农业，增加值（现价本币单位）

Agriculture, forestry, and fishing, value added (current LCU)

指标代码：NV.AGR.TOTL.CN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：Value addedEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Value added

2024最新有效年份

167最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

49%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》第4版（ISIC Rev.4）01-03类，包括对植物和动物自然资源的开发及利用活动，涵盖作物种植、动物饲养和繁殖、木材采伐及其他植物和动物产品的收割。增加值是指生产者、产业或机构部门对经济的贡献，通过产出总价值减去生产过程中所消耗的商品和服务中间投入总价值来估算。该指标以现价表示，未经价格变化调整。数据以本币单位呈现。

数据口径与风险提示

数据以本币单位呈现，各国数据因汇率和通胀差异不可直接跨国比较
现价数据未剔除通货膨胀影响，名义增值可能部分反映价格水平变化
ISIC Rev.4 01-03类的行业边界与旧版分类存在差异，历史数据衔接可能存在口径不连续
增加值核算依赖中间投入数据的完整性，统计基础差异可能影响数据质量
农业生产受自然条件、病虫害等非经济因素影响较大，波动未必反映政策效果
部分年份数据可能因统计方法修订或数据修订而存在回溯性调整
世界银行数据更新可能存在延迟，最新年份数据完整性有待验证

中国趋势

趋势解读

中国农业、林业和渔业增加值在1960-2024年间呈现长期增长趋势，从期初约340.7亿元增至期末约9.14万亿元，期末为期初的268.3倍。改革开放初期（1980年代）增速最为突出，倍数达3.11倍；1990年代维持在2.90倍的高位；2000年代后增速逐步放缓至2.28倍；2010年代进一步降至1.83倍；2020年代数据目前仅覆盖2020-2024年，增长率降至1.17倍。这种逐年代递减的模式可能反映了中国经济结构从农业主导向工业和服务业主导转型、农业在GDP中占比持续下降的客观规律，也可能与农业基数逐步增大后增速边际递减有关。现价本币数据包含通胀因素，名义增长可能高于实际物质产出增长。

1960年数据为340.7亿元，2024年增至9.14万亿元
1980年代倍数最高达3.11倍（1980年约1360亿元增至1989年约4230亿元）
1990年代维持2.90倍增长，1994年约9470亿元、1995年约1.2万亿元
2000年代倍数为2.28倍，2008年突破3.2万亿元
2010年代倍数降至1.83倍，2019年约7.05万亿元
2020年代（截至2024年）倍数为1.17倍
2020-2024年增量约1.34万亿元
现价数据包含通胀因素，名义增幅可能高估实际产出增长

全球趋势

趋势解读

由于预计算数据中世界（World）aggregate数据点为空，无法直接获取全球农业增加值的趋势信息。该指标的世界数据在数据库中可能未被汇总，或因各国本币单位差异而无法直接计算全球总量。如需分析全球农业增长趋势，建议使用世界银行提供的美元计值版本（如NV.AGR.TOTL.CD或NV.AGR.TOTL.KD）进行替代分析。使用本币单位数据进行跨国比较时需特别注意汇率波动和通胀差异的影响。

预计算数据中world数据点为空，trend_analysis.world.summary基于数据缺失状态说明
如需世界平均或全球总量数据，建议使用美元计值版本指标
本币单位世界数据受各国货币汇率和通胀水平异质性影响，难以进行有意义的跨国比较

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	2.2x	-	1960年代中国农业增加值从340.7亿元增至736.2亿元，期末为期初的2.16倍；该时期中国尚未实行改革开放，农业增长主要依赖传统生产方式，世界数据缺失无法进行跨国比较。该阶段的高增长部分可能源于统计基础改善而非实际产出大幅提升。
1970-1979	1.6x	-	1970年代倍数降至1.59倍，为各十年中最低；1976-1977年甚至出现小幅下降（约9670亿元至9420亿元），可能与文革后期经济波动有关；该时期数据波动较大，可比性受限。
1980-1989	3.1x	-	1980年代倍数达3.11倍，为历史最高；1980年约1360亿元增至1989年约4230亿元；这主要源于农村改革释放的生产力和农产品价格调整，而非纯粹的实际产出增长；需结合通胀数据验证实际物质产出变化幅度。
1990-1999	2.9x	-	1990年代维持2.90倍的高增长，1994年约9470亿元、1995年约1.2万亿元；1994年实行分税制改革后农业投入机制变化，1990年代后期增速有所放缓；名义增值部分反映了价格改革带来的价格水平上升。
2000-2009	2.3x	-	2000年代倍数降至2.28倍，2001年约1.55万亿元增至2009年约3.36万亿元；该阶段中国加入WTO后农业面临国际化竞争，同时城镇化加速导致农业劳动力外流，增速边际递减可能反映结构转型压力。
2010-2019	1.8x	-	2010年代倍数进一步降至1.83倍，2010年约3.84万亿元增至2019年约7.05万亿元；农业在GDP中占比持续下降，服务业和制造业主导经济增长，农业增加值的增长更多依赖于价格上涨而非产出扩张；基数增大后边际增速递减是自然结果。
2020-2029	1.2x	-	2020年代（2020-2024年）倍数仅为1.17倍，为历史最低；该阶段数据不完整（仅5年），且2020-2022年受新冠疫情冲击、2023-2024年农资价格上涨和极端天气影响，农业产出波动较大；完整的十年数据提供前不宜过度解读该阶段的低增速。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	23,245,097,460,110,300
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	2,791,428,000,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	1,365,709,294,189,200
4	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	266,564,955,200,000
5	Colombia 哥伦比亚	COL	158,406,000,000,000
6	Nigeria 尼日利亚	NGA	96,461,696,260,600
7	Guinea 几内亚	GIN	66,440,549,703,580
8	Lao PDR 老挝	LAO	55,820,204,000,000
9	India 印度	IND	53,852,908,437,900
10	Uganda 乌干达	UGA	50,150,714,825,900
11	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	47,762,399,196,500
12	Korea, Rep. 韩国	KOR	37,285,400,000,000
13	Paraguay 巴拉圭	PRY	36,014,648,285,445
14	Argentina 阿根廷	ARG	33,901,892,177,000
15	Myanmar 缅甸	MMR	32,406,214,669,326
16	Cambodia 柬埔寨	KHM	31,291,564,300,000
17	Pakistan 巴基斯坦	PAK	24,975,658,000,000
18	Angola 安哥拉	AGO	22,490,999,364,021
19	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	19,301,596,289,600
20	Madagascar 马达加斯加	MDG	17,704,705,371,900
21	Sudan 苏丹	SDN	17,271,505,539,100
22	Iraq 伊拉克	IRQ	12,340,422,100,000
23	Chile 智利	CHL	12,192,132,783,600
24	China 中国	CHN	9,141,388,508,100
25	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	8,377,058,952,900
26	Malawi 马拉维	MWI	6,250,659,268,500
27	Cameroon 喀麦隆	CMR	5,966,200,000,000
28	Mongolia 蒙古	MNG	5,881,104,410,000
29	Bangladesh 孟加拉国	BGD	5,585,363,517,200
30	Russian Federation 俄罗斯	RUS	5,518,753,350,600
31	Mali 马里	MLI	5,402,341,291,781
32	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	5,306,833,100,000
33	Burundi 布隆迪	BDI	5,132,580,034,726
34	Algeria 阿尔及利亚	DZA	5,039,946,000,000
35	Rwanda 卢旺达	RWA	4,617,618,942,000
36	Chad 乍得	TCD	4,461,695,081,400
37	Niger 尼日尔	NER	4,153,301,143,200
38	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	4,097,937,260,600
39	Kenya 肯尼亚	KEN	3,646,102,000,000
40	Senegal 塞内加尔	SEN	3,309,085,235,900
41	Benin 贝宁	BEN	3,156,400,000,000
42	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	2,935,081,490,400
43	Turkiye 土耳其	TUR	2,595,165,873,100
44	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	2,481,486,905,613
45	Philippines 菲律宾	PHL	2,401,998,593,000
46	Hungary 匈牙利	HUN	2,208,145,000,000
47	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	1,906,345,690,000
48	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	1,749,718,899,000
49	Thailand 泰国	THA	1,618,760,000,000
50	Togo 多哥	TGO	1,377,478,000,000
51	Mexico 墨西哥	MEX	1,265,607,679,500
52	Nepal 尼泊尔	NPL	1,248,694,409,743
53	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	899,828,605,400
54	Gabon 加蓬	GAB	831,043,593,026
55	Armenia 亚美尼亚	ARM	795,686,400,000
56	Brazil 巴西	BRA	677,575,052,414
57	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	567,199,471,900
58	Ukraine 乌克兰	UKR	544,620,000,000
59	Haiti 海地	HTI	529,162,774,200
60	Central African Republic 中非共和国	CAF	465,448,474,700
61	Guyana 圭亚那	GUY	391,964,000,000
62	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	389,051,064,000
63	Mozambique 莫桑比克	MOZ	365,950,485,300
64	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	329,723,504,600
65	Serbia 塞尔维亚	SRB	309,241,100,000
66	Jamaica 牙买加	JAM	274,438,000,000
67	Ghana 加纳	GHA	244,140,019,865
68	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	243,752,831,200
69	Comoros 科摩罗	COM	239,890,774,900
70	Uruguay 乌拉圭	URY	209,076,644,100
71	South Africa 南非	ZAF	206,691,712,100
72	Iceland 冰岛	ISL	182,687,482,000
73	Morocco 摩洛哥	MAR	168,739,000,000
74	Malaysia 马来西亚	MYS	157,065,692,000
75	Czechia 捷克	CZE	153,022,000,000
76	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	131,114,100,000
77	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	117,893,000,000
78	Norway 挪威	NOR	107,879,000,000
79	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	103,947,082,200
80	Honduras 洪都拉斯	HND	103,199,700,000
81	Poland 波兰	POL	92,809,000,000
82	Sweden 瑞典	SWE	90,740,000,000
83	Guatemala 危地马拉	GTM	85,893,545,000
84	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	83,539,100,000
85	Peru 秘鲁	PER	79,663,000,000
86	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	71,500,588,800
87	North Macedonia 北马其顿	MKD	58,644,700,000
88	Australia 澳大利亚	AUS	54,556,000,000
89	Romania 罗马尼亚	ROU	49,458,300,000
90	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	45,911,693,667
91	Italy 意大利	ITA	43,932,500,000
92	Spain 西班牙	ESP	43,892,000,000
93	Germany 德国	DEU	39,584,000,000
94	France 法国	FRA	37,952,700,000
95	Bolivia 玻利维亚	BOL	33,471,819,000
96	Gambia, The 冈比亚	GMB	33,281,186,296
97	Mauritius 毛里求斯	MUS	29,343,000,000
98	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	29,244,300,000
99	Denmark 丹麦	DNK	27,153,297,000
100	Israel 以色列	ISR	25,631,983,000
101	Moldova 摩尔多瓦	MDA	23,012,164,000
102	Netherlands 荷兰	NLD	19,415,000,000
103	Zambia 赞比亚	ZMB	18,761,801,200
104	Djibouti 吉布提	DJI	18,536,253,000
105	United Kingdom 英国	GBR	18,402,000,000
106	Namibia 纳米比亚	NAM	17,870,550,900
107	Belarus 白俄罗斯	BLR	16,930,600,000
108	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	15,607,000,000
109	Tunisia 突尼斯	TUN	15,558,500,000
110	Cabo Verde 佛得角	CPV	13,654,499,400
111	Cuba 古巴	CUB	13,448,000,000
112	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	11,814,430,700
113	Suriname 苏里南	SUR	9,921,628,197
114	Greece 希腊	GRC	8,914,322,000
115	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	7,147,100,000
116	Finland 芬兰	FIN	6,809,000,000
117	Austria 奥地利	AUT	6,011,236,000
118	Portugal 葡萄牙	PRT	5,851,282,000
119	Eswatini 斯威士兰	SWZ	5,765,033,800
120	Ireland 爱尔兰	IRL	5,746,942,000
121	Libya 利比亚	LBY	5,604,400,000
122	Switzerland 瑞士	CHE	5,184,189,000
123	Georgia 格鲁吉亚	GEO	5,102,683,630
124	Belgium 比利时	BEL	4,910,300,000
125	Bulgaria 保加利亚	BGR	4,817,476,000
126	Botswana 博茨瓦纳	BWA	4,505,602,200
127	Maldives 马尔代夫	MDV	4,175,151,772
128	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	3,980,952,662
129	Lesotho 莱索托	LSO	2,707,512,200
130	Croatia 克罗地亚	HRV	2,487,720,600
131	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	2,426,932,700
132	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	2,345,490,400
133	Panama 巴拿马	PAN	2,320,694,393
134	Qatar 卡塔尔	QAT	2,292,000,000
135	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	2,060,902,000
136	Lithuania 立陶宛	LTU	2,017,682,000
137	Jordan 约旦	JOR	1,919,484,500
138	Fiji 斐济	FJI	1,785,600,000
139	Latvia 拉脱维亚	LVA	1,631,405,000
140	Liberia 利比里亚	LBR	1,616,967,840
141	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	1,549,130,000
142	Oman 阿曼	OMN	1,072,332,035
143	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	1,036,421,000
144	Seychelles 塞舌尔	SYC	771,811,300
145	Kosovo 科索沃	XKX	759,221,000
146	Estonia 爱沙尼亚	EST	704,049,000
147	Belize 伯利兹	BLZ	509,241,500
148	Cyprus 塞浦路斯	CYP	401,640,000
149	Timor-Leste 东帝汶	TLS	376,116,387
150	Samoa 萨摩亚	WSM	317,397,300
151	Montenegro 黑山	MNE	267,057,400
152	Kuwait 科威特	KWT	242,252,000
153	Brunei Darussalam 文莱	BRN	240,718,716
154	Barbados 巴巴多斯	BRB	236,200,000
155	Dominica 多米尼克	DMA	227,370,000
156	Singapore 新加坡	SGP	200,700,000
157	Luxembourg 卢森堡	LUX	180,538,000
158	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	110,800,000
159	Grenada 格林纳达	GRD	109,160,000
160	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	107,436,700
161	Bahamas, The 巴哈马	BHS	81,500,000
162	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	77,740,000
163	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	56,817,505
164	Malta 马耳他	MLT	51,924,628
165	Bahrain 巴林	BHR	43,486,600
166	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	39,030,000
167	Andorra 安道尔	AND	17,390,000

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

农业增加值升高可能反映农业产出规模扩大、农产品价格上涨、或者农业在国民经济中仍占主导地位；但现价数据中价格因素权重较大，高数值也可能主要反映通胀水平而非实际产出增加。

数值较低通常意味着什么

数值降低可能反映农业萎缩、农业在经济中占比下降、或农业劳动力转移到其他产业；但由于未剔除价格因素，需要区分是实际产出下降还是价格水平回落。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价数据包含通胀因素，名义增值可能高于实际物质产出增长，使用时应优先参考不变价版本
本币单位数据不可跨国直接比较，汇率波动会显著扭曲比较结果
增加值核算依赖中间投入数据的完整性，不同国家的统计标准差异较大
农业产出受天气、自然灾害等非经济因素影响较大，年度波动未必反映政策效果
该指标反映规模而非效率，高增加值不等于高生产率或高盈利能力
历史数据可能因ISIC分类修订、统计方法更新而存在口径不连续
各十年数据点数量不均，2020年代仅有5年数据，完整十年周期尚未形成

使用建议

进行趋势分析时优先使用不变价版本（NV.AGR.TOTL.KN或NV.AGR.TOTL.KD）以剔除通胀干扰
跨国比较时使用美元计值版本（NV.AGR.TOTL.CD）并注明汇率换算方法
分析增长结构时结合农业增加值占GDP比重（NV.AGR.TOTL.ZS）判断农业相对地位变化
评估生产率时结合人均增加值（NV.AGR.EMPL.KD）而非仅看总量
判断实际产出变化时使用年增长率指标（NV.AGR.TOTL.KD.ZG）
长期历史分析需注意分类标准修订对数据可比性的影响
进行政策评估时应控制自然条件、价格政策等外生变量

常见错误用法

错误做法：直接使用该指标进行跨国农业规模比较

正确做法：使用美元计值版本（NV.AGR.TOTL.CD）或不变价美元版本进行跨国比较

不同国家使用不同货币，本币单位数据受汇率波动和通胀水平差异严重影响可比性，直接比较会产生严重误导

错误做法：直接对比不同年代的名义农业增加值来衡量实际增长

正确做法：使用不变价本币版本（NV.AGR.TOTL.KN）或年增长率（NV.AGR.TOTL.KD.ZG）分析实际增长

现价数据未剔除通胀因素，1990年代的1亿元与2020年代的1亿元购买力相差悬殊，名义比较会高估长期增长幅度

错误做法：仅凭农业增加值高低判断农业效率或发展水平

正确做法：结合人均农业增加值（NV.AGR.EMPL.KD）和农业劳动生产率指标综合评估

总量指标反映规模而非效率，高增加值可能仅反映大基数而非高效生产，小规模高效率农业可能拥有更高的人均产出

错误做法：将农业增加值增长简单解读为农业政策成功或产业健康发展

正确做法：结合农业占GDP比重变化、农产品贸易平衡、以及农村居民收入等多维指标综合判断

农业增加值增长可能是价格驱动的名义增长，农业占比下降也可能是工业化城镇化的自然结果，不宜将单一指标变化直接归因于政策效果

错误做法：使用该指标分析中国与世界的农业发展差异

正确做法：因世界数据缺失，改为使用美元计值版本（NV.AGR.TOTL.CD）或不变价美元版本（NV.AGR.TOTL.KD）进行分析

预计算数据中world聚合数据为空，无法直接进行中国与全球的对比，必须更换指标版本后才能进行有意义的跨国分析

实际应用场景

农业发展对农村居民收入的影响分析：研究农业增加值增长是否能有效提升农村居民可支配收入被解释变量使用面板数据回归控制农业政策、地理条件等变量，注意农业增加值的规模效应与人均指标的差异
城镇化对农业产业结构转型的影响：分析城镇化率提升对农业、制造业、服务业增加值结构变化的作用机制变量通过中介效应模型检验城镇化影响农业占比的路径，需结合劳动力转移数据验证
气候异常对农业生产的影响评估：研究极端天气事件对农业增加值的短期冲击被解释变量使用事件研究法或双重差分模型评估气候冲击的净效应，控制农产品价格因素
农业增长与经济增长的收敛性检验：检验农业增加值增速与GDP增速的同步性是否随发展阶段变化控制变量加入农业增加值增长率作为控制变量，使用系统GMM估计动态面板模型
农业增长质量的多指标综合评估：使用不变价版本验证现价版本的稳健性稳健性检验将NV.AGR.TOTL.CN（现价）与NV.AGR.TOTL.KN（不变价）分别作为因变量回归，比较结果一致性

农业，增加值（现价本币单位）常见问题

农业增加值和农业GDP是一样的吗？

不完全等同。农业增加值是农业部门创造的净产出，GDP是所有行业增加值之和。农业增加值除以GDP即得到农业占GDP比重，两者概念有重叠但统计口径不同。农业增加值反映农业部门的绝对规模，GDP占比反映农业的相对地位。

为什么中国农业增加值这么高？

中国农业增加值绝对规模大主要因为中国是人口和农业大国，农业从业人员基数庞大；同时农产品产量巨大、蔬菜粮食产量居世界前列。虽然农业占GDP比重已降至约8%，但绝对规模仍居全球前列。伊朗、印尼等以本币计值排名靠前也是类似原因。

农业增加值年增长率和增加值有什么区别？

增加值是某一时点的绝对规模（单位：本币），年增长率是相对于上一年的增速（单位：%）。增加值增长可能是实际产出增加，也可能是价格上涨驱动。年增长率可以帮助识别短期波动，但长期趋势仍需结合不变价数据分析实际物质产出变化。

为什么各国农业增加值排名和GDP排名不一样？

因为农业增加值以本币计值，排名受各国货币汇率和通胀水平影响。例如伊朗排名靠前是因为其本币数值极大，但用美元换算后规模可能不同。直接用本币数据跨国排名会忽略汇率因素，实际比较应使用美元计值或PPP版本的指标。

农业增加值持续增长说明什么？

农业增加值持续增长可能反映农业生产规模扩大、农产品价格上升、或农业在经济中占比保持稳定。但需结合占GDP比重变化判断结构性趋势，若占比持续下降则说明农业增长慢于整体经济，属于经济结构升级的正常表现，不宜简单解读为农业衰退。

为什么现价本币数据增长看起来比实际产出增长快？

现价本币数据包含通胀因素，名义增长可能高于实际产出增长。例如某年农业产出持平但物价上涨10%，现价增加值也会增长10%，但实际物质产出并未增加。分析实际增长趋势时建议优先参考不变价版本。

农业增加值统计包括哪些内容？

农业增加值按国际标准产业分类（ISIC）第01-03类核算，包括农作物种植、动物养殖、林业和渔业。但各国对农业范围的具体界定可能存在差异，部分国家可能将狩猎、农产品加工等相关活动也纳入农业统计。

可以用这个指标进行国际比较吗？

本指标以本币计值，主要用于观察一国农业增加值的长期变化趋势，不适合直接跨国比较绝对值大小。如需国际比较，应使用以美元或购买力平价折算的标准化版本。

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农业，增加值（现价本币单位）

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农业，增加值（现价本币单位）常见问题

农业增加值和农业GDP是一样的吗？

为什么中国农业增加值这么高？

农业增加值年增长率和增加值有什么区别？

为什么各国农业增加值排名和GDP排名不一样？

农业增加值持续增长说明什么？

为什么现价本币数据增长看起来比实际产出增长快？

农业增加值统计包括哪些内容？

可以用这个指标进行国际比较吗？

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