适合先看哪些数据？
研究奥地利时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断奥地利的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
奥地利：新生儿死亡数
Austria：Number of neonatal deaths
下载数据指标代码：SH.DTH.NMRT | 国家/经济体代码：AUT
趋势图表
趋势解读
奥地利的Number of neonatal deaths在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-2,812（约-94.4%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
奥地利：新生儿死亡数历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 166.0 |
| 2023 | 167.0 |
| 2022 | 178.0 |
| 2021 | 186.0 |
| 2020 | 182.0 |
| 2019 | 185.0 |
| 2018 | 187.0 |
| 2017 | 193.0 |
| 2016 | 194.0 |
| 2015 | 189.0 |
| 2014 | 186.0 |
| 2013 | 185.0 |
| 2012 | 188.0 |
| 2011 | 190.0 |
| 2010 | 195.0 |
| 2009 | 194.0 |
| 2008 | 201.0 |
| 2007 | 203.0 |
| 2006 | 214.0 |
| 2005 | 221.0 |
| 2004 | 228.0 |
| 2003 | 228.0 |
| 2002 | 235.0 |
| 2001 | 230.0 |
| 2000 | 241.0 |
| 1999 | 244.0 |
| 1998 | 257.0 |
| 1997 | 274.0 |
| 1996 | 300.0 |
| 1995 | 316.0 |
| 1994 | 348.0 |
| 1993 | 377.0 |
| 1992 | 396.0 |
| 1991 | 411.0 |
| 1990 | 415.0 |
| 1989 | 433.0 |
| 1988 | 461.0 |
| 1987 | 490.0 |
| 1986 | 532.0 |
| 1985 | 576.0 |
| 1984 | 628.0 |
| 1983 | 675.0 |
| 1982 | 749.0 |
| 1981 | 782.0 |
| 1980 | 806.0 |
| 1979 | 827.0 |
| 1978 | 895.0 |
| 1977 | 1,000 |
| 1976 | 1,157 |
| 1975 | 1,400 |
| 1974 | 1,600 |
| 1973 | 1,726 |
| 1972 | 1,912 |
| 1971 | 2,033 |
| 1970 | 2,124 |
| 1969 | 2,286 |
| 1968 | 2,388 |
| 1967 | 2,453 |
| 1966 | 2,542 |
| 1965 | 2,625 |
| 1964 | 2,759 |
| 1963 | 2,862 |
| 1962 | 2,925 |
| 1961 | 2,993 |
| 1960 | 2,978 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Number of neonates dying before reaching 28 days of age.
可供参考的中文翻译：指婴儿在出生后28天内死亡的绝对人数。该指标反映的是绝对死亡规模，而非死亡风险水平。
数据口径与风险提示
- 该指标统计的是绝对人数而非比率，受人口规模和出生人口数影响，不宜直接跨人口规模差异较大的国家进行简单比较
- 数值下降既可能反映死亡风险降低，也可能与出生人口总量减少有关，需结合出生率和新生儿死亡率综合判断
- 世界银行数据库中1990年前中国数据缺失，因此1960年代至1980年代的十年变化倍数无法计算
- 2020-2029十年的期末期初比仅基于2020-2024年数据，因该 decade 尚未完成，趋势代表性有限
- 排名仅反映绝对规模，排名靠前不等于死亡风险高，排名靠后不等于卫生状况好
- 不同国家围产期保健覆盖水平差异显著，影响死亡登记完整性
奥地利WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，奥地利最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
奥地利 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释奥地利与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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