新生儿死亡数

Number of neonatal deaths

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指标代码:SH.DTH.NMRT所属主题:健康:MortalityHealth: Mortality

2024最新有效年份
193最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
34%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Number of neonates dying before reaching 28 days of age.

可供参考的中文翻译:指婴儿在出生后28天内死亡的绝对人数。该指标反映的是绝对死亡规模,而非死亡风险水平。

数据口径与风险提示

  • 该指标统计的是绝对人数而非比率,受人口规模和出生人口数影响,不宜直接跨人口规模差异较大的国家进行简单比较
  • 数值下降既可能反映死亡风险降低,也可能与出生人口总量减少有关,需结合出生率和新生儿死亡率综合判断
  • 世界银行数据库中1990年前中国数据缺失,因此1960年代至1980年代的十年变化倍数无法计算
  • 2020-2029十年的期末期初比仅基于2020-2024年数据,因该 decade 尚未完成,趋势代表性有限
  • 排名仅反映绝对规模,排名靠前不等于死亡风险高,排名靠后不等于卫生状况好
  • 不同国家围产期保健覆盖水平差异显著,影响死亡登记完整性

中国趋势

趋势解读

中国新生儿死亡数从1990年的约83万例持续下降至2024年的约2.3万例,34年间减少约80.7万人,降幅达97%。2023至2024年减少约1,900例。与全球相比,中国的绝对降幅更为显著,2024年最新值占全球总数约1%。数据起始于1990年,1960-1989年代数据缺失,无法追溯更早时期的变化轨迹。

  • 1990年新生儿死亡数为83.0万例,此后呈持续下降趋势
  • 2015年首次降至10万例以下(约9.3万例)
  • 2018年降至约6.3万例,2020年约为4.1万例
  • 2024年最新值为2.3万例,为有记录以来的最低值
  • 2023至2024年减少约1,900例
  • 数值大小受出生人口总量影响,不宜单独作为围产期保健水平的评估依据
  • 1990年前数据缺失,无法评估改革开放前后的长期变化
  • 下降趋势可能反映出生人口减少和死亡率降低的双重作用,需结合出生人数验证

全球趋势

趋势解读

全球新生儿死亡数从1990年的约522万例降至2024年的约227万例,34年间减少约295万人,降幅约为57%。2023至2024年减少约18万例。与中国相比,全球的相对降幅较小,从1990年到2024年,全球仅降至期初值的约44%,而中国降至约3%,中国下降速度明显快于全球平均水平。全球每年新生儿死亡数仍达227万规模,绝对值仍然很高。

  • 1990年全球新生儿死亡数为522.0万例,此后缓慢下降
  • 2010年全球新生儿死亡数降至316.2万例,首次降至320万以下
  • 2020年约为245.1万例
  • 2024年最新值为227.1万例,为有记录以来的最低值
  • 2023至2024年减少约17.9万例
  • 全球数值包含众多不同发展阶段的国家,各国差异巨大
  • 绝对数字受全球总人口规模影响,不宜直接比较不同规模国家的下降幅度
  • 下降趋势部分反映全球出生人口的相对变化,需结合全球活产数验证

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1980-1989--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1990-19990.5x0.8x中国的阶段变化率低于世界,可能意味着本国分母项相对分子项改善更快,或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-20090.4x0.8x中国的阶段变化率低于世界,可能意味着本国分母项相对分子项改善更快,或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-20190.4x0.8x中国的阶段变化率低于世界,可能意味着本国分母项相对分子项改善更快,或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-20290.6x0.9x中国的阶段变化率低于世界,可能意味着本国分母项相对分子项改善更快,或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1India
印度
IND386,212
2Nigeria
尼日利亚
NGA295,006
3Pakistan
巴基斯坦
PAK248,523
4Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD105,425
5Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH104,789
6Bangladesh
孟加拉国
BGD62,138
7Afghanistan
阿富汗
AFG49,429
8Tanzania
坦桑尼亚
TZA47,450
9Indonesia
印度尼西亚
IDN40,915
10Sudan
苏丹
SDN39,470
11Uganda
乌干达
UGA36,739
12Niger
尼日尔
NER36,634
13Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY33,761
14Mozambique
莫桑比克
MOZ32,136
15Kenya
肯尼亚
KEN31,481
16Yemen, Rep.
也门
YEM29,116
17Cote d'Ivoire
科特迪瓦
CIV27,601
18Somalia, Fed. Rep.
索马里
SOM27,537
19Mali
马里
MLI27,067
20Chad
乍得
TCD26,626

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

新生儿死亡数较高通常意味着绝对死亡规模较大,可能反映出生人口基数大、新生儿死亡风险较高、或两者兼有,但不宜直接将较高数值定性为卫生状况差。

数值较低通常意味着什么

新生儿死亡数较低通常意味着绝对死亡规模较小,可能反映出生人口基数较小、新生儿死亡风险已降至较低水平、或两者兼有,但不宜直接将较低数值定性为卫生状况好。

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  • 该指标是绝对人数,与出生人口总数高度相关,不适合直接跨国家比较
  • 不同国家的死亡登记完整度和数据质量差异显著,可能影响数据可比性
  • 仅看数值变化无法区分是死亡风险降低还是出生人口减少的贡献
  • 新生儿死亡受围产期保健、孕产妇健康、社会经济条件等多因素影响,单独一个指标难以解释所有原因
  • 发展中国家普遍存在死亡漏报问题,数值可能存在低估

使用建议

  • 结合新生儿死亡率(每千例活产)一起分析,以分离人口规模和死亡风险的影响
  • 查看出生人口数变化,区分是出生规模效应还是死亡风险效应
  • 对比婴儿死亡数和五岁以下儿童死亡数,了解死亡年龄段分布
  • 结合孕产妇死亡率等指标,评估围产期保健体系的整体效能
  • 进行国际比较时,优先使用率而非绝对数,或采用人口标准化方法
  • 结合特定国家的新生儿死亡原因构成,理解数值差异的结构性原因

常见错误用法

错误做法:直接用中国与印度的绝对死亡数对比,得出“中国卫生状况远好于印度”的结论

正确做法:先计算两国各自的新生儿死亡率(每千例活产),再比较相对风险水平

印度出生人口基数远大于中国,绝对数比较忽略了人口规模差异,可能导致严重误导性结论

错误做法:将中国新生儿死亡数排名靠后解读为“中国新生儿健康水平全球领先”

正确做法:排名仅反映绝对规模,结合新生儿死亡率排名和死亡风险水平综合评估

中国人口基数大、出生人口多,绝对数排名参考意义有限,不宜将规模指标误读为质量指标

错误做法:仅看死亡数下降就得出“中国新生儿保健成效显著”的单一结论

正确做法:分解死亡数下降的原因,计算出生人口减少贡献率和死亡率下降贡献率

绝对数下降可能主要源于出生人口减少,需区分是出生规模效应还是保健改善效应

错误做法:用中国2020年代期初期末比与前几个十年简单对比,得出“中国下降速度大幅放缓”的结论

正确做法:认识到2020年代数据仅覆盖2020-2024年,不完整,且可能受特殊时期因素影响

不完整的十年数据缺乏可比性,特殊时期的扰动因素可能扭曲正常趋势

错误做法:将世界银行数据作为中国历史数据的主要来源而忽略中国国内统计体系

正确做法:结合中国国家统计局和卫生健康委员会发布的权威数据交叉验证

世界银行的部分历史数据系基于模型估算,可能与中国实际统计口径存在差异

实际应用场景

  • 中国新生儿死亡数的长期变化分解:分析1990-2024年中国新生儿死亡数下降的主要驱动因素 被解释变量 可采用Laspeyres分解法或Shapley值分解,将下降分解为出生人口效应和死亡率效应,分别贡献多少
  • 新生儿死亡数与医疗资源配置研究:评估围产期医疗资源配置效率与新生儿死亡数的关系 被解释变量 可结合每千人产科床位数、围产期保健覆盖率等解释变量进行回归分析
  • 全球新生儿死亡格局与卫生公平性分析:研究不同收入水平国家新生儿死亡的差距变化趋势 比较变量 将国家按收入分组,计算组内和组间差异,分析全球卫生不公平的演变
  • 生育政策调整对新生儿死亡规模的影响:评估2015年后生育政策调整对新生儿死亡绝对数的影响 outcome变量 可结合出生人口数据,分析政策调整前后出生规模变化对死亡总数的影响
  • 婴儿死亡数与新生儿死亡数的协同变化分析:验证新生儿死亡数与婴儿死亡数的一致性 稳健性检验变量 婴儿死亡包含28天以内和28天至不满1岁两部分,可检验两指标变化的协调性

新生儿死亡数常见问题

为什么中国的新生儿死亡数排名不在前几名,但网上说中国新生儿死亡问题很严重?

中国2024年新生儿死亡数为2.3万例,绝对数已降至较低水平,排名约第25位。所谓“严重”可能是指历史水平或与其他发达国家相比。中国的新生儿死亡问题在绝对规模上已大幅改善,但与日本、新加坡等极低死亡率国家仍有差距,死亡率指标更有参考价值。

中国新生儿死亡数下降这么快,是不是因为统计口径变了?

世界银行使用统一口径统计各成员国的婴儿死亡数据,统计口径无变化。下降主要反映真实变化:一是出生人口减少,从1990年代每年约2,500万降至近年约1,000万;二是新生儿死亡率实际下降,反映围产期保健水平提升。建议结合出生率和死亡率两个率指标综合判断。

为什么发达国家的新生儿死亡数反而比印度、非洲国家低很多?

发达国家普遍出生人口基数小(如日本每年约80万出生)、且死亡风险已降至极低水平(每千例活产1-3例),双重因素导致绝对数很低。印度、非洲国家出生人口基数巨大(印度每年约2,500万),且死亡率相对较高,导致绝对数高。率指标比绝对数更能反映死亡风险差异。

新生儿死亡数和新生儿死亡率有什么区别?

新生儿死亡数是绝对人数,受出生人口总量影响;新生儿死亡率是每千例活产儿中新生儿死亡的比例,反映死亡风险水平。例如一个国家出生100万人、死亡率5‰,死亡数为5,000人;另一国出生20万人、死亡率3‰,死亡数为600人。后者死亡数少但风险不一定更低。评估卫生水平应优先看率指标。

中国的新生儿死亡主要是哪些原因造成的?

根据全球疾病负担研究,中国新生儿死亡的主要原因包括早产并发症、产时相关并发症(窒息等)和先天性畸形等。该指标仅提供死亡人数统计,不包含死亡原因分解。如需分析死因构成,应参考新生儿死亡率指标结合疾病分类数据。

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