大专层次。

为什么世界银行数据中看不到中国近年的失业数据?

该指标的数据提供依赖各国劳动力调查的详细分组统计。部分国家在特定年份未开展符合ISCED分类的详细调查,或数据未向世界银行报告,导致数据缺失。2000年后中国在该指标上的数据空白可能与调查口径调整有关。

中等教育女性失业率高说明什么问题?

可能反映该教育层次女性面临较大的就业竞争压力,或技能与市场需求存在错配。但也可能与劳动力市场统计口径、求职周期长度等因素有关,需结合劳动参与率、青年失业率等指标综合判断。

如何查找其他国家中等教育女性的失业率数据?

在世界银行WDI数据库中,可通过指标代码SL.UEM.INTM.FE.ZS检索各国数据。排名靠前的国家包括约旦河西岸和加沙地带、西班牙、哥伦比亚等,但高失业率不一定代表经济差,需结合具体情况分析。

中等教育和高等教育女性的失业率哪个更高?

这通常因国家发展阶段和产业结构而异。在发展中国家,高等教育失业率往往较高(存在“教育通胀”现象);在发达国家,中等教育失业率可能更高。建议使用SL.UEM.ADVN.FE.ZS与本指标对比分析。

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