其他支出(现价本币单位)

Other expense (current LCU)

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指标代码:GC.XPN.OTHR.CN所属主题:公共部门:Government finance:ExpensePublic Sector: Government finance: Expense

2024最新有效年份
75最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
81%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Other expense is spending on dividends, rent, and other miscellaneous expenses, including provision for consumption of fixed capital. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译:其他支出是政府在红利、租金以及其他杂项支出上的花费,其中包括固定资本消费拨备。该指标以现价表示,未经价格变动调整。此序列以本币单位计量。

数据口径与风险提示

  • 本指标以现价本币计量,未做通胀调整,跨年度比较需谨慎。
  • 中国数据在该指标上存在大量缺失或零值,趋势分析可靠性有限。
  • 该指标包含固定资本消费拨备,属于非现金支出,与现金流指标不可混用。
  • 本指标绝对值受本币汇率波动影响,跨国比较时应注意币种换算问题。
  • 不同国家的财政统计口径可能存在差异,直接比较规模可能产生误导。
  • 红利和租金等支出在各国政府支出结构中的占比差异较大,不宜简单对比。
  • 缺失数据较多时,排名结果可能仅反映有数据的国家,而非完整全球图景。
  • 本指标未与GDP或收入规模挂钩,规模大小需结合财政体量解读。

中国趋势

趋势解读

世界银行数据库中,中国的“其他支出(现价本币单位)”指标缺乏可用的历年数据,points字段为空,count为0。鉴于数据缺失,趋势走向无法判断。在财政支出分类中,该细项通常包括红利分配、租金支出及固定资本消费拨备等,其规模变化可能与国有企业利润分配政策、土地及国有资产管理方式、以及折旧核算标准调整有关,但缺乏数据支撑时不应做具体推断。如需分析中国该类支出,建议参考中国国家统计局或财政部公开发布的政府财政收支明细表,以弥补世行数据的不足。

  • 中国在该指标上存在系统性数据缺失,trend_analysis结果不可依赖。
  • 数据缺失可能与统计口径差异或数据报送机制有关,不代表实际支出为零。
  • 不宜基于缺失数据做任何趋势或阶段判断。

全球趋势

趋势解读

世界银行汇总的全球层面“其他支出(现价本币单位)”指标同样缺乏可用的历年数据,points字段为空,count为0。这意味着全球该类政府支出的总规模变化无法从现有数据中直接观测。该指标涵盖的红利、租金及杂项支出在各国政府财政活动中的重要性差异较大,且固定资本消费拨备属于非现金性支出,其规模受折旧政策影响较大。在缺乏全球趋势数据的情况下,研究者如需评估各国政府杂项支出水平,建议优先使用本指标的比例形式(如“其他支出占支出总额百分比”)进行跨国比较,或结合各支出子项(雇员报酬、商品和服务支出、补贴等)进行结构分析。

  • 全球汇总数据同样缺失,trend_analysis结果不可依赖。
  • 仅根据有数据的国家进行汇总可能产生选择性偏差。
  • 现价本币单位的全球加总受到汇率波动影响,解释时应注意。

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。
1970-1979--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。
1980-1989--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。
1990-1999--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。
2000-2009--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。
2010-2019--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。
2020-2029--该十年期数据缺失,无法计算中国和世界的期初/期末倍数比。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Colombia
哥伦比亚
COL50,889,585,091,035
2Chile
智利
CHL23,225,835,423,332
3Hungary
匈牙利
HUN5,322,558,632,443
4Argentina
阿根廷
ARG4,933,429,282,740
5Lebanon
黎巴嫩
LBN4,527,023,129,000
6Uganda
乌干达
UGA2,760,615,022,684
7Paraguay
巴拉圭
PRY2,748,272,338,023
8Turkiye
土耳其
TUR1,967,932,395,243
9Mexico
墨西哥
MEX659,611,813,310
10Thailand
泰国
THA642,139,087,582
11United States
美国
USA521,714,600,000
12Armenia
亚美尼亚
ARM312,774,568,837
13Sweden
瑞典
SWE284,518,000,000
14Angola
安哥拉
AGO281,577,586,175
15Czechia
捷克
CZE217,282,000,000
16Norway
挪威
NOR197,930,000,000
17United Kingdom
英国
GBR184,747,000,000
18Ukraine
乌克兰
UKR125,759,300,000
19Saudi Arabia
沙特阿拉伯
SAU124,590,377,257
20Brazil
巴西
BRA124,345,641,175

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

在其他支出占支出总额比例较高的情形下,可能意味着政府在红利分配、租金性支出或资本消耗补偿方面有较大规模的非经常性或转移性支出,其财政弹性相对较高,但具体含义需结合分项结构判断。

数值较低通常意味着什么

在其他支出占支出总额比例较低的情形下,可能意味着政府支出更集中于雇员报酬、商品服务购买或补贴等核心职能,杂项支出占比相对有限,但这也可能是统计口径差异所致。

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  • 现价本币未做通胀调整,跨年比较时需考虑价格因素。
  • 数据缺失严重,中国和全球层面均无可用趋势数据。
  • 跨国绝对值比较受汇率和财政体量影响,不宜直接对比规模。
  • 固定资本消费拨备属于非现金性支出,不反映政府实际现金流出。
  • 红利和租金支出在各国支出分类中的边界可能不一致。
  • 该指标未与GDP或收入规模挂钩,规模大小解读需谨慎。

使用建议

  • 优先使用比例形式(如占支出总额百分比)进行跨国比较,以消除体量差异。
  • 结合雇员报酬、商品服务支出、补贴等子项进行结构分析,理解支出功能分布。
  • 分析时应注明数据年份和可用国家范围,避免以偏概全。
  • 涉及跨期比较时,建议结合GDP平减指数进行价格调整,或使用不变价序列。
  • 跨国比较前应审查各国财政统计口径是否一致,必要时查阅IMF《政府财政统计手册》。
  • 对缺失数据较多的国家进行排名时,应标注数据可得性说明。
  • 长期趋势分析建议补充中国国家统计局或财政部官方数据作为验证。
  • 涉及政策推断时,需结合财政收入结构和赤字水平综合判断。

常见错误用法

错误做法:直接用该指标的绝对值高低判断中国政府或某国政府的财政规模大小

正确做法:使用该指标占支出总额百分比或占GDP百分比等比例指标进行跨国和跨期比较

现价本币绝对值受汇率、本币通胀和财政体量影响较大,单纯数值大小无法反映相对财政负担或支出结构特征,直接比较可能产生严重误导

错误做法:将“其他支出”理解为政府的日常运营成本或经常性支出

正确做法:认识到该指标包含红利分配和固定资本消费拨备等非现金性支出,反映的是政府财产性收支和资本消耗补偿,而非运营效率

固定资本消费拨备属于会计计提,不涉及实际现金支付;红利支出属于收益分配而非经常性行政支出,错误理解会导致政策判断偏差

错误做法:在中国数据缺失时假设该支出为零或忽略该问题

正确做法:在分析报告中明确标注中国数据缺失,说明该指标不适用于中国趋势分析

系统性数据缺失可能反映统计口径差异或数据报送问题,而非实际支出为零,忽略缺失会导致样本选择偏差,影响研究结论的外部有效性

错误做法:将本指标与财政赤字或政府债务直接挂钩

正确做法:区分该指标与净借贷/净贷款、债务变动等指标的功能定位,单独使用时仅用于分析杂项支出结构

其他支出属于经常性支出分类,与融资性交易(借债、还债)和资本性支出无直接对应关系,混用会混淆政府财务状况的分析维度

错误做法:用该指标的全球加总来判断全球政府财政趋势

正确做法:使用全球加总数据时注明加总口径的限制,包括汇率波动、缺失国家数量和统计口径差异

全球加总以本币计价,受到汇率换算影响,且缺失数据较多的情形下加总结果不代表全球实际规模,贸然引用可能导致系统性误判

实际应用场景

  • 中国政府杂项支出结构分析:研究中国政府支出结构演变,评估红利支出和租金支出的相对占比变化 被解释变量 建议配合GC.XPN.TOTL.CN(支出总额)和GC.XPN.OTHR.ZS(其他支出占比)一起使用,结合中国财政部公布的政府收支分类数据进行交叉验证,注意区分功能性支出和经济性分类的差异
  • 国有企业利润上缴制度改革效果评估:评估国有企业红利上缴改革对财政其他支出的影响 被解释变量/机制变量 可将GC.XPN.OTHR.CN作为结果变量,结合GC.REV.XGRT.CN(收入,不包括捐赠)和GC.DOD.TOTL.CN(政府债务)进行综合分析,由于中国世行数据缺失,建议以中国官方数据为主、世行数据为辅
  • 跨国政府支出结构比较:对比不同国家政府支出中杂项支出的占比差异 解释变量/比较变量 使用GC.XPN.OTHR.ZS(其他支出占支出百分比)进行跨国比较,比绝对值更可靠,需注意各国的财政统计口径差异,必要时查阅IMF政府财政统计数据库进行口径对齐
  • 资本消耗拨备与政府固定资产投资的关联研究:研究固定资本消费拨备与政府投资支出的关系 机制变量 可结合GC.NFN.TOTL.CN(非金融资产净投资)进行对比,分析资本消耗补偿与新增固定资产之间的缺口,需要注意固定资本消费拨备的会计估计方法因国而异
  • 财政支出分类口径稳健性检验:检验政府支出结构分析结论对分类口径的敏感性 稳健性检验变量 将GC.XPN.OTHR.CN与其他支出子项(GC.XPN.COMP.CN、GC.XPN.GSRV.CN、GC.XPN.TRFT.CN)一起纳入模型,比较不同分类标准下的结论一致性,若结论对口径变化不敏感则更具说服力

其他支出(现价本币单位)常见问题

中国在其他支出指标上为什么没有数据?

世界银行数据库中中国的其他支出(现价本币单位)存在系统性缺失,可能与中国的财政收支分类体系与IMF标准口径之间的差异有关,也可能受数据报送机制影响。如需中国该类数据,建议查阅财政部年度预算报告或国家统计局相关表项。

其他支出占支出总额比例高说明什么?

该比例高可能意味着政府在红利分配、租金性支出或资本消耗拨备方面支出较多,但具体含义需结合其他支出子项结构判断,且不同国家统计口径差异较大,不宜直接跨国比较占比高低。

可以用这个指标比较中国和美国的政府支出规模吗?

不建议直接用绝对值比较,因为数据以本币计价,受汇率和通胀影响较大,且两国的财政统计口径存在差异。建议使用占GDP百分比或占支出总额百分比等比例指标进行比较。

固定资本消费拨备是什么意思?

固定资本消费拨备是政府会计中对固定资产在使用过程中逐渐损耗的价值进行计提的金额,属于非现金性支出,反映的是资产价值的逐年摊销,而非实际的现金流出。

为什么世界其他支出排名里没有中国?

由于中国在该指标上的数据缺失,排名中未包含中国。缺失可能与数据可得性或统计口径差异有关,不代表中国实际支出规模较小。查看排名时需注意数据可得性说明。

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