固定资本形成总额（按现价本币）

Gross fixed capital formation (current LCU)

指标代码：NE.GDI.FTOT.CN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：Expenditure on GDPEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Expenditure on GDP

2024最新有效年份

147最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

55%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross fixed capital formation includes acquisitions less disposals of fixed assets during the accounting period, including certain specified expenditures on services that add to the value of non-produced assets. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：固定资本形成总额是指在核算期内获得减处置的固定资产之和，包括对非生产资产价值有所增加且经指定的某些服务支出。该指标以现价表示，即未对时间推移导致的价格变化进行调整。该序列以当地货币单位表示。

数据口径与风险提示

本指标以现价本币计量，未剔除通货膨胀影响，跨年比较时需考虑价格水平变化
不同国家货币单位不同，绝对值无法直接跨国比较，需换算为共同货币或使用相对指标
固定资本形成包含土地改良、厂房设备购置及建筑工程等，但各国对这些类别的统计边界可能存在差异
数据受汇率波动影响，在进行跨国比较时应注意汇率折算对排名的影响
本指标反映的是固定资本形成的名义规模，不等同于实际投资效率或产出质量
政府投资与私营部门投资在数据来源和统计口径上可能存在差异，分析时需关注构成变化
库存变化未包含在本指标中，完整资本形成分析需结合库存指标

中国趋势

趋势解读

中国固定资本形成总额在1960年至2024年间呈现持续增长态势，从期初约479.9亿元攀升至期末约53.8万亿元，增长约1120倍。这一长期累积增幅反映了改革开放以来大规模工业化、城镇化及基础设施建设的持续推进。从增长阶段看，1990年代是增速最为显著的时期，期末值为期初值的6.6倍；2000年代增速虽有回落但仍保持较高水平，倍数为4.65倍；2010年代以来增速进一步放缓至2.33倍，2020年代以来仅温和增长至1.24倍，这一变化可能反映了经济结构从投资驱动向消费驱动转型的阶段性特征。

1960年中国固定资本形成总额为479.9亿元，2024年达到53.8万亿元
1962年曾降至最低点179.9亿元，为整个序列的最小值
2024年创下历史最高值53.8万亿元
从1960年到2024年累计增长约1120倍
近5年（2020-2024年）累计增长约10.5万亿元
现价数据受国内价格水平上涨影响，增长率包含通胀成分
以本币计价无法直接与其他国家进行绝对规模比较
未区分政府投资与私人投资构成变化

全球趋势

趋势解读

由于预计算数据中未提供世界汇总的时间序列点，无法对中国与世界整体趋势进行直接对比分析。世界各国的固定资本形成数据受各自货币汇率、通胀水平和经济周期影响，跨国比较存在较大复杂性。建议用户结合使用现价美元或不变价版本的世界数据，以及占GDP比重等相对指标进行更全面的趋势研判。

预计算数据中未包含世界汇总的时间序列，无法进行趋势分析
世界数据受汇率波动影响显著，现价本币数据跨国可比性较差
建议使用不变价版本或占比指标进行世界趋势分析
不同收入水平国家的投资结构和增长模式差异较大

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	0.9x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1970-1979	2.1x	-	该时期倍数约为2.11倍，增幅较前十年明显扩大，可能与工业化推进和重工业投资增加相关；但缺乏世界对照，难以评估这是否反映了中国相对增速的提升。
1980-1989	3.4x	-	该时期倍数达到3.36倍，增速进一步加快，可能与改革开放后市场化投资主体逐步活跃有关；需结合固定资产投资增长率和GDP占比等指标验证需求侧驱动力。
1990-1999	6.6x	-	该时期倍数高达6.60倍，为所有十年中增幅最大，可能反映了城镇化加速、开发区建设及大规模基础设施投资的集中释放；高倍数也部分源于前期基数相对较低，分子分母的相对变化需结合不变价数据进一步确认。
2000-2009	4.7x	-	该时期倍数约4.65倍，仍保持较高水平但较九十年代有所回落，可能意味着投资规模已跨越高速扩张阶段，边际增长弹性有所下降；需结合进口设备和原材料数据判断是否存在产能扩张的天花板效应。
2010-2019	2.3x	-	该时期倍数降至2.33倍，增速明显放缓，可能反映了经济增速换挡和投资效率要求的提升，以及部分行业产能过剩背景下的审慎投资态度；与全球金融危机后外需萎缩和国内需求结构变化可能存在关联。
2020-2029	1.2x	-	该时期（截至2024年）倍数仅1.24倍，考虑到数据仅覆盖2020-2024年，绝对水平尚不足以代表整个十年趋势；低倍数可能部分源于前期基数已处于高位，也可能反映了高质量发展导向下投资结构的优化而非规模的简单扩张。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	60,493,646,422,181,000
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	6,452,530,730,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	3,340,935,400,000,000
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	767,808,200,000,000
5	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	539,005,576,199,400
6	Colombia 哥伦比亚	COL	283,177,000,000,000
7	Japan 日本	JPN	159,019,700,000,000
8	India 印度	IND	98,861,291,085,700
9	Argentina 阿根廷	ARG	92,862,454,916,500
10	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	90,005,173,830,000
11	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	84,697,418,875,500
12	Chile 智利	CHL	73,200,070,000,000
13	Guinea 几内亚	GIN	71,198,135,220,880
14	Iraq 伊拉克	IRQ	70,606,919,346,100
15	Paraguay 巴拉圭	PRY	70,472,192,478,530
16	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	65,188,012,085,800
17	Cambodia 柬埔寨	KHM	59,622,525,145,900
18	China 中国	CHN	53,787,560,000,000
19	Russian Federation 俄罗斯	RUS	44,520,800,000,000
20	Uganda 乌干达	UGA	44,091,083,994,800
21	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	33,240,509,500,000
22	Mongolia 蒙古	MNG	21,913,657,730,000
23	Hungary 匈牙利	HUN	18,780,207,000,000
24	Madagascar 马达加斯加	MDG	17,520,594,601,100
25	Bangladesh 孟加拉国	BGD	15,358,392,001,300
26	Turkiye 土耳其	TUR	13,962,813,912,900
27	Algeria 阿尔及利亚	DZA	12,707,666,000,000
28	Pakistan 巴基斯坦	PAK	12,051,171,502,400
29	Angola 安哥拉	AGO	10,592,719,877,137
30	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	10,417,286,246,800
31	Mexico 墨西哥	MEX	8,197,472,016,000
32	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	7,772,854,029,600
33	Senegal 塞内加尔	SEN	6,763,744,993,700
34	United States 美国	USA	6,238,600,000,000
35	Philippines 菲律宾	PHL	6,233,543,391,500
36	Cameroon 喀麦隆	CMR	5,875,700,000,000
37	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	5,618,843,853,104
38	Rwanda 卢旺达	RWA	5,469,073,999,300
39	Benin 贝宁	BEN	4,515,500,000,000
40	Thailand 泰国	THA	4,133,354,000,000
41	Mali 马里	MLI	3,378,004,474,267
42	Kenya 肯尼亚	KEN	2,845,545,000,000
43	Niger 尼日尔	NER	2,657,799,543,800
44	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	2,529,660,778,800
45	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	2,424,729,178,400
46	Gabon 加蓬	GAB	2,424,433,520,796
47	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	2,406,787,224,400
48	Serbia 塞尔维亚	SRB	2,319,639,100,000
49	Sudan 苏丹	SDN	2,247,756,559,700
50	Armenia 亚美尼亚	ARM	2,176,808,400,000
51	Czechia 捷克	CZE	2,134,142,000,000
52	Brazil 巴西	BRA	1,991,796,041,599
53	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	1,933,715,325,400
54	Chad 乍得	TCD	1,763,616,629,800
55	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	1,626,350,000,000
56	Sweden 瑞典	SWE	1,601,142,000,000
57	Ukraine 乌克兰	UKR	1,445,971,000,000
58	Nepal 尼泊尔	NPL	1,388,957,716,279
59	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	1,331,005,000,000
60	Iceland 冰岛	ISL	1,222,428,534,000
61	Norway 挪威	NOR	1,142,620,000,000
62	South Africa 南非	ZAF	1,067,703,320,300
63	Germany 德国	DEU	885,721,000,000
64	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	702,200,904,800
65	Canada 加拿大	CAN	694,226,000,000
66	Denmark 丹麦	DNK	682,900,254,000
67	Australia 澳大利亚	AUS	645,671,000,000
68	France 法国	FRA	645,205,800,000
69	Poland 波兰	POL	622,571,000,000
70	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	613,221,189,200
71	United Kingdom 英国	GBR	538,383,000,000
72	Uruguay 乌拉圭	URY	528,657,000,000
73	Italy 意大利	ITA	487,266,900,000
74	Israel 以色列	ISR	453,640,665,000
75	Romania 罗马尼亚	ROU	444,926,700,000
76	Morocco 摩洛哥	MAR	422,496,000,000
77	Malaysia 马来西亚	MYS	396,945,199,000
78	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	365,380,100,000
79	Haiti 海地	HTI	331,619,610,900
80	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	324,363,779,500
81	Spain 西班牙	ESP	323,455,000,000
82	Central African Republic 中非共和国	CAF	252,520,614,700
83	North Macedonia 北马其顿	MKD	226,482,000,000
84	Peru 秘鲁	PER	225,595,000,000
85	Netherlands 荷兰	NLD	222,797,000,000
86	Honduras 洪都拉斯	HND	220,098,400,000
87	Switzerland 瑞士	CHE	206,597,722,000
88	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	188,485,029,396
89	Djibouti 吉布提	DJI	178,318,828,900
90	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	165,277,176,400
91	Singapore 新加坡	SGP	160,158,900,000
92	Belgium 比利时	BEL	150,401,500,000
93	Mauritius 毛里求斯	MUS	145,433,000,000
94	Zambia 赞比亚	ZMB	143,033,541,600
95	Guatemala 危地马拉	GTM	141,521,850,300
96	Cuba 古巴	CUB	138,373,000,000
97	Austria 奥地利	AUT	116,347,299,000
98	Ghana 加纳	GHA	115,227,411,700
99	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	111,438,000,000
100	New Zealand 新西兰	NZL	99,762,000,000
101	Ireland 爱尔兰	IRL	97,633,620,000
102	Comoros 科摩罗	COM	76,853,211,200
103	Botswana 博茨瓦纳	BWA	74,444,126,800
104	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	65,228,232,800
105	Moldova 摩尔多瓦	MDA	64,716,404,000
106	Bolivia 玻利维亚	BOL	62,985,592,300
107	Finland 芬兰	FIN	60,698,000,000
108	Portugal 葡萄牙	PRT	59,160,321,000
109	Belarus 白俄罗斯	BLR	58,688,100,000
110	Namibia 纳米比亚	NAM	57,988,691,400
111	Gambia, The 冈比亚	GMB	48,763,296,765
112	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	42,394,000,000
113	Greece 希腊	GRC	37,971,318,000
114	Maldives 马尔代夫	MDV	37,862,833,300
115	Bulgaria 保加利亚	BGR	37,523,664,000
116	Libya 利比亚	LBY	33,436,800,000
117	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	30,784,045,574
118	Panama 巴拿马	PAN	27,165,349,041
119	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	26,586,288,000
120	Tunisia 突尼斯	TUN	24,302,200,000
121	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	22,953,050,700
122	Croatia 克罗地亚	HRV	21,650,480,500
123	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	21,220,700,000
124	Georgia 格鲁吉亚	GEO	19,830,342,698
125	Lithuania 立陶宛	LTU	17,642,954,000
126	Eswatini 斯威士兰	SWZ	14,303,148,200
127	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	14,104,815,000
128	Luxembourg 卢森堡	LUX	13,250,343,000
129	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	13,096,786,700
130	Oman 阿曼	OMN	10,519,400,000
131	Estonia 爱沙尼亚	EST	9,522,236,000
132	Latvia 拉脱维亚	LVA	9,043,042,000
133	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	7,846,880,000
134	Cyprus 塞浦路斯	CYP	7,144,759,000
135	Brunei Darussalam 文莱	BRN	5,676,883,037
136	Seychelles 塞舌尔	SYC	5,406,493,900
137	Bahrain 巴林	BHR	5,125,934,100
138	Malta 马耳他	MLT	4,260,482,163
139	Bahamas, The 巴哈马	BHS	4,076,900,000
140	Kosovo 科索沃	XKX	3,275,415,000
141	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	2,995,600,000
142	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	2,606,200,687
143	Montenegro 黑山	MNE	1,609,966,900
144	Belize 伯利兹	BLZ	1,354,114,400
145	Samoa 萨摩亚	WSM	901,368,053
146	Timor-Leste 东帝汶	TLS	503,861,919
147	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	65,137,230

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

固定资本形成总额数值越高，通常表示一国在固定资产方面的投入规模越大，可能反映工业化、城镇化或基础设施建设处于扩张阶段，或存在较活跃的产能更新和技术改造活动。

数值较低通常意味着什么

数值较低通常表示固定资产投资规模较小，可能反映了经济结构以服务业为主、投资需求相对疲软，或处于经济周期的下行阶段，也可能与统计体系不完善有关。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价本币数据受通胀影响，跨年比较时数值增长可能部分源于价格上涨而非实际投资增加
不同国家货币单位不同，绝对值无法直接跨国比较
数据为累计值而非流量增量，无法直接反映投资效率
未区分公共投资与私人投资在质量和回报率上的差异
未考虑折旧和资本报废对净投资的影响
汇率波动会导致换算后数据的显著差异

使用建议

进行跨国比较时优先使用现价美元或不变价版本
分析投资趋势时结合占GDP比重指标以消除经济规模影响
结合年增长率指标观察短期波动和周期特征
将固定资本形成与资本形成总额对比，分析库存变化的贡献
使用时需说明货币单位、计价类型和统计口径
结合全要素生产率和资本产出比等指标评估投资效率
注意区分新项目投资与既有资产更新改造的构成

常见错误用法

错误做法：直接用中国固定资本形成总额现价本币与美国同类数据对比，判断两国投资规模差距

正确做法：将两国数据统一换算为美元计价或使用占GDP比重进行比较

不同货币单位受汇率影响极大，现价本币数据的绝对值比较缺乏经济意义

错误做法：认为2010年后该指标增速放缓意味着中国投资不足或经济衰退

正确做法：结合不变价增速和占GDP比重判断，增速放缓可能反映基数效应和结构优化

现价数据包含通胀，且高基数本身会压低增速百分比，需要多维度验证

错误做法：将固定资本形成总额等同于固定投资效率或投资收益

正确做法：结合全要素生产率、资本产出比等指标分析投资质量和边际回报

该指标仅衡量投入规模，不反映产出效率，高投入不一定带来高回报

错误做法：忽略中国排名靠前的现象，直接将其解读为中国经济过热或存在问题

正确做法：结合伊朗、印尼等国数据理解排名含义，并分析投资结构差异

排名受人口规模、汇率、经济结构和统计口径等多因素影响，高绝对值不必然等同于异常

错误做法：用该指标预测未来经济走势，忽视投资与产出之间的时滞和非线性关系

正确做法：结合先行指标、行业投资计划和宏观经济政策环境综合研判

固定资本形成是滞后性指标，且受政策、预期和外部环境等多因素驱动

实际应用场景

中国投资驱动型经济增长的长期趋势分析：研究中国改革开放以来固定资本形成总额的增长轨迹及其在经济总量中的占比变化被解释变量可构建时间序列模型分析趋势成分和周期成分，结合不变价版本剔除价格因素，检验投资规模的实际增速变化
固定资本形成与消费结构的协同演变：分析固定资本形成总额与居民消费、政府消费之间的比例关系变化机制变量可使用支出法GDP构成项目（NE.CON.PRVT.CN、NE.CON.GOVT.CN）进行对比，观察投资与消费的替代互补关系及经济再平衡进程
中国各省份固定资本形成效率的区域差异研究：利用省级面板数据比较不同地区固定资本形成总额与产出增长的比率差异解释变量需结合省级数据源，可控制人力资本、制度环境等变量，检验投资效率的区域异质性
汇率变动对跨国固定资本形成比较的影响评估：在美元计价和本币计价两种口径下比较中国与其他主要经济体的投资规模排名稳健性检验可使用NE.GDI.FTOT.CD（现价美元版本）进行敏感性分析，检验结论是否受汇率因素驱动
全球金融危机后中国投资刺激政策效果评估：评估2008年后大规模刺激政策对固定资本形成总额的实际影响及其持续性被解释变量可设置政策前后对照期，结合时间断点回归或合成控制法，排除趋势性和周期性因素的干扰