适合先看哪些数据?
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Number of neonatal deaths
下载数据指标代码:SH.DTH.NMRT | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Number of neonatal deaths在1970年至2024年有55个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-514.0(约-82.2%);最近五个有效年份整体呈下降。
毛里求斯:新生儿死亡数历年数据
单位:Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 111.0 |
| 2023 | 112.0 |
| 2022 | 117.0 |
| 2021 | 127.0 |
| 2020 | 132.0 |
| 2019 | 128.0 |
| 2018 | 128.0 |
| 2017 | 127.0 |
| 2016 | 121.0 |
| 2015 | 117.0 |
| 2014 | 124.0 |
| 2013 | 132.0 |
| 2012 | 139.0 |
| 2011 | 139.0 |
| 2010 | 140.0 |
| 2009 | 146.0 |
| 2008 | 156.0 |
| 2007 | 167.0 |
| 2006 | 175.0 |
| 2005 | 188.0 |
| 2004 | 192.0 |
| 2003 | 193.0 |
| 2002 | 206.0 |
| 2001 | 219.0 |
| 2000 | 250.0 |
| 1999 | 282.0 |
| 1998 | 288.0 |
| 1997 | 317.0 |
| 1996 | 328.0 |
| 1995 | 322.0 |
| 1994 | 324.0 |
| 1993 | 322.0 |
| 1992 | 323.0 |
| 1991 | 317.0 |
| 1990 | 331.0 |
| 1989 | 340.0 |
| 1988 | 342.0 |
| 1987 | 333.0 |
| 1986 | 320.0 |
| 1985 | 330.0 |
| 1984 | 352.0 |
| 1983 | 376.0 |
| 1982 | 406.0 |
| 1981 | 440.0 |
| 1980 | 464.0 |
| 1979 | 484.0 |
| 1978 | 504.0 |
| 1977 | 517.0 |
| 1976 | 533.0 |
| 1975 | 556.0 |
| 1974 | 616.0 |
| 1973 | 565.0 |
| 1972 | 611.0 |
| 1971 | 600.0 |
| 1970 | 625.0 |
Number of neonates dying before reaching 28 days of age.
可供参考的中文翻译:指婴儿在出生后28天内死亡的绝对人数。该指标反映的是绝对死亡规模,而非死亡风险水平。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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