关税及其他进口税(现价本币单位)

Customs and other import duties (current LCU)

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指标代码:GC.TAX.IMPT.CN所属主题:公共部门:Government finance:RevenuePublic Sector: Government finance: Revenue

2024最新有效年份
55最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
78%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Taxes and duties on imports are taxes on goods and services that become payable at the moment when goods enter the economic territory or when services are delivered by non-resident producers to residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译:关税及其他进口税是货物进入经济领土或非居民生产者向居民提供服务时需缴纳的税费。该指标以现价表示,即未对时间序列中的价格变化进行调整。本系列数据以本币为单位。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅记录有数据提交的国家,部分国家可能因统计体系不完善而数据缺失
  • 现价本币数据受汇率波动影响,跨国比较时需转换为统一货币
  • 本指标为绝对数值,规模大小与经济体量、贸易总量高度相关,不宜直接作为贸易政策评价依据
  • 数据仅覆盖2005年至今,历史数据不完整,1960-2004年间中国无数据
  • 部分年份数据可能因统计口径调整或数据修正而存在修订
  • 发展中国家可能存在非正规贸易导致统计低估
  • 同一国家不同年份的现价本币变化包含通胀因素
  • 排名快照按数值降序排列,不构成政策优劣评判

中国趋势

趋势解读

中国关税及其他进口税从2005年的约1080亿元增长至2024年的约2509亿元,整体呈现先升后降的走势。2005至2017年间持续攀升,于2017年达到历史峰值约3048亿元,此阶段可能与进口规模扩大和税基增长有关。2017年后转为下降趋势,2024年较峰值下降约538亿元。这一变化可能反映进口结构优化、关税税率调整或贸易流向变化,但具体原因需要结合贸易政策和税改措施等变量综合分析。需要注意的是,现价本币数据包含价格变动因素,名义增长不等于实际贸易量的同比例变化。

  • 中国有数据记录共20个年份,覆盖2005-2024年
  • 2005年值为107998070000.0元,2024年值为250936310000.0元
  • 历史最高值为2017年的304824768400.0元
  • 历史最低值为2005年的107998070000.0元
  • 2024年较2005年名义增长约1.32倍
  • 2024年较2023年下降约108.6亿元
  • 2017至2024年间下降约540亿元
  • 现价本币数据包含通胀因素,名义增长不完全等同于实际贸易量增长

全球趋势

趋势解读

世界汇总数据在该指标下缺失记录,无法直接获取全球层面的关税及其他进口税演变趋势。由于数据覆盖不完整,无法计算世界平均值或与中国的对比倍数。建议使用GC.TAX.IMPT.ZS(关税占税收收入百分比)等比例指标进行国际比较,或参考其他贸易税收相关变量。

  • 世界数据点数为0,无可用记录
  • 无世界汇总数据,不宜进行中国与全球的直接对比
  • 建议使用比例指标(如关税占税收收入比重)进行国际比较
  • 需注意不同国家的税收结构和统计口径差异

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-20091.4x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-20191.4x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-20291.0x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Lebanon
黎巴嫩
LBN28,919,000,000,000
2Colombia
哥伦比亚
COL6,060,074,542,110
3Tanzania
坦桑尼亚
TZA4,938,900,433,862
4Somalia, Fed. Rep.
索马里
SOM4,714,589,212,573
5Paraguay
巴拉圭
PRY3,679,576,058,189
6Argentina
阿根廷
ARG3,640,358,653,077
7Uganda
乌干达
UGA2,559,760,974,298
8Mongolia
蒙古
MNG1,792,319,960,729
9Madagascar
马达加斯加
MDG1,678,665,304,196
10Russian Federation
俄罗斯
RUS1,636,271,000,000
11Philippines
菲律宾
PHL916,674,000,000
12Chile
智利
CHL671,094,967,720
13Angola
安哥拉
AGO405,231,266,407
14China
中国
CHN250,936,310,000
15Turkiye
土耳其
TUR234,957,983,457
16Mexico
墨西哥
MEX139,986,482,144
17Thailand
泰国
THA106,531,622,350
18Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH101,983,248,765
19United States
美国
USA83,586,700,000
20Brazil
巴西
BRA77,494,274,107

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的关税及其他进口税绝对值通常意味着较大的进口税基,可能反映较大的进口规模或较高的关税税率。但该绝对值与经济体量高度相关,大国自然呈现较大数值。

数值较低通常意味着什么

较低的数值可能反映进口规模较小、税率较低或贸易结构中低关税商品占比高等因素,但不能直接解读为贸易政策宽松或贸易竞争力强。

鍙e緞闄愬埗

  • 现价本币数据受通胀和汇率影响,跨国和时间序列比较均需谨慎
  • 绝对数值与经济体量高度相关,不适合直接用于国际排名或政策评价
  • 部分国家数据缺失或不连续,影响全球可比性
  • 该指标不区分从价税和从量税,无法反映实际税率水平
  • 贸易结构变化可能导致税基变化,与关税税率调整无直接关系
  • 发展中国家可能存在统计口径差异和数据质量问题

使用建议

  • 优先使用比例指标(如占税收收入百分比)进行国际比较
  • 进行趋势分析时建议结合不变价数据消除通胀影响
  • 跨国比较前需确认统计口径和编制方法的一致性
  • 将绝对值与GDP、进口总额等宏观经济变量结合分析
  • 关注数据修订和统计方法变更对时间序列可比性的影响
  • 结合具体研究问题选择合适的比较基准和时间窗口

常见错误用法

错误做法:直接用中国关税绝对值与美国、德国等国家比较,得出中国关税高的结论

正确做法:使用关税占进口额比重或关税占税收收入比重等比例指标进行国际比较

绝对值受经济体量和贸易规模影响,大国自然数值较大,比例指标才能真实反映关税相对负担和政策力度差异

错误做法:将2020年后关税绝对值下降解读为中国贸易保护主义减弱或经济开放的证据

正确做法:分析下降原因时需结合进口总量、商品结构、汇率和通胀等因素

绝对值下降可能源于进口商品结构变化(如大宗商品价格下跌)、贸易伙伴转移或统计口径调整,不一定是政策变化所致

错误做法:直接用现价本币数据计算中国与世界的增长倍数进行对比

正确做法:由于世界数据缺失,应使用比例指标或单独分析各国趋势后再谨慎比较

数据缺失情况下强行对比会得出误导性结论,且现价数据包含价格变动因素

错误做法:将关税绝对值下降简单归因于某项具体政策或历史事件

正确做法:分析时需要明确说明具体原因需要结合税率调整、贸易结构和税基变化等变量验证

在缺乏政策背景信息的情况下,贸然关联具体事件可能导致错误的因果推断

实际应用场景

  • 中国关税收入与贸易结构变迁研究:研究中国进口结构从初级品向制成品转型过程中关税税基的变化 被解释变量 可结合进口商品结构数据和关税税率数据,分析不同品类关税收入变化对总体的贡献度,识别税基变化的主要来源
  • 发展中国家关税依赖度比较:比较不同收入水平国家关税收入占财政收入的比重及其演变趋势 比较变量 使用GC.TAX.IMPT.ZS指标进行跨国截面分析,控制经济体量和开放程度后评估关税相对财政重要性
  • 汇率变动对关税收入的影响研究:研究人民币汇率波动如何通过进口计价影响以本币计价的关税收入 机制变量 将汇率作为中间变量,分析其传导路径对关税税基的影响,注意区分价格效应和数量效应
  • 关税政策调整的财政影响评估:评估近年来关税税率下调对关税收入和总体税收的影响 被解释变量 结合关税税率调整时间节点进行断点回归或事件研究,控制进口总量和结构变化后的净效应

关税及其他进口税(现价本币单位)常见问题

中国历年关税收入是多少?

根据世界银行数据,中国关税及其他进口税从2005年的约1080亿元增长至2017年峰值约3048亿元,2024年降至约2509亿元。数据以现价本币计,包含价格变动因素。

中国关税在世界上排名第几?

2024年数据显示,中国关税及其他进口税绝对值约为2509亿元,在有数据的国家中排名第14位。但绝对值排名受经济体量影响,不宜直接用于评价关税政策。

关税绝对值下降说明什么?

关税绝对值下降可能反映进口结构优化、低关税商品占比提高、进口来源变化或统计口径调整等多种因素,不宜直接解读为贸易政策变化,需要结合更多变量综合分析。

为什么中国2005年之前没有关税数据?

世界银行该指标数据库中中国仅覆盖2005年至今的数据,2005年前可能因统计体系或数据报告标准差异而未纳入。具体历史数据需参考中国财政部或海关总署官方统计。

如何比较不同国家的关税负担?

建议使用关税占税收收入比重(GC.TAX.IMPT.ZS)或关税占进口额比重等比例指标进行国际比较,可消除经济体量差异的影响,更准确反映关税相对负担。

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