国际谋杀犯罪率(每10万人)

Intentional homicides (per 100,000 people)

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指标代码:VC.IHR.PSRC.P5所属主题:公共部门:Conflict & fragilityPublic Sector: Conflict & fragility

2023最新有效年份
79最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
75%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

An intentional homicide is defined as an unlawful death inflicted upon a person with the intent to cause death or serious injury.

可供参考的中文翻译:故意杀人犯罪率是指对由于家庭纠纷、人际间暴力、为争夺土地资源的暴力冲突、黑帮团伙之间争抢地盘或控制权的暴力事件以及武装团伙的掠夺性暴力和杀戮而有意造成的非法谋杀犯罪的估计。故意杀人并不包括所有的故意杀人;其区别通常在于对杀戮的组织。谋杀罪通常由个人或小团伙所犯,而武装冲突中的杀戮通常是由其成员可达数百人、具有相当凝聚力的团伙所犯,因此通常不包括在内。

数据口径与风险提示

  • 本指标统计的是故意杀人行为,而非所有暴力犯罪或过失杀人
  • 统计口径因国家和地区而异,部分国家可能存在瞒报或漏报问题
  • 武装冲突中的大规模杀戮通常被排除在统计之外
  • 中国数据覆盖1995至2020年,与世界数据起始年份存在差异
  • 数据来源以各国执法部门和司法系统为主,报告完整性和准确性因国而异
  • 人口基数差异可能导致直接比较时产生偏差
  • 犯罪率受社会、经济、文化等多重因素影响,不宜简单归因
  • 人均指标掩盖了区域内部分布不均的可能
  • 世界平均水平包含大量高犯罪率发展中国家,可能影响代表性

中国趋势

趋势解读

根据可追溯数据,中国故意杀人犯罪率在1995年至2020年间呈现持续下降态势,由1995年的每10万人约2.24人逐步降至2020年的约0.50人,达到已知数据区间内的最低点。该下降过程并非匀速,而是呈现先缓后急的特征:1995年至2004年间基本保持在每10万人约1.9至2.1人的水平,随后从2005年开始出现较为明显的加速下降,至2020年已降至期初值的约22%。这一长期下降趋势可能与治安管理能力提升、社会治理体系完善以及人口结构变化等因素存在关联,但具体驱动因素需要结合更多变量加以验证。

  • 1995年记录值为每10万人约2.24人,为已知区间内最高点
  • 2005年起下降速度明显加快,当年降至约1.59人
  • 2008年首次降至约1.11人,此后持续低于每10万人1.2人
  • 2020年达到约0.50人,为已知数据中的最低值
  • 从最高点到最低点降幅约为77%
  • 数据缺失1960年代至1990年代初的历史阶段,无法观察更早期趋势
  • 下降原因可能涉及统计口径调整,需结合官方说明审慎解读
  • 人均指标无法反映区域内部差异分布

全球趋势

趋势解读

世界平均故意杀人犯罪率从2000年的每10万人约6.85人下降至2023年的约5.20人,整体呈现平稳下降趋势。与中国数据相比,世界平均的下降速度较为温和,且在2009年至2019年间出现阶段性的企稳甚至小幅反弹迹象。与中国在同期内约77%的降幅相比,世界整体的降幅约为24%,两个维度的变化幅度存在显著差异。这种差异可能反映出不同国家犯罪率变化节奏的分化,也可能与统计体系差异、样本覆盖范围变化等因素相关。

  • 2000年世界平均为每10万人约6.85人
  • 2001年达到已知最高点约6.94人,此后开始缓慢下降
  • 2009至2019年间出现波动,数值在5.4至6.2之间反复
  • 2023年降至约5.20人,为已知最低点
  • 2000年至2023年累计降幅约为24%
  • 世界平均由各报告国数据汇总而来,覆盖范围随时间可能发生变化
  • 平均值受高犯罪率国家影响较大,可能掩盖多数国家实际情况
  • 部分国家数据存在滞后或不完整问题

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-19990.9x-该时期中国数据仅有1995年记录,尚无完整的期初期末数据用于计算十年变化倍数,十年期分析受限。
2000-20090.5x0.9x中国的阶段变化率低于世界,可能意味着本国分母项相对分子项改善更快,或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-20190.5x0.9x中国该时期倍数约为0.52,与2000年代降幅基本相当,而世界同期倍数约为0.89,两者在十年内的变化节奏再次呈现明显分化。中国持续保持更大的下降幅度,而世界下降趋于平缓。这种差异可能意味着中国的犯罪率已降至相对较低水平,边际下降空间缩小,而世界范围的变化则更多受不同地区犯罪态势分化影响。
2020-2029-1.0x该时期中国数据缺失,仅有世界数据供参考,世界倍数为0.98,接近于1,表明疫情前后世界平均犯罪率基本持平。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1St. Kitts and Nevis
圣基茨和尼维斯
KNA64.2
2St. Vincent and the Grenadines
圣文森特和格林纳丁斯
VCT51.3
3Jamaica
牙买加
JAM49.4
4Ecuador
厄瓜多尔
ECU45.7
5Haiti
海地
HTI41.2
6St. Lucia
圣卢西亚
LCA39.0
7Honduras
洪都拉斯
HND31.4
8Dominica
多米尼克
DMA27.1
9Colombia
哥伦比亚
COL24.9
10Mexico
墨西哥
MEX24.9
11Guatemala
危地马拉
GTM23.4
12Brazil
巴西
BRA19.3
13Guyana
圭亚那
GUY19.1
14Costa Rica
哥斯达黎加
CRI17.7
15Nigeria
尼日利亚
NGA15.7
16Grenada
格林纳达
GRD13.7
17Panama
巴拿马
PAN11.7
18Uruguay
乌拉圭
URY11.2
19Dominican Republic
多米尼加共和国
DOM10.9
20Antigua and Barbuda
安提瓜和巴布达
ATG10.7

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的每10万人故意杀人犯罪率通常表示该地区在统计期内发生的有意图杀人行为相对更为频繁。

数值较低通常意味着什么

较低的每10万人故意杀人犯罪率通常表示该地区在统计期内发生的有意图杀人行为相对较少。

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  • 该指标仅涵盖故意杀人,不包括其他类型暴力犯罪如抢劫、伤害等
  • 犯罪率受报案率差异影响,低报案率可能导致数据低估
  • 不同国家和地区的司法认定标准可能存在差异
  • 人口密度和结构差异可能影响直接比较的有效性
  • 人均指标无法反映受害者的绝对人数规模
  • 统计数据可能存在时间滞后和报告质量差异
  • 该指标无法衡量犯罪严重程度或犯罪动机分布
  • 人均指标可能掩盖区域内不同人群的风险差异

使用建议

  • 使用时需明确区分人均比率与绝对数量,避免混淆
  • 跨国比较时应考虑统计口径和报告质量差异
  • 分析长期趋势时注意数据连续性和统计方法一致性
  • 建议结合其他犯罪指标和社会治安变量综合评估
  • 不同地区的比较应考虑经济发展水平和文化背景差异
  • 解读变化原因时需纳入政策环境、执法力度等多重因素
  • 关注数据来源和报告机构的权威性
  • 对历史数据的解读需结合统计体系演变

常见错误用法

错误做法:将中国犯罪率低直接归因于某单一政策或历史事件

正确做法:审慎分析犯罪率变化原因,将统计变化与政策变量、社会经济变量分别对应检验

犯罪率受多重因素影响,简化归因可能导致误判,且本指标数据有限,不支持强因果推断

错误做法:认为中国故意杀人犯罪率远低于世界平均就等同于中国是最安全的国家

正确做法:客观看待犯罪率排名,意识到不同国家统计口径、报告质量和犯罪类型覆盖存在差异

犯罪率只是衡量社会安全的一个维度,且统计完整性因国而异,直接排名可能导致误导

错误做法:用犯罪率高低简单判断社会制度优劣

正确做法:将犯罪率作为社会治理研究的变量之一,结合经济社会指标综合分析

犯罪成因复杂,犯罪率与制度间不存在简单的线性对应关系,跨制度比较时尤其需要谨慎

错误做法:将人均犯罪率理解为绝对受害人数规模

正确做法:明确区分每10万人比率与实际案件数量的差异

人口基数大的国家即便比率较低,绝对案件数量仍可能较高,规模比较需统一口径

错误做法:使用排名快照直接断言中国在所有国家中排名位置

正确做法:认识到中国未出现在世界银行提供的2023年高犯罪率国家列表中,但该列表仅显示较高犯罪率国家

排名列表为倒序排列,中国未出现说明其犯罪率相对较低,但不等同于具体位次已知

实际应用场景

  • 中国社会治安治理效能评估:研究中国社会治理体系对暴力犯罪的控制效果 被解释变量 以犯罪率为结果变量,以治安投入、警力配置、社会治理政策为解释变量,控制经济发展和人口结构因素,采用面板数据或断点回归设计检验政策实施前后的效果差异
  • 跨国犯罪率差异的影响因素分析:比较不同收入水平国家的犯罪率决定因素 被解释变量 收集多国犯罪率数据,引入经济发展水平、教育程度、城乡结构等控制变量,运用固定效应模型控制国家异质性,检验经济社会变量对犯罪率的影响
  • 犯罪率与社会信任度的关联研究:检验社会治安水平与公众社会信任之间的相关性 控制变量或结果变量 在社会信任研究中纳入犯罪率作为控制变量,或在犯罪研究中将社会资本变量作为解释变量,注意区分相关性与因果性,避免过度推断
  • 发展中国家犯罪率预测与预警:基于经济社会指标预测未来犯罪率走势 被解释变量 利用滞后经济指标、社会变量构建预测模型,结合时间序列或机器学习方法,进行趋势外推或异常预警
  • 犯罪率统计质量与报告偏差研究:评估不同国家犯罪率数据的可靠性和报告偏差 结果变量 将官方报告犯罪率与独立调查、受害者报告数据进行对比分析,识别瞒报漏报模式,为跨国可比性调整提供依据
  • 城市化进程与犯罪率变动关系:研究中国快速城市化阶段犯罪率的变化特征 被解释变量 利用省级面板数据,将城市化率作为核心解释变量,控制经济发展和人口流动因素,检验城市化与犯罪率的非线性关系

国际谋杀犯罪率(每10万人)常见问题

中国故意杀人犯罪率为什么这么低

中国故意杀人犯罪率相对较低可能与治安管理力度较强、社会治理体系较为系统有关,但犯罪成因复杂,统计口径差异也可能影响跨国的可比性,不宜简单归因于单一因素。具体原因需要结合犯罪学理论和社会治理实践进行系统分析。

为什么世界平均犯罪率比中国高那么多

世界平均犯罪率包含大量高犯罪率发展中国家,这些国家由于执法能力、报告完整性等问题可能导致数值偏高。此外,不同国家的司法认定标准、报案率和统计方法存在差异,直接比较时需要考虑口径一致性问题。

故意杀人犯罪率和普通犯罪率有什么区别

故意杀人犯罪率仅统计有明确杀人意图的故意致死行为,排除了过失杀人、正当防卫致死和武装冲突中的大规模杀戮等。而普通犯罪率通常包括抢劫、盗窃、伤害等多种类型,两者在统计范围和严重程度上存在显著差异。

中国犯罪率数据为什么只到2020年

该指标的数据更新频率和滞后时间因国家而异,中国数据戛然而止于2020年可能是由于数据尚未公布或尚未被世界银行数据库收录,并非意味着此后数据为零或发生变化。

如何客观看待中国犯罪率在世界的排名

中国未出现在世界银行提供的高犯罪率国家列表中,这说明其犯罪率相对较低,但由于数据缺失和统计口径差异,不宜简单据此断言具体排名位置。犯罪率只是社会安全的一个维度,全面评估需要结合多种指标。

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