女性因家庭和室外空气污染导致的年龄标准化死亡率(每10万女性人口)

Mortality rate attributed to household and ambient air pollution, age-standardized, female (per 100,000 female population)

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指标代码:SH.STA.AIRP.FE.P5所属主题:健康:MortalityHealth: Mortality

2019最新有效年份
182最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
99%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Mortality rate attributed to household and ambient air pollution is the number of deaths attributable to the joint effects of household and ambient air pollution in a year per 100,000 population. The rates are age-standardized. Following diseases are taken into account: acute respiratory infections (estimated for all ages); cerebrovascular diseases in adults (estimated above 25 years); ischaemic heart diseases in adults (estimated above 25 years); chronic obstructive pulmonary disease in adults (estimated above 25 years); and lung cancer in adults (estimated above 25 years).

可供参考的中文翻译:女性因家庭和室外空气污染导致的死亡率,是指一年内每10万人口中因家庭和室外空气污染共同作用而导致的死亡人数。死亡率经过年龄标准化。该指标涵盖以下疾病:急性呼吸道感染(适用于所有年龄段);成人脑血管疾病(适用于25岁以上人群);成人缺血性心脏病(适用于25岁以上人群);成人慢性阻塞性肺疾病(适用于25岁以上人群);以及成人肺癌(适用于25岁以上人群)。

数据口径与风险提示

  • 该指标仅包含因空气污染直接导致的死亡,不包括间接健康影响
  • 家庭空气污染主要来源于固体燃料的烹饪和取暖,在不同地区统计口径可能存在差异
  • 年龄标准化消除了年龄结构差异,但未能完全消除不同人群的基础健康状况差异
  • 该指标为2019年单一年份数据,时间序列有限
  • 死亡率受医疗可及性和急救水平的影响,可能掩盖实际污染暴露程度
  • 数据覆盖受各国监测能力限制,部分发展中国家可能存在低估
  • 该指标不区分污染来源(工业、交通、农业等),无法识别主要污染源

中国趋势

趋势解读

中国女性因空气污染导致的年龄标准化死亡率为每10万人口73.5(2019年)。该数据为单一年份,缺乏历史时间序列,因此无法判断长期趋势变化。从世界排名来看,中国该指标数值低于全球平均水平(87.85),但在亚洲地区仍处于相对较高水平。需要结合更细粒度的时间数据和地区数据,才能评估中国在空气污染治理方面的进展。

  • 2019年中国该指标数值为73.5(每10万女性人口)
  • 该指标仅有2019年一个数据点,无历史序列
  • 数据年份单一,无法分析趋势变化
  • 缺乏地区层面数据,无法反映国内差异
  • 未提供统计口径调整的详细信息

全球趋势

趋势解读

全球女性因空气污染导致的年龄标准化死亡率为每10万人口87.85(2019年)。从排名分布来看,死亡率最高的国家主要集中在撒哈拉以南非洲和南亚地区,如阿富汗(265.0)、中非共和国(257.8)、莱索托(242.2)等。这些国家普遍面临清洁燃料获取困难和空气污染治理能力不足的问题。相比之下,中国该指标低于全球平均水平,显示中国在减少空气污染危害方面已取得一定成效。

  • 2019年全球该指标数值为87.85(每10万女性人口)
  • 阿富汗以265.0位居首位,是全球平均水平的约3倍
  • 前20名高死亡率国家主要分布在非洲和亚洲发展中国家
  • 不同国家统计方法和监测能力存在差异
  • 全球汇总数据掩盖了国家间巨大差异
  • 未区分家庭污染和室外污染各自贡献

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1980-1989--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1990-1999--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
2000-2009--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
2010-2019--该时期仅有一个数据年份(2019年),中国数值(73.5)低于全球(87.85),可能反映中国在女性呼吸健康保护方面的进展相对显著,但需结合历史数据验证下降速度是否快于全球。
2020-2029--人口与健康指标的十年变化通常较慢,应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。

2019 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Afghanistan
阿富汗
AFG265.0
2Central African Republic
中非共和国
CAF257.8
3Lesotho
莱索托
LSO242.2
4Solomon Islands
所罗门群岛
SLB238.6
5Sierra Leone
塞拉利昂
SLE235.1
6Guinea
几内亚
GIN220.9
7Sao Tome and Principe
圣多美和普林西比
STP216.6
8Vanuatu
瓦努阿图
VUT216.3
9Haiti
海地
HTI211.6
10Micronesia, Fed. Sts.
密克罗尼西亚
FSM208.2
11Chad
乍得
TCD206.6
12Niger
尼日尔
NER202.1
13Gambia, The
冈比亚
GMB201.3
14Guinea-Bissau
几内亚比绍
GNB195.9
15Eritrea
厄立特里亚
ERI193.4
16Madagascar
马达加斯加
MDG193.3
17Kiribati
基里巴斯
KIR191.3
18Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD188.8
19Somalia, Fed. Rep.
索马里
SOM188.6
20Burundi
布隆迪
BDI181.0

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

死亡率越高,表明该地区女性因空气污染导致的死亡风险越大,可能反映清洁能源普及率低、医疗救治能力弱或污染治理效果差

数值较低通常意味着什么

死亡率越低,表明该地区女性面临的空气污染健康风险相对较小,可能反映更好的空气质量、更高的清洁燃料使用率或更完善的医疗保障

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  • 该指标仅反映死亡率,无法衡量发病率和慢性病负担
  • 单一年份数据无法支撑趋势判断和政策效果评估
  • 未能区分家庭空气污染和室外空气污染各自的贡献
  • 未考虑个体暴露差异和易感人群比例差异
  • 不同国家的死因归因方法可能存在差异

使用建议

  • 结合时间序列数据,分析该指标的长期变化趋势
  • 与同期空气质量数据(PM2.5浓度)联合分析,验证环境健康关联
  • 参考中国国内分省数据,分析地区间差异及政策影响
  • 结合医疗资源可及性和保险覆盖率,评估医疗系统的缓冲作用
  • 与清洁能源使用率指标对照,评估家庭污染暴露改善情况
  • 注意该指标为归因分析结果,实际因果链存在不确定性

常见错误用法

错误做法:将中国2019年数值与全球平均值简单比较,得出中国空气质量优于全球的结论

正确做法:明确该指标反映的是死亡率而非污染程度,且受医疗条件、人口结构等多因素影响,应综合考虑多种指标后做出判断

死亡率不仅取决于污染暴露,还受医疗水平、疾病诊疗能力、老年人占比等因素影响,单一比较可能产生误导

错误做法:基于单一年份数据声称中国空气污染治理取得显著成效

正确做法:需要获取2010年代的时间序列数据,观察中国该指标的变化趋势,并与同期政策实施节点对照分析

单一数据点无法证明因果关系,无法区分是政策效果还是统计口径变化

错误做法:将女性死亡率与男性死亡率直接对比,得出性别歧视结论

正确做法:考虑男女在职业暴露、生活习惯、基础疾病谱等方面的差异,结合年龄标准化方法的特点进行解读

年龄标准化已消除年龄结构差异,但男女在职业分布和暴露模式上的差异仍可能影响死亡率比较

错误做法:将高死亡率国家(如阿富汗)与低死亡率国家(如中国)直接对比,归因于治理能力差距

正确做法:考虑国家间在统计能力、死因归因方法、数据报告完整性等方面的系统性差异,审慎解读跨国比较结果

发展中国家普遍存在数据报告不完整的问题,高收入国家的监测体系更完善,可能导致低估差异程度

实际应用场景

  • 空气污染治理政策健康效益评估:评估中国大气污染防治行动计划对女性呼吸健康的实际影响 被解释变量(结果指标) 建议采用双重差分模型,对比政策实施前后治理区与对照区的指标变化;需控制GDP增长、城镇化率、医疗资源等混杂因素
  • 清洁能源转型与妇女健康的关联研究:分析家庭清洁燃料普及率提升对农村女性空气污染死亡率的因果效应 被解释变量(结果指标) 建议使用工具变量法或断点回归,处理清洁能源使用的内生性问题;可结合入户调查数据细化暴露评估
  • 空气污染健康负担的性别差异分析:比较男性与女性因空气污染导致的死亡率差异及其影响因素 比较变量(性别分组比较) 需结合SH.STA.AIRP.MA.P5进行对照,同时控制职业暴露、社会经济地位等中介变量
  • 跨国健康不平等的环境因素研究:检验空气污染死亡率在国家间的收敛或发散趋势 解释变量或结果变量 可采用面板数据固定效应模型,控制人均收入、教育水平、医疗支出等变量,分析环境健康不平等的决定因素

女性因家庭和室外空气污染导致的年龄标准化死亡率(每10万女性人口)常见问题

中国女性因空气污染死亡率是多少?

2019年中国女性因家庭和室外空气污染导致的年龄标准化死亡率为每10万女性人口73.5,低于全球平均水平(87.85),但高于多数发达经济体。

空气污染导致女性死亡的原因有哪些?

该指标涵盖五大类疾病:急性呼吸道感染(各年龄段)、脑血管疾病(25岁以上)、缺血性心脏病(25岁以上)、慢性阻塞性肺疾病(25岁以上)以及肺癌(25岁以上)。

为什么女性和男性的空气污染死亡率不同?

男女在职业暴露模式(男性更多从事工业、建筑等高污染作业)、生活习惯(烹饪燃料使用差异)和基础疾病易感性上存在差异,导致归因死亡率有所不同。

中国空气污染死亡率这些年有下降吗?

由于该指标仅有2019年单一年份数据,无法判断长期趋势。需结合中国生态环境部发布的空气质量数据和更完整的死亡率时间序列进行综合评估。

全球空气污染死亡率最高的是哪些国家?

2019年数据显示,阿富汗(265.0)、中非共和国(257.8)、莱索托(242.2)位居前列,主要集中在撒哈拉以南非洲和南亚地区,这些国家普遍面临清洁燃料普及率低和医疗条件有限的挑战。

家庭空气污染和室外空气污染有什么区别?

家庭空气污染主要来自固体燃料(煤炭、木柴、生物质)的烹饪和取暖;室外空气污染来自工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。该指标将两者合并计算,未分别报告各自贡献。

年龄标准化是什么意思?

年龄标准化是通过统一的标准人口年龄结构计算死亡率,消除不同地区或时期人口年龄结构差异的影响,使得不同人群的比较更为公平。

空气污染死亡率数据可靠吗?

该指标基于各国死亡登记系统和流行病学模型估算,数据质量受各国监测能力影响。发达国家数据通常更完整,部分发展中国家可能存在低估问题。

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