资本形成总额（不变价本币单位）

Gross capital formation (current LCU)

指标代码：NE.GDI.TOTL.CN所属主题：经济政策与债务：国民账户：Local currency at current prices：Expenditure on GDPEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Expenditure on GDP

2024最新有效年份

148最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

52%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Gross capital formation includes acquisitions less disposals of produced assets for purposes of fixed capital formation, inventories or valuables. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译：资本形成总额包括新增固定资产的购置减去处置，以及库存变动和贵重物品的净获得。该指标以现价形式呈现，意味着未对时间推移引起的价格变动做任何调整。该序列以当地货币单位表示。

数据口径与风险提示

该指标以现价本币单位计量，数值受各国货币价值和价格水平差异的影响，跨国直接比较时应特别注意汇率换算或采用GDP占比等相对指标
不同国家的统计核算标准可能存在口径差异，例如固定资产折旧处理和库存统计方法不尽一致
部分高通胀经济体的现价数据可能被夸大，需结合不变价数据综合判断
中国数据序列涵盖1960至2024年共65年，完整性较高；世界数据在该序列中无记录，无法进行全球趋势对比
排名仅反映各经济体现价本币规模的高低，不应被解读为投资效率或经济质量的优劣排序
该指标为累计流量数据，反映投资规模而非投资回报，使用时需结合效率指标综合评估

中国趋势

趋势解读

中国资本形成总额在60余年间呈现阶梯式攀升态势，从1960年约582亿元增长至2024年约54.79万亿元，增长约940余倍。数据以现价本币计量，数值变化同时反映实物投资增长和价格水平变动。从时间演进看，1960年代增长较为平缓且偶有波动，1970年代增速明显加快，1980至1990年代末出现多轮快速扩张，2000年代初期增长尤为显著，2010年代以来增速逐步回落但绝对规模仍在扩大。该序列记录了中国从计划经济向市场经济转型过程中的大规模工业化与城镇化进程，但也因未剔除价格因素而难以精确分离量与价的变化贡献。

1960年资本形成总额为581.9亿元，1962年降至182.9亿元，为序列最低点
1985年首次突破3000亿元关口，1989年达到6392.4亿元
1992年突破1万亿元，1995年突破2万亿元
2003年突破5万亿元，2007年突破10万亿元
2019年达到42.92万亿元，2024年达到54.79万亿元
2024年较2023年增长约1.07万亿元
1960至2024年间，期末值为期初值的约941倍
现价数据包含通货膨胀成分，名义增长可能高估实物投资的实际增速

全球趋势

趋势解读

该数据序列中未收录世界汇总数据，无法对中国与世界资本形成的总体趋势进行直接对比。从可用信息看，该序列主要提供各经济体的本币现价数据，适用于双边比较或特定国家的时间序列分析，但缺乏全球层面的聚合统计。

世界数据缺失，无法计算中国相对于全球的增长差异
该序列以本币现价呈现，各经济体数值受本币汇率和通胀水平影响显著
跨国分析建议采用美元计价或不变价序列以提高可比性
该序列的排名快照仅反映各经济体现价本币规模，货币规模差异不代表投资强度或发展水平差异

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	0.8x	-	该时期中国资本形成总额期末为期初的约0.84倍，反映经济恢复期投资规模有限且存在波动，资本积累基础相对薄弱。
1970-1979	2.0x	-	该时期期末为期初的约1.99倍，投资规模翻番，可能反映工业化起步阶段固定资产投资的初步释放。
1980-1989	4.0x	-	该时期期末为期初的约4.03倍，增速显著加快，可能反映经济体制改革对投资活力的激活，但需结合价格指数进一步验证增幅中有多少来自实物增长、多少来自通胀。
1990-1999	4.9x	-	该时期期末为期初的约4.85倍，增速位居各阶段前列，投资驱动型增长特征明显，但现价数据未剔除该时期的价格改革影响。
2000-2009	4.7x	-	该时期期末为期初的约4.67倍，增长维持高位，但增速已出现边际放缓趋势，可能意味着投资基数扩大后边际效用递减。
2010-2019	2.2x	-	该时期期末为期初的约2.20倍，增速明显回落至此前的一半左右，可能反映中国从高速投资驱动向消费和服务业主导的结构转型，但需结合进出口和消费结构验证。
2020-2029	1.2x	-	2020至2024年数据期末为期初的约1.24倍，涵盖年份有限，趋势尚待观察，需持续跟踪后续数据。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	95,443,991,795,669,296
2	Indonesia 印度尼西亚	IDN	6,950,827,550,000,000
3	Viet Nam 越南	VNM	3,518,398,500,000,000
4	Korea, Rep. 韩国	KOR	766,388,600,000,000
5	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	484,325,034,632,600
6	Colombia 哥伦比亚	COL	287,059,000,000,000
7	Japan 日本	JPN	159,591,300,000,000
8	India 印度	IND	108,840,947,544,100
9	Iraq 伊拉克	IRQ	102,622,163,196,400
10	Argentina 阿根廷	ARG	92,478,438,472,100
11	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	90,005,173,830,000
12	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	81,449,730,441,400
13	Paraguay 巴拉圭	PRY	76,754,139,119,803
14	Chile 智利	CHL	72,421,970,000,000
15	Guinea 几内亚	GIN	68,892,051,474,380
16	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	65,192,780,479,900
17	Cambodia 柬埔寨	KHM	60,756,599,287,000
18	China 中国	CHN	54,787,850,000,000
19	Russian Federation 俄罗斯	RUS	52,900,700,000,000
20	Uganda 乌干达	UGA	45,629,559,197,500
21	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	37,196,883,200,000
22	Mongolia 蒙古	MNG	28,671,894,360,000
23	Hungary 匈牙利	HUN	19,107,283,000,000
24	Madagascar 马达加斯加	MDG	17,520,594,601,100
25	Bangladesh 孟加拉国	BGD	15,358,392,001,300
26	Algeria 阿尔及利亚	DZA	14,837,854,000,000
27	Pakistan 巴基斯坦	PAK	13,849,927,359,500
28	Turkiye 土耳其	TUR	13,702,169,786,000
29	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	11,023,694,072,200
30	Angola 安哥拉	AGO	10,609,921,580,126
31	Mexico 墨西哥	MEX	8,197,292,695,000
32	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	8,060,343,970,408
33	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	7,695,987,853,000
34	Senegal 塞内加尔	SEN	7,455,543,400,100
35	United States 美国	USA	6,279,500,000,000
36	Philippines 菲律宾	PHL	6,263,728,623,400
37	Cameroon 喀麦隆	CMR	6,109,600,000,000
38	Rwanda 卢旺达	RWA	4,868,100,999,400
39	Benin 贝宁	BEN	4,567,100,000,000
40	Thailand 泰国	THA	4,010,313,000,000
41	Mali 马里	MLI	3,170,807,667,714
42	Chad 乍得	TCD	3,170,618,318,500
43	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	3,075,482,272,400
44	Kenya 肯尼亚	KEN	2,722,006,000,000
45	Niger 尼日尔	NER	2,657,800,728,500
46	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	2,558,760,226,200
47	Serbia 塞尔维亚	SRB	2,439,642,600,000
48	Armenia 亚美尼亚	ARM	2,429,370,700,000
49	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	2,424,729,178,400
50	Gabon 加蓬	GAB	2,424,433,520,796
51	Sudan 苏丹	SDN	2,247,756,559,700
52	Czechia 捷克	CZE	2,119,356,000,000
53	Brazil 巴西	BRA	2,000,285,852,151
54	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	1,998,635,306,300
55	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	1,806,890,000,000
56	Nepal 尼泊尔	NPL	1,735,530,764,307
57	Sweden 瑞典	SWE	1,617,717,000,000
58	Ukraine 乌克兰	UKR	1,427,806,000,000
59	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	1,405,789,000,000
60	Norway 挪威	NOR	1,254,227,000,000
61	Iceland 冰岛	ISL	1,197,955,610,000
62	South Africa 南非	ZAF	1,034,456,620,800
63	Germany 德国	DEU	930,704,000,000
64	Canada 加拿大	CAN	712,795,000,000
65	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	693,221,404,800
66	Denmark 丹麦	DNK	679,226,004,000
67	Australia 澳大利亚	AUS	651,877,000,000
68	Poland 波兰	POL	650,429,000,000
69	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	628,233,701,600
70	France 法国	FRA	628,184,700,000
71	United Kingdom 英国	GBR	551,414,000,000
72	Uruguay 乌拉圭	URY	507,779,000,000
73	Italy 意大利	ITA	496,617,500,000
74	Morocco 摩洛哥	MAR	480,227,000,000
75	Israel 以色列	ISR	468,359,641,000
76	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	453,634,300,000
77	Romania 罗马尼亚	ROU	439,743,500,000
78	Malaysia 马来西亚	MYS	424,213,015,000
79	Central African Republic 中非共和国	CAF	394,398,421,800
80	Spain 西班牙	ESP	337,571,000,000
81	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	335,096,406,800
82	Haiti 海地	HTI	331,619,610,900
83	North Macedonia 北马其顿	MKD	294,974,000,000
84	Cuba 古巴	CUB	262,661,000,000
85	Mozambique 莫桑比克	MOZ	256,698,789,100
86	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	241,464,077,171
87	Switzerland 瑞士	CHE	222,537,959,000
88	Netherlands 荷兰	NLD	220,737,000,000
89	Peru 秘鲁	PER	210,841,325,112
90	Honduras 洪都拉斯	HND	206,905,600,000
91	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	186,178,000,000
92	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	178,112,854,500
93	Singapore 新加坡	SGP	162,380,700,000
94	Zambia 赞比亚	ZMB	157,502,080,700
95	Belgium 比利时	BEL	151,940,000,000
96	Mauritius 毛里求斯	MUS	147,058,000,000
97	Guatemala 危地马拉	GTM	146,526,044,500
98	Ghana 加纳	GHA	117,098,705,911
99	Austria 奥地利	AUT	116,491,759,000
100	Ireland 爱尔兰	IRL	102,700,821,000
101	New Zealand 新西兰	NZL	96,787,000,000
102	Botswana 博茨瓦纳	BWA	94,703,980,500
103	Comoros 科摩罗	COM	76,853,211,200
104	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	72,798,775,100
105	Moldova 摩尔多瓦	MDA	68,426,473,400
106	Bolivia 玻利维亚	BOL	68,060,464,200
107	Belarus 白俄罗斯	BLR	63,707,800,000
108	Namibia 纳米比亚	NAM	62,777,961,900
109	Finland 芬兰	FIN	61,488,000,000
110	Portugal 葡萄牙	PRT	58,948,209,000
111	Gambia, The 冈比亚	GMB	48,763,296,765
112	Cabo Verde 佛得角	CPV	45,526,810,400
113	Greece 希腊	GRC	43,305,051,000
114	Bulgaria 保加利亚	BGR	41,862,288,000
115	Maldives 马尔代夫	MDV	33,465,345,300
116	Libya 利比亚	LBY	33,436,800,000
117	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	32,208,802,607
118	Panama 巴拿马	PAN	29,014,933,691
119	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	26,634,900,000
120	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	26,205,201,000
121	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	23,043,140,000
122	Georgia 格鲁吉亚	GEO	22,790,360,372
123	Croatia 克罗地亚	HRV	20,968,693,200
124	Lithuania 立陶宛	LTU	16,005,343,000
125	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	14,709,533,700
126	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	14,517,788,000
127	Luxembourg 卢森堡	LUX	13,653,354,000
128	Eswatini 斯威士兰	SWZ	13,325,699,100
129	Tunisia 突尼斯	TUN	12,554,300,000
130	Oman 阿曼	OMN	10,236,000,000
131	Estonia 爱沙尼亚	EST	9,784,310,000
132	Latvia 拉脱维亚	LVA	8,432,799,000
133	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	7,194,730,000
134	Cyprus 塞浦路斯	CYP	7,189,612,000
135	Brunei Darussalam 文莱	BRN	5,718,123,435
136	Seychelles 塞舌尔	SYC	5,406,493,900
137	Bahrain 巴林	BHR	5,034,000,000
138	Malta 马耳他	MLT	4,376,818,037
139	Bahamas, The 巴哈马	BHS	4,244,200,000
140	Kosovo 科索沃	XKX	3,515,518,000
141	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	3,218,000,000
142	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	2,605,968,091
143	Montenegro 黑山	MNE	1,978,419,300
144	Djibouti 吉布提	DJI	1,861,552,200
145	Belize 伯利兹	BLZ	1,267,861,900
146	Samoa 萨摩亚	WSM	940,385,236
147	Timor-Leste 东帝汶	TLS	561,690,918
148	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	60,179,060

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的资本形成总额通常意味着较大的固定资产投资规模和更活跃的资本积累过程，但需注意现价数据可能同时反映价格水平上涨。

数值较低通常意味着什么

较低的资本形成总额通常意味着投资规模较小，但也可能是经济体更加注重效率和质量、减少低效投资的体现。

鍙ｅ緞闄愬埗

现价本币数据包含通货膨胀成分，不同时期纵向比较需先剔除价格因素
跨国比较受汇率波动和各国价格水平差异影响，应优先使用美元折算值或GDP占比
各国统计口径可能存在差异，私营部门投资和库存统计方法不尽一致
该指标反映规模而非质量，高资本形成不一定带来高回报
未考虑资本折旧和老旧资产更新，影响实际净投资评估
应结合投资效率、全要素生产率等指标综合判断经济效益

使用建议

进行长期趋势分析时优先使用不变价序列以排除价格干扰
评估投资强度时使用占GDP比率等相对指标替代绝对规模
跨国比较时采用美元计价序列或按购买力平价调整
将资本形成与消费、净出口等需求侧变量结合分析
关注投资效率和质量指标，避免单纯追求规模扩张
定期核对该序列的更新状态，数据可能存在时滞

常见错误用法

错误做法：直接用该指标的中国现价数据与美国的现价数据进行规模对比

正确做法：使用美元计价序列（NE.GDI.TOTL.CD）或将GDP占比作为比较基准

现价本币数据受汇率和各国货币购买力水平影响，直接比较规模没有经济意义

错误做法：用2024年现价数据与2000年现价数据直接计算投资增长率

正确做法：使用不变价序列（NE.GDI.TOTL.KN或NE.GDI.TOTL.KD）计算实际增长率

现价数据包含通胀成分，直接计算会高估实物投资的实际增速

错误做法：认为中国资本形成总额排名靠前就说明投资效率或经济发展水平领先

正确做法：排名仅反映现价本币规模，绝对规模与效率和质量无直接对应关系

各经济体货币规模和价格结构差异巨大，排名高低是货币计量的反映而非发展质量的体现

错误做法：将该指标作为评估投资过热或产能过剩的唯一依据

正确做法：结合资本形成占GDP比率、投资效率指标和产能利用率等综合判断

资本形成反映增量投入，产能问题还与存量资本使用效率和需求侧变化相关

实际应用场景

投资驱动因素分析：研究中国经济高速增长时期的投资驱动机制被解释变量以资本形成总额为因变量，选取货币供应量、信贷规模、地方政府财政支出等作为解释变量，使用时间序列回归分析各因素的贡献度，注意控制价格因素和检验序列平稳性
投资与经济增长关系的国际比较：比较中国与亚洲新兴经济体的投资-增长弹性解释变量以GDP增长率为被解释变量，资本形成占比为核心解释变量，控制人力资本、出口依存度等变量，采用面板数据方法控制国家固定效应，并检验参数的横截面异质性
资本形成结构分析：区分固定资本形成与库存变动对投资的贡献被解释变量的分解项将资本形成总额拆分为固定资本形成（NE.GDI.FTOT.CN）和库存变化（NE.GDI.STKB.CN），分析两者的周期特征和相关性，库存波动可反映企业预期调整和去库存行为
投资效率与全要素生产率验证：检验投资驱动的增长模式是否伴随效率改善控制变量将资本形成总额或占比作为控制变量引入TFP回归模型，检验在控制投资规模后技术进步和效率提升的贡献，识别投资驱动与效率驱动的相对重要性
需求侧结构转型分析：观察中国经济增长从投资向消费的转型结果变量将资本形成与最终消费支出（NE.CON.TOTL.CN）并列为需求侧变量，分析三者占比的历年变化趋势，结合出口（NE.EXP.GNFS.CN）和进口（NE.IMP.GNFS.CN）验证经常账户与投资的关系