货物和服务进口（现价本币单位）

Imports of goods and services (current LCU)

指标代码：NE.IMP.GNFS.CN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：Expenditure on GDPEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Expenditure on GDP

2024最新有效年份

152最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

49%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Imports of goods includes change in the economic ownership of goods from non-residents to residents of the compiling economy, irrespective of physical movement of goods across national borders. Imports of services includes services provided by non-residents to residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：货物和服务进口是指经济体内所有非居民向居民转让货物所有权而发生的价值变化，包括不论是否实际跨越国境的货物实物移动。服务进口是指非居民向居民提供的服务。该指标以现价表示，意味着未对随时间的价格变化进行调整。该序列以本币单位计值。

数据口径与风险提示

本指标以本币计值，跨国比较时受汇率波动影响较大，不同货币之间的直接比较可能产生误导
现价数据未剔除通货膨胀影响，长期趋势分析中价格变化可能掩盖实物量变化
世界银行数据中该指标的全球汇总数据点缺失，无法直接计算中国的相对变化在全球中的位置
本指标数据可能因各国统计口径差异而不完全可比，跨境服务贸易的统计尤其复杂
伊朗在该指标排名中居首位，但其高排名主要反映高通胀和本币大幅贬值
中国排名靠后部分原因是人民币汇率相对稳定，且经济规模与本币计值结果存在差异
进口规模受汇率政策、贸易管制和统计方法等多重因素影响
数据修订可能导致历史序列出现回溯性变化

中国趋势

趋势解读

中国货物和服务进口在1960-2024年间经历了持续扩张，从期初约46.54亿元扩大至2024年的约23.17万亿元，累计增长约4978倍。1960年代进口规模在27-54亿元之间波动，1973年后出现首次显著跃升，1978-1979年突破3000亿元关口。1980年代中期超过1万亿元，1990年代加速增长并在1999年突破1.3万亿元。2000年代进一步加速，2004年超过4.6万亿元，2008年达到近8万亿元峰值后因全球金融危机出现短暂回落。2010年后进口规模持续扩大，2018年接近17万亿元，2024年达到历史最高点23.17万亿元。该序列为现价本币计值，长期增长中既包含实物进口量的增加，也包含价格和汇率因素的影响。

1960年进口值为46.54亿元，1962年降至最低点27.76亿元
1973年首次突破1000亿元，1979年达到3573亿元
1993年超过6900亿元，1999年突破1.3万亿元
2004年超过4.6万亿元，2008年达到7.98万亿元
2010年为9.7万亿元，2018年达到16.96万亿元
2024年达到历史最高值23.17万亿元
从首年1960年到2024年累计增长约4978倍
近期2023-2024年间增长约5277亿元

全球趋势

趋势解读

世界银行数据中该指标的全球汇总或地区汇总数据点为空（count: 0, points: []），因此无法提供全球趋势分析。世界各经济体的进口数据以本币计值，直接加总存在货币单位不可比的问题，通常需要换算为统一货币（如美元）进行全球汇总。伊朗、越南、印度尼西亚、韩国等经济体的进口数据以各自本币计值呈现于排名快照中，但全球层面的汇总趋势数据不可得。

该指标的全球汇总数据在世界银行系统中缺失
2024年排名数据中伊朗以约6.14万亿元本币位居首位
越南、印度尼西亚、韩国等经济体的进口规模以各自本币呈现
无全球汇总数据可用，无法进行中国与全球总体趋势的对比分析
各经济体的本币进口数据因币种不同而不可直接比较
需要使用美元计价或其他统一货币计价的指标进行全球比较
十年期中国进口增速与全球平均增速的差异无法直接量化

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	0.9x	-	该十年间中国进口本币值比率低于1（约0.92），意味着期末进口规模略低于期初水平。这可能反映该时期进口替代工业政策下进口管控较为严格，以及早期数据可能存在统计完整性问题。分子分母均处于较低绝对水平，小幅波动对倍数影响较大。
1970-1979	6.6x	-	该十年间中国进口增长约6.6倍，增速显著加快。这可能与1970年代中国逐步扩大对外经贸往来、引进工业设备和技术有关。分子端扩大而分母端基数较低，共同推高了增长倍数。需结合该时期计划经济体制下的进口审批制度和外汇管制政策来理解。
1980-1989	4.3x	-	该十年间中国进口增长约4.3倍，增速较1970年代有所放缓。这可能反映基数效应——1970年代末进口规模已显著扩大，增速边际递减。同时1980年代中后期存在价格闯关和高通胀，本币计值的进口增长部分反映了价格因素而非实物量增加。
1990-1999	6.9x	-	该十年间中国进口增长约6.9倍，为历史最高增速区间之一。这可能与1990年代中国深化改革开放、大量引进外资和技术设备有关。但需注意1994年外汇体制改革后汇率并轨，人民币贬值可能导致以本币计的进口值增长被放大。统计口径变化和进口商品结构升级也可能贡献了增长。
2000-2009	3.8x	-	该十年间中国进口增长约3.8倍，增速较1990年代明显回落。这可能反映了基数效应——进入21世纪后进口规模已处于较高水平，高增速难以持续。同时2005年汇改后人民币持续升值，以本币计的进口增长可能部分被汇率因素抵消。全球金融危机导致的2009年进口下降也拉低了该十年的平均增速。
2010-2019	1.8x	-	该十年间中国进口增长约1.78倍，增速进一步放缓。这可能反映了中国经济从高速增长转向高质量发展，内需增长结构发生变化。同时2015年汇改后人民币汇率形成机制更加市场化，汇率波动对以本币计的进口值影响更为复杂。进口商品结构可能向高附加值方向调整。
2020-2029	1.4x	-	该十年间中国进口增长约1.41倍，增速持续放缓。这可能反映了新冠疫情对全球供应链和贸易格局的冲击，以及中国经济转型升级过程中进口替代能力增强。需要结合汇率走势和统计口径验证该阶段变化的具体驱动因素。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	61,362,075,897,538,296
2	Viet Nam 越南	VNM	9,636,331,200,000,000
3	Indonesia 印度尼西亚	IDN	4,513,987,410,000,000
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	1,030,011,000,000,000
5	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	552,180,224,317,800
6	Colombia 哥伦比亚	COL	357,094,000,000,000
7	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	333,505,581,630,000
8	Japan 日本	JPN	144,107,000,000,000
9	Cambodia 柬埔寨	KHM	136,069,281,483,500
10	Paraguay 巴拉圭	PRY	133,200,365,392,792
11	Guinea 几内亚	GIN	121,000,266,242,450
12	Iraq 伊拉克	IRQ	120,697,709,973,800
13	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	103,764,351,437,800
14	Chile 智利	CHL	93,914,752,114,600
15	India 印度	IND	77,668,632,678,500
16	Argentina 阿根廷	ARG	74,039,810,810,100
17	Hungary 匈牙利	HUN	57,920,424,000,000
18	Mongolia 蒙古	MNG	56,247,810,620,000
19	Uganda 乌干达	UGA	52,750,525,429,700
20	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	44,412,528,376,000
21	Russian Federation 俄罗斯	RUS	35,385,800,000,000
22	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	34,958,194,600,000
23	Madagascar 马达加斯加	MDG	25,004,229,715,500
24	China 中国	CHN	23,171,189,174,400
25	Angola 安哥拉	AGO	19,728,589,049,796
26	Pakistan 巴基斯坦	PAK	18,080,142,493,300
27	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	16,109,643,352,700
28	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	13,330,037,588,900
29	Mexico 墨西哥	MEX	12,873,699,046,000
30	Thailand 泰国	THA	12,394,154,000,000
31	Turkiye 土耳其	TUR	12,052,186,939,900
32	Philippines 菲律宾	PHL	10,608,176,029,000
33	Senegal 塞内加尔	SEN	8,643,400,000,000
34	Bangladesh 孟加拉国	BGD	8,162,774,000,000
35	Armenia 亚美尼亚	ARM	7,791,782,700,000
36	Rwanda 卢旺达	RWA	7,351,201,999,100
37	Algeria 阿尔及利亚	DZA	7,322,587,000,000
38	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	6,730,519,673,277
39	Cameroon 喀麦隆	CMR	6,052,800,000,000
40	Serbia 塞尔维亚	SRB	5,667,760,600,000
41	Czechia 捷克	CZE	5,045,058,000,000
42	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	4,479,149,374,000
43	Mali 马里	MLI	4,440,372,847,472
44	United States 美国	USA	4,103,100,000,000
45	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	3,851,631,014,600
46	Kenya 肯尼亚	KEN	3,751,164,000,000
47	Ukraine 乌克兰	UKR	3,702,410,000,000
48	Gabon 加蓬	GAB	3,480,259,841,341
49	Sweden 瑞典	SWE	3,290,309,000,000
50	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	3,228,820,000,000
51	Benin 贝宁	BEN	2,839,600,000,000
52	Niger 尼日尔	NER	2,729,980,716,100
53	South Africa 南非	ZAF	2,195,063,750,500
54	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	2,147,991,550,400
55	Chad 乍得	TCD	2,141,377,098,300
56	Brazil 巴西	BRA	2,078,560,020,000
57	Iceland 冰岛	ISL	1,996,399,016,000
58	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	1,964,314,253,400
59	Nepal 尼泊尔	NPL	1,878,745,355,055
60	Denmark 丹麦	DNK	1,778,459,282,000
61	Poland 波兰	POL	1,760,210,000,000
62	Norway 挪威	NOR	1,760,184,000,000
63	Germany 德国	DEU	1,630,146,000,000
64	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	1,397,786,282,300
65	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	1,282,680,100,000
66	Malaysia 马来西亚	MYS	1,275,727,559,000
67	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	1,188,794,000,000
68	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	1,086,936,919,900
69	Singapore 新加坡	SGP	1,050,306,700,000
70	Canada 加拿大	CAN	1,004,846,000,000
71	France 法国	FRA	999,144,000,000
72	Sudan 苏丹	SDN	992,373,775,500
73	United Kingdom 英国	GBR	918,729,000,000
74	Cuba 古巴	CUB	893,749,000,000
75	Djibouti 吉布提	DJI	847,300,000,000
76	Netherlands 荷兰	NLD	801,439,000,000
77	Morocco 摩洛哥	MAR	801,413,000,000
78	Uruguay 乌拉圭	URY	771,733,000,000
79	Mozambique 莫桑比克	MOZ	767,820,328,100
80	Romania 罗马尼亚	ROU	732,030,600,000
81	North Macedonia 北马其顿	MKD	719,649,000,000
82	Italy 意大利	ITA	666,896,600,000
83	Haiti 海地	HTI	628,820,186,900
84	Australia 澳大利亚	AUS	603,645,000,000
85	Ireland 爱尔兰	IRL	575,092,800,000
86	Mauritius 毛里求斯	MUS	542,951,000,000
87	Honduras 洪都拉斯	HND	529,500,600,000
88	Spain 西班牙	ESP	524,445,000,000
89	Central African Republic 中非共和国	CAF	524,278,619,600
90	Israel 以色列	ISR	520,150,741,000
91	Switzerland 瑞士	CHE	510,719,348,000
92	Belgium 比利时	BEL	494,100,700,000
93	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	454,566,615,646
94	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	418,794,221,500
95	Ghana 加纳	GHA	401,100,110,600
96	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	362,632,505,000
97	Guatemala 危地马拉	GTM	276,225,428,100
98	Austria 奥地利	AUT	262,595,148,000
99	Peru 秘鲁	PER	249,043,000,000
100	Comoros 科摩罗	COM	225,712,073,700
101	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	225,530,200,000
102	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	192,877,720,900
103	Moldova 摩尔多瓦	MDA	185,393,448,600
104	Zambia 赞比亚	ZMB	182,426,787,900
105	Namibia 纳米比亚	NAM	166,628,531,300
106	Belarus 白俄罗斯	BLR	164,853,100,000
107	Cabo Verde 佛得角	CPV	150,019,775,527
108	Luxembourg 卢森堡	LUX	137,660,028,000
109	Libya 利比亚	LBY	133,188,300,000
110	Portugal 葡萄牙	PRT	127,130,322,000
111	Botswana 博茨瓦纳	BWA	115,026,631,900
112	Finland 芬兰	FIN	114,669,000,000
113	New Zealand 新西兰	NZL	113,572,000,000
114	Greece 希腊	GRC	112,839,836,000
115	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	111,625,997,000
116	Bulgaria 保加利亚	BGR	110,355,371,000
117	Bolivia 玻利维亚	BOL	96,865,988,300
118	Tunisia 突尼斯	TUN	89,940,200,000
119	Maldives 马尔代夫	MDV	85,046,794,500
120	Gambia, The 冈比亚	GMB	54,435,748,884
121	Lithuania 立陶宛	LTU	54,051,320,000
122	Georgia 格鲁吉亚	GEO	51,758,901,262
123	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	50,388,638,000
124	Eswatini 斯威士兰	SWZ	47,816,916,200
125	Croatia 克罗地亚	HRV	47,051,358,000
126	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	46,476,000,000
127	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	36,655,367,000
128	Panama 巴拿马	PAN	34,017,704,881
129	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	33,568,458,200
130	Seychelles 塞舌尔	SYC	32,497,251,300
131	Cyprus 塞浦路斯	CYP	32,469,300,000
132	Estonia 爱沙尼亚	EST	30,032,535,000
133	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	29,057,079,200
134	Latvia 拉脱维亚	LVA	27,011,909,000
135	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	26,829,250,000
136	Malta 马耳他	MLT	22,998,184,051
137	Jordan 约旦	JOR	21,617,200,000
138	Oman 阿曼	OMN	20,094,600,000
139	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	18,354,040,000
140	Bahrain 巴林	BHR	12,424,700,000
141	Brunei Darussalam 文莱	BRN	11,952,489,244
142	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	9,479,570,188
143	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	8,264,200,000
144	Kosovo 科索沃	XKX	7,456,541,000
145	Bahamas, The 巴哈马	BHS	6,564,100,000
146	Montenegro 黑山	MNE	5,060,451,500
147	Belize 伯利兹	BLZ	3,443,843,500
148	Timor-Leste 东帝汶	TLS	1,583,732,768
149	Samoa 萨摩亚	WSM	1,583,458,496
150	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	337,000,000
151	Nauru 瑙鲁	NRU	274,100,000
152	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	237,149,025

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标数值升高通常表示一定时期内货物和服务进口的现价本币规模扩大，可能反映国内需求增长、进口商品价格上涨或本币贬值等因素。数值高本身不直接等同于'好'或'坏'，需结合具体发展阶段和贸易政策背景判断。

数值较低通常意味着什么

该指标数值下降通常表示进口规模缩减，可能反映内需疲弱、进口替代增强、本币升值或出口下降等因素导致的企业进口意愿降低。同样需要结合背景解读，不能直接解读为负面信号。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价本币计值未剔除通胀影响，长期趋势中价格变化可能掩盖实物量真实变化
跨国比较受汇率波动干扰，高汇率国家以本币计的数值可能系统性偏高
各经济体统计口径和方法存在差异，尤其是服务贸易统计
本指标为流量指标，反映年度进口规模而非贸易平衡状况
该指标无法直接反映贸易条件变化对进口购买力的影响
长期数据可能存在统计方法修订和回溯调整
世界银行数据中全球汇总数据缺失，限制了该指标作为全球贸易参照的用途

使用建议

进行长期趋势分析时，优先使用不变价或实际值序列以剔除价格因素
跨国比较时建议使用美元计价指标并考虑汇率走势
结合GDP和国民收入数据，计算进口占GDP比率以评估开放度
与出口指标结合分析贸易平衡状况
参考增长率序列观察短期波动和周期性变化
结合进口结构细项数据分析产业和商品层面的变化
使用面板数据时关注各国统计口径差异和缺失值处理
多角度验证时引入购买力平价调整或其他标准化处理

常见错误用法

错误做法：直接比较中国与伊朗的进口规模，得出'中国进口规模远小于伊朗'的结论

正确做法：了解排名数据中各国均以各自本币计值，且伊朗排名居首主要反映其本币大幅贬值和高通胀环境，而非实际进口实物量领先

不同货币的绝对数值不能直接比较，汇率差异和通胀水平会导致本币计值的系统性偏差

错误做法：将2024年中国进口规模除以汇率后与世界其他大国比较，认为中国进口规模较小

正确做法：使用美元计价指标（NE.IMP.GNFS.CD）或计算进口占GDP比率进行跨国比较

直接换算受汇率影响较大，且不同发展阶段的经济体进口规模不可简单对比

错误做法：将1960-2024年间增长4978倍解读为中国进口能力大幅提升到全球领先水平

正确做法：认识到基数极低（1960年仅约46亿元）导致倍数被放大，且现价数据包含通胀和汇率因素

从极低基数起步的高倍数增长反映的是发展中国家追赶进程，不能直接等同于全球领先地位

错误做法：忽略中国进口增速放缓趋势，认为2010年代后增长停滞

正确做法：区分倍数增速的边际递减与绝对规模的持续扩大，2010年代仍有约78%的增长

基数效应是增速递减的主要原因之一，绝对规模持续增长反映需求仍在扩大

错误做法：将世界排名中的中国位置（第24位）解读为贸易竞争力弱

正确做法：认识到本币计值排名受币种和汇率影响大，且进口规模与经济结构、贸易政策密切相关

进口规模反映需求侧而非供给侧竞争力，且汇率差异扭曲了本币计值的国际可比性

实际应用场景

中国贸易开放度演变分析：研究中国1978年改革开放以来贸易开放程度的阶段性变化被解释变量结合GDP现价数据计算进口占GDP比率，结合汇率数据分析贸易开放度的时间序列特征，注意使用不变价序列剔除价格因素干扰
汇率变动对进口贸易的影响机制：分析人民币汇率改革后汇率波动对中国货物和服务进口的传导效应被解释变量引入实际有效汇率指数作为解释变量，控制国内需求和价格水平后检验汇率弹性，注意汇率对不同类型进口商品的影响可能非对称
内需增长与进口需求的关联分析：考察中国国内消费和投资变化如何驱动进口需求结构被解释变量引入居民消费支出、政府消费和固定资本形成等变量，分析最终需求的各组成部分对进口的贡献度，检验消费型进口和投资型进口的差异
中国进口增长的国际比较研究：将中国进口增速与其他新兴经济体和发达经济体进行面板比较被解释变量建议使用美元计价指标或人均进口指标，控制经济发展阶段差异后分析中国进口增长的独特性和普遍性，注意样本选择偏误
进口增长与出口增长的协同性分析：分析中国进口和出口增长是否存在同步性及其政策含义被解释变量引入出口指标（NE.EXP.GNFS.CN）计算进出口增长率的相关系数，分析加工贸易、全球价值链参与度对进出口联动性的影响