按要素成本计算的增加值总额（现价本币）

Gross Value Added (GVA) at basic prices (current LCU)

指标代码：NY.GDP.FCST.CN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：综合指标Economic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Aggregate indicators

2024最新有效年份

165最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

50%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross value added at basic prices reflects the price of products receivable by the producer exclusive of taxes payable on products and inclusive of subsidies receivable on products, less intermediate consumption valued at purchasers' prices. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：按基本价格计算的增加值总额反映了生产者获得的产品价格，不包含应付产品税但包含应收产品补贴，减去按购买者价格评估的中间消耗。该指标以现价表示，意味着一段时间内价格变化未作调整。该序列以当地货币单位表示。

数据口径与风险提示

本指标以现价本币计量，未扣除通货膨胀影响，在时间序列比较中可能产生价格水平干扰
伊朗数据（2.08×10¹⁷）明显异常偏高，可能受制裁期间价格扭曲或统计口径差异影响
不同国家GDP平减指数和汇率波动会导致跨国可比性下降
基本价格与购买者价格的差异涉及净产品税调整，跨国数据存在口径不一致风险
本币现价数据无法直接用于跨国购买力比较
部分发展中国家可能存在数据缺失或修订滞后
该指标与GDP现价本币的主要差异在于是否扣除净产品税
现价数据受汇率波动影响，对高通胀国家可能严重失真

中国趋势

趋势解读

目前暂无中国按基本价格计算的增加值总额现价本币数据可供分析。该指标与世界银行其他中国宏观经济序列可能存在统计口径差异，建议通过GDP现价本币等替代指标进行验证。

世界银行数据库中暂无该指标下中国的有效数据记录
无法进行中国长期趋势或国际比较分析

全球趋势

趋势解读

目前暂无全球按基本价格计算的增加值总额现价本币汇总数据可供分析。由于该指标以本币计价且未做价格调整，全球加总面临严重的汇率换算和通胀差异问题。从排名数据看，各国现价本币规模差异极大，主要反映汇率水平、通胀率和经济体量的综合差异，而非纯粹的经济实力比较。

最新排名显示伊朗以约2.08×10¹⁷本币单位位居首位
印度尼西亚、越南、韩国等新兴经济体排名靠前
俄罗斯排名第17位，数值约1.83×10¹⁷
巴基斯坦、孟加拉国等南亚国家数值约10¹³级别
该排名反映的是各国现价本币绝对规模，受汇率和通胀率影响较大
不同国家货币购买力差异未作调整
部分国家数据可能存在年份差异

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。
1970-1979	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。
1980-1989	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。
1990-1999	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。
2000-2009	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。
2010-2019	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。
2020-2029	-	-	暂无数据，无法计算十年变化倍数。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	208,031,265,197,717,024
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	21,186,782,300,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	10,575,325,968,572,800
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	2,374,331,000,000,000
5	Colombia 哥伦比亚	COL	1,544,105,000,000,000
6	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	1,386,609,961,300,000
7	Argentina 阿根廷	ARG	487,296,043,052,000
8	Nigeria 尼日利亚	NGA	364,619,398,999,500
9	Iraq 伊拉克	IRQ	363,533,634,900,000
10	Paraguay 巴拉圭	PRY	309,029,690,619,199
11	India 印度	IND	300,220,327,873,900
12	Lao PDR 老挝	LAO	297,384,471,000,000
13	Chile 智利	CHL	280,703,617,227,500
14	Guinea 几内亚	GIN	198,324,704,380,330
15	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	191,621,993,930,400
16	Uganda 乌干达	UGA	188,686,604,378,800
17	Russian Federation 俄罗斯	RUS	183,026,914,839,700
18	Cambodia 柬埔寨	KHM	177,293,644,381,500
19	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	166,839,505,867,700
20	Myanmar 缅甸	MMR	155,543,534,000,000
21	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	128,406,828,100,000
22	Pakistan 巴基斯坦	PAK	99,637,379,000,000
23	Angola 安哥拉	AGO	99,558,403,008,907
24	Sudan 苏丹	SDN	77,864,877,177,300
25	Madagascar 马达加斯加	MDG	72,662,439,859,300
26	Mongolia 蒙古	MNG	72,413,279,660,000
27	Hungary 匈牙利	HUN	69,986,484,000,000
28	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	48,468,991,161,500
29	Bangladesh 孟加拉国	BGD	48,364,971,247,500
30	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	45,212,541,556,300
31	Turkiye 土耳其	TUR	39,613,640,953,600
32	Algeria 阿尔及利亚	DZA	34,295,635,000,000
33	Mexico 墨西哥	MEX	31,807,800,140,000
34	Cameroon 喀麦隆	CMR	29,865,300,000,000
35	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	27,296,791,925,811
36	Philippines 菲律宾	PHL	26,446,369,494,900
37	Thailand 泰国	THA	18,582,671,000,000
38	Malawi 马拉维	MWI	18,304,597,130,700
39	Senegal 塞内加尔	SEN	17,914,956,099,000
40	Rwanda 卢旺达	RWA	17,488,688,780,200
41	Mali 马里	MLI	15,113,658,230,000
42	Kenya 肯尼亚	KEN	14,968,094,000,000
43	Burundi 布隆迪	BDI	13,519,770,414,291
44	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	13,236,293,050,000
45	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	12,814,910,595,300
46	Gabon 加蓬	GAB	12,198,840,261,435
47	Benin 贝宁	BEN	11,787,800,000,000
48	Niger 尼日尔	NER	11,697,338,625,400
49	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	11,399,413,543,200
50	Chad 乍得	TCD	11,381,068,878,500
51	Brazil 巴西	BRA	10,114,103,050,628
52	Armenia 亚美尼亚	ARM	9,179,935,200,000
53	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	9,015,145,089,200
54	Serbia 塞尔维亚	SRB	8,288,715,300,000
55	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	7,660,350,959,000
56	Czechia 捷克	CZE	7,354,557,000,000
57	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	6,883,987,869,900
58	Ukraine 乌克兰	UKR	6,644,050,000,000
59	South Africa 南非	ZAF	6,625,579,483,600
60	Togo 多哥	TGO	5,871,837,000,000
61	Sweden 瑞典	SWE	5,712,306,000,000
62	Nepal 尼泊尔	NPL	5,053,405,853,083
63	Guyana 圭亚那	GUY	5,012,460,000,000
64	Norway 挪威	NOR	4,720,487,000,000
65	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	4,395,634,000,000
66	Iceland 冰岛	ISL	4,081,699,189,000
67	Germany 德国	DEU	3,921,311,000,000
68	Haiti 海地	HTI	3,254,086,126,200
69	Poland 波兰	POL	3,249,214,000,000
70	Jamaica 牙买加	JAM	2,906,769,000,000
71	Uruguay 乌拉圭	URY	2,879,391,970,000
72	Canada 加拿大	CAN	2,866,387,000,000
73	France 法国	FRA	2,611,095,000,000
74	United Kingdom 英国	GBR	2,601,632,000,000
75	Denmark 丹麦	DNK	2,593,770,169,000
76	Australia 澳大利亚	AUS	2,511,352,000,000
77	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	2,178,996,719,300
78	Italy 意大利	ITA	1,965,960,400,000
79	Malaysia 马来西亚	MYS	1,909,531,832,000
80	Israel 以色列	ISR	1,822,613,492,000
81	Romania 罗马尼亚	ROU	1,594,116,000,000
82	Central African Republic 中非共和国	CAF	1,482,876,336,800
83	Spain 西班牙	ESP	1,452,583,000,000
84	Morocco 摩洛哥	MAR	1,420,068,000,000
85	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	1,302,216,100,000
86	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	1,286,823,840,000
87	Mozambique 莫桑比克	MOZ	1,281,634,063,500
88	Ghana 加纳	GHA	1,091,068,741,614
89	Cuba 古巴	CUB	1,068,247,000,000
90	Netherlands 荷兰	NLD	1,007,338,000,000
91	Peru 秘鲁	PER	1,005,403,000,000
92	North Macedonia 北马其顿	MKD	832,965,200,000
93	Honduras 洪都拉斯	HND	829,322,800,000
94	Guatemala 危地马拉	GTM	819,898,470,000
95	Switzerland 瑞士	CHE	803,011,800,000
96	Qatar 卡塔尔	QAT	793,608,000,000
97	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	775,918,547,600
98	Djibouti 吉布提	DJI	697,415,954,600
99	Singapore 新加坡	SGP	690,722,900,000
100	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	640,471,432,100
101	Zambia 赞比亚	ZMB	630,767,340,800
102	Mauritius 毛里求斯	MUS	599,028,000,000
103	Comoros 科摩罗	COM	591,970,041,600
104	Belgium 比利时	BEL	561,429,500,000
105	Ireland 爱尔兰	IRL	535,877,385,000
106	Austria 奥地利	AUT	443,546,030,000
107	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	398,726,000,000
108	Bolivia 玻利维亚	BOL	354,382,040,900
109	Moldova 摩尔多瓦	MDA	278,977,812,200
110	Portugal 葡萄牙	PRT	251,768,467,000
111	Botswana 博茨瓦纳	BWA	248,852,801,000
112	Libya 利比亚	LBY	244,209,800,000
113	Finland 芬兰	FIN	241,374,000,000
114	Cabo Verde 佛得角	CPV	234,189,221,300
115	Namibia 纳米比亚	NAM	222,090,757,500
116	Belarus 白俄罗斯	BLR	215,157,800,000
117	Greece 希腊	GRC	205,426,491,000
118	Bulgaria 保加利亚	BGR	178,771,688,000
119	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	153,185,244,283
120	Tunisia 突尼斯	TUN	151,617,900,000
121	Gambia, The 冈比亚	GMB	150,751,761,226
122	Suriname 苏里南	SUR	135,805,036,279
123	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	117,813,390,000
124	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	116,130,029,500
125	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	113,974,000,000
126	Maldives 马尔代夫	MDV	92,520,258,583
127	Panama 巴拿马	PAN	84,385,394,952
128	Eswatini 斯威士兰	SWZ	82,397,037,500
129	Georgia 格鲁吉亚	GEO	80,979,398,988
130	Luxembourg 卢森堡	LUX	78,467,399,000
131	Croatia 克罗地亚	HRV	71,236,831,400
132	Lithuania 立陶宛	LTU	70,221,062,000
133	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	59,694,202,000
134	Kuwait 科威特	KWT	52,676,424,700
135	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	44,706,335,700
136	Oman 阿曼	OMN	41,387,064,972
137	Lesotho 莱索托	LSO	35,593,993,300
138	Latvia 拉脱维亚	LVA	35,167,637,000
139	Estonia 爱沙尼亚	EST	34,911,456,000
140	Jordan 约旦	JOR	33,111,489,400
141	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	31,070,030,000
142	Cyprus 塞浦路斯	CYP	30,864,723,000
143	Seychelles 塞舌尔	SYC	25,351,922,600
144	Malta 马耳他	MLT	21,378,220,014
145	Brunei Darussalam 文莱	BRN	20,865,425,836
146	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	17,358,308,600
147	Bahrain 巴林	BHR	16,954,627,600
148	Bahamas, The 巴哈马	BHS	13,826,200,000
149	Barbados 巴巴多斯	BRB	13,416,400,000
150	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	13,125,772,900
151	Fiji 斐济	FJI	11,401,500,000
152	Monaco 摩纳哥	MCO	10,279,000,000
153	Kosovo 科索沃	XKX	8,158,037,000
154	Montenegro 黑山	MNE	6,072,982,000
155	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	5,972,700,000
156	Belize 伯利兹	BLZ	5,443,627,900
157	Andorra 安道尔	AND	3,389,280,000
158	Grenada 格林纳达	GRD	3,075,540,000
159	Samoa 萨摩亚	WSM	2,725,290,600
160	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	2,667,330,000
161	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	2,643,590,000
162	Timor-Leste 东帝汶	TLS	1,933,002,865
163	Dominica 多米尼克	DMA	1,544,550,000
164	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	439,556,200
165	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	278,055,603

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

增加值总额较高通常意味着该经济体产业规模较大或价格水平较高，反映了农业、工业和服务业各部门的综合产出规模，在现价本币口径下还受本币汇率和通胀环境影响。

数值较低通常意味着什么

增加值总额较低通常表示该经济体产业规模较小或价格水平较低，在现价本币口径下也可能与本币贬值或低通胀环境相关。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价本币数据未剔除价格变动因素，不适合分析真实经济增长
不同国家汇率差异导致跨国比较失真
该指标未区分三次产业结构变化
本币大幅贬值可能导致现价数据异常波动
部分国家数据存在修订滞后
基本价格口径与购买者价格口径的转换涉及净产品税估算，不同国家方法可能不同

使用建议

进行时间序列分析时优先使用不变价序列
跨国比较时建议使用美元计价或PPP转换后数据
结合GDP平减指数剔除价格因素
分析经济增长时建议使用实际GDP或GVA增长率
参考三次产业构成数据以深入理解结构变化
使用世界银行其他国民账户序列进行交叉验证
注意数据年份一致性，谨慎处理不同国家数据时效性差异

常见错误用法

错误做法：直接使用该指标比较不同国家经济规模

正确做法：使用美元计价或PPP转换后的GDP/GVA序列进行比较

现价本币受汇率、通胀率和价格水平影响较大，跨国比较时应使用统一货币单位或购买力平价数据

错误做法：用该指标的绝对值变化判断经济增长速度

正确做法：使用不变价GVA或实际GDP增长率分析增长趋势

现价数据的变化既包含量增也包含价涨，无法准确反映真实产出增长

错误做法：忽略数据缺失情况直接进行中国与国际比较

正确做法：在确认数据完整性后再进行国际对标

数据缺失会导致比较结果不完整或误导性

错误做法：将现价本币规模高低等同于经济强弱

正确做法：结合人均指标和汇率水平综合评估

货币规模受人口、汇率和通胀率多重因素影响，绝对规模不能直接等同于发展水平

实际应用场景

产业结构调整与经济转型研究：分析中国服务业增加值占比变化趋势被解释变量/结果变量可结合三次产业细分数据，分析产业升级路径，但需注意使用不变价数据消除价格干扰
汇率波动与经济规模关系研究：考察人民币汇率变化对现价本币GDP/GVA数值的影响机制变量/控制变量通过引入汇率变量，分解价格效应和数量效应，理解本币计价数据的变动来源
发展中国家经济规模比较研究：对新兴市场国家经济规模进行排序和分类被解释变量/解释变量需注意使用美元计价序列进行标准化处理，同时控制通胀和汇率差异
统计口径差异与数据协调研究：比较基本价格口径与购买者价格口径GDP的差异稳健性检验变量通过对比GVA与GDP现价本币，验证净产品税调整的合理性，检查数据一致性