菲律宾:农业,增加值(现价本币单位)

Philippines:Agriculture, forestry, and fishing, value added (current LCU)

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指标代码:NV.AGR.TOTL.CN | 国家/经济体代码:PHL

趋势图表

趋势解读

菲律宾的Agriculture, forestry, and fishing, value added (current LCU)在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2,398,408,103,621(约+66798.9%);最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径,趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。

数据一览

菲律宾:农业,增加值(现价本币单位)历年数据

单位:current LCU

年份数值
20242,401,998,593,000
20232,285,564,056,500
20222,104,089,859,900
20211,954,486,610,000
20201,828,423,603,200
20191,721,538,720,300
20181,762,616,496,600
20171,685,956,185,500
20161,544,278,525,100
20151,533,369,155,900
20141,620,699,915,300
20131,503,121,565,800
20121,448,473,367,500
20111,429,964,592,600
20101,292,317,800,400
20091,219,985,177,800
20081,168,573,140,200
2007979,429,739,000
2006875,217,548,000
2005799,871,416,400
2004744,516,252,300
2003620,436,584,600
2002585,081,264,000
2001535,358,116,600
2000515,479,831,100
1999508,644,295,600
1998449,216,422,300
1997456,195,301,000
1996446,973,240,200
1995411,921,658,900
1994372,231,475,200
1993318,111,355,500
1992294,543,981,900
1991260,948,515,400
1990235,260,205,030
1989209,483,251,700
1988183,061,472,570
1987163,846,879,460
1986145,702,598,260
1985140,480,704,740
1984129,384,876,840
198381,924,006,472
198273,612,700,569
198169,770,750,826
198060,979,433,138
197955,694,046,596
197847,270,802,589
197741,868,793,548
197637,371,696,085
197532,956,065,956
197429,272,428,806
197320,972,081,128
197215,868,436,046
197114,572,324,069
197011,764,405,903
196910,001,033,124
19688,796,832,555
19677,360,220,914
19666,798,888,863
19656,182,608,723
19645,531,081,310
19635,253,562,531
19624,396,785,400
19613,902,858,553
19603,590,489,379

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Agriculture, forestry, and fishing corresponds to ISIC (Rev. 4) divisions 01-03 and includes the exploitation of vegetal and animal natural resources, comprising the activities of growing of crops, raising and breeding of animals, harvesting of timber and other plants, animals or animal products from a farm or their natural habitats.Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译:农业、林业和渔业对应《国际标准行业分类》第4版(ISIC Rev.4)01-03类,包括对植物和动物自然资源的开发及利用活动,涵盖作物种植、动物饲养和繁殖、木材采伐及其他植物和动物产品的收割。增加值是指生产者、产业或机构部门对经济的贡献,通过产出总价值减去生产过程中所消耗的商品和服务中间投入总价值来估算。该指标以现价表示,未经价格变化调整。数据以本币单位呈现。

数据口径与风险提示

  • 数据以本币单位呈现,各国数据因汇率和通胀差异不可直接跨国比较
  • 现价数据未剔除通货膨胀影响,名义增值可能部分反映价格水平变化
  • ISIC Rev.4 01-03类的行业边界与旧版分类存在差异,历史数据衔接可能存在口径不连续
  • 增加值核算依赖中间投入数据的完整性,统计基础差异可能影响数据质量
  • 农业生产受自然条件、病虫害等非经济因素影响较大,波动未必反映政策效果
  • 部分年份数据可能因统计方法修订或数据修订而存在回溯性调整
  • 世界银行数据更新可能存在延迟,最新年份数据完整性有待验证

菲律宾WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究菲律宾时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断菲律宾的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,菲律宾最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

菲律宾 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释菲律宾与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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