利息支付(现价本币单位)

Interest payments (current LCU)

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指标代码:GC.XPN.INTP.CN所属主题:公共部门:Government finance:ExpensePublic Sector: Government finance: Expense

2024最新有效年份
76最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
74%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Interest payments include interest payments on government debt (including long-term bonds, long-term loans, and other debt instruments) to domestic and foreign residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译:利息支付包括向国内和外国居民支付的政府债务(包括长期债券、长期贷款和其他债务工具)的利息。本指标以现价表示,未对时间推移引起的价格变化进行调整。本系列以本币单位表示。

数据口径与风险提示

  • 本指标采用各国本币计价,跨国比较需进行汇率换算,不同货币规模不可直接对比
  • 现价口径未剔除通货膨胀影响,数值增长可能部分反映价格水平变化而非实际债务负担恶化
  • 仅涵盖中央政府债务利息,未包括地方政府、政策性银行及或有负债的利息支出
  • 债务期限结构、再融资条件和利率水平差异会影响利息支出的年度波动
  • 高利息支付可能源于存量债务规模大,也可能源于利率环境变化,不宜单独解读为财政风险高低
  • 本指标不反映债务本金偿还义务,完整的政府偿债压力需结合债务本金到期情况综合评估
  • 数据缺失率较高,2005年以前及部分年份数据缺失较多,趋势推断应审慎

中国趋势

趋势解读

中国利息支付在2005至2021年间呈现显著增长态势,从期初约815亿元升至期末约5908亿元,增长超过7倍。年均绝对增量约325亿元,但增长节奏并非线性。2008至2014年间保持温和增长,年均增量约100至400亿元;2015年出现一次大幅跃升,增量约975亿元;2017年再次显著增长,增量约1088亿元;2018至2019年增速放缓后在2020至2021年加速增长。最高值出现在2021年,为5908亿元。该趋势反映了这一时期中国政府债务积累和利率环境变化的综合影响。

  • 2005年中国利息支付为815亿元,2021年增至5908亿元,整体增长约7.25倍
  • 2015年利息支付从2604亿元跃升至3578亿元,年增量约975亿元
  • 2017年利息支付达4496亿元,年增量约1088亿元
  • 2020至2021年利息支付从5591亿元增至5908亿元
  • 2005至2014年间年均增量约100至400亿元
  • 数据起始于2005年,之前的长期趋势不可知
  • 现价本币单位未剔除人民币购买力变化和国内通胀因素
  • 仅反映中央政府利息支付,地方政府隐性债务利息未纳入

全球趋势

趋势解读

根据现有数据,世界汇总口径的利息支付数据缺失较为严重,可用于趋势分析的世界级数据点数量不足。本指标数据库中WLD(世界)条目在2005至2021年间没有任何汇总数据记录。因此,无法对全球利息支付的长期趋势进行可靠描述,也缺乏与中国趋势直接对比的基准数据。在进行跨国比较时,建议参考具体国家排名数据或选取数据完整的单一国家作为参照系。

  • 数据库中WLD条目数据点数量为0
  • 无法提取世界层面的利息支付汇总值
  • 2024年排名数据显示哥伦比亚、黎巴嫩、阿根廷等国利息支付规模较大
  • 世界汇总数据缺失,无法直接进行中国与世界趋势对比
  • 各口径下的世界统计涵盖国家范围可能存在差异
  • 跨国比较时需注意汇率换算和通胀调整问题
  • 数据可得性限制了对全球政府债务利息负担的整体判断

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-20091.6x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-20193.1x-中国利息支付在2010至2019年间期末为期初的3.06倍,是所有有数据十年中增速最快的阶段。该时期恰逢债务快速积累和利率市场化推进,存量债务规模扩大和融资成本上升共同推动了利息支出加速增长。由于世界数据缺失,这一阶段中国增速与全球平均水平的差距无法量化。
2020-20291.1x-2020至2029十年期中国利息支付倍数仅1.06倍,但这主要因为数据仅覆盖至2021年,期末值取自疫情期间,尚不足以反映完整十年的变化规律。随着数据更新,该比率预计会有显著变化。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Colombia
哥伦比亚
COL70,162,676,919,129
2Lebanon
黎巴嫩
LBN16,945,000,000,000
3Argentina
阿根廷
ARG8,345,179,186,733
4Paraguay
巴拉圭
PRY6,638,317,488,626
5Uganda
乌干达
UGA6,221,745,187,283
6Angola
安哥拉
AGO4,777,693,134,410
7Tanzania
坦桑尼亚
TZA4,226,200,686,893
8Hungary
匈牙利
HUN3,927,254,000,000
9Chile
智利
CHL3,547,747,659,198
10Turkiye
土耳其
TUR1,647,879,587,445
11Mexico
墨西哥
MEX1,302,356,276,561
12Mongolia
蒙古
MNG1,165,918,905,156
13United States
美国
USA1,057,128,500,000
14Brazil
巴西
BRA937,681,493,786
15Philippines
菲律宾
PHL763,313,000,000
16Madagascar
马达加斯加
MDG555,081,808,160
17Armenia
亚美尼亚
ARM313,583,160,920
18Ukraine
乌克兰
UKR304,009,600,000
19Dominican Republic
多米尼加共和国
DOM250,727,449,320
20Thailand
泰国
THA217,845,811,676

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

利息支付绝对规模较高,通常意味着政府债务存量规模较大,或者存量债务的平均融资成本处于较高水平,也可能反映债务期限结构中短期债务占比偏高导致再融资频繁。

数值较低通常意味着什么

利息支付绝对规模较低,通常意味着政府债务存量控制得当,或存量债务以长期低息债务为主,也可能反映利率环境较为宽松。本币计价的低利息支付也可能与货币贬值导致本币债务负担降低有关。

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  • 现价本币单位未剔除通货膨胀,不同年份数据不可直接减法比较增量
  • 跨国比较需要汇率换算,汇率波动会扭曲实际规模对比
  • 仅包含中央政府债务利息,地方债、城投债等表外或隐性债务利息未纳入
  • 未反映债务本金的到期压力,偿债能力评估需要综合本金和利息
  • 债务期限结构和利率重设周期差异导致年度利息支出波动
  • 不同国家财政统计口径可能存在差异,可比性受限

使用建议

  • 优先使用利息支付占收入比重或占GDP比重等相对指标进行趋势分析和跨国比较
  • 结合政府债务总额、债务期限结构、平均利率等指标综合解读
  • 进行跨国对比时优先选取发展阶段和债务结构相近的经济体
  • 关注利息支出增长弹性(利息增速与债务增速、利率变化的关系)
  • 结合财政收支余额数据评估利息支出对财政空间的挤压程度
  • 对于时间序列分析,建议以不变价或实际利率调整后的口径作为稳健性检验

常见错误用法

错误做法:直接比较中国利息支付(以人民币计)与美国利息支付(以美元计)的绝对数值大小

正确做法:将两国利息支付换算为统一货币(通常为美元)后再进行规模对比,或使用相对指标(如利息占GDP比重)进行结构性比较

不同货币单位不可直接比较绝对数值,汇率波动会导致比较结果失真;绝对规模也受经济体量差异影响,相对指标更能反映债务负担的结构性差异

错误做法:认为利息支付增长就意味着政府财政状况恶化或债务危机风险上升

正确做法:结合利息支付增速与债务规模增速、利率水平变化、财政收支状况综合判断

利息支付增长可能源于债务扩张(为支撑经济增长的合理融资需求),也可能源于利率上行周期(与货币政策环境有关),还可能部分反映通胀因素;孤立的利息增长数据无法支持财政风险的因果推断

错误做法:将利息支付(现价本币单位)作为评估政府偿债能力的唯一指标

正确做法:评估政府偿债能力需要综合考虑本金偿还、利息支付、财政收支、外汇储备、融资能力等多维度因素

利息支付只是偿债现金流的一部分,本金到期规模、再融资条件、外部融资环境同样关键;低利息支付不等于低偿债压力(如大量债务即将到期)

错误做法:用中国与任意发展中国家的利息支付数据进行简单对比以得出优劣判断

正确做法:选取发展阶段、债务结构、汇率制度具有可比性的国家群体进行对比,并结合相对指标

发展中国家债务结构、融资来源、货币锚定关系差异较大,利息支付规模差异可能主要反映债务存量和利率环境的结构性差异,而非财政管理水平的直接优劣

实际应用场景

  • 地方政府债务扩张对中央政府利息负担的溢出效应研究:分析地方融资平台债务向中央转移或隐性债务显性化过程中,中央政府利息支付的变化 被解释变量 可控制债务余额、利率水平、财政赤字率等变量,采用滞后项处理内生性,注意区分存量债务利息和新增债务利息
  • 利率市场化对政府融资成本的影响:评估贷款利率逐步放开期间,政府债务平均融资成本的变化及对利息支出的传导 被解释变量 结合贷款市场报价利率(LPR)或国债收益率曲线等利率指标进行回归,注意控制债务期限结构因素
  • 财政支出结构与债务可持续性:比较利息支付占财政支出比重与其他财政支出项目的关系 结果变量 将利息支付作为政府债务可持续性指标之一,与其他财政健康度指标并列分析,注意识别利息支出对其他支出的挤出效应
  • 新兴市场政府债务利息负担的跨国比较:利用世界银行数据对新兴经济体的政府债务利息负担进行跨国分析 被解释变量或标准化变量 优先采用利息占GDP或占收入比重进行标准化,选取与研究目标具有结构相似性的国家子样本,控制人均收入、债务/GDP比率等协变量

利息支付(现价本币单位)常见问题

中国每年支付的政府债务利息大约是多少

根据可获取数据,2021年中国中央政府利息支付约为5908亿元人民币。该数据仅涵盖中央政府债务利息,不包括地方政府债券、政策性银行贷款等利息支出。由于数据起始于2005年,更早期的历史利息支付规模不可知。

利息支付占财政支出的比例多少算正常

该指标中国数据不在本指标范围内,建议查询「利息支付(占费用的百分比)」(GC.XPN.INTP.ZS)。一般而言,发达经济体利息支出占财政支出比例相对较低,新兴市场由于融资成本较高往往占比更大,但具体合理区间因发展阶段、债务结构而异,不存在统一标准。

为什么中国的利息支付这些年增长这么快

2005至2021年间中国利息支付增长超过7倍,主要反映了该时期政府债务规模大幅积累的背景。同时,部分年份的显著跃升可能与存量债务再融资利率调整、债务置换政策或利率环境变化有关。具体驱动因素需要结合债务余额数据和利率数据进一步分解。

为什么世界银行数据中看不到世界整体的利息支付数据

世界银行WDI数据库中部分指标的全球汇总数据可能因成员国数据报告率不足或统计口径差异而缺失。本指标的世界级汇总数据在2005至2021年间无有效记录。进行跨国比较时建议参考具体国家排名数据或选取特定国家作为参照。

利息支付和国债规模是什么关系

利息支付是国债规模与平均利率的乘积(简化关系)。国债规模越大或平均融资利率越高,利息支付就越高。但实际关系更为复杂,受债务期限结构、重定价周期、固定利率与浮动利率占比等因素影响。分析时建议同时关注债务总额和利息支出两个维度。

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