调整后的净储蓄,包括颗粒物排放损害(现价美元)

Adjusted net savings, including particulate emission damage (current US$)

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指标代码:NY.ADJ.SVNG.CD所属主题:经济政策与债务:国民账户:Adjusted savings & incomeEconomic Policy & Debt: National accounts: Adjusted savings & income

2021最新有效年份
118最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
77%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Adjusted net savings are equal to net national savings plus education expenditure and minus energy depletion, mineral depletion, net forest depletion, and carbon dioxide and particulate emissions damage. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:调整后的净储蓄等于净国民储蓄加上教育支出,再减去能源损耗、矿产资源损耗、净森林资源损耗以及二氧化碳和颗粒物排放损害。该指标以现价美元表示,未对时间价格变化进行折算调整。

数据口径与风险提示

  • 该指标以现价美元计价,受汇率波动影响,跨时期跨国比较需谨慎
  • 数值包含正项(净国民储蓄、教育支出)和负项(各类损耗与排放损害),单一方向解读存在风险
  • 颗粒物排放损害的货币化估算存在方法论不确定性,各国采用参数可能不同
  • 能源与矿产资源损耗估值依赖国际市场价格的波动,可能与实际资源利用效率脱节
  • 森林资源损耗的核算边界因国家森林管理政策而异,直接可比性有限
  • 该指标反映宏观层面的储蓄-损耗平衡,不等同于家庭或企业层面的可支配储蓄
  • 世界银行数据更新存在时滞,最新年度数据可能尚未纳入
  • 中国数据起始于1990年,改革开放前期的历史数据缺失。

中国趋势

趋势解读

中国调整后净储蓄呈现长期增长趋势,从1990年约526亿美元上升至2021年约2.87万亿美元,期末值为期初值的54.56倍。1990年代增速相对平缓,2000年代进入高速增长期,2008年突破1.2万亿美元。2010年代增长有所放缓但仍保持正向,2015年出现阶段性回调至约2.11万亿美元后回升。该指标数值受人民币汇率影响,在美元计价下呈现较高绝对规模,暗示中国在该时期保持了较强的宏观储蓄能力。

  • 1990年中国调整后净储蓄为525.91亿美元,占起始年份
  • 2000年达到1927.43亿美元,十年增长约3.66倍
  • 2009年增至1.38万亿美元,较2000年增长约7.15倍
  • 2013年突破1.98万亿美元
  • 2015年回调至2.11万亿美元,为近年低点
  • 2021年达到2.87万亿美元创历史新高
  • 32个年度数据点全部为正值,未出现负值年份
  • 现价美元计价受汇率波动影响,人民币升值期间增幅可能被放大

全球趋势

趋势解读

世界银行数据库中该指标的世界汇总数据不可用,无法直接获取全球调整后净储蓄的时间序列。从2021年排名快照可见,中国以约2.87万亿美元居首,美国约1.02万亿美元位居第二,反映出大型经济体在该指标上的规模优势。全球层面的调整后净储蓄总额需通过各区域汇总计算获得,但相关历史趋势数据在当前输入中缺失。

  • 2021年排名显示中国以2.87万亿美元位列第一
  • 前五名依次为中国、美国、德国、印度、韩国
  • 第6-10名为法国、日本、意大利、荷兰、加拿大
  • 越南以约661亿美元位列第27位
  • 排名基于2021年当年值降序排列
  • 世界银行数据库中WLD聚合数据点数量为零,表明全球汇总数据可能未被常规编制
  • 排名前列多为大型经济体,反映的是经济规模效应而非储蓄效率
  • 各国统计口径与数据可得性存在差异,排名可比性受限

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-19993.7x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2000-20097.2x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2010-20191.5x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2020-20291.3x-基于2021年数据计算,期末/期初倍数为1.29倍。该阶段涵盖新冠疫情冲击与经济修复过程,高倍数可能反映宏观储蓄快速恢复,但部分原因可能与前期低基数有关,需结合后续年份数据验证持续性。

2021 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1China
中国
CHN2,869,513,259,074
2United States
美国
USA1,016,630,476,921
3Germany
德国
DEU640,457,810,538
4India
印度
IND481,823,752,516
5Korea, Rep.
韩国
KOR324,361,729,778
6France
法国
FRA280,559,707,667
7Japan
日本
JPN182,142,111,391
8Italy
意大利
ITA164,893,883,310
9Netherlands
荷兰
NLD153,420,580,060
10Canada
加拿大
CAN149,729,878,001
11Bangladesh
孟加拉国
BGD141,020,395,858
12Sweden
瑞典
SWE129,163,475,323
13Switzerland
瑞士
CHE128,794,473,946
14Indonesia
印度尼西亚
IDN124,414,978,771
15Spain
西班牙
ESP114,465,576,138
16Russian Federation
俄罗斯
RUS110,591,090,909
17Singapore
新加坡
SGP110,166,542,088
18Norway
挪威
NOR101,702,192,983
19Australia
澳大利亚
AUS98,542,134,250
20Israel
以色列
ISR92,399,010,034

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的调整后净储蓄意味着该经济体在扣除人力资本投资(教育支出)和自然资源损耗及环境污染损害后,仍保有较强的实质性储蓄能力,可能支撑未来投资与债务偿付。

数值较低通常意味着什么

较低的调整后净储蓄表明该经济体在国民储蓄中需扣除较多资源损耗和环境损害,实质性可用于积累的储蓄较少,可能面临资产消耗过快或可持续发展压力。

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  • 现价美元计价受汇率影响,跨国比较存在汇率噪音
  • 颗粒物排放损害和资源损耗的货币化评估方法存在主观性,各国参数可能不同
  • 该指标为流量指标,不反映存量财富的积累或消耗情况
  • 未区分政府部门与企业部门储蓄的结构差异
  • 人口规模差异未纳入考量,大国自然呈现较高绝对值
  • 数据更新时滞可能导致最新经济形势未被捕捉

使用建议

  • 跨时期比较时优先使用不变价或PPP口径数据以剔除汇率影响
  • 使用该指标时应同时参考占GNI百分比版本(NY.ADJ.SVNG.GN.ZS)消除规模效应
  • 研究环境政策影响时,应将颗粒物排放损害项(NY.ADJ.DPEM.CD)单独提取分析
  • 结合净国民储蓄(NY.ADJ.NNAT.CD)和能源损耗(NY.ADJ.DNGY.CD)拆解正负项贡献
  • 分析可持续性时建议与人口调整后的人均指标联合使用
  • 注意该指标不包含金融资产重估等财富变化,不等同于真实储蓄率

常见错误用法

错误做法:直接用该指标比较中国与美国谁的“储蓄更多”,忽视美国经济以服务业主导而中国以制造业为主导致的损耗结构差异

正确做法:比较人均调整后净储蓄(NY.ADJ.NNTY.PC.CD)并结合产业结构说明差异原因

绝对值排名主要反映经济规模,人口与产业结构差异会显著扭曲储蓄质量比较

错误做法:将中国调整后净储蓄的美元金额增长等同于人民币储蓄能力的提升

正确做法:应查看人民币计价版本或不变价版本,并说明汇率波动对美元计价的放大效应

人民币对美元汇率在该时期大幅波动,美元计价增幅可能同时包含汇率升值贡献

错误做法:认为调整后净储蓄为正表示中国“很环保”或“可持续发展做得好”

正确做法:应将正项(储蓄)与负项(环境损害)分别查看,分析环境损害的绝对规模与相对占比

正值仅表示储蓄超过损耗,不意味着环境损害本身处于低水平

错误做法:用该指标直接预测未来经济增长或投资规模

正确做法:该指标是滞后性核算结果而非先行指标,应使用其他前瞻性指标

调整后净储蓄反映的是已发生经济活动的核算结果,不具备经济预测功能

错误做法:将中国在世界上排名第一解读为“中国人最会储蓄”

正确做法:该排名反映的是经济总量规模优势而非储蓄率高低,应参考占GNI百分比版本

GDP总量大的国家在绝对值上天然占优,储蓄率需用相对指标衡量

实际应用场景

  • 中国储蓄-投资缺口与经常账户顺差关系研究:分析中国调整后净储蓄与固定资产投资及经常账户余额的动态关系 被解释变量(宏观储蓄能力的代理指标) 可构建VAR模型分析储蓄变动对投资和外部均衡的冲击响应,注意使用对数或增长率形式以处理非平稳性
  • 环境政策对实质性储蓄的影响评估:评估节能减排政策实施后,中国能源损耗和排放损害扣除项的变化对调整后净储蓄的影响 结果变量 可采用双重差分法,比较政策覆盖行业与非覆盖行业的储蓄结构变化,控制能源价格和汇率等宏观变量
  • 资源依赖型经济的可持续储蓄能力跨国比较:比较石油输出国与制造业大国在扣除资源损耗后的储蓄质量差异 比较变量 结合资源损耗占比(NY.ADJ.DNGY.GN.ZS等)和储蓄率指标,分析经济结构对储蓄可持续性的影响
  • 储蓄率下降趋势的稳健性检验:使用多种储蓄口径验证中国调整后储蓄率是否存在趋势性下降 稳健性检验变量 与国民总储蓄率(NY.ADJ.ICTR.GN.ZS)和净国民储蓄率(NY.ADJ.NNAT.GN.ZS)进行对比,检验结论一致性

调整后的净储蓄,包括颗粒物排放损害(现价美元)常见问题

调整后的净储蓄和普通储蓄有什么区别?

普通储蓄只记录收入减去消费的部分,而调整后净储蓄在此基础上加回教育支出(视为人力资本投资),再减去能源、矿产、森林等自然资源损耗以及环境污染造成的损害,更全面地反映真实的财富积累能力。

为什么中国调整后净储蓄的美元金额这么大?

主要原因是中国的经济总量(GDP)位居世界前列,且该指标以美元计价同时受汇率影响。中国长期保持较高的国民储蓄率,制造业比重较高也使教育等人力资本投资相对较大,导致该指标绝对规模较高。

调整后净储蓄越高越好吗?

不一定。该指标反映的是扣除各项损耗后的储蓄余额,高数值说明有更多实质性储蓄可用于积累;但如果高数值主要来自高资源消耗和高污染排放,则其可持续性存疑。需结合环境损害和资源损耗的绝对水平综合判断。

这个指标可以用来比较不同国家的发展水平吗?

直接用绝对值比较意义有限,因为大国自然数值高。建议使用占GNI百分比版本(NY.ADJ.SVNG.GN.ZS)消除规模效应,或使用人均指标(NY.ADJ.NNTY.PC.CD)进行跨国比较,同时注意汇率和统计口径差异。

为什么有的年份中国调整后净储蓄会下降?

可能原因包括:大宗商品价格上涨导致能源和矿产资源损耗扣除项增加、颗粒物排放损害货币化评估值上升、人民币贬值导致美元计价降低、经济增速放缓导致储蓄流量减少等。具体原因需要拆解各项正负组成成分。

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