15 岁（含）以上男性就业人口比率（百分比）（模拟劳工组织估计）

Employment to population ratio, 15+, male (%) (modeled ILO estimate)

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指标代码：SL.EMP.TOTL.SP.MA.ZS所属主题：社会保障与劳动力：Economic activitySocial Protection & Labor: Economic activity

2025最新有效年份

173最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

53%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Employment to population ratio is the proportion of a country's population that is employed.

可供参考的中文翻译：就业人口比率是指某一国家中就业人员占劳动适龄人口的百分比。本指标特指 15 岁（含）以上男性群体中正在就业的人员比例，数据来源为国际劳工组织（ILO）的模拟估算值。

数据口径与风险提示

本指标基于 ILO 模拟估算模型，各国数据质量受本国劳动力调查覆盖度和频率影响，可能与官方统计存在差异
指标仅反映就业状态的数量维度，不区分正规与非正规就业、质量或收入水平
部分高收入国家因劳动力调查抽样有限，估算不确定性相对较高
男女分项指标的期初基准年不同（部分国家男性数据起始于1991年），跨国比较时应注意时段一致性
本指标为比率指标，不反映绝对就业人数规模，大国比率变动对全球平均值影响权重较大
数值高低受人口结构影响，老龄化社会可能出现比率下降但实际就业人数增加的组合情形
模型估算方法在数据稀缺国家依赖假设插值，趋势解读需结合原始调查数据验证

中国趋势

趋势解读

中国男性就业人口比率在观察期内呈现持续下降态势，从1991年的约82.5%逐步降至2025年的约66.3%，累计下降超过16个百分点。这一下降趋势在1990年代初期至中期相对较快，此后降速有所放缓但总体保持下行。值得注意的是，2020年出现显著跳降至约67.6%，为近三十年的最大单年降幅，此后年份在67%左右企稳波动。这一长期下降轨迹可能与高等教育扩招导致青年男性延迟进入劳动力市场、产业结构调整带来制造业岗位减少、以及城镇化和人口老龄化改变劳动力供给结构等因素相关，但具体归因需要结合相关变量进行验证。

1991年男性就业比率为82.453%，为历史最高点
2025年男性就业比率为66.273%，为历史最低点
从1991年到2025年，比率累计下降16.18个百分点
2000年男性就业比率为77.444%，首次跌破78%
2010年男性就业比率为74.177%，此后持续低于75%
2020年出现最大单年降幅，从69.625%降至67.643%，下降1.982个百分点
2024年至2025年进一步下降0.419个百分点
数据为ILO模拟估算，不同于各国官方统计口径，可能存在差异

全球趋势

趋势解读

全球男性就业人口比率在1991年至2020年期间呈现平稳下降趋势，从约75.8%降至约67.6%，累计下降约6.1个百分点。这一下降过程相对平缓，未出现类似中国的阶段性加速特征。2020年受全球公共卫生事件冲击，比率降至观察期最低点67.6%，此后两年快速回升，2022年已恢复至约69.5%，并在2023年进一步升至约69.9%，接近疫情前水平。这表明全球劳动力市场在经历外部冲击后具有较强的韧性恢复能力。与中国相比，全球下降幅度较小且近期呈现反弹，可能反映出发达经济体和发展中经济体在人口结构转型阶段上的差异。

1991年全球男性就业比率为75.754%，为历史最高点
2020年全球男性就业比率为67.569%，为历史最低点
2020年较上年下降2.153个百分点，为最大单年降幅
2021年较2020年上升0.994个百分点，开始恢复
2023年全球比率为69.933%，接近疫情前2019年的69.722%
2024年至2025年维持在69.6%左右，趋于稳定
最新值与最高值相比下降约6.1个百分点，幅度明显小于中国

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1980-1989	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1990-1999	0.9x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-2009	1.0x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-2019	0.9x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。

2025 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Qatar 卡塔尔	QAT	95.5
2	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	90.1
3	Kuwait 科威特	KWT	87.7
4	Cambodia 柬埔寨	KHM	87.6
5	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	86.5
6	Oman 阿曼	OMN	86.4
7	Niger 尼日尔	NER	86.1
8	Madagascar 马达加斯加	MDG	85.6
9	Bahrain 巴林	BHR	85.5
10	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	84.9
11	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	83.8
12	Uganda 乌干达	UGA	82.7
13	Nigeria 尼日利亚	NGA	82.4
14	Bolivia 玻利维亚	BOL	82.2
15	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	82.1
16	Guatemala 危地马拉	GTM	79.8
17	Eritrea 厄立特里亚	ERI	79.7
18	Indonesia 印度尼西亚	IDN	79.5
19	Mali 马里	MLI	78.8
20	Paraguay 巴拉圭	PRY	78.5
21	Liberia 利比里亚	LBR	78.4
22	Central African Republic 中非共和国	CAF	78.2
23	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	77.7
24	Bangladesh 孟加拉国	BGD	77.3
25	Peru 秘鲁	PER	77.2
26	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	76.7
27	Iceland 冰岛	ISL	76.5
28	Malaysia 马来西亚	MYS	76.3
29	Benin 贝宁	BEN	76.2
30	Burundi 布隆迪	BDI	76.2
31	Pakistan 巴基斯坦	PAK	76.2
32	Viet Nam 越南	VNM	76.0
33	Mozambique 莫桑比克	MOZ	75.7
34	Mexico 墨西哥	MEX	75.1
35	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	74.9
36	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	74.7
37	Jamaica 牙买加	JAM	74.5
38	Thailand 泰国	THA	74.4
39	India 印度	IND	74.3
40	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	74.0
41	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	73.9
42	Singapore 新加坡	SGP	73.3
43	Fiji 斐济	FJI	73.1
44	Maldives 马尔代夫	MDV	72.9
45	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	72.8
46	Panama 巴拿马	PAN	72.5
47	Cameroon 喀麦隆	CMR	71.6
48	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	71.3
49	Timor-Leste 东帝汶	TLS	71.1
50	New Zealand 新西兰	NZL	71.1
51	Philippines 菲律宾	PHL	71.0
52	Moldova 摩尔多瓦	MDA	70.9
53	Chad 乍得	TCD	70.8
54	Colombia 哥伦比亚	COL	70.6
55	Honduras 洪都拉斯	HND	70.5
56	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	70.3
57	Korea, Rep. 韩国	KOR	70.1
58	Bahamas, The 巴哈马	BHS	70.1
59	Bhutan 不丹	BTN	69.9
60	Brazil 巴西	BRA	69.8
61	Japan 日本	JPN	69.6
62	Lao PDR 老挝	LAO	69.6
63	Malta 马耳他	MLT	69.4
64	Cyprus 塞浦路斯	CYP	69.4
65	Netherlands 荷兰	NLD	69.2
66	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	69.1
67	Brunei Darussalam 文莱	BRN	69.0
68	Kenya 肯尼亚	KEN	68.8
69	Uruguay 乌拉圭	URY	68.6
70	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	68.5
71	Switzerland 瑞士	CHE	68.0
72	Australia 澳大利亚	AUS	67.8
73	Myanmar 缅甸	MMR	67.7
74	Russian Federation 俄罗斯	RUS	67.6
75	Belize 伯利兹	BLZ	67.4
76	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	67.4
77	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	67.3
78	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	67.2
79	Argentina 阿根廷	ARG	67.1
80	Belarus 白俄罗斯	BLR	67.0
81	Turkiye 土耳其	TUR	66.9
82	Ireland 爱尔兰	IRL	66.8
83	Mauritius 毛里求斯	MUS	66.7
84	Angola 安哥拉	AGO	66.7
85	Israel 以色列	ISR	66.3
86	China 中国	CHN	66.3
87	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	65.9
88	Czechia 捷克	CZE	65.9
89	Chile 智利	CHL	65.8
90	Norway 挪威	NOR	65.7
91	Denmark 丹麦	DNK	65.5
92	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	65.4
93	Barbados 巴巴多斯	BRB	64.6
94	Malawi 马拉维	MWI	64.5
95	Hungary 匈牙利	HUN	64.4
96	Mongolia 蒙古	MNG	64.3
97	United States 美国	USA	64.2
98	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	64.1
99	Lithuania 立陶宛	LTU	64.1
100	Senegal 塞内加尔	SEN	64.1
101	Cuba 古巴	CUB	64.0
102	Canada 加拿大	CAN	64.0
103	Estonia 爱沙尼亚	EST	63.8
104	Zambia 赞比亚	ZMB	63.8
105	Poland 波兰	POL	63.7
106	Georgia 格鲁吉亚	GEO	63.6
107	Rwanda 卢旺达	RWA	63.5
108	Germany 德国	DEU	63.4
109	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	63.3
110	Iraq 伊拉克	IRQ	63.0
111	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	62.9
112	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	62.8
113	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	62.7
114	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	62.7
115	United Kingdom 英国	GBR	62.3
116	Morocco 摩洛哥	MAR	62.3
117	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	62.1
118	Serbia 塞尔维亚	SRB	62.0
119	Latvia 拉脱维亚	LVA	61.8
120	Comoros 科摩罗	COM	61.7
121	Sweden 瑞典	SWE	61.7
122	Austria 奥地利	AUT	61.5
123	Luxembourg 卢森堡	LUX	61.4
124	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	61.4
125	Haiti 海地	HTI	61.2
126	Armenia 亚美尼亚	ARM	61.1
127	Afghanistan 阿富汗	AFG	61.0
128	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	60.9
129	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	60.4
130	Ghana 加纳	GHA	60.1
131	Bulgaria 保加利亚	BGR	60.0
132	Algeria 阿尔及利亚	DZA	59.9
133	Guinea 几内亚	GIN	59.8
134	Suriname 苏里南	SUR	59.3
135	Portugal 葡萄牙	PRT	58.5
136	Botswana 博茨瓦纳	BWA	58.1
137	Tonga 汤加	TON	58.1
138	Togo 多哥	TGO	57.9
139	Romania 罗马尼亚	ROU	57.8
140	Lesotho 莱索托	LSO	57.1
141	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	57.0
142	Montenegro 黑山	MNE	56.9
143	Finland 芬兰	FIN	56.7
144	Spain 西班牙	ESP	56.6
145	Tunisia 突尼斯	TUN	56.5
146	Guyana 圭亚那	GUY	56.5
147	Greece 希腊	GRC	56.1
148	Cabo Verde 佛得角	CPV	55.6
149	Belgium 比利时	BEL	55.3
150	France 法国	FRA	55.1
151	Italy 意大利	ITA	55.0
152	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	54.7
153	Croatia 克罗地亚	HRV	54.6
154	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	54.3
155	North Macedonia 北马其顿	MKD	53.7
156	Jordan 约旦	JOR	53.2
157	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	52.9
158	Libya 利比亚	LBY	52.9
159	Samoa 萨摩亚	WSM	52.5
160	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	52.0
161	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	51.7
162	Gabon 加蓬	GAB	51.4
163	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	51.2
164	Yemen, Rep. 也门	YEM	51.2
165	Namibia 纳米比亚	NAM	50.4
166	Nepal 尼泊尔	NPL	47.8
167	Gambia, The 冈比亚	GMB	46.1
168	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	43.4
169	South Africa 南非	ZAF	42.6
170	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	39.5
171	Eswatini 斯威士兰	SWZ	36.5
172	Djibouti 吉布提	DJI	34.9
173	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	21.8

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该比率上升通常表明15岁（含）以上男性群体中就业人口占比提高，可能反映经济扩张、产业结构变化对男性劳动力需求增强，或青年群体提前进入劳动力市场。在人口老龄化背景下，若该比率保持稳定甚至上升，说明男性劳动力参与韧性较强。

数值较低通常意味着什么

该比率下降通常表示男性劳动参与率收缩，可能与高等教育扩招导致青年男性延迟就业、老龄化导致老年男性退出劳动市场、产业升级带来制造业岗位减少等因素相关。需注意：在老龄化国家，即使就业人数绝对值上升，比率也可能下降。