可再生能源发电量，不包括水电（千瓦时）

Electricity production from renewable sources, excluding hydroelectric (kWh)

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指标代码：EG.ELC.RNWX.KH所属主题：环境：Energy production & useEnvironment: Energy production & use

2021最新有效年份

191最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

57%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Electricity production from renewable sources in kilowatt-hour (kWh), excluding hydroelectric, includes geothermal, solar, tides, wind, biomass, and biofuels.

可供参考的中文翻译：以千瓦时（kWh）为单位的可再生能源发电量，不包括水力发电，包括地热能、太阳能、潮汐能、风能、生物质能和生物燃料。

数据口径与风险提示

本指标不含水电，风能、太阳能、生物质能等品类覆盖程度因国家统计体系而异
绝对发电量受经济体量和电力系统规模影响，不宜直接跨规模差异较大的经济体进行横向比较
不同可再生能源技术发展周期不同，如海上风电与分布式光伏的规模化时间节点差异显著
数值增长可能反映新增装机容量，也可能与电力需求结构变化有关
部分国家早期数据稀疏或缺失，1990年前中国数据为空
统计口径差异主要体现在是否含垃圾发电、农林废弃物热电联产等
排名仅反映规模体量，不代表能源结构清洁程度或技术水平
千瓦时绝对值未剔除跨境电力贸易影响，与净出口国数据混合解读需谨慎

中国趋势

趋势解读

中国可再生能源发电量（不含水电）自1990年有数据以来经历了跨越式增长，从6800万千瓦时攀升至2021年约11055亿千瓦时，增长超过1.6万倍。增长轨迹呈现明显的阶段性特征：1990年代中后期启动，2000年代加速，2010年代进入爆发期，2018年后增速尤高。2021年较2020年新增约6221亿千瓦时，年度增量创历史峰值，反映出风电光伏抢装潮和存量机组利用小时提升的双重贡献。

1990年基数仅6800万千瓦时，2021年达到1105539040000千瓦时
32个数据年份中最大值出现在2021年，最小值出现在1990年
近两年增量最大：2020至2021年间增长约6221亿千瓦时
2019至2021三年增量合计约5696亿千瓦时，占总增长显著比例
2005年前长期低于50亿千瓦时，2007年首超100亿千瓦时
基数极低导致早期倍数波动剧烈，1994至1995年从1.43亿骤升至30.85亿千瓦时可能与统计口径调整有关
2010年后增长主要来自光伏和风电，其出力特性与火电不同，绝对值高速增长不等于实时供需平衡
未区分各技术类型结构变化，风电光伏与生物质地热在政策激励和成本曲线上的差异无法体现

全球趋势

趋势解读

全球可再生能源发电量（不含水电）从1990年约1014亿千瓦时增至2021年约35614亿千瓦时，增长约35倍。世界增长轨迹相对平滑，1990年代稳定在1000亿千瓦时以下平台，2000年后随欧美风电扩张开始提速，2010年代进入全面加速通道。2021年全球较2020年新增约14260亿千瓦时，增速较中国有所回落但仍保持双位数。增长主要由美国、德国、巴西、印度、英国、西班牙等国贡献，中国已成为全球增量主体但并非唯一驱动力。

1990年基数101377000000千瓦时，2021年达到3561384810000千瓦时
最大值同样出现在2021年，最小值出现在1991年的61529000000千瓦时
2020至2021年间增长约14260亿千瓦时，约为中国的2.3倍
2018年前全球增量主要由发达国家驱动，此后中国占比快速攀升
2000年前增长缓慢，1991至1999年几乎停滞于800至1100亿千瓦时区间
不同国家可再生能源品类结构差异显著，巴西以甘蔗渣为主，德国以风电光伏为主，结构差异影响政策含义
绝对值反映全球总体，但各经济体发展阶段不同，发达国家的增长已处于相对高位平台期
千瓦时为终端发电量，未计入输电损耗和弃风弃光，实际可利用量可能偏低

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	44.6x	1.1x	中国增长约45倍而世界仅增长约13%，反映了该时期中国可再生能源起步从极低基数快速启动，而世界范围内该技术类型尚未进入规模化发展阶段，两者的差异可能主要源于基数效应而非发展模式本质区别。
2000-2009	14.5x	2.8x	中国增长约14.5倍，世界增长约2.8倍，中国增速约为世界的5倍。需结合风电光伏成本曲线理解：此阶段中国光伏组件开始国产化替代，风电特许权招标推动规模化，而发达国家已处于早期商业化阶段，两者的增长驱动力结构有所不同。
2010-2019	10.4x	3.6x	中国增长约10.4倍，世界增长约3.6倍，增速差距收窄。反映出全球主要经济体在补贴政策和碳中和目标驱动下同步扩张，中国在光伏组件制造和风电整机领域形成全球竞争优势，但需要结合新增装机容量与利用小时数验证实际产出转化效率。
2020-2029	1.3x	1.1x	中国增长约1.3倍，世界增长约1.1倍，两者的倍数接近可能意味着中国可再生能源已从高速扩张期进入平稳增长阶段，基数规模已大导致边际增量对倍数的稀释效应显著，同时需要结合风光利用率和消纳率评估实际增速是否仍处于高位。

2021 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	China 中国	CHN	1,105,539,040,000
2	United States 美国	USA	612,795,580,000
3	Germany 德国	DEU	211,143,200,000
4	India 印度	IND	150,626,270,000
5	Brazil 巴西	BRA	144,848,630,000
6	Japan 日本	JPN	132,704,000,000
7	United Kingdom 英国	GBR	116,761,000,000
8	Spain 西班牙	ESP	96,120,550,000
9	Italy 意大利	ITA	70,963,890,000
10	France 法国	FRA	62,761,670,000
11	Turkiye 土耳其	TUR	62,629,360,000
12	Australia 澳大利亚	AUS	55,600,000,000
13	Canada 加拿大	CAN	51,289,000,000
14	Mexico 墨西哥	MEX	46,870,660,000
15	Sweden 瑞典	SWE	41,852,000,000
16	Netherlands 荷兰	NLD	40,383,500,000
17	Korea, Rep. 韩国	KOR	34,538,010,000
18	Indonesia 印度尼西亚	IDN	31,069,820,000
19	Thailand 泰国	THA	30,785,350,000
20	Poland 波兰	POL	28,263,570,000
21	Denmark 丹麦	DNK	26,079,910,000
22	Viet Nam 越南	VNM	25,778,100,000
23	Chile 智利	CHL	22,973,990,000
24	Finland 芬兰	FIN	22,382,390,000
25	Belgium 比利时	BEL	22,307,400,000
26	Portugal 葡萄牙	PRT	19,634,520,000
27	Greece 希腊	GRC	16,233,600,000
28	Philippines 菲律宾	PHL	14,838,030,000
29	Austria 奥地利	AUT	14,003,130,000
30	Argentina 阿根廷	ARG	13,880,960,000
31	Pakistan 巴基斯坦	PAK	12,476,840,000
32	Norway 挪威	NOR	12,138,750,000
33	New Zealand 新西兰	NZL	12,097,000,000
34	Ireland 爱尔兰	IRL	10,864,740,000
35	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	10,642,160,000
36	South Africa 南非	ZAF	8,984,630,000
37	Romania 罗马尼亚	ROU	8,931,710,000
38	Ukraine 乌克兰	UKR	8,639,250,000
39	Czechia 捷克	CZE	8,303,070,000
40	Uruguay 乌拉圭	URY	8,220,390,000
41	Morocco 摩洛哥	MAR	7,010,430,000
42	Hungary 匈牙利	HUN	6,703,000,000
43	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	6,262,190,000
44	Kenya 肯尼亚	KEN	5,988,450,000
45	Iceland 冰岛	ISL	5,814,160,000
46	Russian Federation 俄罗斯	RUS	5,688,050,000
47	Israel 以色列	ISR	5,631,050,000
48	Bulgaria 保加利亚	BGR	5,489,200,000
49	Jordan 约旦	JOR	5,306,770,000
50	Switzerland 瑞士	CHE	5,051,000,000
51	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	4,242,240,000
52	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	3,447,920,000
53	Honduras 洪都拉斯	HND	3,420,850,000
54	Croatia 克罗地亚	HRV	3,400,900,000
55	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	3,371,350,000
56	Peru 秘鲁	PER	3,292,550,000
57	Angola 安哥拉	AGO	2,902,750,000
58	Estonia 爱沙尼亚	EST	2,855,530,000
59	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	2,816,980,000
60	Guatemala 危地马拉	GTM	2,731,780,000
61	Myanmar 缅甸	MMR	2,725,530,000
62	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	2,520,000,000
63	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	2,329,430,000
64	Singapore 新加坡	SGP	2,267,010,000
65	Lithuania 立陶宛	LTU	2,238,900,000
66	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	2,103,910,000
67	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	1,704,990,000
68	Serbia 塞尔维亚	SRB	1,391,440,000
69	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	1,354,220,000
70	Panama 巴拿马	PAN	1,255,720,000
71	Iraq 伊拉克	IRQ	1,195,530,000
72	Latvia 拉脱维亚	LVA	1,010,830,000
73	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	935,320,000
74	Belarus 白俄罗斯	BLR	926,600,000
75	Bolivia 玻利维亚	BOL	925,780,000
76	Luxembourg 卢森堡	LUX	883,890,000
77	Senegal 塞内加尔	SEN	848,000,000
78	Colombia 哥伦比亚	COL	827,250,000
79	Cuba 古巴	CUB	807,430,000
80	Oman 阿曼	OMN	802,430,000
81	Cyprus 塞浦路斯	CYP	774,760,000
82	Algeria 阿尔及利亚	DZA	769,110,000
83	Bangladesh 孟加拉国	BGD	742,190,000
84	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	736,250,000
85	Mongolia 蒙古	MNG	735,790,000
86	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	691,980,000
87	Tunisia 突尼斯	TUN	589,300,000
88	Mauritius 毛里求斯	MUS	542,750,000
89	Cambodia 柬埔寨	KHM	507,940,000
90	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	501,710,000
91	Yemen, Rep. 也门	YEM	497,400,000
92	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	496,000,000
93	Jamaica 牙买加	JAM	413,390,000
94	Namibia 纳米比亚	NAM	365,300,000
95	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	340,100,000
96	Montenegro 黑山	MNE	322,700,000
97	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	321,480,000
98	Belize 伯利兹	BLZ	280,060,000
99	Paraguay 巴拉圭	PRY	271,820,000
100	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	271,210,000
101	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	266,950,000
102	Malta 马耳他	MLT	263,240,000
103	North Macedonia 北马其顿	MKD	261,820,000
104	Zambia 赞比亚	ZMB	237,970,000
105	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	224,280,000
106	Kuwait 科威特	KWT	214,080,000
107	Malawi 马拉维	MWI	177,480,000
108	Mali 马里	MLI	172,510,000
109	Ghana 加纳	GHA	169,590,000
110	Armenia 亚美尼亚	ARM	165,700,000
111	Eswatini 斯威士兰	SWZ	152,220,000
112	Qatar 卡塔尔	QAT	142,750,000
113	Kosovo 科索沃	XKX	142,360,000
114	Mozambique 莫桑比克	MOZ	136,100,000
115	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	133,790,000
116	Moldova 摩尔多瓦	MDA	117,900,000
117	Fiji 斐济	FJI	108,960,000
118	Uganda 乌干达	UGA	108,850,000
119	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	106,920,000
120	Georgia 格鲁吉亚	GEO	106,820,000
121	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	92,610,000
122	Madagascar 马达加斯加	MDG	89,510,000
123	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	89,020,000
124	Barbados 巴巴多斯	BRB	87,920,000
125	Guyana 圭亚那	GUY	86,050,000
126	Cabo Verde 佛得角	CPV	80,670,000
127	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	78,200,000
128	Afghanistan 阿富汗	AFG	77,910,000
129	Togo 多哥	TGO	73,130,000
130	Haiti 海地	HTI	71,800,000
131	Djibouti 吉布提	DJI	70,000,000
132	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	67,850,000
133	Rwanda 卢旺达	RWA	51,340,000
134	Maldives 马尔代夫	MDV	48,710,000
135	Niger 尼日尔	NER	46,090,000
136	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	42,940,000
137	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	41,710,000
138	Samoa 萨摩亚	WSM	33,210,000
139	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	23,600,000
140	Guinea 几内亚	GIN	22,520,000
141	Eritrea 厄立特里亚	ERI	22,120,000
142	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	20,250,000
143	Seychelles 塞舌尔	SYC	20,050,000
144	Chad 乍得	TCD	19,270,000
145	Andorra 安道尔	AND	18,160,000
146	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	15,480,000
147	Bahrain 巴林	BHR	12,840,000
148	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	11,410,000
149	Tonga 汤加	TON	10,490,000
150	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	10,340,000
151	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	10,190,000
152	Bahamas, The 巴哈马	BHS	8,460,000
153	Burundi 布隆迪	BDI	7,890,000
154	Libya 利比亚	LBY	7,790,000
155	Gambia, The 冈比亚	GMB	6,290,000
156	Botswana 博茨瓦纳	BWA	6,120,000
157	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	5,890,000
158	Kiribati 基里巴斯	KIR	5,430,000
159	Nauru 瑙鲁	NRU	4,680,000
160	Grenada 格林纳达	GRD	4,590,000
161	Palau 帕劳	PLW	4,470,000
162	Liberia 利比里亚	LBR	3,910,000
163	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	3,160,000
164	Benin 贝宁	BEN	2,830,000
165	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	2,330,000
166	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	1,950,000
167	South Sudan 南苏丹	SSD	1,920,000
168	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	1,890,000
169	Tuvalu 图瓦卢	TUV	1,530,000
170	Brunei Darussalam 文莱	BRN	1,120,000
171	Bhutan 不丹	BTN	880,000
172	Dominica 多米尼克	DMA	780,000
173	Lesotho 莱索托	LSO	780,000
174	Timor-Leste 东帝汶	TLS	570,000
175	Central African Republic 中非共和国	CAF	430,000
176	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	210,000
177	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	140,000
178	Comoros 科摩罗	COM	0.00
179	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	-1,850,000
180	Lebanon 黎巴嫩	LBN	-88,350,000
181	Suriname 苏里南	SUR	-125,070,000
182	Nigeria 尼日利亚	NGA	-170,390,000
183	Cameroon 喀麦隆	CMR	-329,430,000
184	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	-342,770,000
185	Malaysia 马来西亚	MYS	-504,090,000
186	Gabon 加蓬	GAB	-535,710,000
187	Sudan 苏丹	SDN	-753,860,000
188	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	-1,210,180,000
189	Nepal 尼泊尔	NPL	-1,459,900,000
190	Lao PDR 老挝	LAO	-4,489,800,000
191	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	-5,231,180,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

可再生能源发电量较高表示该经济体的非水电可再生能源装机规模和利用水平处于全球前列，反映出能源结构中清洁能源占比提升、绿色电力供给能力增强，可能伴随碳排放强度下降和化石能源依赖度降低。

数值较低通常意味着什么

可再生能源发电量较低可能反映该经济体可再生能源发展处于早期阶段，电力系统仍以火电或水电为主，清洁能源技术应用和规模化部署相对滞后，但也可能与资源禀赋限制有关。

鍙ｅ緞闄愬埗

绝对发电量与经济体规模正相关，大国自然偏高，需结合人均值和占比值综合评估
不含水电可能遗漏水力资源丰富国家的重要清洁电力来源
未区分各类可再生能源技术类型，不同技术成熟度和成本差异无法体现
统计年份覆盖度和数据质量因国而异，部分发展中国家数据可能不完整
千瓦时为发电端数据，未反映输配电损耗、弃电率和终端利用效率
未包含跨境电力进出口，净出口国的数值可能存在虚高或虚低

使用建议

结合EG.ELC.RNWX.ZS（可再生能源发电占比）判断相对地位
结合EG.ELC.COAL.ZS和EG.ELC.FOSL.ZS分析化石能源替代进程
对比新增装机容量（需另查数据）评估增速是否与发电量增速匹配
结合EG.GDP.PUSE.KO.PP.KD分析能源效率改善与清洁化转型的协同关系
利用EG.USE.ELEC.KH.PC分析人均电力消费与可再生能源供给的匹配程度
结合EG.IMP.CONS.ZS分析能源净进口依赖变化与可再生能源发展的关联
使用时注意核实数据来源和统计口径是否一致
跨经济体比较时优先使用人均值或发电量占全球比例等相对指标

常见错误用法

错误做法：直接用中国可再生能源发电量（千瓦时）除以美国发电量得出中国清洁电力更强的结论

正确做法：使用EG.ELC.RNWX.ZS对比两国的可再生能源发电占比，同时结合人口和GDP总量综合评估

绝对发电量受经济规模和电力系统体量影响极大，忽视基数差异会导致严重误判

错误做法：将可再生能源发电量高速增长直接解读为碳减排目标已实现

正确做法：结合EG.ELC.FOSL.ZS观察化石能源发电占比变化，并参考总发电量和电力需求增速

可再生能源发电量增长可能与电力需求总增长同步发生，总化石能源消耗未必降低

错误做法：将本指标与其他包含水电的指标（如EG.ELC.RNEW.ZS）直接对比

正确做法：严格区分水电是否纳入，水电丰富的国家（如巴西、加拿大）两项指标差异显著

水电是重要清洁电力来源，混淆口径会严重低估部分国家可再生能源发展水平

错误做法：用中国发电量除以世界发电量得出中国占全球90%以上的结论

正确做法：查阅世界银行数据确认中国实际占全球可再生能源（不含水电）发电比例，该比例确实很高但并非如此极端

计算方法错误会导致对全球能源格局的严重误判

错误做法：认为可再生能源发电量增长越快，该国能源转型越成功

正确做法：结合风光利用率、弃电率、电力系统灵活性改造进展和电价变化等指标综合判断

增速受基数、政策周期和装机节奏影响，且规模增长不等于系统级转型完成

实际应用场景

中国能源结构转型进程评估：研究中国电力行业碳中和路径中非化石能源替代节奏被解释变量使用时注意与总发电量增速对比，若清洁电力增长但化石电力也在增长，则需计算替代效应而非简单累加
全球可再生能源发展格局演变：分析全球非水电可再生能源发电的区域分布和集中度变化核心指标结合国别数据计算HHI指数或前五大经济体占比，观察集中度是否提升
可再生能源政策效果评估：评估中国2006年《可再生能源法》实施前后可再生能源发电量变化结果变量结合政策时间节点划分阶段，注意2010年代补贴调整和2018年后竞价上网政策变化的影响
电力系统灵活性与可再生能源消纳：研究高比例可再生能源接入对电力系统灵活性的要求机制变量结合弃风弃光率、储能装机和调峰电源比例，分析发电量增长与消纳能力的匹配关系
能源贸易与能源安全：分析可再生能源发展对能源净进口依赖的影响解释变量结合EG.IMP.CONS.ZS观察可再生能源扩张与能源净进口比例变化的相关性