营养不良患病率，基于年龄相应的体重，女性（占5岁以下儿童百分比）

Prevalence of underweight, weight for age, female (% of children under 5)

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指标代码：SH.STA.MALN.FE.ZS所属主题：健康：NutritionHealth: Nutrition

2024最新有效年份

4最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

95%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Prevalence of underweight, female, is the percentage of girls under age 5 whose weight for age is more than two standard deviations below the median for the international reference population ages 0-59 months. The data are based on the WHO's 2006 Child Growth Standards.

可供参考的中文翻译：女性低体重患病率是指年龄未满5岁的女童，其按年龄计算的体重低于世卫组织2006年儿童生长标准中位数两个标准差以上的比例。该数据基于世卫组织2006年儿童生长标准。

数据口径与风险提示

该指标仅反映5岁以下女童的低体重状况，不包括男性儿童或年龄更大的儿童
数据来源于各国家庭调查和健康调查，采样方法和样本量因国而异，可能存在统计口径差异
世卫组织2006年标准取代了旧版参考人口，旧标准下的历史数据可能存在口径不一致
部分发展中国家数据采集间隔较长，年份间可能缺乏连续性
该指标衡量的是体重相对于年龄的标准，无法区分急性消瘦与慢性营养不足
低于标准差阈值的人群比例不等同于绝对营养不良人口规模
跨国比较时需考虑遗传体质差异、地理环境和文化因素的影响
该指标仅反映体重维度，未涵盖身高发育迟缓等综合营养状态

中国趋势

趋势解读

中国女性5岁以下儿童低体重患病率呈现显著下降趋势，从1990年的12.1%降至2013年的2.2%，总体降幅约九成。该指标在1992年达到峰值14.6%后持续回落，1990年代中期开始加速改善，2005年后下降速度有所放缓但仍保持递减态势。整个观测期内呈现先升后降的倒V型曲线，反映了中国在儿童营养保障方面的长期进步。

1990年基期值为12.1%，1992年升至14.6%为历史最高点
1998年降至6.6%，八年间下降约8个百分点
2005年进一步降至4.2%，进入较低水平区间
2013年最新值为2.2%，为整个观测期的最低记录
从基期到最新期的总变化为下降9.9个百分点
数据仅覆盖9个年份，1998至2000年间存在样本缺失
最后观测年为2013年，距今年代较远，可能无法反映最新状况
数据受调查时间、抽样方法和样本量差异影响，跨年比较需审慎

全球趋势

趋势解读

世界整体层面的女性儿童低体重患病率缺乏系统性的汇总数据点，主要原因在于各发展中国家数据采集的时间窗口和覆盖范围存在显著差异，部分国家数据缺失或调查周期过长，导致难以构建具有统计代表性的全球汇总值。在跨国比较研究中使用该指标时，需要充分考虑数据可得性的时间异质性，以及各地区调查口径不一致可能带来的偏差影响，建议结合区域性分组数据或特定国家案例进行更为审慎的趋势解读。

世界数据当前无可用的趋势数据点
缺乏世界汇总数据，不宜进行中国与全球的横向趋势比较
世界平均值可能受到数据缺失国家的影响而产生偏差
全球营养改善进程需要参考各区域分项数据

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1980-1989	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1990-1999	0.5x	-	中国该阶段低体重患病率下降至期初值的约54.5%，反映了1990年代中国在妇幼保健和营养干预方面的显著成效，但缺乏同期世界数据以评估相对变化。
2000-2009	0.6x	-	进入新世纪后，中国低体重患病率继续降至期初值的56%左右，下降斜率有所放缓，可能意味着改善边际效益递减，或是受基线水平降低后绝对降幅自然收窄的影响。
2010-2019	0.7x	-	该阶段比值约为0.667，意味着末年值约为初年值的三分之二，下降速度进一步放缓，这一变化可能反映低体重患病率已处于较低水平后的自然趋稳态势，也可能与调查频率变化或营养结构转型有关，需要结合相关变量综合验证。
2020-2029	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Burundi 布隆迪	BDI	25.6
2	Mali 马里	MLI	13.3
3	Lesotho 莱索托	LSO	11.5
4	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	4.40

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该百分比数值越高，意味着在样本统计范围内，符合低体重定义的5岁以下女童比例越大，反映出该地区或群体在儿童营养保障方面面临更大挑战，可能涉及食物安全不足、营养知识匮乏或医疗资源有限等问题，需要优先纳入公共健康干预议程。

数值较低通常意味着什么

该百分比数值越低，通常表示该地区5岁以下女童的低体重患病率处于较低水平，可能反映出良好的营养摄入、完善的妇幼保健体系或较优的社会经济发展状态，但需注意该指标不涵盖超重等另一极端营养问题。

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该指标仅反映体重相对于年龄的标准，无法区分急性营养不良与慢性发育迟缓
不同国家的调查年份和采样方法存在差异，跨国横向比较需谨慎
低体重标准基于世卫组织2006年标准，旧版标准下的历史数据可能存在口径不一致
该指标仅覆盖5岁以下女童，不包括男性儿童或青少年群体

使用建议

使用时需明确标注调查年份和数据来源，避免将不同时点的数据混同比较
建议结合身高别体重、发育迟缓率等指标进行综合营养评估
进行跨国研究时，应考虑使用标准化数据或固定效应模型控制国家异质性
在政策分析中，宜将该指标与经济发展水平、医疗卫生支出等变量联立解读
对于时间序列分析，应注意检查数据连续性并说明缺失年份的处理方式

常见错误用法

错误做法：直接用中国某年的低体重率与另一国家同年数据进行排名对比，未核实两国调查时间是否一致

正确做法：首先确认两国数据的调查年份是否接近或相同，如差距较大应明确说明时间差，或使用插值法估算近似值

不同调查年份可能对应不同的公共卫生阶段和政策环境，跨年比较可能掩盖真实的营养状况差异

错误做法：将女性低体重患病率与男性低体重患病率混同使用，不区分性别维度进行营养分析

正确做法：应明确区分男女指标，使用对应的性别代码（女性用 SH.STA.MALN.FE.ZS，男性用 SH.STA.MALN.MA.ZS），若需综合分析应说明性别加权方式

男女童在生理发育和照料方式上存在差异，混用数据会忽略营养性别不公平问题，导致政策建议偏离实际需求

错误做法：低体重患病率下降就断言儿童营养状况全面改善，未结合发育迟缓率和消瘦率等指标综合评估

正确做法：低体重率仅反映体重维度，应与发育迟缓率（SH.STA.STNT.ZS）和消瘦率（SH.STA.WAST.ZS）联合使用，区分慢性与急性营养问题

低体重可能源于发育迟缓或急性消瘦，单一指标无法反映营养问题的复杂性，误判可能导致干预方向错误

错误做法：用该指标评估5岁以上儿童或成年女性的营养状况，忽略年龄范围的限制

正确做法：该指标仅适用于5岁以下女童，评估其他人群需使用相应的年龄和性别特异性指标

不同年龄和性别的生长标准和营养评估维度存在本质差异，错误使用会导致误导性的结论

错误做法：将低体重率下降直接归因于经济增长或医疗投入增加，未控制其他混杂因素

正确做法：使用多元回归或倾向得分匹配等方法，控制地区、教育水平、城镇化率等变量后再评估因果效应

经济指标与营养指标可能存在伪相关，忽略控制变量会高估政策效果或社会发展的贡献

错误做法：用世卫组织2006年标准的数据与旧标准数据进行趋势比较，忽视标准更替对阈值的影响

正确做法：确认数据均基于同一标准，否则应在分析中说明口径差异，或对历史数据进行校准

旧标准与新标准的中位数和标准差阈值不同，直接比较会导致低估或高估改善幅度

实际应用场景

中国农村地区女童营养改善效果评估：某研究拟评估2000年代中国农村地区女童低体重患病率的变化趋势及其驱动因素被解释变量可将该指标作为因变量，结合同期农村人均收入、基层卫生服务可及性等变量构建面板回归模型，通过固定效应控制地区不可观测特征，识别营养改善的关键影响因素
中国农村女童营养改善趋势及其驱动因素分析：某研究拟利用世卫组织2006年标准下中国女性儿童低体重患病率的面板数据，结合农村居民收入、公共卫生支出等变量，评估近三十年农村地区女童低体重患病率下降的主要驱动因素。被解释变量，分析各解释变量对女童低体重患病率变化趋势的边际贡献建议采用固定效应面板回归模型控制地区和时间不可观测异质性；需明确标注各变量的调查年份，跨年比较时说明数据缺失年份的处理方式；应结合发育迟缓率和消瘦率区分低体重的成因类型；注意控制基线水平差异对下降幅度解读的影响。
发展中国家女童营养性别公平比较研究：某课程作业拟比较东亚、南亚和撒哈拉以南非洲若干国家在儿童营养领域的性别差异，基于女性与男性低体重患病率的比值分析营养资源分配和照料方式的性别不公平现象。核心比较变量，与男性低体重患病率（SH.STA.MALN.MA.ZS）配对使用，评估营养结局的性别维度差异须严格区分男女指标代码，混用会导致性别维度分析失效；跨国比较时应优先使用同一调查年份的数据，若时间差较大需说明并考虑使用插值法；比值分析需结合绝对水平解读，避免低基数导致的统计偏误；建议辅以卡方检验或逻辑斯蒂回归验证性别差异的统计显著性。
妇幼营养干预项目的政策效果评估：某政策研究拟评估某国家级或区域性妇幼营养干预项目对5岁以下女童低体重患病率的影响，通过准实验设计或工具变量法控制选择偏差，识别项目的净效应。结果变量，用于衡量营养干预项目的直接健康产出和公共卫生成效建议采用双重差分或倾向得分匹配等因果推断方法控制项目选择和混杂因素；需确认干预前后数据的调查标准一致，旧标准与世卫组织2006年标准更替可能影响政策效果的度量准确性；低体重率下降可能受其他同期政策或经济发展影响，应在模型中纳入充分的控制变量（如城镇化率、母亲受教育程度等）；注意区分急性与慢性营养问题，必要时与消瘦率和发育迟缓率联合建模。