营养不良患病率，基于年龄相应的体重，男性（占5岁以下儿童百分比）

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Prevalence of underweight, male, is the percentage of boys under age 5 whose weight for age is more than two standard deviations below the median for the international reference population ages 0-59 months. The data are based on the WHO's 2006 Child Growth Standards.

可供参考的中文翻译：男性营养不良患病率是指年龄未满5岁的男孩中，其年龄别体重低于国际参考人群（0-59个月）中位数两个标准差以上的百分比。数据基于世卫组织2006年儿童生长标准。

数据口径与风险提示

本指标仅覆盖5岁以下男孩群体，所得结论不宜直接推广至女性或成年男性
数据基于WHO 2006年儿童生长标准，与此前NCHS标准存在差异，历史数据纵向比较时需注意口径变化
低值可能同时反映营养状况改善与抽样调查覆盖率的城乡差异，需结合其他营养指标综合判断
样本调查频率因国家而异，部分国家数据缺失或更新滞后，跨国比较应核实具体调查年份
低于中位数两个标准差的阈值是统计学意义上的界定，不代表临床医学诊断标准
家庭经济状况、母亲受教育程度、地区医疗卫生条件等混杂因素可能影响该指标的城乡与地区差异

中国趋势

趋势解读

中国男性儿童营养不良患病率在1990年至2013年间呈现持续且显著的单向下行趋势，从1990年的13.1%降至2013年的2.5%，累计降幅超过10个百分点。该指标在1992年触及13.8%的峰值后开始回落，此后大致每十年实现一次阶段性下降：1990年代中期约11.6%，2000年代初期约7.2%，2010年代初期已降至3.5%左右。最近一次记录为2013年的2.5%。值得注意的是，下降速度呈现边际递减特征——1990年代降幅约5个百分点，而2005年至2013年的八年间仅下降约2个百分点。中国数据系列终止于2013年，此后缺乏更新的调查更新发布。

1990年基准值为13.1%，至2013年降至2.5%，现期值仅为基期的约19%
1992年录得最高值13.8%，为整个观测序列中的峰值
1995年、1998年、2000年、2002年分别记录到11.6%、7.2%、7.3%、7.2%，显示1990年代后五年改善明显
2005年降至4.7%，首次跌破5%关口
2010年至2013年间从3.5%进一步降至2.5%
整个观测期共9个数据点，覆盖1990年至2013年
现期与基期比值为0.191，意味着约81%的原始负担已被消除
近期变化为-4.8个百分点（对应2010至2013年）

全球趋势

趋势解读

世界整体男性儿童营养不良患病率数据序列在当前可用数据库中为空，缺少可追溯的世界平均值或汇总统计。无法基于现有预计算结果提供全球趋势、阶段变化或国别对比分析。全球层面缺乏统一口径数据可能与各国调查周期不一致、样本覆盖差异以及数据公开频率有关。如需了解全球概况，建议参考世界卫生组织或联合国儿童基金会发布的专项报告。

世界整体数据点数量为0
无可用的基期、现期或极值记录
全球汇总数据缺失，无法进行中国与世界整体的直接对比
依赖排名快照中的特定国家数据时，应注意这些国家并非基于系统性抽样，可能存在选择偏差

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1980-1989	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1990-1999	0.5x	-	1990年代中国男性儿童营养不良患病率从期初约13%降至期末约7%，降幅接近一半，表明该阶段营养改善的速度相对较快，可能与彼时经济快速发展推动家庭膳食质量整体提升以及基础卫生服务逐步普及有关。
2000-2009	0.6x	-	2000年代降幅收窄至约36%，改善速度较1990年代有所放缓，可能反映出剩余未改善群体所在地区的地理或社会经济特征使进一步干预难度加大，或提示该指标的下降空间已逐渐接近流行病学意义上的低限水平。
2010-2019	0.7x	-	2010年代降幅进一步收窄至约29%，但绝对降幅已降至约1个百分点，说明基数降低后边际改善难度增大。该阶段变化率相对稳定，可能意味着中国男性儿童体重不足问题已进入平台期，后续变化可能更多取决于特定脆弱地区的靶向干预而非整体性公共卫生策略的效应。
2020-2029	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Burundi 布隆迪	BDI	31.2
2	Mali 马里	MLI	16.7
3	Lesotho 莱索托	LSO	13.5
4	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	5.50

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

数值越高表示5岁以下男孩中体重偏低（低于同龄标准中位数两个标准差以上）的比例越大，反映该人群营养摄入不足或近期患病导致体重增长的公共卫生问题越严重。

数值较低通常意味着什么

数值越低表示体重不足的男孩比例越小，说明整体营养状况较好或儿童保健与喂养条件有所改善，但极低值也可能反映调查覆盖范围偏向城市或经济较好地区的抽样特征。

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该指标仅测量急性或短期营养不足，对慢性营养过剩问题无指示作用
低于标准仅代表统计定义上的偏离，不等同于临床营养不良诊断
各国调查年份不同步，同一年份的跨国比较可能存在时间差
分母为5岁以下全体男孩，不区分年龄段，高危年龄段（通常为12-23个月）的特异性信息被稀释
缺乏家庭收入、母亲教育程度、城乡属性等背景变量时，难以解释差异的深层原因
数据更新周期长，最新数据可能已滞后多年

使用建议

使用时优先对比同一国家或地区内部的时间序列变化，而非跨国的绝对值比较
结合消瘦率、发育迟缓率等配套指标综合评估儿童营养状况全貌
关注数据来源的调查年份，优先使用相近年份的数据进行横向比较
用于政策评估时，建议引入经济水平、医疗可及性等协变量进行分层分析
分析长期趋势时注意WHO 2006年标准对数据口径的可能影响
在做性别对比时，应使用男性和女性分项指标，而非将本指标视为全体儿童的代理

常见错误用法

错误做法：直接比较中国2013年的2.5%与布隆迪2024年的31.2%，得出中国儿童营养状况好于布隆迪约12倍的结论

正确做法：明确指出数据年份不同（分别为2013年和2024年），且调查方法、抽样框架及参照标准可能存在差异，不宜直接进行跨时空数值对比

年份差异意味着两套数据反映的是不同时间节点和阶段的营养状况，且布隆迪等国家的极高值可能与数据来源年份对应的特定危机背景有关

错误做法：将营养不良患病率的高低直接解读为某国经济实力或政府治理水平的直接反映

正确做法：在解读时纳入多重因素，包括地理条件、饮食文化、调查覆盖率、数据质量等，并避免将统计指标直接等同于社会经济发展水平

儿童营养状况受生物、环境、社会经济及文化因素交互影响，高低排序不应被简化为单一维度的优劣评价

错误做法：将男性儿童体重不足患病率视作衡量该国整体儿童健康或营养的唯一标准

正确做法：配合发育迟缓率、消瘦率、超重率等指标，以及母乳喂养率、贫血患病率等相关变量共同使用

体重不足仅反映体格发育的一个维度，发育迟缓和消瘦分别反映慢性和急性营养问题，超重则代表另一极端的营养失衡，单独使用任一指标均无法全面刻画儿童营养状况

错误做法：假设2013年之后中国该指标仍保持此前的下降趋势，简单线性外推至2020年代

正确做法：如无可靠更新数据，应明确说明数据缺口，不进行无依据的趋势延伸；如需估计，应结合近年居民膳食结构、婴幼儿保健覆盖等替代指标进行审慎推断

该指标末次观测为2013年，近年社会经济环境、育龄人群健康状况及婴幼儿喂养行为可能发生结构性变化，线性假设缺乏数据支撑

实际应用场景

中国农村地区儿童营养不良的决定因素研究：利用省级面板数据分析经济收入、母亲受教育程度、医疗保险覆盖对5岁以下男孩体重不足率的影响被解释变量可采用固定效应面板回归控制省份不可观测的异质性，同时将城镇化率、卫生院密度作为控制变量；由于数据截止于2013年，需在样本描述中明确研究的时代背景与数据局限性
营养不良与其他儿童生长发育指标的协同演变分析：检验体重不足率与发育迟缓率、消瘦率是否存在同步下降关系，评估三项指标在干预效果评估中的可替代性被解释变量或稳健性检验变量可使用面板平滑转移模型或分位数回归考察不同严重程度区间的关联强度，并关注三项指标在极低值区间（如低于5%）时相关性的结构性变化
母亲贫血与男性儿童营养不良的代际关联研究：探讨孕期母亲贫血患病率与所生男孩体重不足率之间的相关性，作为营养干预代际传递机制的验证机制变量或解释变量可构建两期交叉滞后模型检验因果方向，同时控制家庭经济状况、居住地区等混淆因素；注意世卫组织贫血标准与中国标准在历史时期可能存在口径差异
基于营养不良率变化趋势的公共卫生项目效果评估：评估2000年代某项营养改善项目对目标地区男性儿童体重不足率的因果效应结果变量可采用双重差分或断点回归设计，利用项目实施前后的数据变化进行因果识别；对照组选择应考虑地区可比性，避免选择性偏差