按要素成本计算的增加值总额（不变价本币单位）

Gross Value Added (GVA) at basic prices (constant LCU)

指标代码：NY.GDP.FCST.KN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at constant prices：综合指标Economic Policy & Debt: National accounts: Local currency at constant prices: Aggregate indicators

2024最新有效年份

165最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

54%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross value added at basic prices reflects the price of products receivable by the producer exclusive of taxes payable on products and inclusive of subsidies receivable on products, less intermediate consumption valued at purchasers' prices. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment varies by country. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：增加值总额（按基本价格计算）反映的是生产者应收的产品价格，即减去应付产品税并加上应收产品补贴后的金额，再减去按购买者价格估算的中间消耗。该指标以不变价表示，意味着该序列已根据时间推移引起的价格变化进行了调整。各国调整的参考年份可能不同。本序列以本币不变价表示。

数据口径与风险提示

该指标以本币计价，不同国家的数值受汇率波动和货币发行量影响，不宜直接跨经济体比较绝对规模
各国编制增加值数据的基期年份可能不同，同一年份的不变价数据实际对应不同的价格基准
该指标反映的是国内生产活动的实际增值规模，但各国产业结构差异较大，简单比较可能忽略发展阶段差异
本指标不含汇率换算，不适合用于跨国的美元可比分析
World Bank 数据库中中国和世界的历史趋势数据目前缺失，部分分析功能可能受限
基本价格与购买者价格之间的差异主要体现在净产品税上，该口径区别于 GDP 的支出法核算
现价与不变价是两个不同的价格口径，混用可能导致误判增长或缩小的实际程度
该指标为总量指标，未剔除人口因素，人均比较需结合人口数据
排名仅反映绝对规模排序，不代表经济效率或发展质量高低

中国趋势

趋势解读

当前 World Bank 数据库中未收录中国按要素成本计算的增加值总额（不变价本币单位）的历史年度数据，因此无法直接提供中国该指标的长期趋势描述。该指标的潜在变化通常与产业结构升级、服务业比重提高以及制造业效率提升等因素相关，但在中国具体数值和变化节奏方面，建议参考中国国家统计局发布的官方数据以获得更完整的分析基础。

World Bank 数据库暂未提供中国的该指标历史序列
基于缺失数据的趋势推断可能存在较大偏差
中国与世界的对比分析受限于数据可得性
使用前应确认数据更新状态和覆盖范围

全球趋势

趋势解读

当前 World Bank 数据库中未收录世界按要素成本计算的增加值总额（不变价本币单位）的加总趋势数据，因此无法直接提供全球该指标的长期变化轨迹。该指标的世界加总通常与全球经济总产出规模的变化趋势相关，但由于各国基期年份和价格调整方法存在差异，全球层面的汇总可能面临口径统一的技术挑战。分析全球增值活动变化时，建议结合其他宏观经济指标综合判断。

World Bank 数据库暂未提供世界的该指标加总历史序列
全球汇总涉及多国数据协调，口径一致性需验证
基于缺失数据的趋势推断可能存在较大偏差
世界平均增长可能掩盖了不同区域和发展阶段国家的差异

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。
1970-1979	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。
1980-1989	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。
1990-1999	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。
2000-2009	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。
2010-2019	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。
2020-2029	-	-	该十年期的中国与世界期末与期初倍数数据均不可得，无法评估该阶段中国经济增值规模的相对变化节奏。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	78,443,754,770,566,704
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	12,364,589,200,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	5,714,638,506,703,500
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	2,124,455,100,000,000
5	Colombia 哥伦比亚	COL	894,166,000,000,000
6	Paraguay 巴拉圭	PRY	216,798,871,144,819
7	Nigeria 尼日利亚	NGA	213,291,090,832,200
8	Iraq 伊拉克	IRQ	211,906,304,000,000
9	Chile 智利	CHL	189,262,055,024,600
10	India 印度	IND	171,874,462,109,000
11	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	163,952,206,179,300
12	Cambodia 柬埔寨	KHM	142,294,465,450,000
13	Uganda 乌干达	UGA	141,914,054,901,600
14	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	136,549,329,200,500
15	Lao PDR 老挝	LAO	134,078,252,783,825
16	Russian Federation 俄罗斯	RUS	92,672,353,849,600
17	Guinea 几内亚	GIN	82,356,911,082,980
18	Myanmar 缅甸	MMR	77,015,447,652,800
19	Hungary 匈牙利	HUN	46,335,344,139,000
20	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	41,568,586,978,900
21	Pakistan 巴基斯坦	PAK	39,761,128,000,000
22	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	39,531,407,205,400
23	Bangladesh 孟加拉国	BGD	32,367,076,739,800
24	Mongolia 蒙古	MNG	27,765,336,470,000
25	Mexico 墨西哥	MEX	24,034,988,065,000
26	Cameroon 喀麦隆	CMR	23,761,600,000,000
27	Philippines 菲律宾	PHL	22,244,356,637,000
28	Madagascar 马达加斯加	MDG	21,315,210,072,400
29	Angola 安哥拉	AGO	16,366,876,040,335
30	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	16,333,638,480,600
31	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	16,199,014,831,221
32	Senegal 塞内加尔	SEN	14,687,466,157,800
33	Mali 马里	MLI	12,010,002,122,003
34	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	11,651,170,482,108
35	Rwanda 卢旺达	RWA	11,322,662,985,600
36	Thailand 泰国	THA	11,179,501,000,000
37	Benin 贝宁	BEN	10,258,100,000,000
38	Kenya 肯尼亚	KEN	9,990,769,000,000
39	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	9,476,329,291,100
40	Chad 乍得	TCD	9,342,489,889,500
41	Niger 尼日尔	NER	8,997,916,967,700
42	Algeria 阿尔及利亚	DZA	8,370,400,511,380
43	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	7,906,547,369,376
44	Malawi 马拉维	MWI	7,453,750,968,700
45	Armenia 亚美尼亚	ARM	6,668,507,250,333
46	Serbia 塞尔维亚	SRB	6,149,072,787,800
47	Gabon 加蓬	GAB	5,772,003,046,494
48	Czechia 捷克	CZE	5,750,393,000,000
49	Guyana 圭亚那	GUY	5,524,036,000,000
50	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	4,809,299,688,800
51	Sweden 瑞典	SWE	4,807,278,000,000
52	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	4,798,002,698,600
53	Togo 多哥	TGO	4,740,527,050,589
54	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	4,439,234,641,800
55	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	4,416,505,000,000
56	South Africa 南非	ZAF	4,209,259,867,000
57	Brazil 巴西	BRA	3,923,036,791,148
58	Norway 挪威	NOR	3,374,740,110,000
59	Germany 德国	DEU	3,259,441,990,000
60	Iceland 冰岛	ISL	3,207,887,958,000
61	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	2,603,952,940,700
62	Australia 澳大利亚	AUS	2,511,352,000,000
63	Nepal 尼泊尔	NPL	2,393,477,142,859
64	Canada 加拿大	CAN	2,376,397,736,000
65	France 法国	FRA	2,336,657,100,000
66	Denmark 丹麦	DNK	2,304,647,589,000
67	United Kingdom 英国	GBR	2,217,357,049,000
68	Poland 波兰	POL	2,194,172,881,711
69	Burundi 布隆迪	BDI	2,127,125,335,785
70	Turkiye 土耳其	TUR	2,078,082,703,500
71	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	1,774,827,320,300
72	Ukraine 乌克兰	UKR	1,771,801,870,500
73	Italy 意大利	ITA	1,739,217,500,000
74	Jamaica 牙买加	JAM	1,717,181,000,000
75	Uruguay 乌拉圭	URY	1,683,891,016,300
76	Malaysia 马来西亚	MYS	1,630,613,009,000
77	Israel 以色列	ISR	1,533,933,629,000
78	Spain 西班牙	ESP	1,249,211,000,000
79	Morocco 摩洛哥	MAR	1,149,155,004,885
80	Mozambique 莫桑比克	MOZ	983,100,947,200
81	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	979,007,663,700
82	Netherlands 荷兰	NLD	823,060,775,000
83	Switzerland 瑞士	CHE	752,621,965,000
84	Central African Republic 中非共和国	CAF	711,505,161,800
85	Qatar 卡塔尔	QAT	709,219,000,000
86	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	697,481,015,000
87	Djibouti 吉布提	DJI	623,837,171,200
88	Argentina 阿根廷	ARG	587,215,053,400
89	Guatemala 危地马拉	GTM	569,747,205,800
90	Singapore 新加坡	SGP	532,783,500,000
91	Peru 秘鲁	PER	531,404,000,000
92	Haiti 海地	HTI	524,908,089,200
93	Mauritius 毛里求斯	MUS	488,689,961,135
94	Belgium 比利时	BEL	473,418,300,000
95	Ireland 爱尔兰	IRL	456,646,068,000
96	Comoros 科摩罗	COM	443,461,446,800
97	North Macedonia 北马其顿	MKD	437,107,800,000
98	Romania 罗马尼亚	ROU	436,141,142,027
99	Austria 奥地利	AUT	371,390,926,000
100	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	354,419,775,400
101	Bolivia 玻利维亚	BOL	302,828,939,370
102	Honduras 洪都拉斯	HND	229,178,200,000
103	Finland 芬兰	FIN	212,765,262,000
104	Portugal 葡萄牙	PRT	207,268,164,000
105	Botswana 博茨瓦纳	BWA	190,261,950,400
106	Cabo Verde 佛得角	CPV	189,431,662,700
107	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	188,942,317,000
108	Ghana 加纳	GHA	188,757,973,105
109	Belarus 白俄罗斯	BLR	187,370,527,500
110	Greece 希腊	GRC	173,893,417,000
111	Zambia 赞比亚	ZMB	160,943,991,200
112	Moldova 摩尔多瓦	MDA	154,258,844,200
113	Namibia 纳米比亚	NAM	143,498,691,400
114	Bulgaria 保加利亚	BGR	124,484,864,000
115	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	107,567,067,200
116	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	94,083,067,000
117	Libya 利比亚	LBY	90,580,600,000
118	Maldives 马尔代夫	MDV	89,675,799,052
119	Tunisia 突尼斯	TUN	89,246,800,000
120	Panama 巴拿马	PAN	77,667,548,039
121	Gambia, The 冈比亚	GMB	71,737,501,477
122	Eswatini 斯威士兰	SWZ	67,602,363,100
123	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	64,769,000,000
124	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	62,617,539,704
125	Luxembourg 卢森堡	LUX	61,860,791,000
126	Georgia 格鲁吉亚	GEO	60,844,346,810
127	Croatia 克罗地亚	HRV	55,669,242,300
128	Lithuania 立陶宛	LTU	50,512,456,000
129	Cuba 古巴	CUB	50,405,000,000
130	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	47,576,601,000
131	Kuwait 科威特	KWT	44,493,400,000
132	Oman 阿曼	OMN	38,783,892,091
133	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	35,739,193,800
134	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	30,618,864,800
135	Jordan 约旦	JOR	29,594,312,100
136	Latvia 拉脱维亚	LVA	27,499,728,000
137	Cyprus 塞浦路斯	CYP	25,857,922,000
138	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	25,378,927,800
139	Estonia 爱沙尼亚	EST	25,152,244,000
140	Seychelles 塞舌尔	SYC	22,451,278,800
141	Brunei Darussalam 文莱	BRN	20,047,206,208
142	Lesotho 莱索托	LSO	19,303,420,900
143	Malta 马耳他	MLT	17,680,266,837
144	Suriname 苏里南	SUR	14,476,582,793
145	Bahrain 巴林	BHR	14,432,905,700
146	Barbados 巴巴多斯	BRB	13,248,700,000
147	Bahamas, The 巴哈马	BHS	12,206,500,000
148	Sudan 苏丹	SDN	11,841,949,100
149	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	10,405,609,016
150	Fiji 斐济	FJI	10,358,800,000
151	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	8,720,200,000
152	Kosovo 科索沃	XKX	5,615,728,651
153	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	5,114,610,000
154	Belize 伯利兹	BLZ	4,568,988,300
155	Montenegro 黑山	MNE	3,856,055,500
156	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	3,798,781,300
157	Andorra 安道尔	AND	2,712,800,000
158	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	2,230,070,000
159	Grenada 格林纳达	GRD	2,176,650,000
160	Samoa 萨摩亚	WSM	2,102,962,300
161	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	2,012,310,000
162	Timor-Leste 东帝汶	TLS	1,619,785,755
163	Dominica 多米尼克	DMA	1,457,220,000
164	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	237,363,600
165	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	211,172,180

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

增加值总额（不变价本币单位）数值较高，意味着在剔除价格因素后，该经济体的实际生产活动规模较大，通常反映出较大的经济体量或较高的生产效率

数值较低通常意味着什么

增加值总额（不变价本币单位）数值较低，意味着在剔除价格因素后，该经济体的实际生产活动规模较小，通常反映出较小的经济体量或相对较低的累计生产规模

鍙ｅ緞闄愬埗

各国使用不同的基期年份进行不变价调整，跨国直接比较可能存在口径偏差
以本币计价，受汇率波动和通胀水平差异影响，不适合直接用于跨国美元层面的比较
该指标为总量指标，未考虑人口规模，人均生产率需结合人口数据另行计算
中国和世界的历史趋势数据在 World Bank 数据库中缺失，部分分析功能可能受限
基本价格口径与购买者价格口径之间存在净产品税差异，该差异在不同国家的统计方法可能不一致
该指标不含国际收支因素，净出口对经济的影响需参考其他账户
排名仅反映绝对规模，不代表经济质量或发展效率
数据更新可能存在时滞，最新年度数据可能尚未发布

使用建议

进行跨国比较时，优先使用美元不变价指标（如 NY.GDP.FCST.KD）以消除汇率影响
如需分析中国趋势，应参考中国国家统计局发布的官方增加值数据
结合人均指标（如 NY.GDP.PCAP.KN）以消除人口规模差异的影响
结合产业结构数据，分析服务业和制造业增加值的相对变化
使用时注意区分现价与不变价两个不同价格口径
对比分析时考虑各国统计体系差异和基期年份不同
结合贸易条件调整数据（NY.TTF.GNFS.KN），理解价格因素对增值规模的影响
定期检查数据更新状态，确保使用最新发布版本

常见错误用法

错误做法：直接用中国的 GVA（不变价本币）与美国的 GVA（不变价本币）比较绝对规模

正确做法：使用美元不变价指标（如 NY.GDP.FCST.KD）或购买力平价指标进行跨国比较

不同货币的名义值受汇率和通胀差异影响，本币计价数据不宜直接跨国比较绝对规模

错误做法：将 GVA（不变价本币）理解为 GDP 的等价指标并混用

正确做法：区分 GVA（按基本价格计算）与 GDP（按市场价格计算）的口径差异

两者之间相差净产品税（GVA = GDP - 净产品税），口径不同，不应简单互换使用

错误做法：使用现价本币 GVA 数据来分析实际经济增长趋势

正确做法：使用不变价本币 GVA 数据（NY.GDP.FCST.KN）来分析剔除价格因素后的实际增长

现价数据包含价格变动因素，不反映真实的物量增长，需用不变价序列

错误做法：认为该指标越高就代表经济越好，忽略发展阶段差异

正确做法：结合人均指标和产业结构数据，综合评估经济发展质量

总量规模受人口和资源禀赋影响较大，高总量不一定代表高效率或高质量

错误做法：用单个国家数据推断全球经济趋势，忽略汇总口径问题

正确做法：使用专门发布的全球或区域加总指标，并注意基期年份统一性

各国基期不同，简单汇总可能产生口径偏差，全球趋势应参考官方加总数据

实际应用场景

经济结构转型与产业升级分析：研究中国或某发展中国家在一定时期内服务业增加值占比变化被解释变量或结果变量将 GVA 按产业分解后，分析服务业与工业增加值的比值变化，可结合人均 GVA 数据验证经济增长与结构转型的同步性，注意区分不变价口径以剔除价格干扰
储蓄率与投资率的宏观分析：分析国内总储蓄与增加值总额的长期关系控制变量或基准变量将国内总储蓄（NY.GDS.TOTL.CN）除以 GVA 得到储蓄率，考察储蓄倾向变化，可作为宏观经济分析的基准指标，但需注意本币计价数据不适合跨国比较
GDP 与 GVA 的统计差异研究：验证各国统计体系中 GDP 与 GVA 的差异及来源比较变量通过对比 NY.GDP.MKTP.KN 与 NY.GDP.FCST.KN 的差额（净产品税），分析税收政策对经济核算口径的影响，可作为统计方法研究的辅助变量
增长核算与生产率分析：使用索洛剩余模型估算全要素生产率增长产出变量将 GVA 作为产出变量，结合劳动投入和资本存量数据，估算全要素生产率变化，注意使用不变价数据以保证物量一致性
国际收支与增加值贸易研究：分析净要素收入对国民收入与国内增加值的差异影响机制解释变量通过比较 GNI（NY.GNP.MKTP.KN）与 GVA 的差额，分析国外净收入（NY.GSR.NFCY.KN）对国民收入的影响，可用于理解开放经济下的收入分配

按要素成本计算的增加值总额（不变价本币单位）常见问题

什么是按要素成本计算的增加值总额？它和GDP有什么区别？

按要素成本计算的增加值总额是指各部门创造的增加值之和，反映生产者在基本价格水平上的产出价值。GDP按市场价格计算，两者差额为净产品税（即产品税减补贴）。简单说，GVA = GDP - 净产品税，两者核算口径不同，不可直接互换。

为什么中国和世界的数据在World Bank上找不到历史趋势？

该指标在本币不变价口径下的中国和世界历史序列在当前World Bank数据库中暂未收录。数据缺失可能源于统计编制方法差异或数据协调问题，建议参考中国国家统计局官方数据或其他权威来源获取中国增加值的历史序列。

可以用这个指标比较不同国家的经济规模吗？

由于各国使用不同货币和不同基期年份，本币不变价数据不宜直接用于跨国规模比较。如需跨国比较，应使用美元不变价指标（如NY.GDP.FCST.KD）或购买力平价指标更为合适。

该指标的不变价是什么意思？为什么要用不变价？

不变价是指将不同年份的数值调整到同一价格水平后的值，剔除了通胀因素影响。使用不变价可以观察实际的物量增长趋势，而不受价格上涨的干扰。本指标的基期年份各国可能不同，使用时需注意这一细节。

人均增加值和人均GDP有什么区别？

人均增加值等于总增加值除以人口，反映每个人平均创造的增值；人均GDP等于GDP除以人口。由于增加值与GDP相差净产品税，在分析人均生产率时，两者整体趋势相似但具体数值有差异，建议根据研究需要选择合适的口径。

如何结合产业结构分析该指标？

增加值总额可分解为农业、工业和服务业分项，观察三次产业的占比变化可以判断经济结构升级进程。服务业占比持续上升通常反映工业化后期特征，需结合就业结构数据综合判断。

基期年份不同会影响跨国比较吗？

是的，各国使用的基期年份可能不同，导致同样年份的不变价数据实际上对应不同的价格基准。跨国比较时需要先将数据转换为统一基期，或者使用美元不变价版本以减少基期差异的影响。

该指标为什么不包含汇率换算？

因为本币不变价版本旨在提供以本币计量的剔除了价格因素的实际产出数据，避免了汇率波动对规模比较的干扰，适合用于单一国家的时间序列分析，但不适合直接跨国比较。

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按要素成本计算的增加值总额（不变价本币单位）

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

数据口径与风险提示

中国趋势

全球趋势

每十年变化摘要

2024 年全部国家排名

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

数值较低通常意味着什么

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使用建议

常见错误用法

实际应用场景

相关变量组合

按要素成本计算的增加值总额（不变价本币单位）常见问题

什么是按要素成本计算的增加值总额？它和GDP有什么区别？

为什么中国和世界的数据在World Bank上找不到历史趋势？

可以用这个指标比较不同国家的经济规模吗？

该指标的不变价是什么意思？为什么要用不变价？

人均增加值和人均GDP有什么区别？

如何结合产业结构分析该指标？

基期年份不同会影响跨国比较吗？

该指标为什么不包含汇率换算？

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